技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了基于MapReduce的視頻人員模糊檢索并行化方法，步驟有：(1)將視頻數(shù)據(jù)傳到HDFS模塊中，并對(duì)視頻進(jìn)行切分后存儲(chǔ)到HBASE數(shù)據(jù)庫；(2)利用Hadoop的MapReduce模型，在映射前，計(jì)算輸入分片，每個(gè)輸入分片針對(duì)一個(gè)映射任務(wù)，在每個(gè)映射任務(wù)中，進(jìn)行解碼，并檢測(cè)運(yùn)動(dòng)的物體；(3)檢測(cè)運(yùn)動(dòng)的物體是否是人員；(4)提取人員的服飾特征；(5)對(duì)人員進(jìn)行檢索，識(shí)別人員外貌信息；(6)將外貌信息存到HBASE數(shù)據(jù)庫中，按照相似度高低排序，將視頻與外貌信息進(jìn)行一一對(duì)應(yīng)，在客戶端發(fā)送請(qǐng)求時(shí)，將視頻與外貌信息進(jìn)行整合，反饋給客戶端，實(shí)現(xiàn)識(shí)別結(jié)果的可視化。本發(fā)明大幅度提高監(jiān)控視頻的人員目標(biāo)識(shí)別自動(dòng)化程度、速率和準(zhǔn)確率以及提高監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)的利用率。

技術(shù)研發(fā)人員：翟佳;謝曉丹;賈雨生;王衍祺
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京環(huán)境特性研究所
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.23
技術(shù)公布日：2017.10.20