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一種基于知識庫表示的對象可承受性推理方法與流程

文檔序號:12887723閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于知識庫表示的對象可承受性推理方法,用以預(yù)測給定對象的可承受性,包括以下步驟:1)采用馬爾科夫邏輯網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)知識庫,進(jìn)行知識庫的構(gòu)建和表示;2)利用分層模型估計給定對象的相關(guān)屬性,包括物理屬性、視覺屬性和分類屬性;3)利用分層模型估計得到的證據(jù)查詢知識庫,并且進(jìn)行zero?shot可承受性預(yù)測;4)獲取預(yù)測對象的可承受性、人的姿勢以及人與對象的相對位置。與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明具有無需單獨訓(xùn)練分類器、深入的視覺推理、異構(gòu)信息廣泛等優(yōu)點。

技術(shù)研發(fā)人員:劉剛;史凱磊;高雪琴;陳澤玲
受保護(hù)的技術(shù)使用者:上海電力學(xué)院
技術(shù)研發(fā)日:2017.06.09
技術(shù)公布日:2017.11.07
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