本發(fā)明涉及移動(dòng)終端數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法、裝置和移動(dòng)終端。

背景技術(shù)：

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展和智能移動(dòng)終端的不斷進(jìn)化，現(xiàn)在主流的移動(dòng)終端，特別是智能手機(jī)上都搭載了很多類型的傳感器，比如加速度、陀螺儀(角速度)、重力、磁場傳感器，以及溫度、氣壓傳感器等。

移動(dòng)終端的應(yīng)用場景指的是，移動(dòng)終端在什么樣的場景及姿態(tài)下被用戶使用。應(yīng)用場景可以是靜止、步行、跑步、乘車、開車等運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，也可以是單手持握、雙手持握等手持狀態(tài)。

移動(dòng)終端的傳感器所提供的數(shù)據(jù)和該移動(dòng)終端的應(yīng)用場景具有很強(qiáng)的相關(guān)性。分析傳感器數(shù)據(jù)，識別移動(dòng)終端應(yīng)用場景是為用戶提供個(gè)性化服務(wù)的基礎(chǔ)。例如，移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)還可以用于預(yù)測用戶在特定場景下的行為，并進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)消息的定制化精準(zhǔn)推送；移動(dòng)終端的手持狀態(tài)可以用于分析用戶的使用習(xí)慣，從而幫助開發(fā)者優(yōu)化界面和功能設(shè)計(jì)，使其更符合用戶需求；等等。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為此，本發(fā)明提供一種確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法、裝置和移動(dòng)終端，以解決或至少緩解上面存在的問題。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法，在移動(dòng)終端中執(zhí)行，移動(dòng)終端中駐留有一個(gè)或多個(gè)傳感器，傳感器適于采集移動(dòng)終端的狀態(tài)數(shù)據(jù)，該方法包括：按照預(yù)定頻率獲取預(yù)定時(shí)長內(nèi)的多條狀態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)獲取到的多條狀態(tài)數(shù)據(jù)確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息；根據(jù)狀態(tài)特征信息，采用分類器確定移動(dòng)終端的應(yīng)用場景。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法中，狀態(tài)數(shù)據(jù)包括重力數(shù)據(jù)、磁場數(shù)據(jù)和加速度數(shù)據(jù)。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法中，應(yīng)用場景包括運(yùn)動(dòng)場景，所述運(yùn)動(dòng)場景包括靜止、步行、跑步。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法中，根據(jù)多條狀態(tài)數(shù)據(jù)確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息的步驟包括：根據(jù)重力數(shù)據(jù)和磁場數(shù)據(jù)確定旋轉(zhuǎn)矩陣，旋轉(zhuǎn)矩陣適于將機(jī)身坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為世界坐標(biāo)；根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣，將每一條加速度數(shù)據(jù)由機(jī)身坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為世界坐標(biāo)；根據(jù)多條世界坐標(biāo)系下的加速度數(shù)據(jù)確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法中，狀態(tài)特征信息包括以下信息項(xiàng)目的一種或多種：加速度在世界坐標(biāo)系的x、y、z軸上的：最大值、最小值、均值、方差、最大值與最小值之差；單次增加最大值、單次減小最大值，其中，所述單次增加最大值為時(shí)間上相鄰的兩個(gè)加速度值中后項(xiàng)與前項(xiàng)之差的最大值，所述單次減小最大值為時(shí)間上相鄰的兩個(gè)加速度值中前項(xiàng)與后項(xiàng)之差的最大值；頻域上的預(yù)定數(shù)量個(gè)振幅最大的頻率分量的振幅、頻率。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法中，應(yīng)用場景還包括手持場景，所述手持場景包括左手單手豎屏、右手單手豎屏、雙手豎屏、左手單手橫屏、右手單手橫屏、雙手橫屏。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法中，根據(jù)多條狀態(tài)數(shù)據(jù)確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息的步驟包括：根據(jù)重力數(shù)據(jù)和磁場數(shù)據(jù)確定旋轉(zhuǎn)矩陣，旋轉(zhuǎn)矩陣適于將機(jī)身坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為世界坐標(biāo)；根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法中，狀態(tài)特征信息包括以下信息項(xiàng)目的一種或多種：移動(dòng)設(shè)備相對于世界坐標(biāo)系的x、y、z軸的旋轉(zhuǎn)角度。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法中，在根據(jù)獲取到的多條狀態(tài)數(shù)據(jù)確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息的步驟之后，還包括：將狀態(tài)特征信息所包括的每個(gè)信息項(xiàng)目的取值標(biāo)準(zhǔn)化為0到1之間。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法中，分類器按照以下方法訓(xùn)練：獲取多個(gè)應(yīng)用場景下的多條狀態(tài)特征信息；將狀態(tài)特征信息和其對應(yīng)的應(yīng)用場景作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練分類模型，將分類模型的訓(xùn)練結(jié)果作為分類器，其中，分類器的輸入為狀態(tài)特征信息，輸出為應(yīng)用場景。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法中，分類模型為隨機(jī)森林模型。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的裝置，駐留于移動(dòng)終端中，其被配置為適于使移動(dòng)終端執(zhí)行如上所述的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種移動(dòng)終端，包括：一個(gè)或多個(gè)傳感器，適于采集移動(dòng)終端的狀態(tài)數(shù)據(jù)；至少一個(gè)處理器，適于執(zhí)行程序指令；和存儲(chǔ)有程序指令的存儲(chǔ)器，程序指令被配置為由所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，程序指令包括用于執(zhí)行如上所述的方法的指令。

可選地，在根據(jù)本發(fā)明的移動(dòng)終端中，狀態(tài)數(shù)據(jù)包括重力數(shù)據(jù)、磁場數(shù)據(jù)、加速度數(shù)據(jù)，傳感器包括：重力傳感器，適于采集移動(dòng)終端的重力數(shù)據(jù)；磁場傳感器，適于采集移動(dòng)終端的磁場數(shù)據(jù)；加速度傳感器，適于采集移動(dòng)終端的加速度數(shù)據(jù)。

根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供一種存儲(chǔ)有程序指令的可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，當(dāng)該可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)的程序指令被移動(dòng)終端讀取時(shí)，使得該移動(dòng)終端執(zhí)行如上所述的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法。

根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案，首先，按照預(yù)定頻率獲取預(yù)定時(shí)長內(nèi)的多條狀態(tài)數(shù)據(jù)，將預(yù)定頻率設(shè)置為較小的數(shù)值，從而降低對傳感器數(shù)據(jù)訂閱的需求，降低耗電量；另外，將預(yù)定時(shí)長設(shè)置為一個(gè)較小的數(shù)值，從而在保證確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的準(zhǔn)確率的同時(shí)降低延時(shí)，增加響應(yīng)的靈敏度。

隨后，根據(jù)獲取到的多條狀態(tài)數(shù)據(jù)來確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息。針對不同的應(yīng)用場景，狀態(tài)特征信息所包括的信息項(xiàng)目、以及狀態(tài)特征信息的確定方法不同。針對運(yùn)動(dòng)場景，先確定旋轉(zhuǎn)矩陣，再根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣將加速度數(shù)據(jù)由機(jī)身坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為世界坐標(biāo)，并根據(jù)多條世界坐標(biāo)系下的加速度數(shù)據(jù)確定狀態(tài)特征信息，這樣，可以消除在機(jī)身坐標(biāo)系下由于機(jī)身姿態(tài)不同對運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析結(jié)果所帶來的影響。針對手持場景，先確定旋轉(zhuǎn)矩陣，再根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣確定狀態(tài)特征信息，這樣，可以確定移動(dòng)終端相對于世界坐標(biāo)系的三個(gè)坐標(biāo)軸的旋轉(zhuǎn)角度，并根據(jù)旋轉(zhuǎn)角度來識別出不同的手持場景。

最后，根據(jù)狀態(tài)特征信息，采用分類器確定移動(dòng)終端的應(yīng)用場景。分類器是根據(jù)訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得出，每一個(gè)訓(xùn)練樣本包括狀態(tài)特征信息和其對應(yīng)的應(yīng)用場景。分類器的訓(xùn)練例如可以采用隨機(jī)森林算法，在保證較快的訓(xùn)練速度的同時(shí)，也可以達(dá)到較好的分類效果，對訓(xùn)練樣本集的適應(yīng)性強(qiáng)，具有良好的抗噪能力，不易陷入過擬合。

上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。

附圖說明

為了實(shí)現(xiàn)上述以及相關(guān)目的，本文結(jié)合下面的描述和附圖來描述某些說明性方面，這些方面指示了可以實(shí)踐本文所公開的原理的各種方式，并且所有方面及其等效方面旨在落入所要求保護(hù)的主題的范圍內(nèi)。通過結(jié)合附圖閱讀下面的詳細(xì)描述，本公開的上述以及其它目的、特征和優(yōu)勢將變得更加明顯。遍及本公開，相同的附圖標(biāo)記通常指代相同的部件或元素。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的移動(dòng)終端100的結(jié)構(gòu)圖；

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法200的流程圖；

圖3示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的機(jī)身坐標(biāo)系的示意圖；

圖4示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的世界坐標(biāo)系的示意圖；

圖5示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的預(yù)定時(shí)長內(nèi)的多條世界坐標(biāo)系下的加速度數(shù)據(jù)的示意圖；

圖6示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的頻域曲線的示意圖。

具體實(shí)施方式

下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

圖1示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的移動(dòng)終端100的結(jié)構(gòu)圖。如圖1所示，移動(dòng)終端100可以包括存儲(chǔ)器接口102、一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)處理器、圖像處理器和/或中央處理單元104，以及外圍接口106。

存儲(chǔ)器接口102、一個(gè)或多個(gè)處理器104和/或外圍接口106既可以是分立元件，也可以集成在一個(gè)或多個(gè)集成電路中。在移動(dòng)終端100中，各種元件可以通過一條或多條通信總線或信號線來耦合。傳感器、設(shè)備和子系統(tǒng)可以耦合到外圍接口106，以便幫助實(shí)現(xiàn)多種功能。

例如，加速度傳感器110、磁場傳感器112和重力傳感器114可以耦合到外圍接口106，加速度傳感器110可以采集在機(jī)身坐標(biāo)系的三個(gè)坐標(biāo)軸方向上的加速度數(shù)據(jù)，磁場傳感器112可以采集在機(jī)身坐標(biāo)系的三個(gè)坐標(biāo)軸方向上的磁場數(shù)據(jù)(磁感應(yīng)強(qiáng)度)，重力傳感器114可以采集在機(jī)身坐標(biāo)系的三個(gè)坐標(biāo)軸上的重力數(shù)據(jù)，以上傳感器可以方便實(shí)現(xiàn)計(jì)步、定向、橫豎屏智能切換等功能。其他傳感器116同樣可以與外圍接口106相連，例如定位系統(tǒng)(例如gps接收機(jī))、溫度傳感器、生物測定傳感器或其他感測設(shè)備，由此可以幫助實(shí)施相關(guān)的功能。

相機(jī)子系統(tǒng)120和光學(xué)傳感器122可以用于方便諸如記錄照片和視頻剪輯的相機(jī)功能的實(shí)現(xiàn)，其中所述相機(jī)子系統(tǒng)和光學(xué)傳感器例如可以是電荷耦合器件(ccd)或互補(bǔ)金屬氧化物半導(dǎo)體(cmos)光學(xué)傳感器?？梢酝ㄟ^一個(gè)或多個(gè)無線通信子系統(tǒng)124來幫助實(shí)現(xiàn)通信功能，其中無線通信子系統(tǒng)可以包括射頻接收機(jī)和發(fā)射機(jī)和/或光(例如紅外)接收機(jī)和發(fā)射機(jī)。無線通信子系統(tǒng)124的特定設(shè)計(jì)和實(shí)施方式可以取決于移動(dòng)終端100所支持的一個(gè)或多個(gè)通信網(wǎng)絡(luò)。例如，移動(dòng)終端100可以包括被設(shè)計(jì)成支持lte、3g、gsm網(wǎng)絡(luò)、gprs網(wǎng)絡(luò)、edge網(wǎng)絡(luò)、wi-fi或wimax網(wǎng)絡(luò)以及blueboothtm網(wǎng)絡(luò)的通信子系統(tǒng)124。

音頻子系統(tǒng)126可以與揚(yáng)聲器128以及麥克風(fēng)130相耦合，以便幫助實(shí)施啟用語音的功能，例如語音識別、語音復(fù)制、數(shù)字記錄和電話功能。i/o子系統(tǒng)140可以包括觸摸屏控制器142和/或一個(gè)或多個(gè)其他輸入控制器144。觸摸屏控制器142可以耦合到觸摸屏146。舉例來說，該觸摸屏146和觸摸屏控制器142可以使用多種觸摸感測技術(shù)中的任何一種來檢測與之進(jìn)行的接觸和移動(dòng)或是暫停，其中感測技術(shù)包括但不局限于電容性、電阻性、紅外和表面聲波技術(shù)。一個(gè)或多個(gè)其他輸入控制器144可以耦合到其他輸入/控制設(shè)備148，例如一個(gè)或多個(gè)按鈕、搖桿開關(guān)、拇指旋輪、紅外端口、usb端口、和/或指示筆之類的指點(diǎn)設(shè)備。所述一個(gè)或多個(gè)按鈕(未顯示)可以包括用于控制揚(yáng)聲器128和/或麥克風(fēng)130音量的向上/向下按鈕。

存儲(chǔ)器接口102可以與存儲(chǔ)器150相耦合。該存儲(chǔ)器150可以包括內(nèi)部存儲(chǔ)器和外部存儲(chǔ)器，內(nèi)部存儲(chǔ)器例如可以是靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(sram)、非易失性存儲(chǔ)器(nvram)等，但不限于此；外部存儲(chǔ)器例如可以是硬盤、可移動(dòng)硬盤、u盤等，但不限于此。存儲(chǔ)器150可以存儲(chǔ)程序指令，程序指令例如可以包括操作系統(tǒng)152和應(yīng)用154。操作系統(tǒng)152例如可以是android、ios、windowsphone等，其包括用于處理基本系統(tǒng)服務(wù)以及執(zhí)行依賴于硬件的任務(wù)的程序指令。存儲(chǔ)器150還可以存儲(chǔ)應(yīng)用154，應(yīng)用154可以包括用于實(shí)現(xiàn)各種用戶期望的功能的程序指令。應(yīng)用154可以是獨(dú)立于操作系統(tǒng)提供的，也可以是操作系統(tǒng)自帶的。另外，應(yīng)用154被安裝到移動(dòng)終端100中時(shí)，也可以向操作系統(tǒng)添加驅(qū)動(dòng)模塊。在移動(dòng)設(shè)備運(yùn)行時(shí)，會(huì)從存儲(chǔ)器150中加載操作系統(tǒng)152，并且由處理器104執(zhí)行。應(yīng)用154在運(yùn)行時(shí)，也會(huì)從存儲(chǔ)器150中加載，并由處理器104執(zhí)行。應(yīng)用154運(yùn)行在操作系統(tǒng)之上，利用操作系統(tǒng)以及底層硬件提供的接口實(shí)現(xiàn)各種用戶期望的功能，如即時(shí)通信、網(wǎng)頁瀏覽、圖片管理、運(yùn)動(dòng)休閑等。在上述各種應(yīng)用154中，其中的一種應(yīng)用為根據(jù)本發(fā)明的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的裝置160，其可以指示處理器104執(zhí)行確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法200，獲取移動(dòng)終端傳感器所采集到的狀態(tài)數(shù)據(jù)，并據(jù)此確定移動(dòng)終端當(dāng)前所處的應(yīng)用場景，從而為向用戶提供個(gè)性化服務(wù)打下基礎(chǔ)。根據(jù)一種實(shí)施例，應(yīng)用場景包括運(yùn)動(dòng)場景和手持場景，其中，運(yùn)動(dòng)場景包括靜止、步行、跑步；手持場景包括左手單手豎屏、右手單手豎屏、雙手豎屏、左手單手橫屏、右手單手橫屏、雙手橫屏。

圖2示出了根據(jù)本發(fā)明一個(gè)實(shí)施例的確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法200的流程圖。方法200適于在駐留有確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的裝置160的移動(dòng)終端中執(zhí)行。

如圖2所示，方法200始于步驟s210。

在步驟s210中，按照預(yù)定頻率獲取預(yù)定時(shí)長內(nèi)的多條狀態(tài)數(shù)據(jù)。根據(jù)一種實(shí)施例，狀態(tài)數(shù)據(jù)包括重力數(shù)據(jù)(由重力傳感器114采集)、磁場數(shù)據(jù)(由磁場傳感器112采集)和加速度數(shù)據(jù)(由加速度傳感器110采集)。當(dāng)然，狀態(tài)數(shù)據(jù)還可以包括其他數(shù)據(jù)項(xiàng)目，例如角速度數(shù)據(jù)(由陀螺儀采集)、氣壓數(shù)據(jù)(由氣壓傳感器采集)、位置數(shù)據(jù)(由gps定位芯片采集)、時(shí)間數(shù)據(jù)(通過手機(jī)系統(tǒng)時(shí)間獲取)等，本發(fā)明對狀態(tài)數(shù)據(jù)所包括的具體數(shù)據(jù)項(xiàng)目不做限制。

應(yīng)當(dāng)指出，重力數(shù)據(jù)、磁場數(shù)據(jù)、加速度數(shù)據(jù)均基于機(jī)身坐標(biāo)系，機(jī)身坐標(biāo)系的示意圖如圖3所示，機(jī)身坐標(biāo)系的原點(diǎn)為移動(dòng)終端的中心，x軸水平指向右；y軸垂直指向上；z軸分別垂直與x軸、y軸，并指向屏幕之外。

應(yīng)當(dāng)指出，預(yù)定頻率以及預(yù)定時(shí)長的值可以由本領(lǐng)域技術(shù)人員根據(jù)實(shí)際情況自行設(shè)置。優(yōu)選地，將預(yù)定頻率設(shè)置為較小的數(shù)值，從而降低對傳感器數(shù)據(jù)訂閱的需求，降低耗電量；同時(shí)，將預(yù)定時(shí)長也設(shè)置為一個(gè)較小的數(shù)值，從而在保證確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的準(zhǔn)確率的同時(shí)降低延時(shí)，增加響應(yīng)的靈敏度。例如，可以將預(yù)定頻率設(shè)置為20hz(即獲取傳感器采集到的狀態(tài)數(shù)據(jù)的間隔時(shí)間為50ms)，預(yù)定時(shí)長設(shè)置為6400ms，那么步驟s210相當(dāng)于以50ms的時(shí)間間隔獲取128(即6400除以50)條狀態(tài)數(shù)據(jù)，隨后，根據(jù)獲取到的這128條狀態(tài)數(shù)據(jù)來確定移動(dòng)終端的應(yīng)用場景。

步驟s210的執(zhí)行結(jié)果是獲取到多條狀態(tài)數(shù)據(jù)。例如，在預(yù)定頻率為20hz、預(yù)定時(shí)長為6400ms時(shí)，獲取到的128條狀態(tài)數(shù)據(jù)d0～d127如下表1所示：

表1.狀態(tài)數(shù)據(jù)示例

表1中，每一列對應(yīng)于一條狀態(tài)數(shù)據(jù)，每一條狀態(tài)數(shù)據(jù)包括重力數(shù)據(jù)、磁場數(shù)據(jù)、加速度數(shù)據(jù)以及本領(lǐng)域技術(shù)人員設(shè)置獲取的其他數(shù)據(jù)。

隨后，在步驟s220中，根據(jù)獲取到的多條狀態(tài)數(shù)據(jù)確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息。

應(yīng)當(dāng)指出，狀態(tài)特征信息的確定方法、以及狀態(tài)特征信息中所包括的信息項(xiàng)目根據(jù)所要確定的移動(dòng)終端應(yīng)用場景的類別不同。以下針對應(yīng)用場景為運(yùn)動(dòng)場景和手持場景，分別詳述步驟s220的實(shí)施過程：

1、應(yīng)用場景為運(yùn)動(dòng)場景

根據(jù)一種實(shí)施例，移動(dòng)終端應(yīng)用場景包括諸如靜止、步行、跑步、乘車等運(yùn)動(dòng)場景。為了確定移動(dòng)終端所處的運(yùn)動(dòng)場景，步驟s220可以進(jìn)一步按照以下步驟s221～s223執(zhí)行：

步驟s221：根據(jù)重力數(shù)據(jù)和磁場數(shù)據(jù)確定旋轉(zhuǎn)矩陣，旋轉(zhuǎn)矩陣適于將機(jī)身坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為世界坐標(biāo)。世界坐標(biāo)系的示意圖如圖4所示，世界坐標(biāo)系的原點(diǎn)為本初子午線和赤道的交點(diǎn)，x軸指向正東方向，y軸指向正北方向，z軸指向地面正上方。

根據(jù)一種實(shí)施例，旋轉(zhuǎn)矩陣可以采用andoridsensormanager類中的getrotationmatrix方法求得，示例代碼如下：

float[]rotate＝newfloat[16]；//定義大小為4*4的旋轉(zhuǎn)矩陣rotate

sensormanager.getrotationmatrix(rotate,i,sd.gravity,sd.magnetic)；//根據(jù)重力數(shù)據(jù)和磁場數(shù)據(jù)確定旋轉(zhuǎn)矩陣

步驟s222：根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣，將每一條加速度數(shù)據(jù)由機(jī)身坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為世界坐標(biāo)。根據(jù)一種實(shí)施例，將旋轉(zhuǎn)矩陣的逆矩陣與加速度數(shù)據(jù)相乘，即可將加速度數(shù)據(jù)由機(jī)身坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為世界坐標(biāo)。應(yīng)當(dāng)指出，重力數(shù)據(jù)、磁場數(shù)據(jù)、加速度數(shù)據(jù)一般為三維向量，向量的每一維對應(yīng)于機(jī)身坐標(biāo)系的一個(gè)坐標(biāo)軸。但是，為了方便后續(xù)采用opengl進(jìn)行矩陣計(jì)算，優(yōu)選地，將重力數(shù)據(jù)、磁場數(shù)據(jù)、加速度數(shù)據(jù)擴(kuò)展為四維向量，第四維用例如可以用數(shù)值0填充。步驟s222的示例代碼如下：

float[]relativeacc＝newfloat[4]；//定義四維向量relativeacc，用于存儲(chǔ)機(jī)身坐標(biāo)系下的加速度數(shù)據(jù)

float[]earthacc＝newfloat[4]；//定義四維向量earthacc，用于存儲(chǔ)世界坐標(biāo)系下的加速度數(shù)據(jù)

float[]inv＝newfloat[16]；//定義4*4的矩陣inv，用于存儲(chǔ)旋轉(zhuǎn)矩陣rotate的逆矩陣

system.arraycopy(sd.accelerate,0,relativeacc,0,3)；//將加速度傳感器采集到的三維數(shù)據(jù)復(fù)制到relativeacc向量的前三個(gè)元素relativeacc[0]～relativeacc[2]

relativeacc[3]＝0；//將relativeacc向量的第四個(gè)元素的值設(shè)置為0

android.opengl.matrix.invertm(inv,0,rotate,0)；//計(jì)算旋轉(zhuǎn)矩陣rotate的逆矩陣inv

android.opengl.matrix.multiplymv(earthacc,0,inv,0,relativeacc,0)；//將矩陣inv與向量relativeacc相乘，得到earthacc

經(jīng)過步驟s222，可以得到多條世界坐標(biāo)系下的加速度數(shù)據(jù)，每一條加速度數(shù)據(jù)包括x、y、z軸上的加速度信息。圖5是預(yù)定時(shí)長內(nèi)的多條世界坐標(biāo)系下的加速度數(shù)據(jù)的一個(gè)示例。如圖5中的三條曲線分別為世界坐標(biāo)系的x、y、z軸上的加速度數(shù)據(jù)，即曲線1為世界坐標(biāo)系的x軸上的加速度數(shù)據(jù)匯聚而成，曲線2為世界坐標(biāo)系的y軸上的加速度數(shù)據(jù)匯聚而成，曲線3為世界坐標(biāo)系的z軸上的加速度數(shù)據(jù)匯聚而成。

通過將加速度數(shù)據(jù)由機(jī)身坐標(biāo)轉(zhuǎn)化世界坐標(biāo)，可以消除在機(jī)身坐標(biāo)系下由于機(jī)身姿態(tài)(機(jī)身姿態(tài)例如可以是拿在手中正常使用、拿在手中隨手臂自然擺動(dòng)、放在上衣口袋、裝在褲兜、放在隨身包中等)不同對運(yùn)動(dòng)狀態(tài)分析結(jié)果所帶來的影響，使得運(yùn)動(dòng)場景的識別更加準(zhǔn)確。

步驟s223：根據(jù)多條世界坐標(biāo)系下的加速度數(shù)據(jù)確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息。根據(jù)一種實(shí)施例，狀態(tài)特征信息包括以下信息項(xiàng)目中的一種或多種：

加速度在世界坐標(biāo)系的x、y、z軸上的：

1)最大值

某個(gè)坐標(biāo)軸上有n個(gè)加速度數(shù)據(jù)分別為p(0)～p(n-1)，n為預(yù)定時(shí)長中獲取到的狀態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)目，則最大值為max(p(i))，其中，0≤i≤n-1。

2)最小值

某個(gè)坐標(biāo)軸上有n個(gè)加速度數(shù)據(jù)分別為p(0)～p(n-1)，n為預(yù)定時(shí)長中獲取到的狀態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)目，則最大值為min(p(i))，其中，0≤i≤n-1。

3)均值

某個(gè)坐標(biāo)軸上有n個(gè)加速度數(shù)據(jù)分別為p(0)～p(n-1)，n為預(yù)定時(shí)長中獲取到的狀態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)目，則均值為其中，0≤i≤n-1。

4)方差

某個(gè)坐標(biāo)軸上有n個(gè)加速度數(shù)據(jù)分別為p(0)～p(n-1)，n為預(yù)定時(shí)長中獲取到的狀態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)目，則均值為其中，為均值，0≤i≤n-1。

5)最大值與最小值之差

某個(gè)坐標(biāo)軸上有n個(gè)加速度數(shù)據(jù)分別為p(0)～p(n-1)，n為預(yù)定時(shí)長中獲取到的狀態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)目，則最大值與最小值之差為max(p(i))-min(p(i))，其中，0≤i≤n-1。

6)單次增加最大值

某個(gè)坐標(biāo)軸上有n個(gè)加速度數(shù)據(jù)分別為p(0)～p(n-1)，n為預(yù)定時(shí)長中獲取到的狀態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)目，則單次增加最大值為max(p(i)-p(i-1))，其中，1≤i≤n-1。

7)單次減小最大值

某個(gè)坐標(biāo)軸上有n個(gè)加速度數(shù)據(jù)分別為p(0)～p(n-1)，n為預(yù)定時(shí)長中獲取到的狀態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)目，則單次減小最大值為max(p(i)-p(i+1))，其中，0≤i≤n-2。

8)頻域上預(yù)定數(shù)量個(gè)振幅最大的頻率分量的振幅、頻率

將由某個(gè)坐標(biāo)軸上的n個(gè)加速度數(shù)據(jù)所構(gòu)成的時(shí)域曲線(例如圖5中的曲線1或曲線2或曲線3)進(jìn)行傅立葉變換，將其轉(zhuǎn)化為頻域曲線，取頻域中預(yù)定數(shù)量個(gè)振幅最大的頻率分量的振幅、頻率作為狀態(tài)特征信息。預(yù)定數(shù)量可以由本領(lǐng)域技術(shù)人員自行設(shè)置，例如，可以將預(yù)定數(shù)量設(shè)置為3，那么，取頻域中的3個(gè)振幅最大的頻率分量的振幅和頻率作為狀態(tài)特征信息。

圖6是一個(gè)頻域曲線的示意圖。圖6中，橫坐標(biāo)為頻率分量編號，縱坐標(biāo)為振幅，圖中的每一條豎線代表一個(gè)頻率分量，豎線的長度越長，表示該頻率分量的振幅越大。當(dāng)預(yù)定數(shù)量為3時(shí)，需要取3個(gè)振幅最大的頻率分量的振幅、頻率作為狀態(tài)特征信息。顯然，圖6中，編號為4、7、5的頻率分量是三個(gè)振幅最大的頻率分量，將三個(gè)頻率分量的振幅和頻率作為狀態(tài)特征信息，其中，頻率分量的振幅即為該頻率分量所對應(yīng)的豎線的頂端的縱坐標(biāo)，頻率分量的頻率可以按照公式f＝index*(δf/n)計(jì)算，其中，f為頻率分量的頻率，index為頻率分量編號，δf為預(yù)定頻率，n為預(yù)定時(shí)長內(nèi)獲取到的狀態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)目，即n＝預(yù)定時(shí)長/預(yù)定頻率。

如果狀態(tài)特征信息包括以上列出的所有信息項(xiàng)目，且預(yù)定數(shù)量設(shè)置為3，則狀態(tài)特征信息將是一個(gè)39維向量(每一個(gè)坐標(biāo)軸包括13維信息)。

2、應(yīng)用場景為手持場景

根據(jù)一種實(shí)施例，移動(dòng)終端應(yīng)用場景包括諸如左手單手豎屏、右手單手豎屏、雙手豎屏、左手單手橫屏、右手單手橫屏、雙手橫屏等手持場景。為了確定移動(dòng)終端所處的手持場景，步驟s220可以進(jìn)一步按照以下步驟s224～s225執(zhí)行：

步驟s224：根據(jù)重力數(shù)據(jù)和磁場數(shù)據(jù)確定旋轉(zhuǎn)矩陣，旋轉(zhuǎn)矩陣適于將機(jī)身坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為世界坐標(biāo)。步驟s224的實(shí)施過程與前述步驟s221相同，此處不再贅述。

步驟s225：根據(jù)旋轉(zhuǎn)矩陣確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息。根據(jù)一種實(shí)施例，狀態(tài)特征信息包括以下信息項(xiàng)目的一種或多種：移動(dòng)設(shè)備相對于世界坐標(biāo)系的x、y、z軸的旋轉(zhuǎn)角度。旋轉(zhuǎn)角度可以采用andoridsensormanager類中的getorientation方法求得，示例代碼如下：

sensormanager.getorientation(rotate,currorientation)；//currorientation用于存儲(chǔ)移動(dòng)設(shè)備相對于世界坐標(biāo)系的x、y、z軸的旋轉(zhuǎn)角度

如果狀態(tài)特征信息包括所有三個(gè)坐標(biāo)軸的旋轉(zhuǎn)角度，則狀態(tài)特征信息是一個(gè)3維向量。

根據(jù)一種實(shí)施例，在確定了狀態(tài)特征信息之后，將狀態(tài)特征信息所包括的每個(gè)信息項(xiàng)目的取值標(biāo)準(zhǔn)化為0到1之間。

隨后，在步驟s230中，根據(jù)狀態(tài)特征信息，采用分類器確定移動(dòng)終端的應(yīng)用場景。即，將狀態(tài)特征信息輸入分類器，分類器可以返回該狀態(tài)特征信息所對應(yīng)的應(yīng)用場景。根據(jù)一種實(shí)施例，分類器按照以下方法訓(xùn)練：獲取多個(gè)應(yīng)用場景下的多條狀態(tài)特征信息；將狀態(tài)特征信息和其對應(yīng)的應(yīng)用場景作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練分類模型，將分類模型的訓(xùn)練結(jié)果作為分類器，其中，分類器的輸入為狀態(tài)特征信息，輸出為應(yīng)用場景。

根據(jù)一種實(shí)施例，獲取某個(gè)應(yīng)用場景下的狀態(tài)特征信息可以采用以下方法：首先，測試者選擇一種應(yīng)用場景，隨后，測試者隨身攜帶移動(dòng)終端進(jìn)行該應(yīng)用場景所指示的動(dòng)作，在測試者實(shí)施該應(yīng)用場景所指示的動(dòng)作時(shí)，移動(dòng)終端上的傳感器可以采集狀態(tài)數(shù)據(jù)，對狀態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行如前述步驟s220所述的處理，則可將傳感器采集到的狀態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為狀態(tài)特征信息。這樣，便得到了該應(yīng)用場景下的狀態(tài)特征信息。將該方法重復(fù)多次，即可得到多個(gè)應(yīng)用場景下的多條狀態(tài)特征信息。

應(yīng)當(dāng)指出，確定不同類別的移動(dòng)終端應(yīng)用場景所采用的分類器不一定相同，具體是否相同取決于這兩個(gè)類別所采用的狀態(tài)特征信息是否相同。例如，如前述步驟s220所述，運(yùn)動(dòng)場景類別和手持場景類別的狀態(tài)特征信息所包括的信息項(xiàng)目不同，因此，確定移動(dòng)終端的運(yùn)動(dòng)場景和手持場景需要采用不同的分類器。用于確定移動(dòng)終端運(yùn)動(dòng)場景的分類器需要以狀態(tài)特征信息及其對應(yīng)的運(yùn)動(dòng)場景作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得出；用于確定移動(dòng)終端手持場景的分類器需要以狀態(tài)特征信息及其對應(yīng)的手持場景作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得出。

根據(jù)一種實(shí)施例，分類器的訓(xùn)練例如可以采用隨機(jī)森林算法(即分類模型為隨機(jī)森林模型)，在保證較快的訓(xùn)練速度的同時(shí)，也可以達(dá)到較好的分類效果，對訓(xùn)練樣本集的適應(yīng)性強(qiáng)，具有良好的抗噪能力，不易陷入過擬合。此外，在android系統(tǒng)中采用隨機(jī)森林算法訓(xùn)練分類器時(shí)，可以采用一些特別的設(shè)置來進(jìn)一步提高訓(xùn)練速度。例如，采用單精度浮點(diǎn)數(shù)，降低存儲(chǔ)空間的需求和計(jì)算復(fù)雜度；使用sparsearray來提高性能，等等。

以上所詳述的步驟s210～s230即構(gòu)成了確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的方法200。另外，應(yīng)當(dāng)指出，根據(jù)一種實(shí)施例，方法200可以在后臺不斷地執(zhí)行，當(dāng)用戶請求獲取移動(dòng)終端應(yīng)用場景的時(shí)候可以實(shí)時(shí)反饋給用戶。例如，在內(nèi)存中設(shè)置一個(gè)變量s用戶存儲(chǔ)移動(dòng)終端當(dāng)前的應(yīng)用場景。在t0時(shí)刻開始以預(yù)定頻率獲取狀態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)過預(yù)定時(shí)長后，到達(dá)t1時(shí)刻，在t1時(shí)刻可以根據(jù)t0～t1時(shí)間段獲取到的狀態(tài)數(shù)據(jù)確定出移動(dòng)終端應(yīng)用場景s；從t1時(shí)刻起，經(jīng)過預(yù)定時(shí)長后到達(dá)t2時(shí)刻，在t2時(shí)刻可以根據(jù)t1～t2時(shí)間段獲取到的狀態(tài)數(shù)據(jù)確定出移動(dòng)終端應(yīng)用場景，并用本次確定出的應(yīng)用場景去更新變量s；以此類推，每隔預(yù)定時(shí)長，移動(dòng)終端應(yīng)用場景s就會(huì)被更新一次。當(dāng)用戶請求獲取移動(dòng)終端應(yīng)用場景的時(shí)候，可以實(shí)時(shí)讀取變量s的值，并將該值返回給用戶。根據(jù)另一種實(shí)施例，方法200也可以是基于用戶請求而執(zhí)行的，即當(dāng)用戶請求獲取移動(dòng)終端應(yīng)用場景時(shí)，觸發(fā)確定移動(dòng)終端應(yīng)用場景的裝置160開始以預(yù)定頻率獲取狀態(tài)數(shù)據(jù)，經(jīng)過預(yù)定時(shí)長之后，才可以向用戶返回移動(dòng)終端應(yīng)用場景。此外，根據(jù)又一種實(shí)施例，方法200也可以在用戶使用裝置160所對應(yīng)的應(yīng)用的時(shí)候執(zhí)行，還可以在用戶設(shè)置的時(shí)間段內(nèi)執(zhí)行，本發(fā)明對方法200的執(zhí)行時(shí)間以及執(zhí)行方式不做限制。

a7：a6所述的方法，其中，所述根據(jù)所述多條狀態(tài)數(shù)據(jù)確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息的步驟包括：根據(jù)所述重力數(shù)據(jù)和磁場數(shù)據(jù)確定旋轉(zhuǎn)矩陣，所述旋轉(zhuǎn)矩陣適于將機(jī)身坐標(biāo)轉(zhuǎn)化為世界坐標(biāo)；根據(jù)所述旋轉(zhuǎn)矩陣確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息。

a8：a7所述的方法，其中，所述狀態(tài)特征信息包括以下信息項(xiàng)目的一種或多種：移動(dòng)設(shè)備相對于世界坐標(biāo)系的x、y、z軸的旋轉(zhuǎn)角度。

a9：a1-8中任一項(xiàng)所述的方法，其中，在所述根據(jù)獲取到的所述多條狀態(tài)數(shù)據(jù)確定移動(dòng)終端的狀態(tài)特征信息的步驟之后，還包括：將狀態(tài)特征信息所包括的每個(gè)信息項(xiàng)目的取值標(biāo)準(zhǔn)化為0到1之間。

a10：a1-9中任一項(xiàng)所述的方法，其中，所述分類器按照以下方法訓(xùn)練：獲取多個(gè)應(yīng)用場景下的多條狀態(tài)特征信息；將狀態(tài)特征信息和其對應(yīng)的應(yīng)用場景作為訓(xùn)練樣本訓(xùn)練分類模型，將分類模型的訓(xùn)練結(jié)果作為分類器，其中，所述分類器的輸入為狀態(tài)特征信息，輸出為應(yīng)用場景。

a11：a10所述的方法，其中，所述分類模型為隨機(jī)森林模型。

這里描述的各種技術(shù)可結(jié)合硬件或軟件，或者它們的組合一起實(shí)現(xiàn)。從而，本發(fā)明的方法和設(shè)備，或者本發(fā)明的方法和設(shè)備的某些方面或部分可采取嵌入有形媒介，例如可移動(dòng)硬盤、u盤、軟盤、cd-rom或者其它任意機(jī)器可讀的存儲(chǔ)介質(zhì)中的程序代碼(即指令)的形式，其中當(dāng)程序被載入諸如計(jì)算機(jī)之類的機(jī)器，并被所述機(jī)器執(zhí)行時(shí)，所述機(jī)器變成實(shí)踐本發(fā)明的設(shè)備。

在程序代碼在可編程計(jì)算機(jī)上執(zhí)行的情況下，移動(dòng)終端一般包括處理器、處理器可讀的存儲(chǔ)介質(zhì)(包括易失性和非易失性存儲(chǔ)器和/或存儲(chǔ)元件)，至少一個(gè)輸入裝置，和至少一個(gè)輸出裝置。其中，存儲(chǔ)器被配置用于存儲(chǔ)程序代碼；處理器被配置用于根據(jù)該存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的所述程序代碼中的指令，執(zhí)行本發(fā)明的游戲?qū)ο蠊芾矸椒ā?/p>

以示例而非限制的方式，可讀介質(zhì)包括可讀存儲(chǔ)介質(zhì)和通信介質(zhì)?？勺x存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)諸如計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊或其它數(shù)據(jù)等信息。通信介質(zhì)一般以諸如載波或其它傳輸機(jī)制等已調(diào)制數(shù)據(jù)信號來體現(xiàn)計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序模塊或其它數(shù)據(jù)，并且包括任何信息傳遞介質(zhì)。以上的任一種的組合也包括在可讀介質(zhì)的范圍之內(nèi)。

在此處所提供的說明書中，算法和顯示不與任何特定計(jì)算機(jī)、虛擬系統(tǒng)或者其它設(shè)備固有相關(guān)。各種通用系統(tǒng)也可以與本發(fā)明的示例一起使用。根據(jù)上面的描述，構(gòu)造這類系統(tǒng)所要求的結(jié)構(gòu)是顯而易見的。此外，本發(fā)明也不針對任何特定編程語言。應(yīng)當(dāng)明白，可以利用各種編程語言實(shí)現(xiàn)在此描述的本發(fā)明的內(nèi)容，并且上面對特定語言所做的描述是為了披露本發(fā)明的最佳實(shí)施方式。

在此處所提供的說明書中，說明了大量具體細(xì)節(jié)。然而，能夠理解，本發(fā)明的實(shí)施例可以在沒有這些具體細(xì)節(jié)的情況下被實(shí)踐。在一些實(shí)例中，并未詳細(xì)示出公知的方法、結(jié)構(gòu)和技術(shù)，以便不模糊對本說明書的理解。

類似地，應(yīng)當(dāng)理解，為了精簡本公開并幫助理解各個(gè)發(fā)明方面中的一個(gè)或多個(gè)，在上面對本發(fā)明的示例性實(shí)施例的描述中，本發(fā)明的各個(gè)特征有時(shí)被一起分組到單個(gè)實(shí)施例、圖、或者對其的描述中。然而，并不應(yīng)將該公開的方法解釋成反映如下意圖：即所要求保護(hù)的本發(fā)明要求比在每個(gè)權(quán)利要求中所明確記載的特征更多特征。更確切地說，如下面的權(quán)利要求書所反映的那樣，發(fā)明方面在于少于前面公開的單個(gè)實(shí)施例的所有特征。因此，遵循具體實(shí)施方式的權(quán)利要求書由此明確地并入該具體實(shí)施方式，其中每個(gè)權(quán)利要求本身都作為本發(fā)明的單獨(dú)實(shí)施例。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員應(yīng)當(dāng)理解在本文所公開的示例中的設(shè)備的模塊或單元或組件可以布置在如該實(shí)施例中所描述的設(shè)備中，或者可替換地可以定位在與該示例中的設(shè)備不同的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中。前述示例中的模塊可以組合為一個(gè)模塊或者此外可以分成多個(gè)子模塊。

本領(lǐng)域那些技術(shù)人員可以理解，可以對實(shí)施例中的設(shè)備中的模塊進(jìn)行自適應(yīng)性地改變并且把它們設(shè)置在與該實(shí)施例不同的一個(gè)或多個(gè)設(shè)備中?？梢园褜?shí)施例中的模塊或單元或組件組合成一個(gè)模塊或單元或組件，以及此外可以把它們分成多個(gè)子模塊或子單元或子組件。除了這樣的特征和/或過程或者單元中的至少一些是相互排斥之外，可以采用任何組合對本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的所有特征以及如此公開的任何方法或者設(shè)備的所有過程或單元進(jìn)行組合。除非另外明確陳述，本說明書(包括伴隨的權(quán)利要求、摘要和附圖)中公開的每個(gè)特征可以由提供相同、等同或相似目的的替代特征來代替。

此外，本領(lǐng)域的技術(shù)人員能夠理解，盡管在此所述的一些實(shí)施例包括其它實(shí)施例中所包括的某些特征而不是其它特征，但是不同實(shí)施例的特征的組合意味著處于本發(fā)明的范圍之內(nèi)并且形成不同的實(shí)施例。例如，在下面的權(quán)利要求書中，所要求保護(hù)的實(shí)施例的任意之一都可以以任意的組合方式來使用。

此外，所述實(shí)施例中的一些在此被描述成可以由計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的處理器或者由執(zhí)行所述功能的其它裝置實(shí)施的方法或方法元素的組合。因此，具有用于實(shí)施所述方法或方法元素的必要指令的處理器形成用于實(shí)施該方法或方法元素的裝置。此外，裝置實(shí)施例的在此所述的元素是如下裝置的例子：該裝置用于實(shí)施由為了實(shí)施該發(fā)明的目的的元素所執(zhí)行的功能。

如在此所使用的那樣，除非另行規(guī)定，使用序數(shù)詞“第一”、“第二”、“第三”等等來描述普通對象僅僅表示涉及類似對象的不同實(shí)例，并且并不意圖暗示這樣被描述的對象必須具有時(shí)間上、空間上、排序方面或者以任意其它方式的給定順序。

盡管根據(jù)有限數(shù)量的實(shí)施例描述了本發(fā)明，但是受益于上面的描述，本技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員明白，在由此描述的本發(fā)明的范圍內(nèi)，可以設(shè)想其它實(shí)施例。此外，應(yīng)當(dāng)注意，本說明書中使用的語言主要是為了可讀性和教導(dǎo)的目的而選擇的，而不是為了解釋或者限定本發(fā)明的主題而選擇的。因此，在不偏離所附權(quán)利要求書的范圍和精神的情況下，對于本技術(shù)領(lǐng)域的普通技術(shù)人員來說許多修改和變更都是顯而易見的。對于本發(fā)明的范圍，對本發(fā)明所做的公開是說明性的而非限制性的，本發(fā)明的范圍由所附權(quán)利要求書限定。