本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種女性生理周期的預(yù)測(cè)方法及裝置、終端。

背景技術(shù)：

女性自身的生理周期對(duì)生活和工作的規(guī)劃和安排有著非常積極和重要的作用和意義。因而，通過(guò)提前預(yù)測(cè)女性生理周期，實(shí)現(xiàn)對(duì)生活和工作的合理規(guī)劃。

目前，女性生理周期的預(yù)測(cè)通常根據(jù)歷史生理周期的開(kāi)始日期及結(jié)束日期，計(jì)算平均生理周期時(shí)長(zhǎng)。然而，對(duì)于生理周期不規(guī)律的女性而言，僅僅通過(guò)自身的平均生理周期時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)將導(dǎo)致生理周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性較低。

因此，準(zhǔn)確地對(duì)女性生理周期進(jìn)行預(yù)測(cè)將成為當(dāng)前所亟待解決的技術(shù)問(wèn)題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

為了解決相關(guān)技術(shù)中對(duì)女性生理周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率較低的技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種女性生理周期的預(yù)測(cè)方法及裝置、終端。

第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種女性生理周期的預(yù)測(cè)方法，包括：

對(duì)目標(biāo)女性生理周期相關(guān)的目標(biāo)歷史特征進(jìn)行特征類型識(shí)別，確定所述目標(biāo)歷史特征的特征類型；

在預(yù)置的樣本特征模型庫(kù)中選取與所述特征類型相同的樣本特征模型；

將所述目標(biāo)歷史特征在所述樣本特征模型中進(jìn)行迭代運(yùn)算，得到所述目標(biāo)歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)。

第二方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種女性生理周期的預(yù)測(cè)裝置，包括：

特征類型識(shí)別模塊，用于對(duì)目標(biāo)女性生理周期相關(guān)的個(gè)體歷史特征進(jìn)行特征類型識(shí)別，獲取所述個(gè)體歷史特征對(duì)應(yīng)的特征類型；

樣本特征模型選取模塊，用于在預(yù)置的樣本特征模型庫(kù)中選取與所述特征類型相同的樣本特征模型；

運(yùn)算模塊，用于將所述個(gè)體歷史特征在所述樣本特征模型中進(jìn)行迭代運(yùn)算，得到所述個(gè)體歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)。

第三方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種終端，包括：

至少一個(gè)處理器；以及

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如第一方面所述的方法。

第四方面，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，用于存儲(chǔ)程序，該程序在被執(zhí)行時(shí)使得終端執(zhí)行如第一方面所述的方法。

本發(fā)明的實(shí)施例提供的技術(shù)方案可以包括以下有益效果：

對(duì)女性生理周期進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，先對(duì)目標(biāo)女性生理周期相關(guān)的目標(biāo)歷史特征進(jìn)行特征類型識(shí)別，確定目標(biāo)歷史特征的特征類型，然后在預(yù)置的樣本特征模型庫(kù)中選取與特征類型相同的樣本特征模型，進(jìn)而將目標(biāo)歷史特征在這部分樣本特征模型中進(jìn)行迭代運(yùn)算得到生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)，因而通過(guò)綜合考慮目標(biāo)女性自身生理周期相關(guān)的目標(biāo)歷史特征及其它大量的樣本特征，使計(jì)算得到的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)更加準(zhǔn)確，大大提高了對(duì)女性生理周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性的，并不能限制本發(fā)明。

附圖說(shuō)明

此處的附圖被并入說(shuō)明書中并構(gòu)成本說(shuō)明書的一部分，示出了符合本發(fā)明的實(shí)施例，并與說(shuō)明書一起用于解釋本發(fā)明的原理。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種女性生理周期的預(yù)測(cè)方法流程圖。

圖2是根據(jù)圖1對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的另一種女性生理周期的預(yù)測(cè)方法流程圖。

圖3是根據(jù)圖2對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的另一種女性生理周期的預(yù)測(cè)方法流程圖。

圖4是圖2對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的女性生理周期的預(yù)測(cè)方法中步驟s220的一種具體實(shí)現(xiàn)流程圖。

圖5是圖4對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的女性生理周期的預(yù)測(cè)方法中步驟s223的一種具體實(shí)現(xiàn)流程圖。

圖6是圖4對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的女性生理周期的預(yù)測(cè)方法中步驟s223的另一種具體實(shí)現(xiàn)流程圖。

圖7是圖4對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的女性生理周期的預(yù)測(cè)方法中步驟s223的另一種具體實(shí)現(xiàn)流程圖。

圖8是圖1對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的女性生理周期的預(yù)測(cè)方法中步驟s130的一種具體實(shí)現(xiàn)流程圖。

圖9是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種女性生理周期的預(yù)測(cè)裝置框圖。

圖10是根據(jù)圖9對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的另一種女性生理周期的預(yù)測(cè)裝置框圖。

圖11是根據(jù)圖10對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的另一種女性生理周期的預(yù)測(cè)裝置框圖。

圖12是圖10對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的女性生理周期的預(yù)測(cè)中特征處理模塊220的一種框圖。

圖13是圖12對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的女性生理周期的預(yù)測(cè)中特征建模子模塊223的一種框圖。

圖14是圖12對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的女性生理周期的預(yù)測(cè)中特征建模子模塊223的另一種框圖。

圖15是圖12對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的女性生理周期的預(yù)測(cè)中特征建模子模塊223的另一種框圖。

圖16是圖9對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的女性生理周期的預(yù)測(cè)中運(yùn)算模塊130的一種框圖。

圖17是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種終端的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

這里將詳細(xì)地對(duì)示例性實(shí)施例執(zhí)行說(shuō)明，其示例表示在附圖中。以下示例性實(shí)施例中所描述的實(shí)施方式并不代表與本發(fā)明相一致的所有實(shí)施方式。相反，它們僅是與如所附權(quán)利要求書中所詳述的、本發(fā)明的一些方面相一致的裝置和方法的例子。

圖1是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種女性生理周期的預(yù)測(cè)方法流程圖。如圖1所示，該女性生理周期的預(yù)測(cè)方法可以包括以下步驟。

在步驟s110中，對(duì)目標(biāo)女性生理周期相關(guān)的目標(biāo)歷史特征進(jìn)行特征類型識(shí)別，確定目標(biāo)歷史特征的特征類型。

女性生理周期，即女性的月經(jīng)周期。

目標(biāo)歷史特征為目標(biāo)女性自身相關(guān)的身體特征及環(huán)境特征等特征。例如，目標(biāo)歷史特征包括歷史生理周期的開(kāi)始、結(jié)束日期，年齡，地域，運(yùn)動(dòng)量，心情等特征中的一個(gè)或多個(gè)。

可以理解的是，女性生理周期與女性自身的歷史特征存在一定程度的相關(guān)性。

對(duì)于同一女性而言，由于其不同時(shí)期的身體特征或環(huán)境特征等特征的不同，其不同時(shí)期的生理周期也將存在一定的差別。

特征類型是歷史特征的類型。

例如，某一歷史特征a中的地域特征為華南地區(qū)，因而根據(jù)地域特征，該歷史特征a對(duì)應(yīng)的特征類型為華南類。

又例如，根據(jù)某一歷史特征b中的歷史生理周期的開(kāi)始、結(jié)束日期，計(jì)算歷史特征b的生理周期波動(dòng)率s為15％，而預(yù)置的特征類型按照波動(dòng)率分特征類型t1＝[0，5％)、t2＝[5％，10％)、t3＝[10％，20％)、t4＝[20％，∞)進(jìn)行對(duì)比，確定歷史特征b的特征類型為特征類型t3。

在步驟s120中，在預(yù)置的樣本特征模型庫(kù)中選取與特征類型相同的樣本特征模型。

樣本特征模型庫(kù)是預(yù)先準(zhǔn)備的。

樣本特征模型庫(kù)中包括多個(gè)樣本特征模型，而各樣本特征模型是對(duì)其相應(yīng)的歷史特征建模而得到的。因而，各樣本特征模型具有對(duì)應(yīng)的特征類型。

由于與目標(biāo)歷史特征對(duì)應(yīng)的特征類型相同的樣本特征模型中，其相應(yīng)的歷史特征與該目標(biāo)歷史特征存在一定的特征相似性。因此，通過(guò)在樣本特征模型庫(kù)中選取與目標(biāo)歷史特征的特征類型相同的樣本特征模型，進(jìn)而將該目標(biāo)歷史特征在選取的樣本特征模型中進(jìn)行迭代運(yùn)算，進(jìn)一步保證了生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)的準(zhǔn)確性。

在步驟s130中，將目標(biāo)歷史特征在樣本特征模型中進(jìn)行迭代運(yùn)算，得到目標(biāo)歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)。

生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)是根據(jù)目標(biāo)歷史特征而預(yù)測(cè)的生理周期時(shí)長(zhǎng)。通過(guò)生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)，對(duì)下一次生理周期的開(kāi)始日期進(jìn)行預(yù)測(cè)。

將目標(biāo)歷史特征在樣本特征模型中進(jìn)行迭代運(yùn)算的方法有多種，通過(guò)回歸(如回歸樹(shù))、多分類(如決策樹(shù)、貝葉斯、多分類邏輯回歸等)、時(shí)間序列(如paa，piece-wiseaverageapproximation)、基于概率轉(zhuǎn)移(如馬爾可夫鏈)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法均可實(shí)現(xiàn)個(gè)體歷史特征在樣本特征模型中的迭代運(yùn)算。

在一具體的示例性實(shí)施例中，通過(guò)馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代運(yùn)算，根據(jù)歷史生理周期、年齡、地域、運(yùn)動(dòng)量、心情等個(gè)體歷史特征建立個(gè)體馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣，在樣本特征模型庫(kù)中選取特征類型相同的樣本特征模型后，將個(gè)體馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣與選取的樣本特征模型對(duì)應(yīng)的樣本馬爾科夫轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代訓(xùn)練，計(jì)算得到個(gè)體歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)。

可選的，在進(jìn)行迭代運(yùn)算時(shí)，為避免過(guò)擬合，使用個(gè)體歷史特征進(jìn)行迭代訓(xùn)練的次數(shù)為m次：m/16<＝m<＝m/8，m為樣本特征模型數(shù)量。

通過(guò)如上所述的方法，根據(jù)目標(biāo)歷史特征對(duì)應(yīng)的特征類型，在預(yù)置的樣本特征模型庫(kù)中選取特征類型相同的樣本特征模型，使樣本特征模型相應(yīng)的歷史特征與該目標(biāo)歷史特征存在一定的特征相似性，保證了計(jì)算得到的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)的準(zhǔn)確性，從而根據(jù)目標(biāo)歷史特征即可準(zhǔn)確得到生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)，實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)便且準(zhǔn)確地對(duì)女性生理周期進(jìn)行預(yù)測(cè)。

圖2是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種女性生理周期的預(yù)測(cè)方法流程圖。如圖2所示，在圖1對(duì)應(yīng)實(shí)施例中的步驟s120之前，該女性生理周期的預(yù)測(cè)方法還可以包括以下步驟。

在步驟s210中，通過(guò)數(shù)據(jù)采集獲取不同女性各自生理周期相關(guān)的歷史特征。

如前的，女性的身體特征或所處的環(huán)境特征將影響該女性的生理周期。而對(duì)于同一女性而言，由于其不同時(shí)期的身體特征或環(huán)境特征等特征的不同，其不同時(shí)期的生理周期也將存在一定的差別。

因此，若僅僅根據(jù)女性的歷史特征進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)，將嚴(yán)重影響對(duì)生理周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

對(duì)于不同的女性，其生理周期相關(guān)的歷史特征或多或少地存在一定的差異。但通過(guò)數(shù)據(jù)采集獲取不同女性各自生理周期相關(guān)的歷史特征，并根據(jù)歷史特征中某些特征共性，對(duì)歷史特征進(jìn)行特征類型分類，按照某一特征類型的歷史特征對(duì)目標(biāo)歷史特征進(jìn)行生理周期進(jìn)行預(yù)測(cè)，將大大提高生理周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性。

在一具體的示例性實(shí)施例中，針對(duì)不同女性在終端app(application，應(yīng)用程序)中的生理周期記錄，對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)采集獲取不同女性各自生理周期相關(guān)的歷史特征。

在一具體的示例性實(shí)施例中，歷史特征包括歷史生理周期、年齡、地域、記錄特征、運(yùn)動(dòng)量、睡眠狀況等特征中的一個(gè)或多個(gè)。其中：

1)歷史生理周期：用戶的前t次周期的原始值means＝[m1,m2,...,mt]。

2)年齡：用戶的實(shí)際年齡age。

3)地域：用戶的城市編碼city。

4)記錄特征：記錄特征包括心情、習(xí)慣、不舒服癥狀中的一種或多種。

心情：原始特征為每天一個(gè)記錄emoi＝[1,2,3,4,5]，其中1：傷心、2：不開(kāi)心、3：一般、4：開(kāi)心、5：超開(kāi)心。所構(gòu)造的心情特征為：rec_emo＝[e1,e2,...,en-2],其中以體現(xiàn)用戶情緒變化情況。

習(xí)慣：原始特征為每天一個(gè)記錄haoi＝[1,2,3,4,5]，分別代表吃早飯、吃水果等。所構(gòu)造的習(xí)慣特征為：rec_ha＝[ha1,ha2,...,han-1]，其中hai＝count(haoi)-count(haoi-1),count(x)為x中有記錄的個(gè)數(shù)。比如有記錄2個(gè)習(xí)慣，則為2，表示用戶的各習(xí)慣變化情況。

不舒服癥狀:原始特征為每天一組記錄,一組里面包含人體的頭部不舒服特征：[頭痛、眩暈、粉刺、嘔吐、失眠、貪冷飲]，記為：head＝[h1,h2,...,ha]、腹部sto＝[s1,s2,...,sb]、腰臀wh＝[w1,w1,...,wc]、全身all＝[a1,a2,...,ad]、內(nèi)部in＝[i1,i2,...,ie]的不舒服記錄。所構(gòu)造的不舒服癥狀特征為：rec_unhealthy＝[uh1,uh2,...,uhn]，uh1i＝[uh_headi,uh_stoi,uh_whi,uh_alli,uh_ini]，其中,uh_headi＝count(headi),uh_stoi＝count(stoi),uh_whi＝count(whi),uh_all＝count(alli),uh_in＝count(ini),count(x)為x中有記錄的個(gè)數(shù)。

5)運(yùn)動(dòng)量：rec_mo＝[mo1,mo2,...,mon-1]，其中moi＝motioni-motioni-1,motioni是是用戶量(如步數(shù))。

6)睡眠狀況：rec_slp＝[slp1,slp2,...,slpn-1]，其中slpi＝sleepi-sleepi-1,sleepi是用戶睡眠時(shí)間。

例如，歷史特征feature＝[means,age,city,rec_emo，rec_ha,rec_unhealthy,rec_mo,rec_slp]；又例如，歷史特征feature＝[means,age,city]；

在步驟s220中，對(duì)歷史特征進(jìn)行特征處理，得到歷史特征對(duì)應(yīng)的特征類型及特征模型。

特征處理是對(duì)歷史特征進(jìn)行特征類型分類或特征建模等處理。

通過(guò)特征處理，將具有預(yù)定特征相似性的歷史特征分為同一特征類型。從而在對(duì)個(gè)體歷史特征的生理周期進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，選取與個(gè)體特征相似程度較高的歷史特征對(duì)應(yīng)的樣本特征模型為基準(zhǔn)，保證了生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)的準(zhǔn)確性。

可以理解的是，各歷史特征只是一系列數(shù)據(jù)，在進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)時(shí)，需預(yù)先對(duì)特征數(shù)據(jù)進(jìn)行特征建模處理，根據(jù)得到的特征模型進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)計(jì)算。

對(duì)歷史特征進(jìn)行特征處理得到歷史特征對(duì)應(yīng)的特征類型時(shí)，可以是根據(jù)歷史特征中的某一個(gè)特征對(duì)歷史特征進(jìn)行分類；也可以是根據(jù)綜合的某幾個(gè)特征對(duì)歷史特征進(jìn)行分類；還可以是通過(guò)其它的方式對(duì)歷史特征進(jìn)行分類得到歷史特征對(duì)應(yīng)的特征類型。

在步驟s230中，將特征模型作為樣本特征模型，通過(guò)各歷史特征對(duì)應(yīng)的樣本特征模型和類型形成樣本特征模型庫(kù)。

樣本特征模型庫(kù)是進(jìn)行生理周期預(yù)測(cè)時(shí)作為參考的特征模型庫(kù)。

在對(duì)各歷史特征對(duì)應(yīng)的特征模型和特征類型后，將特征模型與特征類型進(jìn)行對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)，進(jìn)而形成樣本特征模型庫(kù)。在進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)時(shí)，為實(shí)現(xiàn)生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)的計(jì)算提供參考。

利用如上所述的方法，通過(guò)數(shù)據(jù)采集獲取不同女性各自生理周期相關(guān)的歷史特征，并進(jìn)行特征處理，得到各歷史特征對(duì)應(yīng)的特征類型及特征模型，進(jìn)而將特征模型與特征類型進(jìn)行對(duì)應(yīng)存儲(chǔ)形成樣本特征模型庫(kù)，為實(shí)現(xiàn)生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)的計(jì)算提供參考。

圖3是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的另一種女性生理周期的預(yù)測(cè)方法流程圖。如圖3所示，在圖2對(duì)應(yīng)實(shí)施例中的步驟s220之前，該女性生理周期的預(yù)測(cè)方法還可以包括以下步驟。

在步驟s310中，獲取各歷史特征中的生理周期時(shí)長(zhǎng)；

生理周期時(shí)長(zhǎng)是一個(gè)生理周期的時(shí)間長(zhǎng)度。例如，某一女性相鄰兩次生理周期a、b的開(kāi)始日期分別為5月1日、5月31日，則該女性的生理周期a的生理周期時(shí)長(zhǎng)為30天。

在歷史特征包括各次的生理周期時(shí)長(zhǎng)時(shí)，直接獲取各次生理周期時(shí)長(zhǎng)；在歷史特征包括各次的生理周期開(kāi)始日期時(shí)，則根據(jù)相鄰兩次生理周期的開(kāi)始日期計(jì)算每一次的生理周期時(shí)長(zhǎng)。

在步驟s320中，根據(jù)生理周期時(shí)長(zhǎng)對(duì)歷史特征進(jìn)行異常排除。

異常排除是將歷史特征中明顯異常的歷史特征進(jìn)行排除。

可以理解的是，由于身體或環(huán)境等原因，導(dǎo)致某一次生理周期出現(xiàn)明顯異常時(shí)，該次明顯異常的生理周期將對(duì)生理周期的預(yù)測(cè)不具有參考意義。

因此，通過(guò)預(yù)設(shè)生理周期標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)歷史特征進(jìn)行異常排除。

異常排除的方式有多種，可以預(yù)設(shè)一個(gè)生理周期時(shí)長(zhǎng)閾值，將生理周期時(shí)長(zhǎng)小于該生理周期時(shí)長(zhǎng)閾值的歷史特征排除；也可以預(yù)設(shè)一個(gè)生理周期時(shí)長(zhǎng)增幅閾值，將相比上一次生理周期時(shí)長(zhǎng)，增幅的絕對(duì)值大于該生理周期時(shí)長(zhǎng)增幅閾值的歷史特征排除；還可以通過(guò)其他的方式對(duì)歷史特征進(jìn)行異常排除。

例如，生理周期時(shí)長(zhǎng)閾值設(shè)置為15天，當(dāng)某次生理周期時(shí)長(zhǎng)為14天時(shí)，將該次生理周期對(duì)應(yīng)的歷史特征進(jìn)行排除；又例如，生理周期時(shí)長(zhǎng)閾值設(shè)置為平均生理周期時(shí)長(zhǎng)的2倍，某一女性的平均生理周期時(shí)長(zhǎng)為28天，當(dāng)某次生理周期時(shí)長(zhǎng)為60天時(shí)，則將該次生理周期對(duì)應(yīng)的歷史特征進(jìn)行排除。

利用如上所述的方法，針對(duì)不同女性各自生理周期相關(guān)的歷史特征，通過(guò)生理周期時(shí)長(zhǎng)對(duì)歷史特征進(jìn)行異常排除，避免樣本特征模型庫(kù)中數(shù)據(jù)出現(xiàn)異常，提高了基于樣本特征模型庫(kù)而得到的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)的準(zhǔn)確性。

圖4是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的對(duì)步驟s220進(jìn)一步的細(xì)節(jié)的描述。如圖4所示，歷史特征包括歷史生理周期時(shí)長(zhǎng)，該步驟s220可以包括以下步驟。

在步驟s221中，根據(jù)歷史生理周期時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算各歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期波動(dòng)率。

歷史生理周期時(shí)長(zhǎng)是歷史各次生理周期的時(shí)間長(zhǎng)短。而每次生理周期時(shí)長(zhǎng)即為相鄰兩次生理周期開(kāi)始日期之間的時(shí)間間隔。

可以理解是，對(duì)于某一女性，其各次生理周期的時(shí)間長(zhǎng)短并非完全一致的。由于身體特征或環(huán)境特征等因素的變化，其生理周期的時(shí)間長(zhǎng)短也將隨之改變。即，生理周期時(shí)長(zhǎng)是與生理周期期間的歷史特征相關(guān)的。

其歷史特征中的某一個(gè)或多個(gè)特征的改變，例如，對(duì)于某一女性a的生理周期1，其時(shí)長(zhǎng)為28天，但生理周期2期間，其心情特別不好，導(dǎo)致生理周期2的時(shí)長(zhǎng)改變?yōu)?0天。

生理周期波動(dòng)率是生理周期波動(dòng)幅度大小。

針對(duì)某一女性的歷史特征，可以通過(guò)對(duì)比每?jī)蓚€(gè)相鄰生理周期的時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算得到生理周期波動(dòng)率；也可以針對(duì)該女性所有的生理周期，預(yù)先計(jì)算平均生理周期時(shí)長(zhǎng)，對(duì)比每個(gè)生理周期時(shí)長(zhǎng)與平均生理周期時(shí)長(zhǎng)之間的波動(dòng)幅度，進(jìn)而根，即為生理周期波動(dòng)率；也可以針對(duì)該女性所有的生理周期，綜合比較得到生理周期波動(dòng)率；還可以通過(guò)其他的方式計(jì)算得到生理周期波動(dòng)率，在此不進(jìn)行限定。

在一具體的示例性實(shí)施例中，針對(duì)女性f1，根據(jù)其歷史特征，其生理周期時(shí)長(zhǎng)依次為30、28、32、30、30，通過(guò)對(duì)比每?jī)蓚€(gè)相鄰的生理周期時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算得到的波動(dòng)率依次為6.7％、14.3％、6.3％、0，則該女性f1的歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期波動(dòng)率為這4個(gè)波動(dòng)率的平均值，即為6.8％。

在另一具體的示例性實(shí)施例中，針對(duì)女性f2，根據(jù)其歷史特征，其生理周期時(shí)長(zhǎng)依次為30、28、32、30、30，通過(guò)預(yù)先計(jì)算平均生理周期時(shí)長(zhǎng)為30，對(duì)比得到每個(gè)生理周期時(shí)長(zhǎng)與平均生理周期時(shí)長(zhǎng)之間的波動(dòng)幅度分別為：0、6.7％、6.7％、0、0，計(jì)算這5個(gè)波動(dòng)幅度的平均值得到的生理周期波動(dòng)率為1.3％。

在又一具體的示例性實(shí)施例中，針對(duì)女性f3，根據(jù)其歷史生理周期時(shí)長(zhǎng)，綜合計(jì)算其生理周期波動(dòng)率。其生理周期波動(dòng)率cv的計(jì)算公式如下：

cv＝sd/u*100％，其中：

例如，女性a按照生理周期的時(shí)間順序，其5個(gè)生理周期的時(shí)長(zhǎng)依次為：28、30、32、31、29。則u＝30，其生理周期特征波動(dòng)狀況cv＝4.7％。

在步驟s222中，針對(duì)每一生理周期波動(dòng)率，通過(guò)將生理周期波動(dòng)率與預(yù)定的生理周期波動(dòng)參考值進(jìn)行對(duì)比，確定歷史特征所屬的特征類型。

生理周期波動(dòng)參考值是預(yù)先設(shè)定的。按照預(yù)定的生理周期波動(dòng)參考值，基于各女性的歷史特征對(duì)應(yīng)生理周期波動(dòng)率，對(duì)歷史特征進(jìn)行特征類型的分類。

例如，預(yù)定的生理周期波動(dòng)參考值為數(shù)值區(qū)間[0,0.1)、[0.1,0.2)、[0.2,0.3)、[0.3,0.4)、[0.4,inf)，其對(duì)應(yīng)的特征類型分別為a1、a2、a3、a4、a5。當(dāng)某一歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期波動(dòng)率為4.7％時(shí)，則其對(duì)應(yīng)的特征類型為a1。

在步驟s223中，針對(duì)每一個(gè)特征類型，對(duì)所屬特征類型的歷史特征進(jìn)行特征建模。

特征建模是按照相應(yīng)的算法為歷史特征建立相應(yīng)的模型。

通過(guò)建立相應(yīng)的特征模型，使對(duì)目標(biāo)歷史特征預(yù)測(cè)得到的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)更加便利及準(zhǔn)確。

利用如上所述的方法，通過(guò)歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期波動(dòng)率對(duì)各歷史特征進(jìn)行特征類型的分類，在后續(xù)對(duì)目標(biāo)歷史特征進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)時(shí)，根據(jù)生理周期波動(dòng)率在樣本特征模型庫(kù)中選取樣本特征模型，使選取的樣本特征模型的生理周期波動(dòng)率與目標(biāo)歷史特征的生理周期波動(dòng)率趨于一致，從而提高了生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)計(jì)算的準(zhǔn)確性。

圖5是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的對(duì)步驟s223進(jìn)一步的細(xì)節(jié)的描述。如圖5所示，該步驟s223可以包括以下步驟。

在步驟s2231中，針對(duì)每一個(gè)特征類型，根據(jù)所屬特征類型的每一個(gè)歷史特征建立轉(zhuǎn)移矩陣。

轉(zhuǎn)移矩陣是一種由轉(zhuǎn)移概率組成的矩陣。也就是說(shuō)構(gòu)成轉(zhuǎn)移矩陣的元素是一個(gè)個(gè)的轉(zhuǎn)移概率。

轉(zhuǎn)移矩陣的各元素都是非負(fù)的，并且各行元素之和等于1，各元素用概率表示，在一定條件下是互相轉(zhuǎn)移的，故稱為轉(zhuǎn)移矩陣。

對(duì)于一個(gè)歷史特征a，該歷史特征a包括n個(gè)生理周期，通過(guò)對(duì)第1至第t-1次生理周期的歷史特征，對(duì)第t次生理周期的時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，得到生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)，進(jìn)而與實(shí)際的第t次生理周期的時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行對(duì)比，通過(guò)將t＝2……n，得到歷史特征a的準(zhǔn)確率，即周期轉(zhuǎn)移矩陣中歷史特征a對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)移概率。

在步驟s2232中，將轉(zhuǎn)移矩陣確定為歷史特征對(duì)應(yīng)的特征模型。

利用如上所述的方法，針對(duì)每一個(gè)特征類型，根據(jù)所屬特征類型的歷史特征建立轉(zhuǎn)移矩陣，得到對(duì)應(yīng)的特征模型，進(jìn)而根據(jù)特征模型對(duì)目標(biāo)歷史特征進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)，通過(guò)建立特征模型進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)，使計(jì)算更加簡(jiǎn)便及準(zhǔn)確。

圖6是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的對(duì)步驟s223進(jìn)一步的細(xì)節(jié)的描述。如圖6所示，該步驟s223還可以包括以下步驟。

在步驟s2234中，針對(duì)每一個(gè)特征類型，根據(jù)所屬特征類型的歷史特征建立周期轉(zhuǎn)移矩陣。

如前所述的，每一個(gè)歷史特征從屬于一個(gè)特征類型。因而，對(duì)于一個(gè)特征類型，可能存在一個(gè)或多個(gè)歷史特征。

針對(duì)每一個(gè)特征類型，將該特征類型下的所有歷史特征作為一個(gè)整體，建立周期轉(zhuǎn)移矩陣。

周期轉(zhuǎn)移矩陣是一種轉(zhuǎn)移矩陣。也就是說(shuō)構(gòu)成周期轉(zhuǎn)移矩陣的元素是一個(gè)個(gè)的轉(zhuǎn)移概率。只是周期轉(zhuǎn)移矩陣是根據(jù)特征類型中的所有歷史特征的轉(zhuǎn)移矩陣而構(gòu)建的。

在一具體的示例性實(shí)施例中，周期轉(zhuǎn)移矩陣為馬爾科夫矩陣。

在步驟s2235中，將周期轉(zhuǎn)移矩陣確定為特征類型對(duì)應(yīng)的特征模型。

利用如上所述的方法，根據(jù)所屬特征類型的歷史特征建立周期轉(zhuǎn)移矩陣，得到特征類型對(duì)應(yīng)的特征模型，進(jìn)而根據(jù)對(duì)應(yīng)的特征類型中的特征模型對(duì)目標(biāo)歷史特征進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)，進(jìn)一步提高了計(jì)算的簡(jiǎn)便性。

可選的，在一示例性實(shí)施例中，圖6中對(duì)應(yīng)實(shí)施例中的步驟s2235之后，該女性生理周期的預(yù)測(cè)方法還可以包括以下步驟：

根據(jù)歷史特征的更新對(duì)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代更新。

可以理解的是，隨著時(shí)間的推移，歷史特征中的數(shù)據(jù)是不斷更新的。

例如，經(jīng)過(guò)一個(gè)新的生理周期后，女性a將根據(jù)新的生理周期對(duì)其歷史特征進(jìn)行更新；又例如，女性a后續(xù)發(fā)現(xiàn)以前記錄的歷史特征有誤而對(duì)其進(jìn)行修訂。

因此，在歷史特征中的數(shù)據(jù)更新后，對(duì)相應(yīng)的轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代更新，保證轉(zhuǎn)移矩陣的準(zhǔn)確性。

迭代更新是根據(jù)數(shù)據(jù)更新后的歷史特征，重新計(jì)算轉(zhuǎn)移矩陣的元素。

根據(jù)歷史特征的更新對(duì)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代更新時(shí)，可以是按照預(yù)設(shè)的時(shí)間間隔，根據(jù)歷史特征的更新對(duì)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代更新；也可以是對(duì)歷史特征的更新進(jìn)行監(jiān)控，在監(jiān)控到歷史特征更新后，根據(jù)歷史特征的更新對(duì)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代更新；還可以是按照其他的方式根據(jù)歷史特征的更新對(duì)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代更新。

可選的，在根據(jù)歷史特征的更新對(duì)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代更新時(shí)，對(duì)并未更新的歷史特征對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)移矩陣并不進(jìn)行更新，從而大大減小了對(duì)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代更新的計(jì)算量，提高了對(duì)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代更新的速度。

可選的，圖7是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的對(duì)圖4對(duì)應(yīng)實(shí)施例中的步驟s223進(jìn)一步的細(xì)節(jié)的描述。如圖7所示，該步驟s223可以包括以下步驟。

在步驟s2237中，根據(jù)歷史特征計(jì)算各歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期次數(shù)。

生理周期次數(shù)是在數(shù)據(jù)采集到的歷史特征中生理周期的記錄次數(shù)。

可以理解的是，歷史特征中的生理周期次數(shù)越多，該歷史特征對(duì)應(yīng)的樣本特征模型的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率就越高。

在一具體的示例性實(shí)施例中，根據(jù)歷史特征中的生理周期開(kāi)始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間，獲取歷史特征中的生理周期次數(shù)。

在步驟s2238中，按照生理周期次數(shù)對(duì)歷史特征進(jìn)行周期建模，得到各生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型。

周期建模是以生理周期次數(shù)為基準(zhǔn)，將生理周期次數(shù)相同的歷史特征作為一個(gè)整體進(jìn)行建模。

在一具體的示例性實(shí)施例中，如歷史特征的生理周期次數(shù)為11，即生理周期m＝[m1,m2,...,m10,m11]，假設(shè)使用特征個(gè)數(shù)為8的回歸樹(shù)模型，則至少可以得到3個(gè)周期特征模型<mi,yi>：<m1＝[m1,m2,...,m8],y1＝m9>、<m2＝[m2,m3,...,m9],y2＝m10>、<m3＝[m3,m4,...,m10],y3＝m11>。

通過(guò)實(shí)際的數(shù)據(jù)表明，現(xiàn)有預(yù)測(cè)技術(shù)主要是取固定值/平均值/簡(jiǎn)單公式變形進(jìn)行預(yù)測(cè)，由于無(wú)法捕捉生理周期周期性的波動(dòng)，其準(zhǔn)確率往往很低，約8％～10％。歷史特征中只存在生理周期的開(kāi)始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間時(shí)，基于百萬(wàn)級(jí)的樣本特征模型，根據(jù)5個(gè)生理周期進(jìn)行數(shù)據(jù)模型融合，其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度達(dá)到15％～18％；歷史特征中還包括與生理周期相關(guān)的其他特征，如依重要性程度依次為：年齡、睡眠時(shí)間、運(yùn)動(dòng)量、痛經(jīng)程度、流量等特征時(shí)，對(duì)生理周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)到17％～19％。歷史特征中只存在生理周期的開(kāi)始時(shí)間及結(jié)束時(shí)間，當(dāng)歷史特征中的生理周期次數(shù)達(dá)到10次以上時(shí)，基于六十多萬(wàn)樣本特征模型預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率達(dá)到22％～25％；而歷史特征中還包括與生理周期相關(guān)的其他特征時(shí)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到26％～30％。

利用如上所述的方法，按照歷史特征中的生理周期次數(shù)對(duì)歷史特征進(jìn)行周期建模，得到歷史特征對(duì)應(yīng)的周期特征模型，進(jìn)而基于周期特征模型對(duì)目標(biāo)歷史特征進(jìn)行生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)的計(jì)算，由于對(duì)歷史特征進(jìn)行生理周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率與歷史特征中的生理周期次數(shù)相關(guān)，因而通過(guò)基于與生理周期次數(shù)的周期特征模型對(duì)目標(biāo)歷史特征進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)，提高了生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)計(jì)算的準(zhǔn)確性。

可選的，在一示例性實(shí)施例中，圖7中對(duì)應(yīng)實(shí)施例中的步驟s2238之后，該女性生理周期的預(yù)測(cè)方法還可以包括以下步驟：

針對(duì)每一個(gè)生理周期次數(shù)，對(duì)生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型進(jìn)行準(zhǔn)確率的統(tǒng)計(jì)。

如前的，針對(duì)每一女性的歷史特征，計(jì)算得到相應(yīng)的準(zhǔn)確率。而與生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型中，每一個(gè)生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型存在一個(gè)或多個(gè)女性的歷史特征。

因而，針對(duì)每一個(gè)生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型，對(duì)該周期特征模型進(jìn)行準(zhǔn)確率的統(tǒng)計(jì)。

對(duì)生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型進(jìn)行準(zhǔn)確率的統(tǒng)計(jì)時(shí)，可以根據(jù)該生理周期次數(shù)下所有歷史特征的準(zhǔn)確率求平均值，將該平均值作為該生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型的準(zhǔn)確率；也可以是在該生理周期次數(shù)下所有歷史特征的準(zhǔn)確率中，刪除準(zhǔn)確率最大和最小的一部分準(zhǔn)確率，再進(jìn)行準(zhǔn)確率的平均，將得到的平均值作為該生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型的準(zhǔn)確率；也可以提取該生理周期次數(shù)下所有歷史特征的準(zhǔn)確率中最小的準(zhǔn)確率，將該最小的準(zhǔn)確率作為該生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型的準(zhǔn)確率；還可以通過(guò)其它的方式對(duì)生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型進(jìn)行準(zhǔn)確率的統(tǒng)計(jì)。

利用如上所述的方法，按照歷史特征中的生理周期次數(shù)對(duì)歷史特征進(jìn)行周期建模，得到歷史特征對(duì)應(yīng)的周期特征模型，并計(jì)算各不同生理周期次數(shù)的周期特征模型的準(zhǔn)確率，進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)，由于對(duì)歷史特征進(jìn)行生理周期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確率與歷史特征中的生理周期次數(shù)相關(guān)，因而通過(guò)基于與生理周期次數(shù)的周期特征模型對(duì)目標(biāo)歷史特征進(jìn)行生理周期的預(yù)測(cè)，提高了生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)計(jì)算的準(zhǔn)確性。

可選的，圖8是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的對(duì)圖1中對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的步驟s130進(jìn)一步的細(xì)節(jié)的描述。如圖8所所示，樣本特征模型按照生理周期次數(shù)分為多個(gè)周期特征模型，每個(gè)周期特征模型具有相應(yīng)的準(zhǔn)確率，該步驟s130可以包括以下步驟。

在步驟s131中，根據(jù)目標(biāo)歷史特征的生理周期次數(shù)，從樣本特征模型中選取匹配的周期特征模型。

從樣本特征模型中選取匹配的周期特征模型時(shí)，可以是選取生理周期次數(shù)等于該目標(biāo)歷史特征的生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型，也可以是選取生理周期次數(shù)大于該目標(biāo)歷史特征的生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型。

例如，目標(biāo)歷史特征中的生理周期次數(shù)為8，而樣本特征模型庫(kù)中的周期特征模型按照生理周期次數(shù)分為周期特征模型則與目標(biāo)歷史特征中的生理周期次數(shù)匹配的周期特征模型為

又例如，目標(biāo)歷史特征中的生理周期次數(shù)為8，而樣本特征模型庫(kù)中的周期特征模型按照生理周期次數(shù)分為周期特征模型則與目標(biāo)歷史特征中的生理周期次數(shù)匹配的周期特征模型為

在步驟s132中，針對(duì)生理周期次數(shù)匹配的每一個(gè)周期特征模型，將目標(biāo)歷史特征與周期特征模型進(jìn)行迭代運(yùn)算，得到目標(biāo)歷史特征在周期特征模型下對(duì)應(yīng)的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)。

通過(guò)將目標(biāo)歷史特征與生理周期次數(shù)匹配的各周期特征模型分別進(jìn)行迭代運(yùn)算，得到目標(biāo)歷史特征在各周期特征模型下對(duì)應(yīng)的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)。

例如，目標(biāo)歷史特征中的生理周期次數(shù)為8，而樣本特征模型庫(kù)中的周期特征模型按照生理周期次數(shù)分為周期特征模型則與目標(biāo)歷史特征中的生理周期次數(shù)匹配的周期特征模型分別為通過(guò)將目標(biāo)歷史特征分別與周期特征模型進(jìn)行迭代運(yùn)算，分別計(jì)算在周期特征模型下的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)。

在步驟s133中，根據(jù)生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)及對(duì)應(yīng)的周期特征模型的準(zhǔn)確率，計(jì)算個(gè)體歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)。

在一具體的示例性實(shí)施例中，與目標(biāo)歷史特征中的生理周期次數(shù)匹配的樣本特征基礎(chǔ)模型分別為目標(biāo)歷史特征在周期特征模型下的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)r8、r9、r10分別為28、30、32，而周期特征模型的準(zhǔn)確率p8、p9、p10分別為20％、10％、50％、則生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)為進(jìn)而對(duì)計(jì)算得到的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)進(jìn)行四舍五入確定生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)為31，還可以通過(guò)取整確定生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)為31或30。

利用如上所述的方法，通過(guò)歷史特征中的生理周期次數(shù)在周期特征模型中選取匹配的周期特征模型，進(jìn)而基于周期特征模型分別對(duì)目標(biāo)歷史特征進(jìn)行生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)的計(jì)算，得到目標(biāo)歷史特征在并根據(jù)各周期特征模型的準(zhǔn)確率，得到最終的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)，保證了生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)計(jì)算的準(zhǔn)確性。

下述為本發(fā)明裝置實(shí)施例，可以用于執(zhí)行上述女性生理周期的預(yù)測(cè)方法實(shí)施例。對(duì)于本發(fā)明裝置實(shí)施例中未披露的細(xì)節(jié)，請(qǐng)參照本發(fā)明女性生理周期的預(yù)測(cè)方法實(shí)施例。

圖9是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種女性生理周期的預(yù)測(cè)裝置框圖，該裝置包括但不限于：特征類型識(shí)別模塊110、樣本特征模型選取模塊120及運(yùn)算模塊130。

特征類型識(shí)別模塊110，用于對(duì)目標(biāo)女性生理周期相關(guān)的個(gè)體歷史特征進(jìn)行特征類型識(shí)別，獲取個(gè)體歷史特征對(duì)應(yīng)的特征類型；

樣本特征模型選取模塊120，用于在預(yù)置的樣本特征模型庫(kù)中選取與特征類型相同的樣本特征模型；

運(yùn)算模塊130，用于將個(gè)體歷史特征在樣本特征模型中進(jìn)行迭代運(yùn)算，得到個(gè)體歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)。

上述裝置中各個(gè)模塊的功能和作用的實(shí)現(xiàn)過(guò)程具體詳見(jiàn)上述女性生理周期的預(yù)測(cè)方法中對(duì)應(yīng)步驟的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，在此不再贅述。

圖10是根據(jù)圖9對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的一種女性生理周期的預(yù)測(cè)裝置框圖，該裝置還包括但不限于：歷史特征獲取模塊210、特征處理模塊220及模型庫(kù)形成模塊230。

歷史特征獲取模塊210，用于通過(guò)數(shù)據(jù)采集獲取不同女性各自生理周期相關(guān)的歷史特征；

特征處理模塊220，用于對(duì)歷史特征進(jìn)行特征處理，得到歷史特征對(duì)應(yīng)的特征類型及特征模型；

模型庫(kù)形成模塊230，用于將特征模型作為樣本特征模型，通過(guò)各歷史特征對(duì)應(yīng)的樣本特征模型和類型形成樣本特征模型庫(kù)。

圖11是根據(jù)圖10對(duì)應(yīng)實(shí)施例示出的一種女性生理周期的預(yù)測(cè)裝置框圖，該裝置還包括但不限于：生理周期時(shí)長(zhǎng)獲取模塊310及異常排除模塊320。

生理周期時(shí)長(zhǎng)獲取模塊310，用于獲取各歷史特征中的生理周期時(shí)長(zhǎng)；

異常排除模塊320，用于根據(jù)生理周期時(shí)長(zhǎng)對(duì)歷史特征進(jìn)行異常排除。

可選的，如圖12所示，圖10中的特征處理模塊220包括但不限于：波動(dòng)率計(jì)算子模塊221、特征類型確定子模塊222和特征建模子模塊223。

波動(dòng)率計(jì)算子模塊221，用于根據(jù)歷史生理周期時(shí)長(zhǎng)，計(jì)算各女性的歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期波動(dòng)率；

特征類型確定子模塊222，用于針對(duì)每一生理周期波動(dòng)率，通過(guò)將生理周期波動(dòng)率與預(yù)定的生理周期波動(dòng)參考值進(jìn)行對(duì)比，確定歷史特征所屬的特征類型；

特征建模子模塊223，用于針對(duì)每一個(gè)特征類型，對(duì)所屬特征類型的歷史特征進(jìn)行特征建模。

可選的，如圖13所示，圖12中的特征建模子模塊223包括但不限于：轉(zhuǎn)移矩陣建立單元2231和歷史特征模型確定單元2232。

轉(zhuǎn)移矩陣建立單元2231，用于針對(duì)每一個(gè)特征類型，根據(jù)所屬特征類型的每一個(gè)歷史特征建立轉(zhuǎn)移矩陣；

歷史特征模型確定單元2232，用于將轉(zhuǎn)移矩陣確定為歷史特征對(duì)應(yīng)的特征模型。

可選的，圖12中的特征建模子模塊223還包括但不限于：迭代更新單元。

迭代更新單元，用于根據(jù)歷史特征的更新對(duì)轉(zhuǎn)移矩陣進(jìn)行迭代更新。

可選的，如圖14所示，圖12中的特征建模子模塊223包括但不限于：周期轉(zhuǎn)移矩陣建立單元2234和周期特征模型確定單元2235。

周期轉(zhuǎn)移矩陣建立單元2234，用于針對(duì)每一個(gè)特征類型，根據(jù)所屬特征類型的歷史特征建立周期轉(zhuǎn)移矩陣；

周期特征模型確定單元2235，用于將周期轉(zhuǎn)移矩陣確定為特征類型對(duì)應(yīng)的特征模型。

可選的，如圖15所示，圖12中的特征建模子模塊223還包括但不限于：周期次數(shù)計(jì)算單元2237和周期建模單元2238。

周期次數(shù)計(jì)算單元2237，用于根據(jù)歷史特征計(jì)算各歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期次數(shù)；

周期建模單元2238，用于按照生理周期次數(shù)對(duì)歷史特征進(jìn)行周期建模，得到各生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型。

可選的，圖12中的特征建模子模塊223還包括但不限于：迭代更新單元。

模型準(zhǔn)確率統(tǒng)計(jì)單元，用于針對(duì)每一個(gè)生理周期次數(shù)，對(duì)生理周期次數(shù)對(duì)應(yīng)的周期特征模型進(jìn)行準(zhǔn)確率的統(tǒng)計(jì)。

可選的，如圖16所示，樣本特征模型按照生理周期次數(shù)分為多個(gè)周期特征模型，每個(gè)周期特征具有相應(yīng)的準(zhǔn)確率，圖9中的運(yùn)算模塊130還包括但不限于：周期特征模型選取子模塊131、代運(yùn)算子模塊132和預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)計(jì)算子模塊133。

周期特征模型選取子模塊131，用于根據(jù)目標(biāo)歷史特征的生理周期次數(shù)，從樣本特征模型中選取匹配的周期特征模型；

迭代運(yùn)算子模塊132，用于針對(duì)生理周期次數(shù)匹配的每一個(gè)周期特征模型，將目標(biāo)歷史特征與周期特征模型進(jìn)行迭代運(yùn)算，得到目標(biāo)歷史特征在周期特征模型下對(duì)應(yīng)的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)；

預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)計(jì)算子模塊133，用于根據(jù)生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)及對(duì)應(yīng)的周期特征模型的準(zhǔn)確率，計(jì)算目標(biāo)歷史特征對(duì)應(yīng)的生理周期預(yù)測(cè)時(shí)長(zhǎng)。

圖17是根據(jù)一示例性實(shí)施例示出的一種終端100的框圖。參考圖17，終端100可以包括以下一個(gè)或者多個(gè)組件：處理組件101，存儲(chǔ)器102，電源組件103，多媒體組件104，音頻組件105，傳感器組件107以及通信組件108。其中，上述組件并不全是必須的，終端100可以根據(jù)自身功能需求增加其他組件或減少某些組件，本實(shí)施例不作限定。

處理組件101通?？刂平K端100的整體操作，諸如與顯示，電話呼叫，數(shù)據(jù)通信，相機(jī)操作以及記錄操作相關(guān)聯(lián)的操作等。處理組件101可以包括一個(gè)或多個(gè)處理器109來(lái)執(zhí)行指令，以完成上述操作的全部或部分步驟。此外，處理組件101可以包括一個(gè)或多個(gè)模塊，便于處理組件101和其他組件之間的交互。例如，處理組件101可以包括多媒體模塊，以方便多媒體組件104和處理組件101之間的交互。

存儲(chǔ)器102被配置為存儲(chǔ)各種類型的數(shù)據(jù)以支持在終端100的操作。這些數(shù)據(jù)的示例包括用于在終端100上操作的任何應(yīng)用程序或方法的指令。存儲(chǔ)器102可以由任何類型的易失性或非易失性存儲(chǔ)設(shè)備或者它們的組合實(shí)現(xiàn)，如sram(staticrandomaccessmemory，靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器)，eeprom(electricallyerasableprogrammableread-onlymemory，電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器)，eprom(erasableprogrammablereadonlymemory，可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器)，prom(programmableread-onlymemory，可編程只讀存儲(chǔ)器)，rom(read-onlymemory，只讀存儲(chǔ)器)，磁存儲(chǔ)器，快閃存儲(chǔ)器，磁盤或光盤。存儲(chǔ)器102中還存儲(chǔ)有一個(gè)或多個(gè)模塊，該一個(gè)或多個(gè)模塊被配置成由該一個(gè)或多個(gè)處理器109執(zhí)行，以完成圖1、圖2、圖3、圖4和圖5任一所示方法中的全部或者部分步驟。

電源組件103為終端100的各種組件提供電力。電源組件103可以包括電源管理系統(tǒng)，一個(gè)或多個(gè)電源，及其他與為終端100生成、管理和分配電力相關(guān)聯(lián)的組件。

多媒體組件104包括在所述終端100和用戶之間的提供一個(gè)輸出接口的屏幕。在一些實(shí)施例中，屏幕可以包括lcd(liquidcrystaldisplay，液晶顯示器)和tp(touchpanel，觸摸面板)。如果屏幕包括觸摸面板，屏幕可以被實(shí)現(xiàn)為觸摸屏，以接收來(lái)自用戶的輸入信號(hào)。觸摸面板包括一個(gè)或多個(gè)觸摸傳感器以感測(cè)觸摸、滑動(dòng)和觸摸面板上的手勢(shì)。所述觸摸傳感器可以不僅感測(cè)觸摸或滑動(dòng)動(dòng)作的邊界，而且還檢測(cè)與所述觸摸或滑動(dòng)操作相關(guān)的持續(xù)時(shí)間和壓力。

音頻組件105被配置為輸出和/或輸入音頻信號(hào)。例如，音頻組件105包括一個(gè)麥克風(fēng)，當(dāng)終端100處于操作模式，如呼叫模式、記錄模式和語(yǔ)音識(shí)別模式時(shí)，麥克風(fēng)被配置為接收外部音頻信號(hào)。所接收的音頻信號(hào)可以被進(jìn)一步存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器102或經(jīng)由通信組件108發(fā)送。在一些實(shí)施例中，音頻組件105還包括一個(gè)揚(yáng)聲器，用于輸出音頻信號(hào)。

傳感器組件107包括一個(gè)或多個(gè)傳感器，用于為終端100提供各個(gè)方面的狀態(tài)評(píng)估。例如，傳感器組件107可以檢測(cè)到終端100的打開(kāi)/關(guān)閉狀態(tài)，組件的相對(duì)定位，傳感器組件107還可以檢測(cè)終端100或終端100一個(gè)組件的位置改變以及終端100的溫度變化。在一些實(shí)施例中，該傳感器組件107還可以包括磁傳感器，壓力傳感器或溫度傳感器。

通信組件108被配置為便于終端100和其他設(shè)備之間有線或無(wú)線方式的通信。終端100可以接入基于通信標(biāo)準(zhǔn)的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，如wifi(wireless-fidelity，無(wú)線網(wǎng)絡(luò))，2g或3g，或它們的組合。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，通信組件108經(jīng)由廣播信道接收來(lái)自外部廣播管理系統(tǒng)的廣播信號(hào)或廣播相關(guān)信息。在一個(gè)示例性實(shí)施例中，所述通信組件108還包括nfc(nearfieldcommunication，近場(chǎng)通信)模塊，以促進(jìn)短程通信。例如，在nfc模塊可基于rfid(radiofrequencyidentification，射頻識(shí)別)技術(shù)，irda(infrareddataassociation，紅外數(shù)據(jù)協(xié)會(huì))技術(shù)，uwb(ultra-wideband，超寬帶)技術(shù)，bt(bluetooth，藍(lán)牙)技術(shù)和其他技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

在示例性實(shí)施例中，終端100可以被一個(gè)或多個(gè)asic(applicationspecificintegratedcircuit，應(yīng)用專用集成電路)、dsp(digitalsignalprocessing，數(shù)字信號(hào)處理器)、pld(programmablelogicdevice，可編程邏輯器件)、fpga(field－programmablegatearray，現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列)、控制器、微控制器、微處理器或其他電子元件實(shí)現(xiàn)，用于執(zhí)行上述方法。

該實(shí)施例中的終端的處理器執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該女性生理周期的預(yù)測(cè)方法的實(shí)施例中執(zhí)行了詳細(xì)描述，此處將不再做詳細(xì)闡述說(shuō)明。

可選的，本發(fā)明還提供一種終端，執(zhí)行圖1、圖2、圖3、圖4和圖5任一所示的女性生理周期的預(yù)測(cè)方法的全部或者部分步驟。所述終端包括：

至少一個(gè)處理器；以及

與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如上述實(shí)施例中任一項(xiàng)所述的女性生理周期的預(yù)測(cè)方法。

該實(shí)施例中的終端的處理器執(zhí)行操作的具體方式已經(jīng)在有關(guān)該女性生理周期的預(yù)測(cè)方法的實(shí)施例中執(zhí)行了詳細(xì)描述，此處將不做詳細(xì)闡述說(shuō)明。

在示例性實(shí)施例中，還提供了一種存儲(chǔ)介質(zhì)，該存儲(chǔ)介質(zhì)為計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，例如可以為包括指令的臨時(shí)性和非臨時(shí)性計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該存儲(chǔ)介質(zhì)例如包括指令的存儲(chǔ)器102，上述指令可由終端100的處理器109執(zhí)行以完成上述女性生理周期的預(yù)測(cè)方法。

應(yīng)當(dāng)理解的是，本發(fā)明并不局限于上面已經(jīng)描述并在附圖中示出的精確結(jié)構(gòu)，本領(lǐng)域技術(shù)人員可以在不脫離其范圍執(zhí)行各種修改和改變。本發(fā)明的范圍僅由所附的權(quán)利要求來(lái)限制。