本公開(kāi)涉及數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域，尤其涉及一種軟件性能的評(píng)估方法及裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、人們通常需要在軟件運(yùn)行時(shí)對(duì)反映其性能的相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控，以便及時(shí)優(yōu)化軟件，避免軟件乃至系統(tǒng)崩潰。但隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)的飛速發(fā)展，軟件復(fù)雜程度和規(guī)模日益增加，對(duì)軟件性能的監(jiān)控也需要考慮更多的因素，例如用戶行為、數(shù)據(jù)安全性等，以至需要監(jiān)控的指標(biāo)數(shù)量越來(lái)越多，指標(biāo)之間的關(guān)系變得更加復(fù)雜，相關(guān)技術(shù)中直接展示所有指標(biāo)的方式，會(huì)使人們難以準(zhǔn)確地評(píng)估軟件的性能。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本公開(kāi)提供一種軟件性能的評(píng)估方法及裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，以解決相關(guān)技術(shù)中的不足。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本說(shuō)明書(shū)提供技術(shù)方案如下：

3、根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的第一方面，提供一種軟件性能的評(píng)估方法，包括：

4、在n個(gè)預(yù)設(shè)周期內(nèi)分別采集目標(biāo)軟件的m個(gè)負(fù)載壓力指標(biāo)值及k個(gè)資源消耗指標(biāo)值，生成n×m維的負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣及n×k維的資源消耗指標(biāo)矩陣；其中，n為所述預(yù)設(shè)周期的數(shù)量，m為所述負(fù)載壓力指標(biāo)值的數(shù)量，k為所述資源消耗指標(biāo)值的數(shù)量；

5、將所述n×m維的負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣降維得到n×p個(gè)負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值，以及將所述n×k維的資源消耗指標(biāo)矩陣降維得到n×q個(gè)資源消耗規(guī)范指標(biāo)值；其中，p個(gè)所述負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值由所述m個(gè)負(fù)載壓力指標(biāo)值進(jìn)行融合處理得到；q個(gè)所述資源消耗規(guī)范指標(biāo)值由所述k個(gè)資源消耗指標(biāo)值進(jìn)行融合處理得到；其中，p小于m，q小于k；

6、通過(guò)所述n個(gè)預(yù)設(shè)周期中每個(gè)預(yù)設(shè)周期的p個(gè)負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值評(píng)估所述目標(biāo)軟件的負(fù)載壓力，以及通過(guò)所述n個(gè)預(yù)設(shè)周期中每個(gè)預(yù)設(shè)周期的q個(gè)資源消耗規(guī)范指標(biāo)值評(píng)估所述目標(biāo)軟件的資源消耗。

7、可選的，將所述n×m維的負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣降維得到n×p個(gè)負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值，以及將所述n×k維的資源消耗指標(biāo)矩陣降維得到n×q個(gè)資源消耗規(guī)范指標(biāo)值包括：

8、將所述n×m維的負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣及所述n×k維的資源消耗指標(biāo)矩陣作為降維算法的輸入?yún)?shù)，得到m×m維的負(fù)載壓力變換矩陣及k×k維的資源消耗變換矩陣；

9、基于所述負(fù)載壓力變換矩陣的前p列，生成m×p維的負(fù)載壓力變換子矩陣；基于所述資源消耗變換矩陣的前q列，生成k×q維的資源消耗變換子矩陣；

10、基于所述負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣和所述負(fù)載壓力變換子矩陣的乘積，生成n×p維的負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)矩陣；基于所述資源消耗指標(biāo)矩陣和所述資源消耗壓力變換子矩陣的乘積，生成n×q維的資源消耗規(guī)范指標(biāo)矩陣。

11、可選的，當(dāng)所述降維算法為典型關(guān)聯(lián)分析時(shí)，所述負(fù)載壓力變換矩陣中的每個(gè)元素分別是與所述元素相乘的負(fù)載壓力指標(biāo)值的權(quán)重值；所述資源消耗變換矩陣中的每個(gè)元素分別是與所述元素相乘的資源消耗指標(biāo)值的權(quán)重值。

12、可選的，所述降維基于以下任意一種降維算法實(shí)現(xiàn)：

13、典型關(guān)聯(lián)分析、核典型關(guān)聯(lián)分析、主成分分析、局部線性嵌入和t分布隨機(jī)鄰近嵌入。

14、根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的第二方面，提供一種軟件性能的評(píng)估裝置，包括：

15、指標(biāo)矩陣生成模塊，用于在n個(gè)預(yù)設(shè)周期內(nèi)分別采集目標(biāo)軟件的m個(gè)負(fù)載壓力指標(biāo)值及k個(gè)資源消耗指標(biāo)值，生成n×m維的負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣及n×k維的資源消耗指標(biāo)矩陣；其中，n為所述預(yù)設(shè)周期的數(shù)量，m為所述負(fù)載壓力指標(biāo)值的數(shù)量，k為所述資源消耗指標(biāo)值的數(shù)量；

16、規(guī)范指標(biāo)生成模塊，用于將所述n×m維的負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣降維得到n×p個(gè)負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值，以及將所述n×k維的資源消耗指標(biāo)矩陣降維得到n×q個(gè)資源消耗規(guī)范指標(biāo)值；其中，p個(gè)所述負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值由所述m個(gè)負(fù)載壓力指標(biāo)值進(jìn)行融合處理得到；q個(gè)所述資源消耗規(guī)范指標(biāo)值由所述k個(gè)資源消耗指標(biāo)值進(jìn)行融合處理得到；其中，p小于m，q小于k；

17、性能評(píng)估模塊，用于通過(guò)所述n個(gè)預(yù)設(shè)周期中每個(gè)預(yù)設(shè)周期的p個(gè)負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值評(píng)估所述目標(biāo)軟件的負(fù)載壓力，以及通過(guò)所述n個(gè)預(yù)設(shè)周期中每個(gè)預(yù)設(shè)周期的q個(gè)資源消耗規(guī)范指標(biāo)值評(píng)估所述目標(biāo)軟件的資源消耗。

18、可選的，所述規(guī)范指標(biāo)生成模塊還用于：

19、將所述n×m維的負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣及所述n×k維的資源消耗指標(biāo)矩陣作為降維算法的輸入?yún)?shù)，得到m×m維的負(fù)載壓力變換矩陣及k×k維的資源消耗變換矩陣；

20、基于所述負(fù)載壓力變換矩陣的前p列，生成m×p維的負(fù)載壓力變換子矩陣；基于所述資源消耗變換矩陣的前q列，生成k×q維的資源消耗變換子矩陣；

21、基于所述負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣和所述負(fù)載壓力變換子矩陣的乘積，生成n×p維的負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)矩陣；基于所述資源消耗指標(biāo)矩陣和所述資源消耗壓力變換子矩陣的乘積，生成n×q維的資源消耗規(guī)范指標(biāo)矩陣。

22、可選的，當(dāng)所述降維算法為典型關(guān)聯(lián)分析時(shí)，所述負(fù)載壓力變換矩陣中的每個(gè)元素分別是與所述元素相乘的負(fù)載壓力指標(biāo)值的權(quán)重值；所述資源消耗變換矩陣中的每個(gè)元素分別是與所述元素相乘的資源消耗指標(biāo)值的權(quán)重值。

23、可選的，所述降維基于以下任意一種降維算法實(shí)現(xiàn)：

24、典型關(guān)聯(lián)分析、核典型關(guān)聯(lián)分析、主成分分析、局部線性嵌入和t分布隨機(jī)鄰近嵌入。

25、根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的第三方面，提供一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括處理器和機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有能夠被所述處理器執(zhí)行的機(jī)器可執(zhí)行指令，所述處理器被所述機(jī)器可執(zhí)行指令促使：執(zhí)行第一方面所述方法。

26、根據(jù)本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例的第四方面，提供一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)第一方面所述方法的步驟。

27、在本公開(kāi)的技術(shù)方案中，發(fā)明人經(jīng)研究發(fā)現(xiàn)，軟件的負(fù)載壓力及資源消耗是對(duì)其性能影響最大的兩類因素，可以選取反映負(fù)載壓力及資源消耗的兩類指標(biāo)去評(píng)估軟件性能，以及可以把反映負(fù)載壓力或資源消耗的每個(gè)同類指標(biāo)看作是一個(gè)維度，通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)有若干個(gè)負(fù)載壓力指標(biāo)的負(fù)載壓力矩陣進(jìn)行降維時(shí)，對(duì)若干個(gè)負(fù)載壓力指標(biāo)進(jìn)行融合處理，得到數(shù)量更少的能評(píng)估軟件的負(fù)載壓力的負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值，以及通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)有若干個(gè)資源消耗指標(biāo)的資源消耗矩陣進(jìn)行降維時(shí)，對(duì)若干個(gè)資源消耗指標(biāo)進(jìn)行融合處理，得到數(shù)量更少的能評(píng)估軟件的資源消耗的資源消耗規(guī)范指標(biāo)值，從而能評(píng)估軟件的負(fù)載壓力及資源消耗，以此提高評(píng)估軟件性能的準(zhǔn)確性。

28、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本公開(kāi)。

技術(shù)特征：

1.一種軟件性能的評(píng)估方法，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，將所述n×m維的負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣降維得到n×p個(gè)負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值，以及將所述n×k維的資源消耗指標(biāo)矩陣降維得到n×q個(gè)資源消耗規(guī)范指標(biāo)值包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，當(dāng)所述降維算法為典型關(guān)聯(lián)分析時(shí)，所述負(fù)載壓力變換矩陣中的每個(gè)元素分別是與所述元素相乘的負(fù)載壓力指標(biāo)值的權(quán)重值；所述資源消耗變換矩陣中的每個(gè)元素分別是與所述元素相乘的資源消耗指標(biāo)值的權(quán)重值。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，所述降維基于以下任意一種降維算法實(shí)現(xiàn)：

5.一種軟件性能的評(píng)估裝置，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，所述規(guī)范指標(biāo)生成模塊還用于：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，當(dāng)所述降維算法為典型關(guān)聯(lián)分析時(shí)，所述負(fù)載壓力變換矩陣中的每個(gè)元素分別是與所述元素相乘的負(fù)載壓力指標(biāo)值的權(quán)重值；所述資源消耗變換矩陣中的每個(gè)元素分別是與所述元素相乘的資源消耗指標(biāo)值的權(quán)重值。

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的裝置，所述降維基于以下任意一種降維算法實(shí)現(xiàn)：

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括處理器和機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述機(jī)器可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有能夠被所述處理器執(zhí)行的機(jī)器可執(zhí)行指令，所述處理器被所述機(jī)器可執(zhí)行指令促使：執(zhí)行如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)指令，所述計(jì)算機(jī)指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本公開(kāi)提供一種軟件性能的評(píng)估方法及裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括在N個(gè)預(yù)設(shè)周期內(nèi)分別采集目標(biāo)軟件的M個(gè)負(fù)載壓力指標(biāo)值及K個(gè)資源消耗指標(biāo)值，生成N×M維的負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣及N×K維的資源消耗指標(biāo)矩陣；將N×M維的負(fù)載壓力指標(biāo)矩陣降維得到N×P個(gè)負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值以及將N×K維的資源消耗指標(biāo)矩陣降維得到N×Q個(gè)資源消耗規(guī)范指標(biāo)值；通過(guò)P個(gè)負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值評(píng)估目標(biāo)軟件的負(fù)載壓力以及Q個(gè)資源消耗規(guī)范指標(biāo)值評(píng)估目標(biāo)軟件的資源消耗。上述方法通過(guò)對(duì)負(fù)載壓力指標(biāo)和資源消耗指標(biāo)分別進(jìn)行融合處理，得到負(fù)載壓力規(guī)范指標(biāo)值和資源消耗規(guī)范值，從而能評(píng)估軟件的負(fù)載壓力及資源消耗，以此提高評(píng)估軟件性能的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：任震宇
受保護(hù)的技術(shù)使用者：阿里巴巴（中國(guó)）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30