技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及基于小波分析與支持向量機(jī)的冬小麥白粉病遙感監(jiān)測(cè)方法，與現(xiàn)有技術(shù)相比解決了小麥白粉病難以監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)的缺陷。本發(fā)明包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲??；遙感數(shù)據(jù)的預(yù)處理；建模特征的選擇；支持向量機(jī)模型的建立；獲得遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果。本發(fā)明利用環(huán)境星遙感數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)小波變換及特征篩選后，結(jié)合SVM算法建立的監(jiān)測(cè)模型，實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲取大面積小麥白粉病發(fā)生的空間分布特征，為白粉病防治提供依據(jù)。

技術(shù)研發(fā)人員：黃林生;劉文靜;黃文江;杜世州;徐超;梁棟;洪琪;趙晉陵;張東彥;阮超
受保護(hù)的技術(shù)使用者：安徽大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.22
技術(shù)公布日：2017.08.29