技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于時(shí)空分布特征預(yù)測城市交通事故的方法，首先結(jié)合案件信息和空間信息建立案件空間數(shù)據(jù)庫并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；接著從基于面域統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析交通事故時(shí)空分布特征，采用全局與局部自相關(guān)法實(shí)現(xiàn)聚集狀態(tài)分析；然后基于案發(fā)點(diǎn)數(shù)據(jù)來分析交通事故時(shí)空分布特征，通過層次聚類分析能夠分層級地表達(dá)案件分布規(guī)律，通過核密度估算法表達(dá)交通事故案發(fā)分布的連續(xù)變化和精確的集聚中心；最后采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法，利用已發(fā)案件的時(shí)空分布特征預(yù)測未來的交通事故時(shí)空分布區(qū)。本發(fā)明結(jié)合時(shí)間和空間分布，采用大數(shù)據(jù)挖掘BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測算法，利用已發(fā)案件的時(shí)空分布特征預(yù)測未來的交通事故時(shí)空分布區(qū)，提高準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性、降低人為成本。

技術(shù)研發(fā)人員：陳冬英;黃淑燕;林靈燕;張浩;張麗麗;關(guān)翔鋒
受保護(hù)的技術(shù)使用者：福建江夏學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日：2017.05.31
技術(shù)公布日：2017.07.28