本發(fā)明涉及人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種人臉識(shí)別互動(dòng)營(yíng)銷系統(tǒng)。
背景技術(shù):
人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心,是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù),是當(dāng)今國(guó)際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法,融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型,具有廣闊的發(fā)展前景。近年來(lái),我國(guó)生物特征識(shí)別技術(shù)日益成熟,但人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)應(yīng)用還處于初級(jí)階段,主要集中在單純信息對(duì)比領(lǐng)域的傳統(tǒng)應(yīng)用,比如大家經(jīng)常接觸到vip客戶識(shí)別系統(tǒng)等,應(yīng)用范圍不廣,應(yīng)用程度不夠深。
為此,我們提出了一種人臉識(shí)別互動(dòng)營(yíng)銷系統(tǒng),用來(lái)解決上述問題。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素:
基于背景技術(shù)存在的技術(shù)問題,本發(fā)明提出了一種人臉識(shí)別互動(dòng)營(yíng)銷系統(tǒng)。
本發(fā)明提出的一種人臉識(shí)別互動(dòng)營(yíng)銷系統(tǒng),包括控制模塊、用于采集人臉數(shù)據(jù)的圖像采集模塊、用于將人臉數(shù)據(jù)中的人臉特征信息進(jìn)行提取的人臉特征信息提取模塊、用于對(duì)人臉特征信息提取模塊中提取到的人臉特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)分析模塊、用于提供電能的電源模塊、用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、用于將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的用戶信息分類模塊、用于發(fā)射數(shù)據(jù)的信號(hào)發(fā)射模塊、用于接收信號(hào)發(fā)射模塊傳輸數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程終端、用于對(duì)信息進(jìn)行發(fā)布的信息發(fā)布模塊、用于顯示信息的顯示屏,所述控制模塊分別與圖像采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、人臉特征信息提取模塊、電源模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、信號(hào)發(fā)射模塊、信息發(fā)布模塊連接,所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊與用戶信息分類模塊連接,所述信號(hào)發(fā)射模塊與遠(yuǎn)程終端連接,所述信息發(fā)布模塊與顯示屏連接。
優(yōu)選地,所述圖像采集模塊采用網(wǎng)絡(luò)攝像頭。
優(yōu)選地,還包括用于對(duì)數(shù)據(jù)操作的操作模塊,所述信息發(fā)布模塊與操作模塊連接。
優(yōu)選地,所述人臉特征信息包括性別、年齡、種族、笑臉和身高。
優(yōu)選地,所述人臉識(shí)別互動(dòng)營(yíng)銷的具體步驟為:所述圖像采集模塊對(duì)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,通過(guò)人臉特征信息提取模塊將人臉數(shù)據(jù)中的人臉特征信息進(jìn)行提取,通過(guò)數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)人臉特征信息提取模塊中提取到的人臉特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分析出用戶的消費(fèi)層次和理念,通過(guò)用戶信息分類模塊將不同的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,通過(guò)信息發(fā)布模塊將其顯示在顯示屏中,最后根據(jù)用戶的消費(fèi)層次和理念進(jìn)行互動(dòng)營(yíng)銷。
本發(fā)明中,通過(guò)人臉特征信息提取模塊將人臉數(shù)據(jù)中的人臉特征信息進(jìn)行提取,通過(guò)數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)人臉特征信息提取模塊中提取到的人臉特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分析出用戶的消費(fèi)層次和理念,通過(guò)用戶信息分類模塊將不同的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,通過(guò)信息發(fā)布模塊將其顯示在顯示屏中,本發(fā)明可通過(guò)拍攝捕捉人臉特征,高速分析出用戶的年齡范圍、性別等因素,并根據(jù)智能分析結(jié)果自動(dòng)精準(zhǔn)推薦商品供用戶選擇,幫助商家實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,實(shí)現(xiàn)了利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行主動(dòng)判定、精準(zhǔn)投放廣告,不僅有助于降低營(yíng)銷成本、提升營(yíng)銷效率,同時(shí)也意味著生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用已從“信息對(duì)比認(rèn)證領(lǐng)域”邁入“用戶信息挖掘領(lǐng)域”。
附圖說(shuō)明
圖1為本發(fā)明實(shí)施例1的人臉識(shí)別互動(dòng)營(yíng)銷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖;
圖2為本發(fā)明實(shí)施例2的人臉識(shí)別互動(dòng)營(yíng)銷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖。
具體實(shí)施方式
下面結(jié)合具體實(shí)施例對(duì)本發(fā)明作進(jìn)一步解說(shuō)。
實(shí)施例1
參照?qǐng)D1,本實(shí)施例的一種人臉識(shí)別互動(dòng)營(yíng)銷系統(tǒng),包括控制模塊、用于采集人臉數(shù)據(jù)的圖像采集模塊、用于將人臉數(shù)據(jù)中的人臉特征信息進(jìn)行提取的人臉特征信息提取模塊、用于對(duì)人臉特征信息提取模塊中提取到的人臉特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)分析模塊、用于提供電能的電源模塊、用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、用于將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的用戶信息分類模塊、用于對(duì)信息進(jìn)行發(fā)布的信息發(fā)布模塊、用于顯示信息的顯示屏,所述控制模塊分別與圖像采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、人臉特征信息提取模塊、電源模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、信息發(fā)布模塊連接,所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊與用戶信息分類模塊連接,所述信息發(fā)布模塊與顯示屏連接。
本發(fā)明中,所述圖像采集模塊采用網(wǎng)絡(luò)攝像頭,圖像采集模塊可以采用手持終端,例如手機(jī)、平板電腦等帶有攝像頭的設(shè)備,且攝像頭拍攝的圖像分辨率至少720p,使其能夠分辨出人臉的五官輪廓,根據(jù)安裝位置,可以調(diào)節(jié)圖像,確保圖像的清晰,使用coms傳感器,支持自動(dòng)白平衡、自動(dòng)增益控制和自動(dòng)背光補(bǔ)償以確保圖像的清晰,不會(huì)出現(xiàn)曝光過(guò)度。還包括用于對(duì)數(shù)據(jù)操作的操作模塊,所述信息發(fā)布模塊與操作模塊連接。所述人臉特征信息包括性別、年齡、種族、笑臉和身高,便于后續(xù)分類。所述人臉識(shí)別互動(dòng)營(yíng)銷的具體步驟為:所述圖像采集模塊對(duì)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,通過(guò)人臉特征信息提取模塊將人臉數(shù)據(jù)中的人臉特征信息進(jìn)行提取,通過(guò)數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)人臉特征信息提取模塊中提取到的人臉特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分析出用戶的消費(fèi)層次和理念,通過(guò)用戶信息分類模塊將不同的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,通過(guò)信息發(fā)布模塊將其顯示在顯示屏中,最后根據(jù)用戶的消費(fèi)層次和理念進(jìn)行互動(dòng)營(yíng)銷。
實(shí)施例2
參照?qǐng)D2,本實(shí)施例的一種人臉識(shí)別互動(dòng)營(yíng)銷系統(tǒng),包括控制模塊、用于采集人臉數(shù)據(jù)的圖像采集模塊、用于將人臉數(shù)據(jù)中的人臉特征信息進(jìn)行提取的人臉特征信息提取模塊、用于對(duì)人臉特征信息提取模塊中提取到的人臉特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)分析模塊、用于提供電能的電源模塊、用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、用于將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類的用戶信息分類模塊、用于發(fā)射數(shù)據(jù)的信號(hào)發(fā)射模塊、用于接收信號(hào)發(fā)射模塊傳輸數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程終端、用于對(duì)信息進(jìn)行發(fā)布的信息發(fā)布模塊、用于顯示信息的顯示屏,所述控制模塊分別與圖像采集模塊、數(shù)據(jù)分析模塊、人臉特征信息提取模塊、電源模塊、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊、信號(hào)發(fā)射模塊、信息發(fā)布模塊連接,所述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊與用戶信息分類模塊連接,所述信號(hào)發(fā)射模塊與遠(yuǎn)程終端連接,所述信息發(fā)布模塊與顯示屏連接。
與實(shí)施例1相比,本實(shí)施例還包括了信號(hào)發(fā)射模塊和遠(yuǎn)程終端,可以讓工作人員遠(yuǎn)程接收相關(guān)信息,提高了工作的便捷性。
本發(fā)明中,所述圖像采集模塊采用網(wǎng)絡(luò)攝像頭,圖像采集模塊可以采用手持終端,例如手機(jī)、平板電腦等帶有攝像頭的設(shè)備,且攝像頭拍攝的圖像分辨率至少720p,使其能夠分辨出人臉的五官輪廓,根據(jù)安裝位置,可以調(diào)節(jié)圖像,確保圖像的清晰,使用coms傳感器,支持自動(dòng)白平衡、自動(dòng)增益控制和自動(dòng)背光補(bǔ)償以確保圖像的清晰,不會(huì)出現(xiàn)曝光過(guò)度。還包括用于對(duì)數(shù)據(jù)操作的操作模塊,所述信息發(fā)布模塊與操作模塊連接。所述人臉特征信息包括性別、年齡、種族、笑臉和身高,便于后續(xù)分類。所述人臉識(shí)別互動(dòng)營(yíng)銷的具體步驟為:所述圖像采集模塊對(duì)人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,通過(guò)人臉特征信息提取模塊將人臉數(shù)據(jù)中的人臉特征信息進(jìn)行提取,通過(guò)數(shù)據(jù)分析模塊對(duì)人臉特征信息提取模塊中提取到的人臉特征信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,分析出用戶的消費(fèi)層次和理念,通過(guò)用戶信息分類模塊將不同的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,通過(guò)信息發(fā)布模塊將其顯示在顯示屏中,最后根據(jù)用戶的消費(fèi)層次和理念進(jìn)行互動(dòng)營(yíng)銷。
本發(fā)明可通過(guò)拍攝捕捉人臉特征,高速分析出用戶的年齡范圍、性別等因素,并根據(jù)智能分析結(jié)果自動(dòng)精準(zhǔn)推薦商品供用戶選擇,幫助商家實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷,實(shí)現(xiàn)了利用人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行主動(dòng)判定、精準(zhǔn)投放廣告,不僅有助于降低營(yíng)銷成本、提升營(yíng)銷效率,同時(shí)也意味著生物特征識(shí)別技術(shù)應(yīng)用已從“信息對(duì)比認(rèn)證領(lǐng)域”邁入“用戶信息挖掘領(lǐng)域”。
以上所述,僅為本發(fā)明較佳的具體實(shí)施方式,但本發(fā)明的保護(hù)范圍并不局限于此,任何熟悉本技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員在本發(fā)明揭露的技術(shù)范圍內(nèi),根據(jù)本發(fā)明的技術(shù)方案及其發(fā)明構(gòu)思加以等同替換或改變,都應(yīng)涵蓋在本發(fā)明的保護(hù)范圍之內(nèi)。