本發(fā)明屬于能源銷量預(yù)測，具體涉及一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法、裝置和可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前世界油氣行業(yè)進(jìn)入了一個(gè)非常時(shí)期。與前幾年相比，我國天然氣市場發(fā)展呈現(xiàn)新特點(diǎn)，主要表現(xiàn)在：1、天然氣市場發(fā)展具有周期性，目前我國天然氣市場進(jìn)入了調(diào)整期；2、天然氣市場長期成長性未變，表現(xiàn)出較強(qiáng)的韌性；3、天然氣產(chǎn)業(yè)鏈越來越有彈性，下游利用選擇性日益靈活；4、影響天然氣市場發(fā)展的不確定性加??；為了推動(dòng)集團(tuán)公司天然氣業(yè)務(wù)快速發(fā)展，需要進(jìn)一步提升公司天然氣產(chǎn)業(yè)鏈彈性，提升響應(yīng)能力；合理優(yōu)化資源配置，科學(xué)引導(dǎo)天然氣消費(fèi)，提升公司天然氣的綜合競爭力；利用好市場化工具，發(fā)揮價(jià)格的杠桿作用和核心作用。

2、但是由于目前集團(tuán)公司天然氣客戶的用氣需求量受到多種因索的影響，各個(gè)因素之間相互耦合，導(dǎo)致天然氣消費(fèi)受多重因素的影響，使天然氣銷量的預(yù)測變得非常困難，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率低。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法，以解決上述背景技術(shù)中提出的現(xiàn)有天然氣銷量在預(yù)測過程中的問題。

2、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

3、本申請一方面公開了一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法，包括：

4、對銷量第一歷史時(shí)段時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分解得到至少三個(gè)子序列；

5、分別對每個(gè)子序列和影響因素集中的各個(gè)影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析，并將影響因素集中和子序列相關(guān)性高的一個(gè)或多個(gè)影響因素定義為該子序列對應(yīng)的目標(biāo)因素集；

6、分別構(gòu)建每個(gè)子序列的預(yù)測模型，單個(gè)子序列的預(yù)測模型以該子序列對應(yīng)的目標(biāo)因素集在第一歷史時(shí)段的數(shù)據(jù)為輸入，并以所有子序列預(yù)測模型輸出的和作為最終銷量預(yù)測輸出。

7、優(yōu)選的，所述方法還包括：

8、獲取影響因素集中每個(gè)影響因素的時(shí)序數(shù)據(jù)。

9、優(yōu)選的，所述分別對每個(gè)所述子序列和影響因素集中的各個(gè)影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析包括：

10、分別計(jì)算每個(gè)子序列和影響因素集中每個(gè)影響因素的時(shí)序數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)，并將所述相關(guān)系數(shù)和預(yù)設(shè)閥值進(jìn)行比較以判定相關(guān)性高低。

11、優(yōu)選的，所述對銷量第一歷史時(shí)段時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分解得到至少三個(gè)子序列包括：

12、基于stl算法對銷量第一歷史時(shí)段時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分解得到趨勢序列、周期序列和隨機(jī)序列。

13、優(yōu)選的，所述歷史時(shí)序數(shù)據(jù)的時(shí)間長度不小于兩年。

14、優(yōu)選的，所述預(yù)測模型基于所述目標(biāo)因素集的第二歷史時(shí)段數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，所述第二歷史時(shí)段為和所述第一歷史時(shí)段對應(yīng)的歷史時(shí)段。

15、優(yōu)選的，所述預(yù)測模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

16、優(yōu)選的，所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括以下模型中的一種或多種：后反饋網(wǎng)絡(luò)模型、徑向基網(wǎng)絡(luò)模型、隨機(jī)森林模型、支持向量機(jī)模型。

17、本申請另一方面公開了一種天然氣銷量分解預(yù)測的裝置，包括：

18、分解模塊，其配置為對銷量第一歷史時(shí)段時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分解得到至少三個(gè)子序列；

19、相關(guān)性分析模塊，其配置為分別對每個(gè)子序列和影響因素集中的各個(gè)影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析，并將影響因素集中和子序列相關(guān)度高的一個(gè)或多個(gè)影響因素定義為該子序列對應(yīng)的目標(biāo)因素集；

20、預(yù)測模塊，其配置為分別構(gòu)建每個(gè)子序列的預(yù)測模型，單個(gè)子序列的預(yù)測模型以該子序列對應(yīng)的目標(biāo)因素集在第一歷史時(shí)段的數(shù)據(jù)為輸入，并以所有子序列預(yù)測模型輸出量的和作為最終銷量預(yù)測輸出。

21、本申請另一方面公開了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述方法。

22、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果是：

23、本申請通過將天然氣銷量時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，并基于分解形成的多個(gè)子序列分別與多個(gè)影響因素進(jìn)行相關(guān)度分析，從而選取和各個(gè)子序列相關(guān)性高的影響因素，并依次構(gòu)建子序列的預(yù)測模型，并基于子序列的預(yù)測模型進(jìn)行分預(yù)測，并通過加和實(shí)現(xiàn)最終的預(yù)測，提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法，其特征在于：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法，其特征在于：所述方法還包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法，其特征在于：所述分別對每個(gè)所述子序列和影響因素集中的各個(gè)影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法，其特征在于：所述對銷量第一歷史時(shí)段時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分解得到至少三個(gè)子序列包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法，其特征在于：所述歷史時(shí)序數(shù)據(jù)的時(shí)間長度不小于兩年。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法，其特征在于：所述預(yù)測模型基于所述目標(biāo)因素集的第二歷史時(shí)段數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，所述第二歷史時(shí)段為和所述第一歷史時(shí)段對應(yīng)的歷史時(shí)段。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法，其特征在于：所述預(yù)測模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法，其特征在于：所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型包括以下模型中的一種或多種：后反饋網(wǎng)絡(luò)模型、徑向基網(wǎng)絡(luò)模型、隨機(jī)森林模型、支持向量機(jī)模型。

9.一種天然氣銷量分解預(yù)測的裝置，其特征在于：包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法、裝置和可讀存儲介質(zhì)，屬于能源銷量預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，該一種天然氣銷量分解預(yù)測的方法，包括對銷量第一歷史時(shí)段時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分解得到至少三個(gè)子序列；分別對每個(gè)子序列和影響因素集中的各個(gè)影響因素進(jìn)行相關(guān)性分析；分別構(gòu)建每個(gè)子序列的預(yù)測模型。通過將天然氣銷量時(shí)序數(shù)據(jù)進(jìn)行分解，并基于分解形成的多個(gè)子序列分別與多個(gè)影響因素進(jìn)行相關(guān)度分析，從而選取和各個(gè)子序列相關(guān)性高的影響因素，并依次構(gòu)建子序列的預(yù)測模型，并基于子序列的預(yù)測模型進(jìn)行分預(yù)測，并通過加和實(shí)現(xiàn)最終的預(yù)測，提高了預(yù)測的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：張曦,王洪旭,張?jiān)獫?陳進(jìn)殿,張晗,姜玉潔,梁嚴(yán),陳霞
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國石油天然氣股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6