本發(fā)明涉及技術(shù)分析，特別涉及一種基于ai的數(shù)據(jù)分析方法與終端。

背景技術(shù)：

1、眾所周知，ai需要大模型進行訓(xùn)練，同時需要配合硬件上的支持，需要大量的學(xué)習(xí)自然語言等各種類型數(shù)據(jù)，因此難免會出現(xiàn)臟數(shù)據(jù)。由于其數(shù)據(jù)樣本過多，設(shè)計場景復(fù)雜，并非為單一場景完成的，因此其可能存在大量引導(dǎo)錯誤的邏輯。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是：提供一種基于ai的數(shù)據(jù)分析方法與終端，適用不同計算場景多元公式的同時，保留每個計算場景的單一性與復(fù)雜性。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：

3、一種基于ai的數(shù)據(jù)分析方法，包括步驟：

4、s1、針對每個計算場景，建立多個計算類塊，接收用戶輸入的計算場景的數(shù)學(xué)公式模型并填入所述計算類塊中；

5、s2、獲取所述計算場景的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)匹配算法將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述計算類塊的所述數(shù)學(xué)公式模型進行匹配，通過ai進行關(guān)系推導(dǎo)，得到各計算類塊之間的數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系；

6、s3、將所述計算類塊與所述數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系填充到數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型庫中；

7、s4、獲取用戶輸入的待處理數(shù)據(jù)，通過所述數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型庫進行匹配，得到所述計算場景及對應(yīng)的所述計算類塊和所述數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系，進而進行數(shù)學(xué)計算。

8、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明采用的另一種技術(shù)方案為：

9、一種基于ai的數(shù)據(jù)分析終端，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)以下步驟：

10、s1、針對每個計算場景，建立多個計算類塊，接收用戶輸入的計算場景的數(shù)學(xué)公式模型并填入所述計算類塊中；

11、s2、獲取所述計算場景的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)匹配算法將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述計算類塊的所述數(shù)學(xué)公式模型進行匹配，通過ai進行關(guān)系推導(dǎo)，得到各計算類塊之間的數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系；

12、s3、將所述計算類塊與所述數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系填充到數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型庫中；

13、s4、獲取用戶輸入的待處理數(shù)據(jù)，通過所述數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型庫進行匹配，得到所述計算場景及對應(yīng)的所述計算類塊和所述數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系，進而進行數(shù)學(xué)計算。

14、本發(fā)明的有益效果在于：本發(fā)明的一種基于ai的數(shù)據(jù)分析方法與終端，針對不同的計算場景，填充數(shù)學(xué)公式模型到場景的多個計算類塊中，通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)學(xué)公式模型推導(dǎo)不同計算類塊間的數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系，能夠更針對性地建立特定場景的數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型，解決臟數(shù)據(jù)問題，對于用戶輸入的待處理數(shù)據(jù)，通過與數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型的匹配，確定待處理數(shù)據(jù)的計算場景，進而能夠更準(zhǔn)確地進行分析計算。

技術(shù)特征：

1.一種基于ai的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述匹配算法包括動態(tài)規(guī)劃算法、分治算法、貪心算法以及隨機森林回歸算法。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于ai的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，所述數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系是指根據(jù)所述場景中任意兩個或兩個以上的計算類塊的數(shù)據(jù)內(nèi)容，計算得到另一個計算類塊的數(shù)據(jù)內(nèi)容的計算公式模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種基于ai的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，每個所述計算場景中，所述計算類塊的數(shù)量為4個，所述數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系是指基于其中任意3個所述計算類塊的數(shù)據(jù)內(nèi)容，計算得到另一個所述計算類塊的數(shù)據(jù)內(nèi)容的計算公式模型。

5.一種基于ai的數(shù)據(jù)分析終端，包括處理器、存儲器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)以下步驟：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于ai的數(shù)據(jù)分析終端，其特征在于，所述匹配算法包括動態(tài)規(guī)劃算法、分治算法、貪心算法以及隨機森林回歸算法。

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種基于ai的數(shù)據(jù)分析終端，其特征在于，所述數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系是指根據(jù)所述場景中任意兩個或兩個以上的計算類塊的數(shù)據(jù)內(nèi)容，計算得到另一個計算類塊的數(shù)據(jù)內(nèi)容的計算公式模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種基于ai的數(shù)據(jù)分析終端，其特征在于，每個所述計算場景中，所述計算類塊的數(shù)量為4個，所述數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系是指基于其中任意3個所述計算類塊的數(shù)據(jù)內(nèi)容，計算得到另一個所述計算類塊的數(shù)據(jù)內(nèi)容的計算公式模型。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于AI的數(shù)據(jù)分析方法，針對每個計算場景，建立多個計算類塊，接收用戶輸入的計算場景的數(shù)學(xué)公式模型并填入所述計算類塊中；獲取所述計算場景的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，根據(jù)匹配算法將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)與所述計算類塊的所述數(shù)學(xué)公式模型進行匹配，通過AI進行關(guān)系推導(dǎo)，得到各計算類塊之間的數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系；將所述計算類塊與所述數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系填充到數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型庫中；獲取用戶輸入的待處理數(shù)據(jù)，通過所述數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型庫進行匹配，得到所述計算場景及對應(yīng)的所述計算類塊和所述數(shù)學(xué)關(guān)聯(lián)關(guān)系，進而進行數(shù)學(xué)計算；能夠更針對性地建立特定場景的數(shù)學(xué)數(shù)據(jù)模型，解決臟數(shù)據(jù)問題，能夠更準(zhǔn)確地進行分析計算。

技術(shù)研發(fā)人員：劉德建,丁迪鋒,林琛
受保護的技術(shù)使用者：福建省天奕網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/2