本公開涉及終端技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種搜索圖像的方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著終端技術(shù)的發(fā)展，終端所能夠支持的功能越來越強大。例如，終端具有攝像頭，從而能夠支持拍照功能等。在很多場景下，用戶可以使用終端的拍攝功能拍攝照片。例如，當用戶去旅游或者與朋友聚會時，用戶可以使用終端拍照照片，以記錄當時的情景。終端將拍攝的圖像存儲到相冊中。當用戶想要回憶美好時光時，用戶可以從相冊中查看圖像。

在相關(guān)技術(shù)中，終端根據(jù)拍攝時間或者拍攝地點，將拍攝的圖像依次存儲到相冊中。當用戶查看圖像時，用戶打開相冊，手動查找用戶想查看的圖像。

技術(shù)實現(xiàn)要素：

為克服相關(guān)技術(shù)中存在的問題，本公開提供一種搜索圖像的方法及裝置，所述技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開實施例的第一方面，提供一種搜索圖像的方法，所述方法包括：

當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，所述搜索表達式包括至少一個表情符號；

獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息；

基于所述搜索表達式和所述每個圖像的圖像描述信息，從所述目標圖像集合中獲取與所述搜索表達式匹配的目標圖像；

顯示所述目標圖像。

在本公開實施例中，當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，該搜索表達式包括至少一個表情符號；獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息；基于該搜索表達式和每個圖像的圖像描述信息，從目標圖像集合中獲取與該搜索表達式匹配的目標圖像；顯示目標圖像。從而實現(xiàn)自動從目標圖像集合中搜索圖像，提高了搜索效率。并且，由于該搜索表達式包括至少一個表情符號，從而實現(xiàn)了可以基于表情符號搜索圖像的功能。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，包括：

顯示搜索輸入框；

當檢測到搜索指令時，獲取所述搜索輸入框中被輸入的搜索關(guān)鍵詞，所述搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號；

根據(jù)所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成所述搜索表達式。

在本公開實施例中，該搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號；該搜索關(guān)鍵詞還可以包括至少一個關(guān)鍵詞，從而可以實現(xiàn)基于表情符號搜索圖像或者基于表情符號和關(guān)鍵詞搜索圖像。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成所述搜索表達式，包括：

當所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號，則將所述至少一個表情符號組成所述搜索表達式；或者，

當所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞，則將所述至少一個表情符號和所述至少一個關(guān)鍵詞組成所述搜索表達式。

在本公開實施例中，當被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號，將至少一個表情符號組成搜索表達式；當被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞，將至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞組成搜索表達式，從而提高了兩種生成搜索表達式的方法，進而可以實現(xiàn)基于表情符號搜索圖像或者基于表情符號和關(guān)鍵詞搜索圖像，增加了搜索圖像的應(yīng)用場景。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息，包括：

通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn提取所述每個圖像的圖像特征；

基于所述每個圖像的圖像特征，通過長短時記憶網(wǎng)絡(luò)lstm確定所述每個圖像的圖像描述信息。

在本公開實施例中，基于每個圖像的圖像特征，通過lstm確定每個圖像的圖像描述信息。由于lstm具有強大的關(guān)聯(lián)能力，這種強大的關(guān)聯(lián)能力能夠使得lstm在表情符號搜索中具有強大的建模能力，并且能夠為解決表情識別、物品識別和心情識別提供統(tǒng)一的算法框架，極大地方便了算法的部署，并提高了確定出每個圖像的圖像描述信息的準確性。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述基于所述搜索表達式和所述每個圖像的圖像描述信息，從所述目標圖像集合中獲取與所述搜索表達式匹配的目標圖像，包括：

根據(jù)所述搜索表達式，確定所述搜索表達式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，所述搜索關(guān)鍵詞集合包括至少一個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述搜索關(guān)鍵詞集合和所述每個圖像的圖像描述信息，確定所述每個圖像與所述搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度；

根據(jù)所述每個圖像與所述搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從所述目標圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標圖像。

在本公開實施例中，根據(jù)搜索表達式，確定搜索關(guān)鍵詞集合，基于搜索關(guān)鍵詞集合和每個圖像的圖像描述信息，確定每個圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，根據(jù)每個圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從目標圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標圖像，從而提高了獲取目標圖像的準確性。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述根據(jù)所述搜索表達式，確定所述搜索表達式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，包括：

當所述搜索表達式包括至少一個表情符號，將每個表情符號轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞組成所述搜索關(guān)鍵詞集合；或者，

當所述搜索表達式包括至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞，將每個表情符號轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞和所述搜索表達式中的每個關(guān)鍵詞組成所述搜索關(guān)鍵詞集合。

在本公開實施例中，在確定搜索關(guān)鍵詞集合時，將每個表情符號轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，從而實現(xiàn)基于表情符號進行搜索圖像的功能。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息之前，所述方法還包括：

將本地相冊中的圖像組成所述目標圖像集合；或者，

獲取目標用戶的用戶標識；根據(jù)所述用戶標識，獲取所述目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像，將所述目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像組成所述目標圖像集合。

在本公開實施例中，在本地相冊中搜索圖像時，將本地相冊中的圖像組成目標圖像集合。在目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像中搜索圖像時，將目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像組成目標圖像集合，從而提供了兩種搜索圖像的應(yīng)用場景，豐富了適用場景。

根據(jù)本公開實施例的第二方面，提供一種搜索圖像的裝置，所述裝置包括：

確定模塊，用于當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，所述搜索表達式包括至少一個表情符號；

第一獲取模塊，用于獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息；

第二獲取模塊，用于基于所述搜索表達式和所述每個圖像的圖像描述信息，從所述目標圖像集合中獲取與所述搜索表達式匹配的目標圖像；

顯示模塊，用于顯示所述目標圖像。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述確定模塊，還用于顯示搜索輸入框；當檢測到搜索指令時，獲取所述搜索輸入框中被輸入的搜索關(guān)鍵詞，所述搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號；根據(jù)所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成所述搜索表達式。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述確定模塊，還用于當所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號，則將所述至少一個表情符號組成所述搜索表達式；或者，

所述確定模塊，還用于當所述被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞，則將所述至少一個表情符號和所述至少一個關(guān)鍵詞組成所述搜索表達式。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述第一獲取模塊，還用于通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn提取所述每個圖像的圖像特征；基于所述每個圖像的圖像特征，通過長短時記憶網(wǎng)絡(luò)lstm確定所述每個圖像的圖像描述信息。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述第二獲取模塊，還用于根據(jù)所述搜索表達式，確定所述搜索表達式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，所述搜索關(guān)鍵詞集合包括至少一個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞；根據(jù)所述搜索關(guān)鍵詞集合和所述每個圖像的圖像描述信息，確定所述每個圖像與所述搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度；根據(jù)所述每個圖像與所述搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從所述目標圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標圖像。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述第二獲取模塊，還用于當所述搜索表達式包括至少一個表情符號，將每個表情符號轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞組成所述搜索關(guān)鍵詞集合；或者，

所述第二獲取模塊，還用于當所述搜索表達式包括至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞，將每個表情符號轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞和所述搜索表達式中的每個關(guān)鍵詞組成所述搜索關(guān)鍵詞集合。

在一種可能實現(xiàn)方式中，所述裝置還包括：

組成模塊，用于將本地相冊中的圖像組成所述目標圖像集合；或者，

組成模塊，還用于獲取目標用戶的用戶標識；根據(jù)所述用戶標識，獲取所述目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像，將所述目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像組成所述目標圖像集合。

根據(jù)本公開實施例的第三方面，提供一種搜索圖像的裝置，所述裝置包括：處理器；

用于存儲處理器可執(zhí)行指令的存儲器；

其中，所述處理器被配置為：

當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，所述搜索表達式包括至少一個表情符號；

獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息；

基于所述搜索表達式和所述每個圖像的圖像描述信息，從所述目標圖像集合中獲取與所述搜索表達式匹配的目標圖像；

顯示所述目標圖像。

根據(jù)本公開實施例的第四方面，提供一種計算機可讀存儲介質(zhì)，所述計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機程序，所述程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)以下步驟：

當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，所述搜索表達式包括至少一個表情符號；

獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息；

基于所述搜索表達式和所述每個圖像的圖像描述信息，從所述目標圖像集合中獲取與所述搜索表達式匹配的目標圖像；

顯示所述目標圖像。

在本公開實施例中，當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，該搜索表達式包括至少一個表情符號；獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息；基于該搜索表達式和每個圖像的圖像描述信息，從目標圖像集合中獲取與該搜索表達式匹配的目標圖像；顯示目標圖像。從而實現(xiàn)自動從目標圖像集合中搜索圖像，提高了搜索效率。并且，由于該搜索表達式包括至少一個表情符號，從而實現(xiàn)了可以基于表情符號搜索圖像的功能。

應(yīng)當理解的是，以上的一般描述和后文的細節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開。

附圖說明

此處的附圖被并入說明書中并構(gòu)成本說明書的一部分，示出了符合本公開的實施例，并與說明書一起用于解釋本公開的原理。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種搜索圖像的方法的流程圖；

圖2-1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種搜索圖像的方法的流程圖；

圖2-2是根據(jù)一示例性實施例示出的一種獲取圖像描述信息的示意圖；

圖3-1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種搜索圖像的裝置的框圖；

圖3-2是根據(jù)一示例性實施例示出的一種搜索圖像的裝置的框圖；

圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的一種搜索圖像的裝置的框圖。

具體實施方式

為使本公開的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點更加清楚，下面將結(jié)合附圖對本公開實施方式作進一步地詳細描述。

這里將詳細地對示例性實施例進行說明，其示例表示在附圖中。下面的描述涉及附圖時，除非另有表示，不同附圖中的相同數(shù)字表示相同或相似的要素。以下示例性實施例中所描述的實施方式并不代表與本公開相一致的所有實施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本公開的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

圖1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種搜索圖像的方法的流程圖，如圖1所示，包括以下步驟。

在步驟s101中，當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，搜索表達式包括至少一個表情符號。

在步驟s102中，獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息。

在步驟s103中，基于搜索表達式和每個圖像的圖像描述信息，從目標圖像集合中獲取與搜索表達式匹配的目標圖像。

在步驟s104中，顯示目標圖像。

在本公開實施例中，當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，該搜索表達式包括至少一個表情符號；獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息；基于該搜索表達式和每個圖像的圖像描述信息，從目標圖像集合中獲取與該搜索表達式匹配的目標圖像；顯示目標圖像。從而實現(xiàn)自動從目標圖像集合中搜索圖像，提高了搜索效率。并且，由于該搜索表達式包括至少一個表情符號，從而實現(xiàn)了可以基于表情符號搜索圖像的功能。

在一種可能實現(xiàn)方式中，當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，包括：

顯示搜索輸入框；

當檢測到搜索指令時，獲取搜索輸入框中被輸入的搜索關(guān)鍵詞，搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號；

根據(jù)被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達式。

在一種可能實現(xiàn)方式中，根據(jù)被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達式，包括：

當被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號，則將至少一個表情符號組成搜索表達式；或者，

當被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞，則將至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞組成搜索表達式。

在一種可能實現(xiàn)方式中，獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息，包括：

通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn提取每個圖像的圖像特征；

基于每個圖像的圖像特征，通過長短時記憶網(wǎng)絡(luò)lstm確定每個圖像的圖像描述信息。

在一種可能實現(xiàn)方式中，基于搜索表達式和每個圖像的圖像描述信息，從目標圖像集合中獲取與搜索表達式匹配的目標圖像，包括：

根據(jù)搜索表達式，確定搜索表達式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，搜索關(guān)鍵詞集合包括至少一個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞；

根據(jù)搜索關(guān)鍵詞集合和每個圖像的圖像描述信息，確定每個圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度；

根據(jù)每個圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從目標圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標圖像。

在一種可能實現(xiàn)方式中，根據(jù)搜索表達式，確定搜索表達式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，包括：

當搜索表達式包括至少一個表情符號，將每個表情符號轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合；或者，

當搜索表達式包括至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞，將每個表情符號轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞和搜索表達式中的每個關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合。

在一種可能實現(xiàn)方式中，獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息之前，方法還包括：

將本地相冊中的圖像組成目標圖像集合；或者，

獲取目標用戶的用戶標識；根據(jù)用戶標識，獲取目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像，將目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像組成目標圖像集合。

上述所有可選技術(shù)方案，可以采用任意結(jié)合形成本公開的可選實施例，在此不再一一贅述。

圖2-1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種搜索圖像的方法的流程圖，該方法應(yīng)用在終端中。如圖2-1所示，包括以下步驟。

在步驟s201中，終端確定目標圖像集合。

在搜索圖像之前，終端需要確定一個目標圖像集合，從而后續(xù)從該目標圖像集合中搜索圖像，目標圖像集合中包括至少一個圖像。在本公開實施例中，當前用戶可以從本地相冊中搜索圖像，相應(yīng)的本步驟可以通過以下第一種方式實現(xiàn)。當前用戶也可以從目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像中搜索圖像，相應(yīng)的本步驟可以通過以下第二種方式實現(xiàn)。

當前用戶為當前使用終端的當前用戶。目標用戶可以為當前用戶或者當前用戶的好友用戶。如果當前用戶從自己在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像中搜索圖像時，則當前用戶和目標用戶為同一用戶。如果當前用戶從好友在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像中搜索圖像時，則當前用戶和目標用戶為不同當前用戶，且當前用戶和目標用戶為好友關(guān)系。

對于第一種實現(xiàn)方式，當前用戶可以從本地相冊中搜索圖像；相應(yīng)的，本步驟可以為：

終端將本地相冊中的圖像組成目標圖像集合。

由于當前用戶從本地相冊中搜索圖像時，當前用戶需要打開本地相冊，在本地相冊的主界面中搜索圖像。因此，終端將本地相冊中的圖像組成目標圖像集合之前，終端實時檢測終端屏幕，當檢測到終端屏幕中的本地相冊的圖標被點擊時，終端才將本地相冊中的圖像組成目標圖像集合。

當本地相冊中圖像較多時，當前用戶可以將本地相冊劃分為多個子相冊，每個子相冊包括至少一個圖像。當前用戶還可以從本地相冊中的某個子相冊中搜索圖像，相應(yīng)的，本步驟可以為：

當終端檢測到本地相冊的圖標被點擊時，終端顯示多個子相冊的相冊標識，此時當前用戶可以根據(jù)每個子相冊的相冊標識，從多個子相冊中選擇子相冊，并點擊子相冊的相冊標識；終端將被選擇的子相冊中的圖像組成目標圖像集合。

其中，相冊的相冊標識可以為相冊名稱、相冊中的圖像的拍攝地點，相冊中的圖像的拍攝時間和/或相冊中圖像的當前用戶標識；相冊中圖像的當前用戶標識可以為當前用戶名稱和/或當前用戶頭像等。

當本地相冊中圖像較多時，當前用戶還可以從本地相冊中選擇幾張圖像組成目標圖像集合。相應(yīng)的，本步驟可以為：

當終端檢測到本地相冊的圖標被點擊時，顯示圖像列表，圖像列表中包括本地相冊中每個圖像的圖像索引。圖像列表中的每個圖像索引中包括選擇框；當前用戶可以通過選中圖像索引中的選擇框，以選擇該圖像。終端獲取選擇框被選中的圖像，將獲取的圖像組成目標圖像集合。

對于第二種實現(xiàn)方式，當前用戶可以從目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像。相應(yīng)的，本步驟可以為：

終端獲取目標用戶的用戶標識；根據(jù)該用戶標識，獲取目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像，將目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像組成所述目標圖像集合。

由于當前用戶從目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像中搜索圖像時，當前用戶需要打開社交應(yīng)用平臺中目標用戶賬戶的主界面，在該主界面中搜索圖像。因此，終端獲取目標用戶的用戶標識之前，終端檢測當前界面，當終端檢測到當前界面為目標用戶賬戶的主界面時，終端將目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像組成目標圖像集合。

由于終端中可能不存儲目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像；因此，終端需要從社交應(yīng)用服務(wù)器中獲取目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像。相應(yīng)的，終端根據(jù)該用戶標識，獲取目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像的步驟可以為：

終端向社交應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送獲取請求，該獲取請求攜帶該用戶標識。社交應(yīng)用服務(wù)器接收終端發(fā)送的該獲取請求，根據(jù)該用戶標識，從目標用戶的用戶賬戶中獲取目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像；向終端返回目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像。終端接收社交應(yīng)用服務(wù)器返回的目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像。

由于目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像可能數(shù)量較多，當前用戶可能希望搜索發(fā)表時間離當前時間較近的圖像；相應(yīng)的，終端將目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像組成所述目標圖像集合的步驟可以為：

終端獲取當前時間之前的預(yù)設(shè)時長內(nèi)目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像，將獲取的圖像組成目標圖像集合。

終端向社交應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送獲取請求，該獲取請求攜帶該用戶標識和預(yù)設(shè)時長。社交應(yīng)用服務(wù)器接收終端發(fā)送的獲取請求，根據(jù)該用戶標識，從目標用戶的用戶賬戶中獲取當前時間之前的預(yù)設(shè)時長內(nèi)目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像；向終端返回獲取到的圖像。終端接收社交應(yīng)用服務(wù)器返回的獲取到的圖像。

預(yù)設(shè)時長可以根據(jù)需要進行設(shè)置并更改，在本公開實施例中，對預(yù)設(shè)時長不作具體限定；例如，預(yù)設(shè)時長可以為半年或者3個月等。

在本步驟中，當前用戶也可以自定義選擇目標時間區(qū)間，當前用戶從發(fā)表時間在目標時間區(qū)間的圖像中搜索圖像；相應(yīng)的，終端將目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像組成所述目標圖像集合的步驟可以為：

終端確定目標時間區(qū)間，將目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表，且發(fā)表時間在目標時間區(qū)間內(nèi)的圖像組成目標圖像集合。

終端向社交應(yīng)用服務(wù)器發(fā)送獲取請求，該獲取請求攜帶該用戶標識和目標時間區(qū)間。社交應(yīng)用服務(wù)器接收終端發(fā)送的獲取請求，根據(jù)該用戶標識，從目標用戶的用戶賬戶中獲取發(fā)表時間在目標時間區(qū)間內(nèi)的圖像；向終端返回獲取到的圖像。終端接收社交應(yīng)用服務(wù)器返回的獲取到的圖像。

在本步驟中，終端可以在當前界面中設(shè)置時間選擇按鈕；用戶可以通過該時間選擇按鈕選擇目標時間區(qū)間；相應(yīng)的，終端確定目標時間區(qū)間的步驟可以為：

終端顯示時間選擇按鈕；當前用戶可以通過該時間選擇按鈕選擇目標時間區(qū)間。終端檢測到該時間選擇按鈕被點擊時，終端顯示第一時間輸入框和第二時間輸入框。第一時間輸入框用于輸入開始時間，第二時間輸入框用于輸入結(jié)束時間。終端檢測到第一時間輸入框被選擇時，獲取第一時間輸入框被輸入或者選擇的第一時間。終端檢測到第二時間輸入框被選擇時，獲取第二時間輸入框被輸入或者選擇的第二時間。終端將第一時間和第二時間之間的時間區(qū)間確定為目標時間區(qū)間。

在步驟s202中，當檢測到搜索指令時，終端確定搜索表達式，該搜索表達式包括至少一個表情符號。

在本公開實施例中，用戶可以通過表情符號或者表情符號+關(guān)鍵詞，從目標圖像集合中搜索圖像。因此，終端在當前顯示界面中設(shè)置搜索欄，該搜索欄包括搜索輸入框和搜索按鈕。該搜索輸入框用于輸入搜索關(guān)鍵詞和/或者表情符號；搜索按鈕用于觸發(fā)搜索指令。當前顯示界面可以為本地相冊主界面或者社交應(yīng)用平臺中的目標用戶的主界面。

當前用戶在搜索輸入框中輸入搜索關(guān)鍵詞時，當前用戶可以點擊該搜索輸入欄；終端檢測到該搜索輸入框被選擇時，顯示輸入鍵盤和狀態(tài)欄，該狀態(tài)欄中包括至少一個表情符號選擇按鈕；一個表情符號選擇按鈕對應(yīng)一個表情符號庫。用戶可以通過輸入鍵盤向輸入框中輸入關(guān)鍵詞，用戶也可以通過表情符號選擇按鈕觸發(fā)終端顯示該表情選擇按鈕對應(yīng)的表情符號庫，以從表情符號庫中選擇表情符號。相應(yīng)的，本步驟可以為：

終端顯示搜索輸入框。當終端檢測到表情符號選擇按鈕被觸發(fā)時，終端顯示該表情符號選擇按鈕對應(yīng)的表情符號庫，該表情符號庫中包括至少一個表情符號。用戶可以從表情符號庫中選擇表情符號。終端獲取用戶從該表情符號庫中選擇的至少一個表情符號。當用戶輸入完關(guān)鍵詞以及選擇完表情符號時，用戶可以點擊搜索按鈕以觸發(fā)終端生成搜索指令。終端檢測搜索按鈕，當檢測到搜索按鈕被觸發(fā)時，終端生成搜索指令，根據(jù)該搜索指令獲取搜索輸入框中被輸入的搜索關(guān)鍵詞，該被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號；該被輸入的搜索關(guān)鍵詞還可以包括至少一個關(guān)鍵詞。終端根據(jù)該被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達式。

當該搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號；相應(yīng)的，終端根據(jù)該被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達式的步驟可以為：

將至少一個表情符號組成該搜索表達式。

當該被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞；相應(yīng)的，終端根據(jù)該被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達式的步驟可以為：

終端將至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞組成搜索表達式。

需要說明的是，該表情符號可以為emoji表情符號。

在步驟s203中，終端獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息。

在本步驟中，終端可以事先提取目標圖像集合中的每個圖像的描述信息，并綁定圖像標識和描述信息的對應(yīng)關(guān)系。例如，終端每拍攝一張圖像，就提取該圖像的圖像描述信息。再如，目標用戶每發(fā)表一張圖像，終端就提取該圖像的圖像描述信息。相應(yīng)的，本步驟可以通過以下第一種方式實現(xiàn)。終端也可以當前提取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息，相應(yīng)的，本步驟可以通過以下第二種方式實現(xiàn)。

對于第一種實現(xiàn)方式，本步驟可以為：

終端根據(jù)目標圖像中的每個圖像的圖像標識，從圖像標識和圖像描述信息的對應(yīng)關(guān)系中獲取每個圖像的圖像描述信息。其中，圖像標識可以為圖像索引、編號、拍攝時間等。

對于第二種實現(xiàn)方式，本步驟可以為：

終端通過cnn(convolutionalneuralnetwork，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))提取目標圖像集合中的每個圖像的圖像特征，基于每個圖像的圖像特征，通過lstm(longshort-termmemory,長短時記憶網(wǎng)絡(luò))確定每個圖像的圖像描述信息，參見圖2-2。

需要說明的是，通過cnn提取圖像的圖像特征，以及基于圖像特征通過lstm確定圖像描述信息均為相關(guān)技術(shù)，在此不再贅述。圖像描述信息包括至少一個搜索關(guān)鍵詞。每個搜索關(guān)鍵詞為表情符號對應(yīng)的關(guān)鍵詞。

例如，目標圖像集合中的某個圖像是“一個小孩坐在大海邊”的圖像，則終端通過lstm獲取該圖像的圖像描述信息是“愜意”。再如，目標圖像集合中的某個圖像是“一群人舉杯”的圖像，則終端通過lstm獲取該圖像的圖像描述信息是“大笑”。

在本公開實施例中，基于每個圖像的圖像特征，通過lstm確定每個圖像的圖像描述信息。由于lstm具有強大的關(guān)聯(lián)能力，這種強大的關(guān)聯(lián)能力能夠使得lstm在表情符號搜索中具有強大的建模能力，并且能夠為解決表情識別、物品識別和心情識別提供統(tǒng)一的算法框架，極大地方便了算法的部署，并提高了確定出每個圖像的圖像描述信息的準確性。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，對于目標圖像集合中的人物圖像，終端通過cnn提取人物圖像中的人物的表情。人物圖像是指包括人物的圖像。

在步驟s204中，終端基于該搜索表達式和每個圖像的圖像描述信息，從目標圖像集合中獲取與該搜索表達式匹配的目標圖像。

本步驟可以通過以下步驟2041至2043實現(xiàn)，包括：

2041：終端根據(jù)該搜索表達式，確定搜索表達式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，該搜索關(guān)鍵詞集合包括至少一個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞。

當該搜索表達式包括至少一個表情符號，終端將至少一個表情符號中的每個表情符號轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，當該搜索表達式除了包括至少一個表情符號，該包括至少一個關(guān)鍵詞時，終端將該搜索表達式中的至少一個關(guān)鍵字也添加到搜索關(guān)鍵詞集合中。

終端中事先存儲表情符號庫中的每個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞；相應(yīng)的，終端將至少一個表情符號中的每個表情符號轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞的步驟可以為：

終端根據(jù)每個表情符號，從表情符號和搜索關(guān)鍵詞的對應(yīng)關(guān)系中獲取每個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞。

需要說明的是，當該搜索表達式僅包括至少一個關(guān)鍵詞時，終端將該搜索表達式包括的每個關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合。

2042：終端根據(jù)搜索關(guān)鍵詞集合和每個圖像的圖像描述信息，確定每個圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度。

對于每個圖像，終端確定該圖像的圖像描述信息包括該搜索關(guān)鍵詞集合中的搜索關(guān)鍵詞的數(shù)量，將該數(shù)量確定為該圖像與該搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度。

2043：終端根據(jù)每個圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從目標圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標圖像。

預(yù)設(shè)條件可以為選擇匹配度最高的預(yù)設(shè)數(shù)目個圖像或者選擇匹配度高于預(yù)設(shè)匹配度的圖像。當預(yù)設(shè)條件為選擇匹配度最高的預(yù)設(shè)數(shù)目個圖像，則本步驟可以為：

終端根據(jù)每個圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從目標圖像集合中選擇匹配度最高的預(yù)設(shè)數(shù)目個圖像作為目標圖像。

預(yù)設(shè)數(shù)目可以根據(jù)需要進行設(shè)置并更改，在本公開實施例中，對預(yù)設(shè)數(shù)目不作具體限定。例如，預(yù)設(shè)數(shù)目可以為10或者20等。

當預(yù)設(shè)條件為選擇匹配度高于預(yù)設(shè)匹配度的圖像，則本步驟可以為：

終端根據(jù)每個圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從該目標圖像集合中選擇匹配度高于預(yù)設(shè)匹配度的圖像作為目標圖像。

預(yù)設(shè)匹配度可以根據(jù)需要進行設(shè)置并更改，在本公開實施例中，對預(yù)設(shè)匹配度不作具體限定。例如，預(yù)設(shè)匹配度可以為1或者2等。

在一種可能的實現(xiàn)方式中，如果在步驟203中，對于目標圖像集合中的人物圖像，終端通過cnn提取人物圖像中的人物的表情。人物圖像是指包括人物的圖像。在本步驟中，終端可以從目標圖像集合中獲取與搜索表達式中的表情符號相同的目標圖像。

例如，搜索表達式中的表情符號為大笑的表情符號；則終端從目標圖像集合中獲取表情符號為大笑的目標圖像。

在步驟s205中，終端顯示該目標圖像。

在本公開實施例中，當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，該搜索表達式包括至少一個表情符號；獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息；基于該搜索表達式和每個圖像的圖像描述信息，從目標圖像集合中獲取與該搜索表達式匹配的目標圖像；顯示目標圖像。從而實現(xiàn)自動從目標圖像集合中搜索圖像，提高了搜索效率。并且，由于該搜索表達式包括至少一個表情符號，從而實現(xiàn)了可以基于表情符號搜索圖像的功能。

圖3-1是根據(jù)一示例性實施例示出的一種搜索圖像的裝置框圖。參照圖3-1，該裝置包括確定模塊301，第一獲取模塊302、第二獲取模塊303和顯示模塊304。

確定模塊301，被配置為當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，搜索表達式包括至少一個表情符號；

第一獲取模塊302，被配置為獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息；

第二獲取模塊303，被配置為基于搜索表達式和每個圖像的圖像描述信息，從目標圖像集合中獲取與搜索表達式匹配的目標圖像；

顯示模塊304，被配置為顯示目標圖像。

在一種可能實現(xiàn)方式中，確定模塊301，還被配置為顯示搜索輸入框；當檢測到搜索指令時，獲取搜索輸入框中被輸入的搜索關(guān)鍵詞，搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號；根據(jù)被輸入的搜索關(guān)鍵詞，生成搜索表達式。

在一種可能實現(xiàn)方式中，確定模塊301，還被配置為當被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號，則將至少一個表情符號組成搜索表達式；或者，

確定模塊301，還被配置為當被輸入的搜索關(guān)鍵詞包括至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞，則將至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞組成搜索表達式。

在一種可能實現(xiàn)方式中，第一獲取模塊302，還被配置為通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)cnn提取每個圖像的圖像特征；基于每個圖像的圖像特征，通過長短時記憶網(wǎng)絡(luò)lstm確定每個圖像的圖像描述信息。

在一種可能實現(xiàn)方式中，第二獲取模塊303，還被配置為根據(jù)搜索表達式，確定搜索表達式對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞集合，搜索關(guān)鍵詞集合包括至少一個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞；根據(jù)搜索關(guān)鍵詞集合和每個圖像的圖像描述信息，確定每個圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度；根據(jù)每個圖像與搜索關(guān)鍵詞集合之間的匹配度，從目標圖像集合中獲取匹配度滿足預(yù)設(shè)條件的目標圖像。

在一種可能實現(xiàn)方式中，第二獲取模塊303，還被配置為當搜索表達式包括至少一個表情符號，將每個表情符號轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合；或者，

第二獲取模塊303，還被配置為當搜索表達式包括至少一個表情符號和至少一個關(guān)鍵詞，將每個表情符號轉(zhuǎn)換為搜索關(guān)鍵詞，將每個表情符號對應(yīng)的搜索關(guān)鍵詞和搜索表達式中的每個關(guān)鍵詞組成搜索關(guān)鍵詞集合。

參見圖3-2，裝置還包括：

組成模塊305，被配置為將本地相冊中的圖像組成目標圖像集合；或者，

組成模塊305，還被配置為獲取目標用戶的用戶標識；根據(jù)用戶標識，獲取目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像，將目標用戶在社交應(yīng)用平臺中歷史發(fā)表的圖像組成目標圖像集合。

在本公開實施例中，當檢測到搜索指令時，確定搜索表達式，該搜索表達式包括至少一個表情符號；獲取目標圖像集合中的每個圖像的圖像描述信息；基于該搜索表達式和每個圖像的圖像描述信息，從目標圖像集合中獲取與該搜索表達式匹配的目標圖像；顯示目標圖像。從而實現(xiàn)自動從目標圖像集合中搜索圖像，提高了搜索效率。并且，由于該搜索表達式包括至少一個表情符號，從而實現(xiàn)了可以基于表情符號搜索圖像的功能。

上述所有可選技術(shù)方案，可以采用任意結(jié)合形成本公開的可選實施例，在此不再一一贅述。

需要說明的是：上述實施例提供的搜索圖像的裝置在搜索圖像時，僅以上述各功能模塊的劃分進行舉例說明，實際應(yīng)用中，可以根據(jù)需要而將上述功能分配由不同的功能模塊完成，即將裝置的內(nèi)部結(jié)構(gòu)劃分成不同的功能模塊，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述實施例提供的搜索圖像的裝置與搜索圖像的方法實施例屬于同一構(gòu)思，其具體實現(xiàn)過程詳見方法實施例，這里不再贅述。

圖4是根據(jù)一示例性實施例示出的一種搜索圖像裝置400的框圖。例如，裝置400可以是移動電話，計算機，數(shù)字廣播終端，消息收發(fā)設(shè)備，游戲控制臺，平板設(shè)備，醫(yī)療設(shè)備，健身設(shè)備，個人數(shù)字助理等。

參照圖4，裝置400可以包括以下一個或多個組件：處理組件402，存儲器404，電源組件406，多媒體組件408，音頻組件410，輸入/輸出(i/o)的接口412，傳感器組件414，以及通信組件416。

處理組件402通?？刂蒲b置400的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機操作和記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作。處理組件402可以包括一個或多個處理器420來執(zhí)行指令，以完成上述的方法的全部或部分步驟。此外，處理組件402可以包括一個或多個模塊，便于處理組件402和其他組件之間的交互。例如，處理組件402可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件408和處理組件402之間的交互。

存儲器404被配置為存儲各種類型的數(shù)據(jù)以支持在裝置400的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在裝置400上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令，聯(lián)系人數(shù)據(jù)，電話簿數(shù)據(jù)，消息，圖片，視頻等。存儲器404可以由任何類型的易失性或非易失性存儲設(shè)備或者它們的組合實現(xiàn)，如靜態(tài)隨機存取存儲器(sram)，電可擦除可編程只讀存儲器(eeprom)，可擦除可編程只讀存儲器(eprom)，可編程只讀存儲器(prom)，只讀存儲器(rom)，磁存儲器，快閃存儲器，磁盤或光盤。

電源組件406為裝置400的各種組件提供電力。電源組件406可以包括電源管理系統(tǒng)，一個或多個電源，及其他與為裝置400生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。

多媒體組件408包括在所述裝置400和用戶之間的提供一個輸出接口的屏幕。在一些實施例中，屏幕可以包括液晶顯示器(lcd)和觸摸面板(tp)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實現(xiàn)為觸摸屏，以接收來自用戶的輸入信號。觸摸面板包括一個或多個觸摸傳感器以感測觸摸、滑動和觸摸面板上的手勢。所述觸摸傳感器可以不僅感測觸摸或滑動動作的邊界，而且還檢測與所述觸摸或滑動操作相關(guān)的持續(xù)時間和壓力。在一些實施例中，多媒體組件408包括一個前置攝像頭和/或后置攝像頭。當裝置400處于操作模式，如拍攝模式或視頻模式時，前置攝像頭和/或后置攝像頭可以接收外部的多媒體數(shù)據(jù)。每個前置攝像頭和后置攝像頭可以是一個固定的光學透鏡系統(tǒng)或具有焦距和光學變焦能力。

音頻組件410被配置為輸出和/或輸入音頻信號。例如，音頻組件410包括一個麥克風(mic)，當裝置400處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語音識別模式時，麥克風被配置為接收外部音頻信號。所接收的音頻信號可以被進一步存儲在存儲器404或經(jīng)由通信組件416發(fā)送。在一些實施例中，音頻組件410還包括一個揚聲器，用于輸出音頻信號。

i/o接口412為處理組件402和外圍接口模塊之間提供接口，上述外圍接口模塊可以是鍵盤，點擊輪，按鈕等。這些按鈕可包括但不限于：主頁按鈕、音量按鈕、啟動按鈕和鎖定按鈕。

傳感器組件414包括一個或多個傳感器，用于為裝置400提供各個方面的狀態(tài)評估。例如，傳感器組件414可以檢測到裝置400的打開/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對定位，例如所述組件為裝置400的顯示器和小鍵盤，傳感器組件414還可以檢測裝置400或裝置400一個組件的位置改變，用戶與裝置400接觸的存在或不存在，裝置400方位或加速/減速和裝置400的溫度變化。傳感器組件414可以包括接近傳感器，被配置用來在沒有任何的物理接觸時檢測附近物體的存在。傳感器組件414還可以包括光傳感器，如cmos或ccd圖像傳感器，用于在成像應(yīng)用中使用。在一些實施例中，該傳感器組件414還可以包括加速度傳感器，陀螺儀傳感器，磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。

通信組件416被配置為便于裝置400和其他設(shè)備之間有線或無線方式的通信。裝置400可以接入基于通信標準的無線網(wǎng)絡(luò)，如wifi，2g或3g，或它們的組合。在一個示例性實施例中，通信組件416經(jīng)由廣播信道接收來自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號或廣播相關(guān)信息。在一個示例性實施例中，所述通信組件416還包括近場通信(nfc)模塊，以促進短程通信。例如，在nfc模塊可基于射頻識別(rfid)技術(shù)，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(irda)技術(shù)，超寬帶(uwb)技術(shù)，藍牙(bt)技術(shù)和其他技術(shù)來實現(xiàn)。

在示例性實施例中，裝置400可以被一個或多個應(yīng)用專用集成電路(asic)、數(shù)字信號處理器(dsp)、數(shù)字信號處理設(shè)備(dspd)、可編程邏輯器件(pld)、現(xiàn)場可編程門陣列(fpga)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實現(xiàn)，用于執(zhí)行上述搜索圖像的方法。

在示例性實施例中，還提供了一種包括指令的非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)，例如包括指令的存儲器404，上述指令可由裝置400的處理器420執(zhí)行以完成上述方法。例如，所述非臨時性計算機可讀存儲介質(zhì)可以是rom、隨機存取存儲器(ram)、cd-rom、磁帶、軟盤和光數(shù)據(jù)存儲設(shè)備等。

本領(lǐng)域技術(shù)人員在考慮說明書及實踐這里公開的發(fā)明后，將容易想到本公開的其它實施方案。本申請旨在涵蓋本公開的任何變型、用途或者適應(yīng)性變化，這些變型、用途或者適應(yīng)性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術(shù)領(lǐng)域中的公知常識或慣用技術(shù)手段。說明書和實施例僅被視為示例性的，本公開的真正范圍和精神由下面的權(quán)利要求指出。

應(yīng)當理解的是，本公開并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，并且可以在不脫離其范圍進行各種修改和改變。本公開的范圍僅由所附的權(quán)利要求來限制。