本發(fā)明屬于半色調(diào)設(shè)備色彩復(fù)制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種面向復(fù)制對(duì)象的多色半色調(diào)設(shè)備拆分式建模方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

多色半色調(diào)色彩復(fù)制技術(shù)是目前影像復(fù)制領(lǐng)域的主流技術(shù)。此項(xiàng)技術(shù)旨在建立原始影像數(shù)據(jù)輸入控制值與設(shè)備輸出色彩值之間的關(guān)聯(lián)性模型(即色彩特性化模型)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)復(fù)制色彩的準(zhǔn)確控制。相比于傳統(tǒng)四色(cmyk)復(fù)制技術(shù)，多色復(fù)制技術(shù)具有色域?qū)拸V、層次豐富、細(xì)節(jié)清晰等優(yōu)勢(shì)。

在上述特性化模型構(gòu)建過(guò)程中，由于多色設(shè)備墨色維度較高，若對(duì)其進(jìn)行整體建模往往會(huì)面臨采樣壓力巨大的問(wèn)題。為此，目前常用方法是將多色設(shè)備建模問(wèn)題轉(zhuǎn)換為若干三色或四色子設(shè)備建模問(wèn)題。相比于高維整體建模，上述拆分式建模方法顯著提高了多色設(shè)備色彩特性化模型的建模效率。

然而，由于在子模型建模層面，高精度特性化建模的實(shí)現(xiàn)也是以高密度采樣為前提的，因此在上述拆分式建模方法基礎(chǔ)上，對(duì)多色設(shè)備進(jìn)行高精度建模仍是較為繁瑣的過(guò)程。

參考文獻(xiàn)1：wangb,xuh,luomr,etal.maintainingaccuracyofcellularyule–nielsenspectralneugebauermodelsfordifferentinkcartridgesusingprincipalcomponentanalysis.josaa2011；28:1429-1435.

參考文獻(xiàn)2：liuq,wanxandxied.optimizationofspectralprintermodelingbasedonamodifiedcellularyule–nielsenspectralneugebauermodel.josaa2014；31:1284-1294.

參考文獻(xiàn)3：wangb,xuh,luomr,etal.spectral-basedcolorseparationmethodforamulti-inkprinter.chineseopticsletters2011；9:063301.

事實(shí)上，在實(shí)際應(yīng)用中，由于復(fù)制對(duì)象自身色彩特征各有特點(diǎn)，對(duì)于特定應(yīng)用場(chǎng)合(例如，制備皮膚色色卡、化妝品色卡、古畫復(fù)制等色彩組成較為單一的復(fù)制對(duì)象)并不需要對(duì)多色設(shè)備進(jìn)行全色域?qū)用娴慕?。因此，若能通過(guò)特定方法構(gòu)建面向復(fù)制對(duì)象色彩特征的特性化模型，則不僅可以顯著提高整體特性化建模的效率，也可以在此基礎(chǔ)上通過(guò)增加特定子模型建模樣本采樣密度等方式，進(jìn)一步提升建模精度。然而，受理論方法水平等主客觀因素的制約，針對(duì)以上問(wèn)題，目前學(xué)術(shù)界與工業(yè)界尚未提出有效解決方法。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

本發(fā)明的目的是為了解決背景技術(shù)中所述問(wèn)題，提出一種面向復(fù)制對(duì)象的多色半色調(diào)設(shè)備拆分式建模方法及系統(tǒng)。

本發(fā)明的技術(shù)方案為提供一種面向復(fù)制對(duì)象的多色半色調(diào)設(shè)備拆分式建模方法，包括以下步驟：

步驟1，將多色半色調(diào)設(shè)備以枚舉形式拆分成m個(gè)四色模型，其中各模型皆含有黑色墨水；

步驟2，以步驟1中四色模型為基礎(chǔ)，制備t級(jí)涅格伯爾梯尺，并通過(guò)視覺(jué)觀察方法剔除墨量超限樣本，并在此基礎(chǔ)上完成設(shè)備墨量限制；

步驟3，利用顏色測(cè)量設(shè)備，測(cè)量步驟2中涅格伯爾梯尺樣本色彩信息，并剔除相應(yīng)墨量超限樣本色彩數(shù)據(jù)；

步驟4，以步驟3測(cè)量所得色彩數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用凸包算法計(jì)算步驟1中四色模型的色域體積；

步驟5，在步驟4色域體積計(jì)算基礎(chǔ)上，通過(guò)枚舉法計(jì)算模型數(shù)量為n的四色模型組合的色域體積，其中n＝1,2,3,4；隨后，針對(duì)任意待復(fù)制圖像，利用色域判斷方法判斷各四色模型組合所對(duì)應(yīng)色域?qū)τ诖龔?fù)制圖像的色域覆蓋率g；

步驟6，以步驟5中四色模型組合色域覆蓋率g最大化為原則，確定四色模型組合；

步驟7，若步驟6中僅一組模型組合滿足條件，則其即為最優(yōu)拆分；若步驟6中存在多組組合同時(shí)滿足要求的情況，則首先將待復(fù)制圖像進(jìn)行重采樣，使其像素?cái)?shù)量降至q個(gè)，隨后計(jì)算q個(gè)像素點(diǎn)與步驟6所選取的n個(gè)四色模型組合墨量空間中點(diǎn)w所對(duì)應(yīng)色彩值之間的平均色差c，并以平均色差c最小化為依據(jù)，選取最終四色模型組合，完成拆分建模。

而且，步驟2中涅格伯爾梯尺級(jí)數(shù)t應(yīng)大于20。

而且，步驟3中測(cè)量所得色彩信息應(yīng)為光譜反射率信息或色度信息。

而且，步驟5中求取色域覆蓋率g時(shí)，應(yīng)將模型數(shù)量n由小到大進(jìn)行嘗試，若在n＝nopt＜4時(shí)，g＝100％，則無(wú)須嘗試n＞nopt組合情況。其中，色域覆蓋率g的求解采用inhull算法，其值等于待復(fù)制圖像位于四色模型組合色域內(nèi)的像素?cái)?shù)與圖像總像素?cái)?shù)的比值。

而且，步驟7中像素點(diǎn)數(shù)量q的取值為100＜q＜200,且四色模型墨量空間中點(diǎn)w的定義為墨量各維度取值為50的點(diǎn)。

而且，步驟7中平均色差c的求解應(yīng)采用ciede2000色差公式，采用d50/2色度條件進(jìn)行計(jì)算。

本發(fā)明提供一種面向復(fù)制對(duì)象的多色半色調(diào)設(shè)備拆分式建模系統(tǒng)，包括以下模塊：

設(shè)備枚舉拆分模塊，將多色半色調(diào)設(shè)備以枚舉形式拆分成m個(gè)四色模型，其中各模型皆含有黑色墨水；

墨量限制模塊，以設(shè)備枚舉拆分模塊中四色模型為基礎(chǔ)，制備t級(jí)涅格伯爾梯尺，并通過(guò)視覺(jué)觀察方法剔除墨量超限樣本，并在此基礎(chǔ)上完成設(shè)備墨量限制；

顏色測(cè)量模塊，利用顏色測(cè)量設(shè)備，測(cè)量墨量限制模塊中涅格伯爾梯尺樣本色彩信息，并剔除相應(yīng)墨量超限樣本色彩數(shù)據(jù)；

色域體積計(jì)算模塊，以顏色測(cè)量模塊測(cè)量所得色彩數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用凸包算法計(jì)算設(shè)備枚舉拆分模塊中四色模型的色域體積；

色域覆蓋率計(jì)算模塊，在色域體積計(jì)算模塊色域體積計(jì)算基礎(chǔ)上，通過(guò)枚舉法計(jì)算模型數(shù)量為n的四色模型組合的色域體積，其中n＝1,2,3,4；隨后，針對(duì)任意待復(fù)制圖像，利用色域判斷方法判斷各四色模型組合所對(duì)應(yīng)色域?qū)τ诖龔?fù)制圖像的色域覆蓋率g；

四色組合初選模塊，以色域覆蓋率計(jì)算模塊中四色模型組合色域覆蓋率g最大化為原則，確定四色模型組合；

四色組合終選模塊，若四色組合初選模塊中僅一組模型組合滿足條件，則其即為最優(yōu)拆分；若四色組合初選模塊中存在多組組合同時(shí)滿足要求的情況，則首先將待復(fù)制圖像進(jìn)行重采樣，使其像素?cái)?shù)量降至q個(gè)，隨后計(jì)算q個(gè)像素點(diǎn)與四色組合初選模塊所選取的n個(gè)四色模型墨量空間中點(diǎn)w所對(duì)應(yīng)色彩值之間的平均色差c，并以平均色差c最小化為依據(jù)，選取最終四色模型組合，完成拆分建模。

而且，墨量限制模塊中涅格伯爾梯尺級(jí)數(shù)t應(yīng)大于20。

而且，顏色測(cè)量模塊中測(cè)量所得色彩信息應(yīng)為光譜反射率信息或色度信息。

而且，色域覆蓋率計(jì)算模塊中求取色域覆蓋率g時(shí)，應(yīng)將模型數(shù)量n由小到大進(jìn)行嘗試，若在n＝nopt＜4時(shí)，g＝100％，則無(wú)須嘗試n＞nopt組合情況。其中，色域覆蓋率g的求解采用inhull算法，其值等于待復(fù)制圖像位于四色模型組合色域內(nèi)的像素?cái)?shù)與圖像總像素?cái)?shù)的比值。

而且，四色組合終選模塊中像素點(diǎn)數(shù)量q的取值為100＜q＜200,且四色模型墨量空間中點(diǎn)w的定義為墨量各維度取值為50的點(diǎn)，四色組合終選模塊中平均色差c的求解應(yīng)采用ciede2000色差公式，采用d50/2色度條件進(jìn)行計(jì)算。

與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果如下：

本發(fā)明提出的一種面向復(fù)制對(duì)象的多色半色調(diào)設(shè)備拆分式建模技術(shù)方案，創(chuàng)新性的利用了墨量限制建模過(guò)程所制備色彩樣本，從而將多色半色調(diào)設(shè)備的墨量限制以及拆分式建模過(guò)程合二為一，從而實(shí)現(xiàn)了建模過(guò)程的簡(jiǎn)化。該技術(shù)方案通過(guò)色域判斷方法，針對(duì)性的選取面向特定復(fù)制對(duì)象的最優(yōu)四色模型組合，在保證色彩復(fù)制精度的前提下，顯著提高了多色半色調(diào)設(shè)備特性化過(guò)程的建模效率。因此，本方法有效解決了面向復(fù)制對(duì)象的多色半色調(diào)設(shè)備拆分建模問(wèn)題，且實(shí)施方便，在多色半色調(diào)色彩復(fù)制技術(shù)領(lǐng)域具有較強(qiáng)的適用性。由于本發(fā)明技術(shù)方案具有重要應(yīng)用意義，受到多個(gè)研究項(xiàng)目支持：1.深圳市基礎(chǔ)研究項(xiàng)目jcyj20150422150029093，2.國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目61505149，3.武漢市青年晨光人才計(jì)劃2016070204010111，4.湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目2015cfb204。對(duì)本發(fā)明技術(shù)方案進(jìn)行保護(hù)，將對(duì)我國(guó)相關(guān)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)國(guó)際領(lǐng)先地位具有重要意義。

附圖說(shuō)明

圖1為本發(fā)明建模方法實(shí)施例的流程圖；

圖2為本發(fā)明建模系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖。

具體實(shí)施方式

結(jié)合附圖，提供本發(fā)明實(shí)施例具體描述如下。

如圖1所示實(shí)施例提供的一種面向復(fù)制對(duì)象的多色半色調(diào)設(shè)備拆分式建模方法，可以有效利用設(shè)備墨量限制過(guò)程所制備色彩樣本，實(shí)現(xiàn)面向復(fù)制對(duì)象的多色半色調(diào)設(shè)備高效拆分建模。實(shí)施例采用佳能ipf5100七主色(cmykrgb)大幅面打印機(jī)，以愛(ài)普生藝術(shù)微噴宣紙為承印介質(zhì)，以某古畫復(fù)制品光譜圖像為復(fù)制對(duì)象，采用本發(fā)明所述設(shè)備拆分方法對(duì)該七主色設(shè)備進(jìn)行拆分。同時(shí)，將前文參考文獻(xiàn)1以及參考文獻(xiàn)3中所述設(shè)備拆分方法作為對(duì)照。需要說(shuō)明的是，本發(fā)明并不局限于上述半色調(diào)設(shè)備、承印介質(zhì)以及復(fù)制對(duì)象，對(duì)于其它設(shè)備及復(fù)制對(duì)象，本方法同樣適用。

本發(fā)明技術(shù)方案具體實(shí)施時(shí)可由本領(lǐng)域技術(shù)人員采用計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)運(yùn)行。實(shí)施例提供的方法流程包括以下步驟：

步驟1、將多色半色調(diào)設(shè)備以枚舉形式拆分成m個(gè)四色模型，其中各模型皆含有黑色墨水；因?yàn)閙是從多色半色調(diào)設(shè)備中選取，所以m必然大于或等于4。

對(duì)于實(shí)施例所采用的七主色(cmykrgb)打印設(shè)備,由于黑色墨水k為必選項(xiàng)，故以枚舉形式拆分的四色模型數(shù)量個(gè)。

步驟2、以步驟1中四色模型為基礎(chǔ)，制備t級(jí)涅格伯爾梯尺，并通過(guò)視覺(jué)觀察方法剔除墨量超限樣本，并在此基礎(chǔ)上完成設(shè)備墨量限制，而且，涅格伯爾梯尺級(jí)數(shù)t應(yīng)大于20；

在實(shí)施例中，針對(duì)步驟1拆分所得20個(gè)四色模型，逐一制備21級(jí)涅格伯爾梯尺。其中，涅格伯爾梯尺為本領(lǐng)域公知。以單色c為例，其涅格伯爾梯尺為：c＝0,c＝5,c＝10,c＝15…c＝100；以雙色c+m為例，其涅格伯爾梯尺為c＝m＝0,c＝m＝5,c＝m＝10,c＝m＝15….c＝m＝100以此類推。其中，由于20個(gè)四色模型中對(duì)應(yīng)涅格伯爾梯尺存在重復(fù)，因此僅需制備組涅格伯爾梯尺。

此外，“通過(guò)視覺(jué)觀察方法剔除墨量超限樣本，并在此基礎(chǔ)上完成設(shè)備墨量限制”同樣為現(xiàn)有技術(shù)，具體可參見(jiàn)：劉強(qiáng),基于光譜色域最大化的噴墨打印墨量限制方法研究,光譜學(xué)與光譜分析(2013).(在本實(shí)施例中，以單色c涅格伯爾梯尺為例，通過(guò)視覺(jué)判斷方法發(fā)現(xiàn)墨水在c＝90處出現(xiàn)墨量超限溢出問(wèn)題，則將其臨界值確定為85)

步驟3、利用顏色測(cè)量設(shè)備，測(cè)量步驟2中涅格伯爾梯尺樣本色彩信息，并剔除相應(yīng)墨量超限樣本色彩數(shù)據(jù)，而且，測(cè)量所得色彩信息應(yīng)為光譜反射率信息或色度信息。

實(shí)施例采用x-ritespectroscan型掃描式分光光度計(jì)測(cè)量步驟2所制備涅格伯爾梯尺光譜反射率信息，其中光譜反射率波長(zhǎng)范圍為400nm-700nm，并依據(jù)步驟2中所確定各涅格伯爾基色梯尺墨量閾值，刪除墨量超限樣本色彩信息。

步驟4以步驟3測(cè)量所得色彩數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用凸包算法計(jì)算步驟1中四色模型的色域體積；

實(shí)施例中，由于步驟3中測(cè)量所得光譜反射率數(shù)據(jù)維度較高(31維)，故首先通過(guò)色度轉(zhuǎn)換方法將其轉(zhuǎn)換至d50/2條件下的lab色度空間，并利用凸包算法計(jì)算步驟1中所獲的20個(gè)四色模型的色域體積。其中，光譜反射率空間至色度空間的轉(zhuǎn)換，以及凸包算法皆為現(xiàn)有技術(shù)，具體分別可參見(jiàn)：schandaj.ciecolorimetry:wileyonlinelibrary；2007.以及barbercb,dobkindp,huhdanpaah.thequickhullalgorithmforconvexhulls.acmtransactionsonmathematicalsoftware(toms).1996；22(4):469-83.

步驟5、在步驟4色域體積計(jì)算基礎(chǔ)上，通過(guò)枚舉法計(jì)算模型數(shù)量為n的四色模型組合的色域體積，其中n＝1,2,3,4；隨后，針對(duì)任意待復(fù)制圖像，利用色域判斷方法判斷各四色模型組合所對(duì)應(yīng)色域?qū)τ诖龔?fù)制圖像的色域覆蓋率g；而且，求取色域覆蓋率g時(shí)，應(yīng)將模型數(shù)量n由小到大進(jìn)行嘗試，若在n＝nopt＜4時(shí)，g＝100％，則無(wú)須嘗試n＞nopt組合情況。其中，色域覆蓋率g的求解采用inhull算法，其值等于待復(fù)制圖像位于四色模型組合色域內(nèi)的像素?cái)?shù)與圖像總像素?cái)?shù)的比值。

在實(shí)施例中，當(dāng)模型數(shù)量n＝1時(shí)，四色模型組合共種，其色域體積于步驟4中已計(jì)算，可直接使用。當(dāng)模型數(shù)量n＝2時(shí)，四色模型組合共種，以此類推。實(shí)施例所采用古畫復(fù)制品光譜圖像大小為198*465像素(僅用于舉例說(shuō)明)。在求取色域覆蓋率時(shí)，采用inhull算法，逐一計(jì)算待復(fù)制圖像各像素點(diǎn)是否在某四色模型組合內(nèi)，并以待復(fù)制圖像位于四色模型組合色域內(nèi)的像素?cái)?shù)與圖像總像素?cái)?shù)的比值定義色域覆蓋率g。(其中，inhull算法為計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域現(xiàn)有技術(shù)，詳見(jiàn)d'erricoj.inhull2006:http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/10226-inhull.)實(shí)際操作時(shí)，將模型數(shù)量n由小到大進(jìn)行嘗試，發(fā)現(xiàn)在nopt＝2時(shí)，色域覆蓋率即可達(dá)100％，故無(wú)需嘗試n＞2情況。

步驟6、以步驟5中四色模型組合色域覆蓋率g最大化為原則，確定四色模型組合；

實(shí)施例中，滿足色域覆蓋率最大化(g＝100％)的四色模型組合共有3組：cmyk+rgbk,bcgk+mryk以及rygk+mryk。

步驟7、若步驟6中僅一組模型組合滿足條件，則其即為最優(yōu)拆分；若步驟6中存在多組組合同時(shí)滿足要求的情況，則首先將待復(fù)制圖像進(jìn)行重采樣，使其像素?cái)?shù)量降至q個(gè)，隨后計(jì)算q個(gè)像素點(diǎn)與步驟6所選取的n個(gè)四色模型墨量空間中點(diǎn)wi(i＝1,2..n)所對(duì)應(yīng)色彩值之間的平均色差c，并以平均色差c最小化為依據(jù)，選取最終四色模型組合，完成拆分建模。其中，像素點(diǎn)數(shù)量q的取值為100＜q＜200,墨量空間中點(diǎn)w的定義為墨量各維度取值為50的點(diǎn)，平均色差c的求解應(yīng)采用ciede2000色差公式，采用d50/2色度條件進(jìn)行計(jì)算。

由于步驟6中共3組四色模型組合符合色域覆蓋率g＝100％之條件，故需要對(duì)其進(jìn)行二次篩選。首先，為提高運(yùn)算效率，將原始光譜圖像從198*465＝92070像素大小通過(guò)橫縱每25像素間隔采樣的方式，降維至8*19＝152像素大小。隨后，對(duì)于步驟6中3組四色模型組合，分別計(jì)算降維后的光譜圖像的152個(gè)像素與模型中點(diǎn)的色差均值(ciede2000色差公式，d50/2色度條件)。其中，以cmyk四色模型為例，其模型中點(diǎn)即c＝m＝y(tǒng)＝k＝50樣本點(diǎn)。其中，ciede2000色差公式為現(xiàn)有技術(shù)，詳見(jiàn)luomr,cuig,riggb.thedevelopmentofthecie2000colour‐differenceformula:ciede2000.colorresearch&application.2001；26(5):340-50.

經(jīng)計(jì)算，3種四色模型組合中心與待復(fù)制圖像間的平均色差計(jì)算結(jié)果為

cmyk+rgbk：de2000＝25.9

bcgk+mryk:de2000＝19.7

rygk+mryk:de2000＝11.2

故最終選取rygk+mryk四色模型組合，完成最終拆分建模。

為進(jìn)一步證實(shí)本發(fā)明方法在面向復(fù)制對(duì)象的多色半色調(diào)設(shè)備拆分建模方面的優(yōu)勢(shì)，將本發(fā)明方法與本發(fā)明參考文獻(xiàn)1以及參考文獻(xiàn)3所用方法進(jìn)行對(duì)照。其中，對(duì)照方法同樣將cmykrgb七色模型拆分為5組四色模型(cmyk,rmyk,cgyk,cmbk,rgbk)以及5組三色模型(cmy,rmy,cgy,cmb,rgb)。然而，有上文已知，本發(fā)明僅采用2組四色模型即可實(shí)現(xiàn)復(fù)制對(duì)象色域的100％全覆蓋，故相比于對(duì)照方法，本文方法可以顯著降低后續(xù)建模工作量，從其提高建模效率。例如，以構(gòu)建5級(jí)采樣cynsn特性化模型為例，對(duì)照方法需至少打印3750個(gè)顏色樣本，而本文方法至少僅需打印1250個(gè)顏色樣本。事實(shí)上，即使利用本拆分方法構(gòu)建6級(jí)采樣cynsn模型，也僅需打印2592個(gè)顏色樣本，即通過(guò)此種增加采樣級(jí)數(shù)，減少模型數(shù)量的方法，可以在提高建模效率的同時(shí)，提高建模精度。其中，cynsn模型為半色調(diào)特性化領(lǐng)域現(xiàn)有技術(shù)，其建模精度歲采樣級(jí)數(shù)的增加而提高，具體可參加前述參考文獻(xiàn)1-3.

本發(fā)明還提供一種面向復(fù)制對(duì)象的多色半色調(diào)設(shè)備拆分式建模系統(tǒng)，包括以下模塊：

設(shè)備枚舉拆分模塊，將多色半色調(diào)設(shè)備以枚舉形式拆分成m個(gè)四色模型，其中各模型皆含有黑色墨水；

墨量限制模塊，以設(shè)備枚舉拆分模塊中四色模型為基礎(chǔ)，制備t級(jí)涅格伯爾梯尺，并通過(guò)視覺(jué)觀察方法剔除墨量超限樣本，并在此基礎(chǔ)上完成設(shè)備墨量限制；

顏色測(cè)量模塊，利用顏色測(cè)量設(shè)備，測(cè)量墨量限制模塊中涅格伯爾梯尺樣本色彩信息，并剔除相應(yīng)墨量超限樣本色彩數(shù)據(jù)；

色域體積計(jì)算模塊，以顏色測(cè)量模塊測(cè)量所得色彩數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用凸包算法計(jì)算設(shè)備枚舉拆分模塊中四色模型的色域體積；

色域覆蓋率計(jì)算模塊，在色域體積合計(jì)算模塊色域體積計(jì)算基礎(chǔ)上，通過(guò)枚舉法計(jì)算模型數(shù)量為n的四色模型組合的色域體積，其中n＝1,2,3,4；隨后，針對(duì)任意待復(fù)制圖像，利用色域判斷方法判斷各四色模型組合所對(duì)應(yīng)色域?qū)τ诖龔?fù)制圖像的色域覆蓋率g；

四色組合初選模塊，以色域覆蓋率計(jì)算模塊中四色模型組合色域覆蓋率g最大化為原則，確定四色模型組合；

四色組合終選模塊，若四色組合初選模塊中僅一組模型組合滿足條件，則其即為最優(yōu)拆分；若四色組合初選模塊中存在多組組合同時(shí)滿足要求的情況，則首先將待復(fù)制圖像進(jìn)行重采樣，使其像素?cái)?shù)量降至q個(gè)，隨后計(jì)算q個(gè)像素點(diǎn)與四色組合初選模塊所選取的n個(gè)四色模型墨量空間中點(diǎn)w所對(duì)應(yīng)色彩值之間的平均色差c，并以平均色差c最小化為依據(jù)，選取最終四色模型組合，完成拆分建模。

其中，墨量限制模塊中涅格伯爾梯尺級(jí)數(shù)t應(yīng)大于20。

其中，顏色測(cè)量模塊中測(cè)量所得色彩信息應(yīng)為光譜反射率信息或色度信息。

其中，色域覆蓋率計(jì)算模塊中求取色域覆蓋率g時(shí)，應(yīng)將模型數(shù)量n由小到大進(jìn)行嘗試，若在n＝nopt＜4時(shí)，g＝100％，則無(wú)須嘗試n＞nopt組合情況。其中，色域覆蓋率g的求解采用inhull算法，其值等于待復(fù)制圖像位于四色模型組合色域內(nèi)的像素?cái)?shù)與圖像總像素?cái)?shù)的比值。

其中，四色組合終選模塊中像素點(diǎn)數(shù)量q的取值為100＜q＜200,且四色模型墨量空間中點(diǎn)w的定義為墨量各維度取值為50的點(diǎn)。

其中，四色組合終選模塊中平均色差c的求解應(yīng)采用ciede2000色差公式，采用d50/2色度條件進(jìn)行計(jì)算。

各模塊具體實(shí)現(xiàn)和各步驟相應(yīng)，本發(fā)明不予贅述。

本文中所描述的具體實(shí)施例僅僅是對(duì)本發(fā)明精神作舉例說(shuō)明。本發(fā)明所屬技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)人員可以對(duì)所描述的具體實(shí)施例做各種各樣的修改或補(bǔ)充或采用類似的方式替代，但并不會(huì)偏離本發(fā)明的精神或者超越所附權(quán)利要求書所定義的范圍。