本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測方法及裝置。

背景技術(shù)：

隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展，遙感圖像已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用，如土地利用監(jiān)測、森林監(jiān)測、城市監(jiān)測和自然災(zāi)害評(píng)估分析等。遙感圖像的變化檢測是指根據(jù)同一地區(qū)在不同時(shí)刻，獲取的兩幅或多幅遙感圖像來確定和分析該地區(qū)地表的變化信息。通常情況下，對遙感圖像進(jìn)行變化檢測的方法可以分為兩類，即監(jiān)督檢測方法和非監(jiān)督檢測方法。其中，監(jiān)督檢測方法是指需要利用分類器訓(xùn)練樣本，而后根據(jù)訓(xùn)練的樣本檢測遙感圖像的變化區(qū)域的方法；非減粗檢測方法是指直接對兩幅或多幅遙感圖像進(jìn)行檢測的方法。然而由于監(jiān)督檢測方法需要獲取真實(shí)的參考數(shù)據(jù)，成本較高，因而使得非監(jiān)督檢測方法在實(shí)際應(yīng)用中更加普遍。

目前，在使用非監(jiān)督檢測方法進(jìn)行遙感圖像變化檢測時(shí)，可以通過數(shù)據(jù)融合和模糊聚類的非監(jiān)督圖像變化檢測方法，或者通過ppb去噪和k-means聚類的非監(jiān)督圖像變化檢測算法等，雖然提高了遙感圖像檢測結(jié)果的精度，但檢測結(jié)果的性能指標(biāo)仍然較低，進(jìn)而導(dǎo)致遙感圖像變化檢測準(zhǔn)確性較低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)要素：

鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測方法及裝置，主要目的是解決現(xiàn)有的非監(jiān)督圖像變化檢測方法對遙感圖像進(jìn)行變化檢測的檢測結(jié)果性能指標(biāo)仍然較低，進(jìn)而導(dǎo)致遙感圖像變化檢測準(zhǔn)確性較低的問題。

借由上述技術(shù)方案，本發(fā)明提供的一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測方法，包括：

獲取第一遙感圖像和第二遙感圖像；

分別利用預(yù)置第一函數(shù)和預(yù)置第二函數(shù)，根據(jù)所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像，計(jì)算第一差異圖像和第二差異圖像；

根據(jù)所述第一差異圖像和所述第二差異圖像，計(jì)算最終差異圖像。

借由上述技術(shù)方案，本發(fā)明提供的一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測裝置，包括：

獲取單元，用于獲取第一遙感圖像和第二遙感圖像；

計(jì)算單元，用于分別利用預(yù)置第一函數(shù)和預(yù)置第二函數(shù)，根據(jù)所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像，計(jì)算第一差異圖像和第二差異圖像；

所述計(jì)算單元，還用于根據(jù)所述第一差異圖像和所述第二差異圖像，計(jì)算最終差異圖像。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測方法及裝置，與現(xiàn)有的通過非監(jiān)督圖像變化檢測方法對遙感圖像進(jìn)行變化檢測相比，本發(fā)明實(shí)施例通過獲取同一地區(qū)兩個(gè)不同時(shí)相分別對應(yīng)的遙感圖像，并根據(jù)獲取到的兩幅遙感圖像，利用兩個(gè)預(yù)置函數(shù)分別計(jì)算得到兩個(gè)不同的差異圖像，再根據(jù)得到的兩個(gè)差異圖像計(jì)算最終的差異圖像，提高了檢測結(jié)果的性能指標(biāo)，進(jìn)而提高了遙感圖像變化檢測的準(zhǔn)確性。

上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。

附圖說明

通過閱讀下文優(yōu)選實(shí)施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點(diǎn)和益處對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實(shí)施方式的目的，而并不認(rèn)為是對本發(fā)明的限制。而且在整個(gè)附圖中，用相同的參考符號(hào)表示相同的部件。在附圖中：

圖1示出了發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測方法的流程圖；

圖2示出了發(fā)明實(shí)施例提供的另一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測方法的流程圖；

圖3示出了發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測裝置的方框圖；

圖4示出了發(fā)明實(shí)施例提供的另一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測裝置的方框圖。

具體實(shí)施方式

下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實(shí)施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實(shí)施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實(shí)現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實(shí)施例所限制。相反，提供這些實(shí)施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測方法，如圖1所示，所述方法包括：

101、獲取第一遙感圖像和第二遙感圖像。

其中，所述第一遙感圖像和第二遙感圖像為同一地區(qū)兩個(gè)不同時(shí)相分別對應(yīng)的遙感圖像，而所述遙感圖像可以為sar(syntheticapertureradar，合成孔徑雷達(dá))圖像。

例如，獲取到第一遙感圖像為地區(qū)a在時(shí)相1時(shí)的sar圖像為x1，x1＝{x1(i，j)，1＜i＜m，1＜j＜n}，獲取到第二遙感圖像為地區(qū)a在時(shí)相2時(shí)的sar圖像為x2，x2＝{x2(i，j)，1＜i＜m，1＜j＜n}，x1和x2均為m像素×n像素的sar圖像。

102、分別利用預(yù)置第一函數(shù)和預(yù)置第二函數(shù)，根據(jù)所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像，計(jì)算第一差異圖像和第二差異圖像。

其中，所述預(yù)置第一函數(shù)可以為差值函數(shù)，所述第二預(yù)置函數(shù)可以為對數(shù)比值函數(shù)，例如，如所述步驟101中獲取到的第一遙感圖像x1和第二遙感圖像x2，則具體的利用差值函數(shù)和對數(shù)比值函數(shù)計(jì)算差異圖像可以如下所示：

第一差異圖像為f1(i，j)＝|x1(i，j)-x2(i，j)|，第二差異圖像為

需要說明的是，式中，用g1(i，j)+1代替g1(i，j)，用g2(i，j)+1代替g2(i，j)以避免出現(xiàn)gi(i＝1，2)像素值為0的情況。

103、根據(jù)所述第一差異圖像和所述第二差異圖像，計(jì)算最終差異圖像。

其中，所述最終差異圖像為表示所述兩個(gè)不同時(shí)相之間的變化區(qū)域圖像。

具體地，所述步驟103可以為分別對第一差異圖像和第二差異圖像分配權(quán)重，而后根據(jù)兩幅差異圖像和分別對應(yīng)的權(quán)重計(jì)算最終差異圖像。

對于本發(fā)明實(shí)施例，通過獲取同一地區(qū)兩個(gè)時(shí)相的遙感圖像，并根據(jù)得到的兩時(shí)相遙感圖像進(jìn)行處理、定性分析、計(jì)算等操作，最終得到差異遙感圖像，即兩時(shí)相之間的變化區(qū)域的圖像，完成對遙感圖像的變化檢測。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測方法，與現(xiàn)有的通過非監(jiān)督圖像變化檢測方法對遙感圖像進(jìn)行變化檢測相比，本發(fā)明實(shí)施例通過獲取同一地區(qū)兩個(gè)不同時(shí)相分別對應(yīng)的遙感圖像，并根據(jù)獲取到的兩幅遙感圖像，利用兩個(gè)預(yù)置函數(shù)分別計(jì)算得到兩個(gè)不同的差異圖像，再根據(jù)得到的兩個(gè)差異圖像計(jì)算最終的差異圖像，提高了檢測結(jié)果的性能指標(biāo)，進(jìn)而提高了遙感圖像變化檢測的準(zhǔn)確性。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了另一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測方法，如圖2所示，所述方法包括：

201、獲取第一遙感圖像和第二遙感圖像。

其中，所述第一遙感圖像和第二遙感圖像為同一地區(qū)兩個(gè)不同時(shí)相分別對應(yīng)的遙感圖像。

本步驟與圖1所示的步驟101方法相同，在此不再贅述。

202、對所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像分別進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換。

進(jìn)一步地，得到與所述第一遙感圖像對應(yīng)的基于對數(shù)域第一圖像和與所述第二遙感圖像對應(yīng)的基于對數(shù)域第二圖像。其中，所述對數(shù)轉(zhuǎn)換可以為以2為底數(shù)的對數(shù)運(yùn)算。

具體地，所述步驟202可以如下所示：

u1(i，j)＝lb(x1(i，j)+1)，u2(i，j)＝lb(x2(i，j)+1)，其中，x1和x2分別為兩個(gè)不同時(shí)相的遙感圖像，u1和u2分別表示對遙感圖像進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換后得到的基于對數(shù)域圖像。需要說明的是，式中，用x1(i，j)+1代替x1(i，j)，x2(i，j)+1代替x2(i，j)，以避免出現(xiàn)xi(i＝1，2)像素值為0的情況。

對于本發(fā)明實(shí)施例，通過對獲取到的遙感圖像進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換，使得遙感圖像轉(zhuǎn)換為對數(shù)域圖像，從而可以把遙感圖像的灰度值壓縮至[0，8]之間的同時(shí)，將遙感圖像中的噪聲進(jìn)行壓縮，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)了對遙感圖像進(jìn)行去噪，提高了遙感圖像變化檢測的精度。

203、對所述基于對數(shù)域第一圖像和所述基于對數(shù)域第二圖像進(jìn)行去噪處理。

進(jìn)一步地，分別得到去噪后第一圖像和去噪后第二圖像。具體地，所述步驟203可以為通過frost濾波器對經(jīng)過對數(shù)轉(zhuǎn)換得到的基于對數(shù)域的圖像進(jìn)行去噪。

對于本發(fā)明實(shí)施例，通過利用frost濾波器對基于對數(shù)域的圖像進(jìn)行去噪，可以在平滑噪聲的同時(shí)保留圖像邊緣信息，使得去噪后的遙感圖像更加準(zhǔn)確，從而提高了遙感圖像變化檢測的準(zhǔn)確率。

204、分別利用預(yù)置第一函數(shù)和預(yù)置第二函數(shù)，根據(jù)所述去噪后第一圖像和所述去噪后第二圖像，計(jì)算第一差異圖像和第二差異圖像。

其中，所述預(yù)置第一函數(shù)可以為差值函數(shù)，所述第二預(yù)置函數(shù)可以為對數(shù)比值函數(shù)，具體的概念解釋可以參考步驟102中相應(yīng)描述，在此不再贅述。

需要說明的是，通過將基于對數(shù)域的圖像進(jìn)行去噪后并采用差值操作，能夠在一定程度上消除相干斑噪聲的影響，通過將基于對數(shù)域的圖像進(jìn)行去噪后并采用對數(shù)比值操作，可以提高變化區(qū)域的辨識(shí)度，抑制非變化區(qū)域的背景信息，因?yàn)槭沟脠D像有更強(qiáng)的魯棒性，提高了遙感圖像變化檢測的精確度。

205、對所述第一差異圖像和所述第二差異圖像分別進(jìn)行濾波處理。

進(jìn)一步地，得到濾波后第一差異圖像和濾波后第二差異圖像。其中，所述濾波處理可以為均值濾波器處理，也可以為中值濾波器處理，對第一差異圖像和第二差異圖像可以為相同的濾波處理方法，也可以為不同的濾波處理方法，本發(fā)明實(shí)施例不做具體限定。

206、根據(jù)所述濾波后第一差異圖像和所述濾波后第二差異圖像，計(jì)算最終差異圖像。

具體地，對于本發(fā)明實(shí)施例，所述步驟206具體可以包括：將所述濾波后第一差異圖像和所述濾波后第二差異圖像分別配置第一權(quán)重系數(shù)和第二權(quán)重系數(shù)；分別計(jì)算所述第一權(quán)重系數(shù)和所述第一差異圖像的乘積，以及所述第二權(quán)重系數(shù)和所述第二差異遙感圖像的乘積，得到第一乘積和第二乘積；將所述第一乘積和所述第二乘積相加的和值，確定為最終差異遙感圖像。需要說明的是，為了確保最終差異圖像的灰度值仍置于0到8之間，所述第一權(quán)重系數(shù)和所述第二權(quán)重系數(shù)之和為1。

對于本發(fā)明實(shí)施例，具體的應(yīng)用場景可以如下所示，但不限于此，包括：

獲取第一遙感圖像x1和第二遙感圖像x2，對遙感圖像x1和x2進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換，得到基于對數(shù)域的圖像u1和u2，而后對圖像u1和u2進(jìn)行去噪，得到去噪后的圖像g1和g2，根據(jù)圖像g1利用差值法計(jì)算得到第一差異圖像為f1，根據(jù)圖像g2利用對數(shù)比值法計(jì)算得到第二差異圖像為f2，而后通過均值濾波器對第一差異圖像f1進(jìn)行濾波處理，得到濾波后第一差異圖像d1，通過中值濾波器對第二差異圖像f2進(jìn)行濾波處理，得到濾波后第而差異圖像d2，為了平衡平滑圖像且保留圖像細(xì)節(jié)，可以將第一權(quán)重系數(shù)和第二權(quán)重系數(shù)設(shè)置為相等的數(shù)值，即均為0.5，此時(shí)可以計(jì)算得到最終的差異遙感圖像r(i，j)為：

r(i，j)＝0.5d1(i，j)+0.5d2(i，j)。

207、利用預(yù)置聚類算法對所述最終差異遙感圖像進(jìn)行聚類。

其中，所述預(yù)置聚類算法可以為fcm(flowcytometry/financalcapacitymodel，流式細(xì)胞術(shù))聚類算法。

具體地，所述步驟207可以為通過最小化目標(biāo)函數(shù)jm找到給定數(shù)據(jù)的模糊聚類，最小化目標(biāo)函數(shù)jm為：

式中y＝(y1，y2，...，yn)是一組n維數(shù)據(jù)樣本，z＝(z1，z2，...，zn)是模糊組i的聚類中心，u＝[uij]c×n是y的隸屬度矩陣，uij∈[0，1]是yi屬于第i類的隸屬度，||yj-zi||為第i個(gè)聚類中心與第j個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)間的歐幾里德距離，且m∈(1，∞]是一個(gè)加權(quán)指數(shù)，而后通過拉格朗日乘子可以得到j(luò)m達(dá)到最小值時(shí)的必要條件

和進(jìn)行迭代，得到最優(yōu)的聚類結(jié)果。

本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測方法，與現(xiàn)有的通過非監(jiān)督圖像變化檢測方法對遙感圖像進(jìn)行變化檢測相比，本發(fā)明實(shí)施例通過獲取同一地區(qū)兩個(gè)不同時(shí)相的遙感圖像之后，對兩幅遙感圖像進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換，并進(jìn)行去噪處理，而后利用差值函數(shù)和對數(shù)比值函數(shù)對兩幅去噪后的圖像分別計(jì)算差異圖像，并對差異圖像進(jìn)行濾波處理后，根據(jù)配置的權(quán)重系數(shù)計(jì)算最終的差異遙感圖像，提高了檢測結(jié)果的性能指標(biāo)，進(jìn)而提高了遙感圖像變化檢測的準(zhǔn)確性。

進(jìn)一步地，作為圖1所示方法的具體實(shí)現(xiàn)，本發(fā)明實(shí)施例提供一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測裝置，如圖3所示，所述裝置可以包括：獲取單元31、計(jì)算單元32。

獲取單元31，用于獲取第一遙感圖像和第二遙感圖像；所述獲取單元31為一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測裝置執(zhí)行獲取第一遙感圖像和第二遙感圖像的功能模塊。

計(jì)算單元32，用于分別利用預(yù)置第一函數(shù)和預(yù)置第二函數(shù)，根據(jù)所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像，計(jì)算第一差異圖像和第二差異圖像；所述計(jì)算單元32為一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測裝置執(zhí)行計(jì)算第一差異圖像和第二差異圖像的功能模塊。

所述計(jì)算單元32，還可以用于根據(jù)所述第一差異圖像和所述第二差異圖像，計(jì)算最終差異圖像；所述計(jì)算單元32為一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測裝置執(zhí)行計(jì)算最終差異圖像的功能模塊。

該裝置實(shí)施例與前述方法實(shí)施例對應(yīng)，為便于閱讀，本裝置實(shí)施例不再對前述方法實(shí)施例中的細(xì)節(jié)內(nèi)容進(jìn)行逐一贅述，但應(yīng)當(dāng)明確，本實(shí)施例中的裝置能夠?qū)?yīng)實(shí)現(xiàn)前述方法實(shí)施例中的全部內(nèi)容。

本發(fā)明實(shí)施例提供的一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測裝置，與現(xiàn)有的通過非監(jiān)督圖像變化檢測方法對遙感圖像進(jìn)行變化檢測相比，本發(fā)明實(shí)施例通過獲取同一地區(qū)兩個(gè)不同時(shí)相分別對應(yīng)的遙感圖像，并根據(jù)獲取到的兩幅遙感圖像，利用兩個(gè)預(yù)置函數(shù)分別計(jì)算得到兩個(gè)不同的差異圖像，再根據(jù)得到的兩個(gè)差異圖像計(jì)算最終的差異圖像，提高了檢測結(jié)果的性能指標(biāo)，進(jìn)而提高了遙感圖像變化檢測的準(zhǔn)確性。

進(jìn)一步地，作為圖2所示方法的具體實(shí)現(xiàn)，本發(fā)明實(shí)施例提供另一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測裝置，如圖4所示，所述裝置可以包括：獲取單元41、計(jì)算單元42。

獲取單元41，用于獲取第一遙感圖像和第二遙感圖像；

計(jì)算單元42，用于分別利用預(yù)置第一函數(shù)和預(yù)置第二函數(shù)，根據(jù)所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像，計(jì)算第一差異圖像和第二差異圖像；

所述計(jì)算單元42，還用于根據(jù)所述第一差異圖像和所述第二差異圖像，計(jì)算最終差異圖像。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括：轉(zhuǎn)換單元43，去噪單元44。

所述轉(zhuǎn)換單元43，用于對所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像分別進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換。

所述去噪單元44，用于對所述基于對數(shù)域第一圖像和所述基于對數(shù)域第二圖像進(jìn)行去噪處理。

進(jìn)一步地，所述計(jì)算單元42，具體用于分別利用預(yù)置第一函數(shù)和預(yù)置第二函數(shù)，根據(jù)所述去噪后第一圖像和所述去噪后第二圖像，計(jì)算第一差異圖像和第二差異圖像。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括：濾波單元45。

所述濾波單元45，用于對所述第一差異圖像和所述第二差異圖像分別進(jìn)行濾波處理。

進(jìn)一步地，所述計(jì)算單元42，具體還用于根據(jù)所述濾波后第一差異圖像和所述濾波后第二差異圖像，計(jì)算最終差異圖像。

具體地，為了提高遙感圖像變化檢測的準(zhǔn)確性，所述計(jì)算單元42包括：

配置模塊4201，用于將所述濾波后第一差異圖像和所述濾波后第二差異圖像分別配置第一權(quán)重系數(shù)和第二權(quán)重系數(shù)；

計(jì)算模塊4202，用于分別計(jì)算所述第一權(quán)重系數(shù)和所述第一差異圖像的乘積，以及所述第二權(quán)重系數(shù)和所述第二差異遙感圖像的乘積，得到第一乘積和第二乘積；

確定模塊4203，用于將所述第一乘積和所述第二乘積相加的和值，確定為最終差異遙感圖像。

進(jìn)一步地，所述裝置還包括：聚類單元46。

所述聚類單元46，用于利用預(yù)置聚類算法對所述最終差異遙感圖像進(jìn)行聚類。

該裝置實(shí)施例與前述方法實(shí)施例對應(yīng)，為便于閱讀，本裝置實(shí)施例不再對前述方法實(shí)施例中的細(xì)節(jié)內(nèi)容進(jìn)行逐一贅述，但應(yīng)當(dāng)明確，本實(shí)施例中的裝置能夠?qū)?yīng)實(shí)現(xiàn)前述方法實(shí)施例中的全部內(nèi)容。

本發(fā)明實(shí)施例提供的另一種基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測裝置，與現(xiàn)有的通過非監(jiān)督圖像變化檢測方法對遙感圖像進(jìn)行變化檢測相比，本發(fā)明實(shí)施例通過獲取同一地區(qū)兩個(gè)不同時(shí)相的遙感圖像之后，對兩幅遙感圖像進(jìn)行對數(shù)轉(zhuǎn)換，并進(jìn)行去噪處理，而后利用差值函數(shù)和對數(shù)比值函數(shù)對兩幅去噪后的圖像分別計(jì)算差異圖像，并對差異圖像進(jìn)行濾波處理后，根據(jù)配置的權(quán)重系數(shù)計(jì)算最終的差異遙感圖像，提高了檢測結(jié)果的性能指標(biāo)，進(jìn)而提高了遙感圖像變化檢測的準(zhǔn)確性。

所述基于對數(shù)變換的遙感圖像變化檢測裝置包括處理器和存儲(chǔ)器，上述獲取單元、計(jì)算單元等均作為程序單元存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中，由處理器執(zhí)行存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器中的上述程序單元來實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的功能。

處理器中包含內(nèi)核，由內(nèi)核去存儲(chǔ)器中調(diào)取相應(yīng)的程序單元。內(nèi)核可以設(shè)置一個(gè)或以上，通過調(diào)整內(nèi)核參數(shù)來解決現(xiàn)有的非監(jiān)督圖像變化檢測方法對遙感圖像進(jìn)行變化檢測的檢測結(jié)果性能指標(biāo)仍然較低，進(jìn)而導(dǎo)致遙感圖像變化檢測準(zhǔn)確性較低的問題。

存儲(chǔ)器可能包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的非永久性存儲(chǔ)器，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲(chǔ)器(rom)或閃存(flashram)，存儲(chǔ)器包括至少一個(gè)存儲(chǔ)芯片。

本申請還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，當(dāng)在數(shù)據(jù)處理設(shè)備上執(zhí)行時(shí)，適于執(zhí)行初始化有如下方法步驟的程序代碼：獲取第一遙感圖像和第二遙感圖像，所述第一遙感圖像和第二遙感圖像為兩個(gè)不同時(shí)相分別對應(yīng)的遙感圖像；分別利用預(yù)置第一函數(shù)和預(yù)置第二函數(shù)，根據(jù)所述第一遙感圖像和所述第二遙感圖像，計(jì)算第一差異圖像和第二差異圖像；根據(jù)所述第一差異圖像和所述第二差異圖像，計(jì)算最終差異圖像，所述最終差異圖像為表示所述兩個(gè)不同時(shí)相之間的變化區(qū)域圖像。

本領(lǐng)域內(nèi)的技術(shù)人員應(yīng)明白，本申請的實(shí)施例可提供為方法、系統(tǒng)、或計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品。因此，本申請可采用完全硬件實(shí)施例、完全軟件實(shí)施例、或結(jié)合軟件和硬件方面的實(shí)施例的形式。而且，本申請可采用在一個(gè)或多個(gè)其中包含有計(jì)算機(jī)可用程序代碼的計(jì)算機(jī)可用存儲(chǔ)介質(zhì)(包括但不限于磁盤存儲(chǔ)器、cd-rom、光學(xué)存儲(chǔ)器等)上實(shí)施的計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的形式。

本申請是參照根據(jù)本申請實(shí)施例的方法、設(shè)備(系統(tǒng))、和計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品的流程圖和/或方框圖來描述的。應(yīng)理解可由計(jì)算機(jī)程序指令實(shí)現(xiàn)流程圖和/或方框圖中的每一流程和/或方框、以及流程圖和/或方框圖中的流程和/或方框的結(jié)合?？商峁┻@些計(jì)算機(jī)程序指令到通用計(jì)算機(jī)、專用計(jì)算機(jī)、嵌入式處理機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器以產(chǎn)生一個(gè)機(jī)器，使得通過計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備的處理器執(zhí)行的指令產(chǎn)生用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的裝置。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可存儲(chǔ)在能引導(dǎo)計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備以特定方式工作的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中，使得存儲(chǔ)在該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)器中的指令產(chǎn)生包括指令裝置的制造品，該指令裝置實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能。

這些計(jì)算機(jī)程序指令也可裝載到計(jì)算機(jī)或其他可編程數(shù)據(jù)處理設(shè)備上，使得在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行一系列操作步驟以產(chǎn)生計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)的處理，從而在計(jì)算機(jī)或其他可編程設(shè)備上執(zhí)行的指令提供用于實(shí)現(xiàn)在流程圖一個(gè)流程或多個(gè)流程和/或方框圖一個(gè)方框或多個(gè)方框中指定的功能的步驟。

在一個(gè)典型的配置中，計(jì)算設(shè)備包括一個(gè)或多個(gè)處理器(cpu)、輸入/輸出接口、網(wǎng)絡(luò)接口和內(nèi)存。

存儲(chǔ)器可能包括計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的非永久性存儲(chǔ)器，隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)和/或非易失性內(nèi)存等形式，如只讀存儲(chǔ)器(rom)或閃存(flashram)。存儲(chǔ)器是計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)的示例。

計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)包括永久性和非永久性、可移動(dòng)和非可移動(dòng)媒體可以由任何方法或技術(shù)來實(shí)現(xiàn)信息存儲(chǔ)。信息可以是計(jì)算機(jī)可讀指令、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序的模塊或其他數(shù)據(jù)。計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)介質(zhì)的例子包括，但不限于相變內(nèi)存(pram)、靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(sram)、動(dòng)態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(dram)、其他類型的隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(ram)、只讀存儲(chǔ)器(rom)、電可擦除可編程只讀存儲(chǔ)器(eeprom)、快閃記憶體或其他內(nèi)存技術(shù)、只讀光盤只讀存儲(chǔ)器(cd-rom)、數(shù)字多功能光盤(dvd)或其他光學(xué)存儲(chǔ)、磁盒式磁帶，磁帶磁磁盤存儲(chǔ)或其他磁性存儲(chǔ)設(shè)備或任何其他非傳輸介質(zhì)，可用于存儲(chǔ)可以被計(jì)算設(shè)備訪問的信息。按照本文中的界定，計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)不包括暫存電腦可讀媒體(transitorymedia)，如調(diào)制的數(shù)據(jù)信號(hào)和載波。

以上僅為本申請的實(shí)施例而已，并不用于限制本申請。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員來說，本申請可以有各種更改和變化。凡在本申請的精神和原理之內(nèi)所作的任何修改、等同替換、改進(jìn)等，均應(yīng)包含在本申請的權(quán)利要求范圍之內(nèi)。