技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于類腦模型的多模態(tài)情感識別方法。該方法包括：定義區(qū)分度指標衡量各模態(tài)特征的組間差異程度，提取初選數(shù)據(jù)特征；利用主成分分析方法進行特征降維，得到各模態(tài)下數(shù)據(jù)特征向量設(shè)計一種具有子模塊結(jié)構(gòu)的類腦模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)對多模態(tài)特征的融合，連接結(jié)構(gòu)設(shè)計包含模塊中各子模塊內(nèi)部神經(jīng)元之間的連接模塊中各子模塊之間的連接以及各模塊之間的連接采用“贏者全拿”策略判斷樣本所屬類別；基于Hebbian規(guī)則設(shè)計權(quán)值更新規(guī)則，包括初步更新及次級更新兩步，分別對連接權(quán)值進行更新；所得連接權(quán)值用于測試數(shù)據(jù)，對分類效果進行評價。本發(fā)明提高了多模態(tài)情感識別的準確率。

技術(shù)研發(fā)人員：李文靜;喬俊飛
受保護的技術(shù)使用者：北京工業(yè)大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.02
技術(shù)公布日：2017.09.19