技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)典型相關(guān)分析的生理信號(hào)融合身份識(shí)別方法，主要解決現(xiàn)有方法識(shí)別率較低的問題。其實(shí)現(xiàn)步驟：1)獲取脈搏波和呼吸信號(hào)并對其訓(xùn)練數(shù)據(jù)預(yù)處理；2)訓(xùn)練數(shù)據(jù)波形截取，獲取脈搏波訓(xùn)練集合和呼吸訓(xùn)練集合；3)分別求取上述兩個(gè)集合的類內(nèi)、類間鄰域；4)根據(jù)類內(nèi)、類間鄰域，計(jì)算上述兩個(gè)集合的類內(nèi)、類間相關(guān)矩陣并構(gòu)造正則化典型相關(guān)分析目標(biāo)函數(shù)；5)求解基于正則化典型相關(guān)分析的脈搏波、呼吸轉(zhuǎn)換矩陣；6)利用轉(zhuǎn)換矩陣求取訓(xùn)練融合特征向量；7)獲取脈搏波和呼吸信號(hào)測試數(shù)據(jù)求取測試融合向量；8)對測試融合向量進(jìn)行類別判別，得出身份識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明提高了身份識(shí)別率，可應(yīng)用于電子商務(wù)和遠(yuǎn)程醫(yī)療身份認(rèn)證。

技術(shù)研發(fā)人員：同鳴;楊曉玲
受保護(hù)的技術(shù)使用者：西安電子科技大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.25
技術(shù)公布日：2017.10.20