一種汽車素色漆計(jì)算機(jī)配色方法與流程
本發(fā)明涉及汽車修補(bǔ)漆行業(yè)中的的汽車素色漆配色技術(shù)，尤其涉及一種用于的汽車素色漆計(jì)算機(jī)配色方法。
背景技術(shù)：
計(jì)算機(jī)配色通過(guò)利用顏色學(xué)理論精確地描述色料的顏色屬性，能夠?yàn)榫唧w生產(chǎn)實(shí)踐提供指導(dǎo)，簡(jiǎn)化配色過(guò)程。計(jì)算機(jī)配色可以廣泛應(yīng)用于涂料、紡織、成衣和汽車等涉及顏色的行業(yè)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)配色技術(shù)始于20世紀(jì)30年代，cie(國(guó)際照明委員)創(chuàng)立了三刺激值色度學(xué)系統(tǒng)，hardy成功設(shè)計(jì)出自動(dòng)記錄式反射率分光光度計(jì)；1931年kubelka-munk提出光線在不透明介質(zhì)中被吸收和散射的理論，也就是現(xiàn)時(shí)期大多數(shù)計(jì)算機(jī)配色系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)——kubelka-munk理論，簡(jiǎn)稱k-m理論，k-m理論聯(lián)系了物體的反射率r與吸收系數(shù)k和散射系數(shù)s的關(guān)系，為實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)配色奠定了基礎(chǔ)。20世紀(jì)40年代是計(jì)算機(jī)配色技術(shù)發(fā)展時(shí)期，由美國(guó)氨氰公司的park和聯(lián)合王國(guó)涂料研究所的duncann設(shè)計(jì)完成了最早的配色系統(tǒng)。盡管該系統(tǒng)的配色效率很低，但它的出現(xiàn)標(biāo)志著實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)配色新時(shí)代的到來(lái)。20世紀(jì)50年代是計(jì)算機(jī)測(cè)色配色發(fā)展史上一個(gè)重要時(shí)期。1958年美國(guó)安裝了由davidson和hemnmendinger開發(fā)的第一臺(tái)模擬專用配色計(jì)算機(jī)，標(biāo)志著計(jì)算機(jī)測(cè)配色系統(tǒng)的正式建立。20世紀(jì)60年代是計(jì)算機(jī)測(cè)色配色的興起時(shí)期。這個(gè)時(shí)期，e.i.dupontdenemours和帝國(guó)化工(ici)相繼宣布為客戶提供計(jì)算機(jī)配色服務(wù)，使計(jì)算機(jī)配色蓬勃興起。目前，在工業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家，與著色有關(guān)的行業(yè)如紡織印染、染料顏料制造業(yè)、涂料、塑料著色加工及油墨等行業(yè)普遍采用計(jì)算機(jī)配色系統(tǒng)作為產(chǎn)品開發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量控制、銷售的有力工具，普及率很高。許多研究單位和生產(chǎn)廠商正在從事自動(dòng)測(cè)色與配色系統(tǒng)的研制，相應(yīng)的產(chǎn)品也不斷投放市場(chǎng)，如美國(guó)的datacolor、macbeth、shelyn、hunterlab等，德國(guó)的zeiss、optronic，意大利的oriential，日本的minotao等。這些產(chǎn)品給使用者帶來(lái)了生產(chǎn)科學(xué)化、高效率和經(jīng)濟(jì)效益。
在我國(guó)，計(jì)算機(jī)配色的理論研究和系統(tǒng)軟件的開發(fā)都相對(duì)落后，計(jì)算機(jī)配色技術(shù)尚處于起步階段。直至20世紀(jì)80年代初，上海紡織科學(xué)院從德國(guó)opton公司引進(jìn)了第一臺(tái)自動(dòng)測(cè)色配色儀器。我國(guó)80年代開始進(jìn)行國(guó)產(chǎn)電子配色系統(tǒng)的開發(fā)研究。沈陽(yáng)化工研究院從1984年開始研究配色系統(tǒng)，推出了思維士配色中文軟件，為國(guó)內(nèi)最早的中文軟件。該系統(tǒng)已在染料、印染、毛紡及塑料、油漆、油墨等有關(guān)的行業(yè)得到應(yīng)用。2001年國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué)和世名科技公司聯(lián)合研制了用于涂料配色的仿真系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠較好地實(shí)現(xiàn)涂料淺色配色，并在涂料行業(yè)大量應(yīng)用。但國(guó)內(nèi)至今還有許多生產(chǎn)單位的顏色質(zhì)量控制和配方預(yù)測(cè)過(guò)程仍然主要依靠工人的經(jīng)驗(yàn)和目視判斷，因此嚴(yán)重制約了我國(guó)顏色相關(guān)工業(yè)的發(fā)展。
在汽車修補(bǔ)漆行業(yè)，使用的油漆主要有三種：素色漆、銀粉漆和珠光漆。素色漆是最普通的一種修補(bǔ)漆，主要由樹脂、顏料和添加劑組成，從光學(xué)屬性來(lái)看，素色漆在各個(gè)角度上面的反射率光譜是一致的，即呈現(xiàn)各向同性；銀粉漆是加入鋁粉的油漆，能夠產(chǎn)生閃爍效果，增加美觀性，銀粉漆的明暗變換效果主要表現(xiàn)在正面和側(cè)面兩個(gè)方向看上去的顏色深淺不一致，從正面看上去具有最大的反射效果，會(huì)給人一種色調(diào)明亮的視覺感受；而從側(cè)面看上去的時(shí)候，反射率會(huì)大大的降低，就會(huì)讓人覺得色調(diào)變暗；珠光漆則是加入云母片的油漆，可以產(chǎn)生類似珍珠的彩虹效果，珠光漆與銀粉漆一樣，光學(xué)上具有各向異性，不同觀察角下，顏色深淺和飽和度會(huì)發(fā)生變化。
在汽車修補(bǔ)漆行業(yè)，目前依然盛行人工調(diào)漆，即由技術(shù)工人針對(duì)需要修補(bǔ)車漆的汽車顏色，手工調(diào)制色母，得到接近目標(biāo)色的油漆。這種方式既費(fèi)力又費(fèi)時(shí)，而且難以保證精度和穩(wěn)定性。另一種方式是電腦調(diào)漆，在電腦調(diào)漆的工作中，電腦實(shí)際上就是一個(gè)大型的色漆配方的資料庫(kù)，儲(chǔ)存了各種色漆的標(biāo)準(zhǔn)配方。各種色漆均由數(shù)碼進(jìn)行標(biāo)記，修理廠會(huì)根據(jù)待補(bǔ)漆車輛的標(biāo)號(hào)，輸入電腦得到該色漆的標(biāo)準(zhǔn)配方，按照配方進(jìn)行調(diào)漆。但這個(gè)過(guò)程依然有著缺陷：一是難以覆蓋所有車型，二是同一標(biāo)號(hào)車型不同車齡、不同批次的情況難以解決色差問(wèn)題。所以，在使用電腦調(diào)漆方法時(shí)，90％的情況依然需要依靠人工進(jìn)行調(diào)整。因此，目前在汽車修補(bǔ)漆行業(yè)針對(duì)素色漆、銀粉漆和珠光漆使用的調(diào)色方法，都離不開技術(shù)工人的人工調(diào)色，存在成本高、效率低等問(wèn)題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：
本發(fā)明要解決的技術(shù)問(wèn)題是：針對(duì)當(dāng)前汽車修補(bǔ)漆行業(yè)中，在素色漆的汽車修補(bǔ)漆配色過(guò)程中缺乏計(jì)算機(jī)自動(dòng)配色方法，依照既有配方配色存在無(wú)法解決的色差等問(wèn)題，提供一種通過(guò)引入可精密測(cè)量色彩數(shù)據(jù)的分光光度計(jì)，并針對(duì)素色的計(jì)算機(jī)配色提出了素色漆混合配色，以實(shí)現(xiàn)汽車素色漆的自動(dòng)化高精度配色的汽車素色漆計(jì)算機(jī)配色方法。
為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：
一種汽車素色漆計(jì)算機(jī)配色方法，實(shí)施步驟包括：
1)針對(duì)100％濃度的白色素色漆和共m種普通素色漆，獲取100％濃度的白色素色漆的k/s值并記為(k/s)w、每一種100％濃度的普通素色漆i的k/s值并記為(k/s)i，其中k/s值為吸收系數(shù)與反射系數(shù)的比值，i的取值范圍為[1,m]；
2)針對(duì)每一種普通素色漆i，分別將不同濃度的普通素色漆混合和白色素色漆混合，檢測(cè)不同濃度下混合漆的k/s值記為(k/s)m，基于色料混合公式計(jì)算普通素色漆i在濃度j下的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)j，最終將各個(gè)濃度j下的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)j進(jìn)行擬合，將得到每一種普通素色漆i在任意濃度下的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)的函數(shù)表達(dá)式構(gòu)建每一種普通素色漆i的基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)；
3)獲取目標(biāo)色塊的k/s值并記為(k/s)s；
4)針對(duì)待配色的每一種普通素色漆i，根據(jù)基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)獲取該普通素色漆i在指定初始化濃度的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)，針對(duì)指定初始化濃度計(jì)算普通素色漆i的相對(duì)k/s值ki/sw；
5)構(gòu)造式(1)所示第一三刺激值方程并進(jìn)行方程求解，得到初始配方[c0,c1,c2,…,cn]，其中c0為白色素色漆的質(zhì)量百分比，c1為第1種普通素色漆的質(zhì)量百分比，c2為第2種普通素色漆的質(zhì)量百分比，cn為第n種普通素色漆的質(zhì)量百分比；
式(1)中，△x表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值x的差異，△y表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值y的差異，△z表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值z(mì)的差異，e表示cie-1931中廣譜能量分布常量
6)初始化迭代次數(shù)閾值idex和迭代次數(shù)變量j，跳轉(zhuǎn)下一步開始迭代執(zhí)行；
7)首次迭代時(shí)將初始配方作為待迭代配方，否則將上一輪迭代得到的初始配方作為待迭代配方，分別計(jì)算待迭代配方中各種普通素色漆相對(duì)白色素色漆的濃度作為當(dāng)前迭代濃度；
8)針對(duì)每一種普通素色漆i，根據(jù)基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)獲取該普通素色漆i在當(dāng)前迭代濃度下吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)，針對(duì)當(dāng)前迭代濃度計(jì)算普通素色漆i的相對(duì)k/s值ki/sw；
9)構(gòu)造式(2)所示第二三刺激值方程，令△x、△y、△z的值均為0，進(jìn)行方程求解得到新的配方[c0,c1,c2,…,cn]，其中c0為白色素色漆的質(zhì)量百分比，cn為第n種普通素色漆的質(zhì)量百分比；
式(1)中，△x表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值x的差異，△y表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值y的差異，△z表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值z(mì)的差異，e表示cie-1931中廣譜能量分布常量
10)將迭代次數(shù)變量j加1，判斷迭代次數(shù)變量j小于迭代次數(shù)閾值idex是否成立，如果成立則跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟7)；否則，將最后一輪得到的新的配方[c0,c1,c2,…,cn]輸出，其中c0為白色素色漆的質(zhì)量百分比，c1為第1種普通素色漆的質(zhì)量百分比，c2為第2種普通素色漆的質(zhì)量百分比，cn為第n種普通素色漆的質(zhì)量百分比。
優(yōu)選地，步驟1)中獲取100％濃度的白色素色漆的k/s值的步驟包括：制備100％濃度的白色素色漆的樣板，使用分光光度計(jì)讀取樣板的反射率r，然后根據(jù)公式(3)計(jì)算得到100％濃度的白色素色漆的k/s值；步驟1)中每一種100％濃度的普通素色漆i的k/s值的步驟包括：分別制備每一種100％濃度的普通素色漆i的樣板，分別使用分光光度計(jì)讀取樣板的反射率r，并根據(jù)公式(3)計(jì)算得到每一種100％濃度的普通素色漆i的k/s值；步驟3)中獲取目標(biāo)色塊的c值的步驟包括：使用分光光度計(jì)讀取目標(biāo)色塊的反射率r，并根據(jù)公式(3)計(jì)算得到目標(biāo)色塊的k/s值；
式(3)中，k/s表示計(jì)算得到的k/s值，r表示反射率。
優(yōu)選地，步驟2)中進(jìn)行擬合具體采用最小二乘逼近擬合算法進(jìn)行擬合，得到的每一種普通素色漆i在任意濃度下的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)的函數(shù)表達(dá)式如式(4)所示；
(si/sw)＝a+blnn(4)
式(4)中，(si/sw)表示普通素色漆i在任意濃度下的吸收系數(shù)相對(duì)值，a和b為擬合系數(shù)，n表示濃度。
優(yōu)選地，步驟2)中計(jì)算普通素色漆i在濃度j下的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)j的函數(shù)表達(dá)式如式(5)所示；
式(5)中，(si/sw)j表示普通素色漆i在濃度j下的吸收系數(shù)相對(duì)值，c0為白色素色漆的質(zhì)量百分比，c1為普通素色漆的質(zhì)量百分比，(k/s)m為普通素色漆i在濃度j下的混合漆的k/s值，(k/s)i為100％濃度的普通素色漆i的k/s值。
優(yōu)選地，步驟4)和步驟8)中計(jì)算普通素色漆i的相對(duì)k/s值ki/sw的函數(shù)表達(dá)式如式(6)所示；
ki/sw＝(k/s)i*(si/sw)(6)
式(6)中，ki/sw表示普通素色漆i在指定濃度的相對(duì)k/s值，(k/s)i為100％濃度的普通素色漆i的k/s值，(si/sw)表示普通素色漆i在指定濃度的吸收系數(shù)相對(duì)值。
本發(fā)明汽車素色漆計(jì)算機(jī)配色方法具有下述優(yōu)點(diǎn)：本發(fā)明汽車素色漆計(jì)算機(jī)配色方法利用顏色學(xué)理論精確地描述色料的顏色屬性，先建立素色漆的基礎(chǔ)顏色的光學(xué)數(shù)據(jù)，將其存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，需要進(jìn)行計(jì)算機(jī)配色時(shí)，讀取目標(biāo)顏色數(shù)據(jù)，調(diào)取數(shù)據(jù)庫(kù)中相關(guān)顏色的光學(xué)數(shù)據(jù)，進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)計(jì)算，得到精確的配方的過(guò)程，實(shí)現(xiàn)汽車素色漆的自動(dòng)化配色。本發(fā)明能夠有效解決汽車修補(bǔ)漆行業(yè)中存在的耗時(shí)長(zhǎng)、成本高和效果差的問(wèn)題，通過(guò)引入可精密測(cè)量色彩數(shù)據(jù)的分光光度計(jì)，并針對(duì)素色的計(jì)算機(jī)配色提出了素色漆混合配色，以實(shí)現(xiàn)汽車素色漆的自動(dòng)化高精度配色，具有高時(shí)效性、高靈活性和高精度的優(yōu)點(diǎn)。
附圖說(shuō)明
圖1為本實(shí)施例方法的基本流程示意圖。
圖2為本實(shí)施例方法的系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖。
圖3為本實(shí)施例中建立基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)的流程。
圖4為本實(shí)施例中初始配方計(jì)算的流程。
圖5為本實(shí)施例中迭代求精確解的流程。
具體實(shí)施方式
素色漆一般分為兩類：普通素色漆和基礎(chǔ)素色漆?；A(chǔ)素色漆由白漆構(gòu)成，其主要成分是二氧化鈦(鈦白)；普通素色漆指各種顏色的素色漆，如黃、紅、藍(lán)、綠、紫、黑等，純樣數(shù)據(jù)指普通素色漆自身的光學(xué)數(shù)據(jù)。下文將以基礎(chǔ)素色漆和三種普通素色漆作為配色的基礎(chǔ)色漆，對(duì)本發(fā)明汽車素色漆計(jì)算機(jī)配色方法進(jìn)行進(jìn)一步的詳細(xì)說(shuō)明。
如圖1所示，本實(shí)施例汽車素色漆計(jì)算機(jī)配色方法的實(shí)施步驟包括：
1)針對(duì)100％濃度的白色素色漆和共m種普通素色漆，獲取100％濃度的白色素色漆的k/s值并記為(k/s)w、每一種100％濃度的普通素色漆i的k/s值并記為(k/s)i，其中k/s值為吸收系數(shù)與反射系數(shù)的比值，i的取值范圍為[1,m]。
本實(shí)施例中，步驟1)中獲取100％濃度的白色素色漆的k/s值的步驟包括：制備100％濃度的白色素色漆的樣板，使用分光光度計(jì)讀取樣板的反射率r(可見光波段400至700納米，每隔10納米采集一個(gè)樣點(diǎn))，然后根據(jù)公式(3)計(jì)算得到100％濃度的白色素色漆的k/s值；步驟1)中每一種100％濃度的普通素色漆i的k/s值的步驟包括：分別制備每一種100％濃度的普通素色漆i的樣板，分別使用分光光度計(jì)讀取樣板的反射率r(可見光波段400至700納米，每隔10納米采集一個(gè)樣點(diǎn))，并根據(jù)公式(3)計(jì)算得到每一種100％濃度的普通素色漆i的k/s值；步驟3)中獲取目標(biāo)色塊的c值的步驟包括：使用分光光度計(jì)讀取目標(biāo)色塊的反射率r，并根據(jù)公式(3)計(jì)算得到目標(biāo)色塊的k/s值；
式(3)中，k/s表示計(jì)算得到的k/s值，r表示反射率。
2)針對(duì)每一種普通素色漆i，分別將不同濃度的普通素色漆混合和白色素色漆混合，檢測(cè)不同濃度下混合漆的k/s值記為(k/s)m，基于色料混合公式計(jì)算普通素色漆i在濃度j下的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)j，最終將各個(gè)濃度j下的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)j進(jìn)行擬合，將得到每一種普通素色漆i在任意濃度下的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)的函數(shù)表達(dá)式構(gòu)建每一種普通素色漆i的基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)。
本實(shí)施例中，步驟2)中進(jìn)行擬合具體采用最小二乘逼近擬合算法進(jìn)行擬合，得到的每一種普通素色漆i在任意濃度下的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)的函數(shù)表達(dá)式如式(4)所示；
(si/sw)＝a+blnn(4)
式(4)中，(si/sw)表示普通素色漆i在任意濃度下的吸收系數(shù)相對(duì)值，a和b為擬合系數(shù)，n表示濃度。
本實(shí)施例中，步驟2)中計(jì)算普通素色漆i在濃度j下的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)j的函數(shù)表達(dá)式如式(5)所示；
式(5)中，(si/sw)j表示普通素色漆i在濃度j下的吸收系數(shù)相對(duì)值，c0為白色素色漆的質(zhì)量百分比，c1為普通素色漆的質(zhì)量百分比，(k/s)m為普通素色漆i在濃度j下的混合漆的k/s值，(k/s)i為100％濃度的普通素色漆i的k/s值。
如圖3所示，本實(shí)施例中選擇0.1％、0.3％、0.9％三個(gè)濃度來(lái)構(gòu)建每一種普通素色漆i的基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)，普通素色漆個(gè)數(shù)為m個(gè)(m>1)，編號(hào)1～m，令i循環(huán)遞增1到m次，并執(zhí)行以下操作：
s1)在需要建庫(kù)的普通素色漆中選取一個(gè)普通素色漆i；
s2)針對(duì)0.1％的濃度，用99.9克鈦白與0.1克普通素色漆i混合制作成樣板，用分光光度計(jì)讀取其反射率數(shù)據(jù)r1，基于式(3)計(jì)算出混合物的(k/s)1值(圖中表達(dá)為(k/s)1)，然后通過(guò)色料混合公式計(jì)算得出普通素色漆i在0.1％濃度下的相對(duì)(si/sw)1值和(ki/sw)1。
s3)針對(duì)0.3％的濃度，用99.7克鈦白與0.3克普通素色漆i混合制作成樣板，用分光光度計(jì)讀取其反射率數(shù)據(jù)r2，基于式(3)計(jì)算出混合物的(k/s)2值(圖中表達(dá)為(k/s)2)，用相同的方法得到普通素色漆i在0.3％濃度下的相對(duì)相對(duì)(si/sw)2值和(ki/sw)2。
s4)針對(duì)0.9％的濃度，再用99.1克鈦白與0.9克普通素色漆i混合制作成樣板，用分光光度計(jì)讀取其反射率數(shù)據(jù)r3,，基于式(3)計(jì)算出混合物的(k/s)3值(圖中表達(dá)為(k/s)3)，用相同的方法得到普通素色漆i在0.9％濃度下的相對(duì)相對(duì)(si/sw)3值和(ki/sw)3。
s5)考慮到普通素色漆在整個(gè)混合物中所占的濃度比例，其k、s參數(shù)值不再是某個(gè)固定值，而是一個(gè)關(guān)于濃度的函數(shù)，將(si/sw)1、(si/sw)2、(si/sw)3及其對(duì)應(yīng)的濃度數(shù)據(jù)<0.1％,(si/sw)1>、<0.3％,(si/sw)2>、<0.9％,(si/sw)3>作為式(4)所示公式中<n,(si/sw)>采用最小二乘逼近算法，可以求出中a、b的值，從而較好地描述色漿的(si/sw)參數(shù)。而另一個(gè)參數(shù)(ki/sw)則可以換算得到，詳見式(6)，因此不需要在基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)中記錄。
3)獲取目標(biāo)色塊的k/s值并記為(k/s)s：使用分光光度計(jì)讀取目標(biāo)色塊的反射率r(可見光波段400至700納米，每隔10納米采集一個(gè)樣點(diǎn))，然后根據(jù)公式(3)計(jì)算得到目標(biāo)色塊的k/s值并記為(k/s)s。
4)針對(duì)待配色的每一種普通素色漆i，根據(jù)基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)獲取該普通素色漆i在指定初始化濃度的吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)，針對(duì)指定初始化濃度計(jì)算普通素色漆i的相對(duì)k/s值ki/sw；本實(shí)施例中，指定初始化濃度具體是指0.1％，此外也可以指定其他濃度。
本實(shí)施例中，計(jì)算普通素色漆i的相對(duì)k/s值ki/sw的函數(shù)表達(dá)式如式(6)所示；
ki/sw＝(k/s)i*(si/sw)(6)
式(6)中，ki/sw表示普通素色漆i在指定濃度的相對(duì)k/s值，(k/s)i為100％濃度的普通素色漆i的k/s值，(si/sw)表示普通素色漆i在指定濃度的吸收系數(shù)相對(duì)值。
5)構(gòu)造式(1)所示第一三刺激值方程并進(jìn)行方程求解，得到初始配方[c0,c1,c2,…,cn]，其中c0為白色素色漆的質(zhì)量百分比，c1為第1種普通素色漆的質(zhì)量百分比，c2為第2種普通素色漆的質(zhì)量百分比，cn為第n種普通素色漆的質(zhì)量百分比；
式(1)中，△x表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值x的差異，△y表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值y的差異，△z表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值z(mì)的差異，e表示cie-1931中廣譜能量分布常量
正如前文所述，本實(shí)施例中配色基礎(chǔ)色漆為基礎(chǔ)素色漆和三種普通素色漆，因此式(1)所示第一三刺激值方程中，n＝3，初始配方為[c0,c1,c2,c3]。
6)初始化迭代次數(shù)閾值idex和迭代次數(shù)變量j，跳轉(zhuǎn)下一步開始迭代執(zhí)行；本實(shí)施例中，初始化迭代次數(shù)閾值idex的值為10，迭代次數(shù)變量j的值為1。
7)首次迭代時(shí)將初始配方作為待迭代配方，否則將上一輪迭代得到的初始配方作為待迭代配方，分別計(jì)算待迭代配方中各種普通素色漆相對(duì)白色素色漆的濃度作為當(dāng)前迭代濃度；本實(shí)施例中，根據(jù)[c0,c1,c2,c3]的值，可換算得到三個(gè)普通素色漆的濃度[c1/(c1+c0),c2/(c2+c0),c3/(c3+c0)]；
8)針對(duì)每一種普通素色漆i，根據(jù)基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)獲取該普通素色漆i在當(dāng)前迭代濃度下吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)，針對(duì)當(dāng)前迭代濃度計(jì)算普通素色漆i的相對(duì)k/s值ki/sw；本實(shí)施例中，計(jì)算普通素色漆i的相對(duì)k/s值ki/sw的函數(shù)表達(dá)式如式(6)所示。
9)構(gòu)造式(2)所示第二三刺激值方程，令△x、△y、△z的值均為0，進(jìn)行方程求解得到新的配方[c0,c1,c2,…,cn]，其中c0為白色素色漆的質(zhì)量百分比，cn為第n種普通素色漆的質(zhì)量百分比；
式(1)中，△x表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值x的差異，△y表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值y的差異，△z表示目標(biāo)色塊與預(yù)測(cè)配方色塊的三刺激值z(mì)的差異，e表示cie-1931中廣譜能量分布常量
10)將迭代次數(shù)變量j加1，判斷迭代次數(shù)變量j小于迭代次數(shù)閾值idex是否成立，如果成立則跳轉(zhuǎn)執(zhí)行步驟7)；否則，將最后一輪得到的新的配方[c0,c1,c2,…,cn]輸出，其中c0為白色素色漆的質(zhì)量百分比，c1為第1種普通素色漆的質(zhì)量百分比，c2為第2種普通素色漆的質(zhì)量百分比，cn為第n種普通素色漆的質(zhì)量百分比。
如圖2所示，本實(shí)施例方法的應(yīng)用系統(tǒng)涉及的硬件模塊為分光光度計(jì)，通過(guò)分光光度計(jì)確定每個(gè)普通素色漆的光學(xué)屬性，然后通過(guò)建庫(kù)算法執(zhí)行步驟2)建立普通素色漆的<濃度,光學(xué)數(shù)據(jù)>的基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)，每一種普通素色漆i的基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的映射關(guān)系為<濃度,光學(xué)數(shù)據(jù)>，光學(xué)數(shù)據(jù)即為吸收系數(shù)相對(duì)值(si/sw)，基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)能準(zhǔn)確描述出普通素色漆的濃度變化引起的光學(xué)數(shù)據(jù)變化。建立各個(gè)普通素色漆的基礎(chǔ)素色漆數(shù)據(jù)庫(kù)后，基于配色算法執(zhí)行步驟3)～步驟10)，通過(guò)運(yùn)用普通素色漆的混合算法能夠準(zhǔn)確的計(jì)算出多個(gè)普通素色漆混合后的光學(xué)數(shù)據(jù)，從而達(dá)到預(yù)測(cè)多個(gè)混合素色漆的光學(xué)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)汽車素色漆的自動(dòng)化配色。
以上所述僅是本發(fā)明的優(yōu)選實(shí)施方式，本發(fā)明的保護(hù)范圍并不僅局限于上述實(shí)施例，凡屬于本發(fā)明思路下的技術(shù)方案均屬于本發(fā)明的保護(hù)范圍。應(yīng)當(dāng)指出，對(duì)于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來(lái)說(shuō)，在不脫離本發(fā)明原理前提下的若干改進(jìn)和潤(rùn)飾，這些改進(jìn)和潤(rùn)飾也應(yīng)視為本發(fā)明的保護(hù)范圍。
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