技術(shù)特征：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于“量?型”混沌相似原理的中長期水文預報模型，根據(jù)選定的水文時間序列，通過相空間重構(gòu)將一維時間序列轉(zhuǎn)化為多維相空間的相點，將以歐式距離描述兩個相點的空間接近程度定義為相點的“量”相似，以累積單位階躍函數(shù)描述兩個相點的內(nèi)部結(jié)構(gòu)相似程度定義為相點的“型”相似，建立雙目標相似點尋優(yōu)模型并采用寬容分層序列法求解，從而實現(xiàn)混沌預測，本發(fā)明方法應(yīng)用于某站點月降雨量時間序列的預測中，并與相空間相似點預測模型作對比，結(jié)果顯示：本發(fā)明方法可以充分挖掘水文時間序列中的信息，有效提高水文時間序列的預報精度。

技術(shù)研發(fā)人員：梁忠民;肖章玲;王艷蘭;王旭偉;賀同坤;劉家琳;牛小茹
受保護的技術(shù)使用者：河海大學
技術(shù)研發(fā)日：2017.06.20
技術(shù)公布日：2017.09.01