本發(fā)明涉及上肢訓練動作識別，尤其涉及一種深度學習上肢訓練動作識別方法及系統(tǒng)。

背景技術：

1、上肢訓練動作識別，是一種基于計算機視覺原理，達成對于上肢訓練動作識別功能的專業(yè)方法，其目的是為了基于識別內容，規(guī)范訓練步驟流程，且減少訓練過程中因發(fā)力不當所導致不必要的損傷，在上肢訓練動作識別的實際過程中，由于現有的上肢訓練動作識別工作，在計算機識別中所應用效果未進行相關定義學習，容易出現人物比例失調等相關因素影響的識別異常問題，且上肢訓練一般為高頻率、多項目的反復運動，識別工作的大量數據運算往往會導致識別進度低，跟不上訓練進行的情況，不便于訓練過程中的具體調控實施，需要進行改進。

技術實現思路

1、本發(fā)明的目的是解決現有技術中存在的缺點，而提出的一種深度學習上肢訓練動作識別方法及系統(tǒng)。

2、為了實現上述目的，本發(fā)明采用了如下技術方案：一種深度學習上肢訓練動作識別方法，包括以下步驟：

3、s1：設立主調控平臺，并在平臺搭載訓練動作數據庫與動作監(jiān)控系統(tǒng)；

4、s2：基于訓練動作數據庫與動作監(jiān)控系統(tǒng)，設立上肢動作識別系統(tǒng)的識別流程；

5、s3：將s2步驟整體內容存入識別歷史庫，并加載進程分析組件；

6、s4：進程分析組件基于進程參數獲取方式，提取曲線運算項目、檢索就近項，基于曲線運算項目的歷史數據，進行運算項目優(yōu)化工作，如簡化運算數位，優(yōu)先調取歷史內容等，基于檢索就近項生成對應的類別區(qū)間預設，便于近似數據檢索。

7、作為本發(fā)明的進一步方案，所述s1中，所述搭載訓練動作數據庫具體包括上肢骨骼模型庫、上肢肌群模型庫，其中上肢骨骼模型庫存儲體格模型文件，上肢肌群模型庫存儲肌肉模型文件，且通過以上模型文件協(xié)同建立動作模型庫，包括上肢各訓練項目的基點運動路徑；

8、所述動作監(jiān)控系統(tǒng)的操作步驟具體是，通過多通道數據接收模塊接收監(jiān)控攝像頭集群中攝像頭主體對應的視頻數據、拍攝角度數據、攝像頭編號、攝像頭三維坐標，且通過攝像頭調控組件選定攝像頭，進行拍攝角度的調控工作。

9、作為本發(fā)明的進一步方案，所述s2中，所述設立上肢動作識別系統(tǒng)的識別流程具體指獲取視頻文件，并導入任務建模單元建立人物模型，放映視頻文件，并與人物模型綜合，進行基點動向識別工作。

10、作為本發(fā)明的進一步方案，所述設立上肢動作識別系統(tǒng)的識別流程的步驟具體為：

11、s201：放映視頻文件，并加載人物建模單元；

12、s202：進行人物輪廓識別工作，并錄入維度數據項，進而識別體態(tài)數據，基于數據庫模型參照，創(chuàng)建人物模型文件；

13、s203：建立三維空間，并導入人物模型，建立上肢對應動作基點；

14、s204：放映視頻，并啟動基點動向識別單元，進行基點項目監(jiān)控工作，生成基點動向監(jiān)控表，基于表中內容，建立基點動態(tài)曲線，獲得各基點的運動路徑；

15、s205：調用動作模型庫，進行多動態(tài)曲線比對工作，基于就近項，獲取識別結果項，識別訓練項目；

16、s206：獲取對應基點所處身體位置的數據，以及其運動曲線、理論運動曲線，基于曲線路徑對比，獲取訓練偏移量，規(guī)范訓練。

17、一種深度學習上肢訓練動作識別系統(tǒng)是由主調控平臺、動作監(jiān)控系統(tǒng)、訓練動作數據庫、上肢動作識別系統(tǒng)組成，所述主調控平臺的輸出端與動作監(jiān)控系統(tǒng)、訓練動作數據庫的輸入端電性連接，所述動作監(jiān)控系統(tǒng)、訓練動作數據庫的輸出端與上肢動作識別系統(tǒng)的輸入端電性連接，所述上肢動作識別系統(tǒng)的輸出端電性連接有識別流程、流程記錄組件，所述識別流程的輸出端與流程記錄組件的輸入端電性連接，所述流程記錄組件的輸出端電性連接有識別歷史庫，所述識別歷史庫的輸出端電性連接有進程分析組件，所述進程分析組件的輸出端與識別流程的輸入端電性連接，所述進程分析組件包括進程參數獲取，所述進程參數獲取的輸出端電性連接有曲線運算項目獲取、檢索就近項獲取，所述曲線運算項目獲取的輸出端電性連接有運算項目優(yōu)化，所述檢索就近項獲取的輸出端電性連接有類別區(qū)間預設。

18、作為本發(fā)明的進一步方案，所述動作監(jiān)控系統(tǒng)的輸出端電性連接有監(jiān)控設備集群，所述監(jiān)控設備集群的輸出端電性連接有多通道數據接收模塊、攝像頭調控組件，所述多通道數據接收模塊的輸出端電性連接有監(jiān)控攝像頭集群，所述監(jiān)控攝像頭集群包括攝像頭主體、攝像頭編號、攝像頭三維坐標，所述攝像頭主體的輸出端電性連接有視頻數據、拍攝角度數據，所述攝像頭調控組件的輸出端電性連接有攝像頭選定，所述攝像頭選定的輸出端電性連接有拍攝角度調控。

19、作為本發(fā)明的進一步方案，所述訓練動作數據庫包括上肢骨骼模型庫、上肢肌群模型庫，所述上肢骨骼模型庫包括體格索引，所述體格索引的輸出端電性連接有體格模型文件，所述體格模型文件包括小臂骨骼模型、大臂骨骼模型、脊柱骨骼模型、肋骨骨骼模型，所述上肢肌群模型庫包括體脂率索引、體態(tài)索引，所述體脂率索引、體態(tài)索引的輸出端電性連接有肌肉模型文件，所述肌肉模型文件包括外腹斜肌模型、肱二頭肌模型、大胸肌模型、斜方肌模型、前鋸肌模型、股三頭肌模型、三角肌模型，所述小臂骨骼模型、大臂骨骼模型、脊柱骨骼模型、肋骨骨骼模型、外腹斜肌模型、肱二頭肌模型、大胸肌模型、斜方肌模型、前鋸肌模型、股三頭肌模型、三角肌模型的輸出端電性連接有動作模型庫，所述動作模型庫包括訓練項目，所述訓練項目包括啞鈴臥推、引體向上、啞鈴彎舉、俯臥撐、啞鈴飛鳥、單臂劃船。

20、作為本發(fā)明的進一步方案，所述識別流程包括視頻文件獲取、人物建模單元，所述視頻文件獲取的輸出端與人物建模單元的輸入端電性連接，所述視頻文件獲取的輸出端電性連接有視頻文件放映，所述人物建模單元、視頻文件放映的輸出端電性連接有基點動向識別單元。

21、作為本發(fā)明的進一步方案，所述人物建模單元的輸出端電性連接有人物輪廓識別，所述人物輪廓識別的輸出端電性連接有維度數據項錄入，所述維度數據項錄入的輸出端電性連接有體態(tài)數據識別，所述體態(tài)數據識別的輸出端電性連接有人物模型創(chuàng)建，所述人物模型創(chuàng)建包括數據庫模型參照，所述人物模型創(chuàng)建的輸出端電性連接有人物模型文件，所述人物模型文件的輸出端電性連接有三維空間建立，所述三維空間建立的輸出端電性連接有人物模型導入，所述人物模型導入的輸出端電性連接有上肢基點建立。

22、作為本發(fā)明的進一步方案，所述基點動向識別單元的輸出端電性連接有基點項目監(jiān)控，所述基點項目監(jiān)控的輸出端電性連接有基點動向監(jiān)控表，所述基點動向監(jiān)控表包括監(jiān)控時間、基點名、基點詳情、基點坐標，所述監(jiān)控時間、基點名、基點詳情、基點坐標的輸出端電性連接有基點動態(tài)曲線建立，所述基點動態(tài)曲線建立的輸出端電性連接有動作模型庫調用，所述動作模型庫調用的輸出端電性連接有多動態(tài)曲線比對，所述多動態(tài)曲線比對的輸出端電性連接有識別結果項，所述識別結果項的輸出端電性連接有基點所處位置、基點運動曲線、理論運動曲線，所述基點運動曲線、理論運動曲線的輸出端電性連接有訓練偏移量。

23、與現有技術相比，本發(fā)明的優(yōu)點和積極效果在于：

24、本發(fā)明中，通過完整性高的訓練動作數據庫存儲對應骨骼、肌肉、訓練動作數據，與動作監(jiān)控系統(tǒng)結合，達成訓練過程實時監(jiān)控的效果，設立上肢動作識別系統(tǒng)的識別流程，以基點創(chuàng)建方式，提升流程識別效率與識別穩(wěn)定性，并將流程內容存入識別歷史庫，并加載進程分析組件，基于曲線運算項目的歷史數據，進行運算項目優(yōu)化工作，如簡化運算數位，優(yōu)先調取歷史內容等，基于檢索就近項生成對應的類別區(qū)間預設，便于近似數據檢索，以此在重復訓練時加速流程識別速率。