技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供了一種基于雙樹(shù)復(fù)小波與AdaBoost的軸系故障識(shí)別方法。主要步驟為：采集水平、豎直、軸向的振動(dòng)加速度信號(hào)并處理為振動(dòng)速度信號(hào)；將非平穩(wěn)的故障振動(dòng)信號(hào)通過(guò)雙樹(shù)復(fù)小波分解得到幾個(gè)不同頻段的分量；對(duì)各個(gè)頻段信號(hào)使用自適應(yīng)閾值降噪，提高信噪比；分別對(duì)降噪后的各層信號(hào)重構(gòu)，獲取各個(gè)頻段的能量；以各個(gè)頻段能量作為AdaBoost集成學(xué)習(xí)的輸入，AdaBoost集成學(xué)習(xí)以單層決策樹(shù)作為弱分類(lèi)器，使用提出的SAMME.Z算法進(jìn)行多分類(lèi)，最終識(shí)別軸承故障類(lèi)型。本發(fā)明具有良好的模式可分性，計(jì)算量低，效率高，對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)軸系運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控有良好的指導(dǎo)作用。

技術(shù)研發(fā)人員：唐朝暉;王紫勛;閆志浩;史偉東;牛亞輝
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中南大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.08
技術(shù)公布日：2017.09.19