技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的監(jiān)控圖像多類物體檢測與識別方法。本發(fā)明通過利用已公開的SSD深度學(xué)習(xí)檢測框架，在此框架上重新設(shè)計網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及相應(yīng)的各種參數(shù)，使其能夠快速地檢測到監(jiān)控視頻圖像中受關(guān)注的物體。相對傳統(tǒng)的圖像處理方法來說，本發(fā)明采用深度學(xué)習(xí)能夠自動學(xué)習(xí)更有效更豐富的特征，從而具有較高的魯棒性。相對其他深度學(xué)習(xí)方法來說，本發(fā)明利用采用一些輕量的網(wǎng)絡(luò)模塊，重新設(shè)計目標函數(shù)，并引入了殘差模塊及概率熱力圖，從而保持了速度與性能上的優(yōu)勢?？偟谜f來，本發(fā)明的方法能高效快速檢測到圖像中的感興趣物體，并且能夠被推廣到更通用的物體檢測領(lǐng)域。

技術(shù)研發(fā)人員：尚凌輝;王弘玥;張兆生;劉小揚;鄭永宏;丁連濤
受保護的技術(shù)使用者：浙江捷尚視覺科技股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.07
技術(shù)公布日：2017.11.03