本發(fā)明涉及計算機(jī)，尤其涉及一種產(chǎn)品影響度預(yù)測方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及裝置。

背景技術(shù)：

1、隨著軟件技術(shù)的發(fā)展，一個公司或者組織會并存多條軟件產(chǎn)品線，同時軟件產(chǎn)品線之間存在相關(guān)聯(lián)產(chǎn)品矩陣的情況下，可以通過確定產(chǎn)品間的影響度確定產(chǎn)品之間的黏性，進(jìn)而可以預(yù)估出該產(chǎn)品線下的下游產(chǎn)品在一段時間內(nèi)的數(shù)據(jù)，但是現(xiàn)有方案中大多數(shù)是通過專業(yè)負(fù)責(zé)人通過人工統(tǒng)計分析歷史產(chǎn)業(yè)線中上游產(chǎn)品和下游產(chǎn)品之間的影響度，進(jìn)而預(yù)估出下游產(chǎn)品在有限時間段內(nèi)可以產(chǎn)生的價值，但是上述方式不能對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，導(dǎo)致數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度較低，并且由于產(chǎn)品線錯綜復(fù)雜因此通過人工方式統(tǒng)計會需要投入大量的人力時間成本，無法科學(xué)合理的評估產(chǎn)品矩陣鏈下，單產(chǎn)品對其他產(chǎn)品線的價值，明確上游產(chǎn)品對下游產(chǎn)品的影響度。

2、上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是現(xiàn)有技術(shù)。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提供一種產(chǎn)品影響度預(yù)測方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及裝置，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)無法科學(xué)合理的評估產(chǎn)品矩陣鏈下，單產(chǎn)品對其他產(chǎn)品線的價值，明確上游產(chǎn)品對下游產(chǎn)品的影響度的技術(shù)問題。

2、為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種產(chǎn)品影響度預(yù)測方法，所述產(chǎn)品影響度預(yù)測方法包括以下步驟：

3、獲取產(chǎn)品矩陣資源中上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的買量用戶信息；

4、根據(jù)預(yù)設(shè)影響因子維度對所述買量用戶信息進(jìn)行多維度信息統(tǒng)計，獲得目標(biāo)維度的影響信息；

5、根據(jù)所述影響信息對所述上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈進(jìn)行影響度預(yù)測，獲得影響度預(yù)測結(jié)果。

6、可選地，所述根據(jù)預(yù)設(shè)影響度評估維度對所述買量用戶信息進(jìn)行多維度信息統(tǒng)計，獲得目標(biāo)維度的影響信息的步驟之前，還包括：

7、根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計口徑和所述買量用戶信息確定所述上游產(chǎn)品鏈的導(dǎo)流帶量用戶信息；

8、根據(jù)所述導(dǎo)流帶量用戶信息確定所述上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈。

9、可選地，所述預(yù)設(shè)影響因子維度包括體量維度和質(zhì)量維度，所述根據(jù)預(yù)設(shè)影響因子維度對所述買量用戶信息進(jìn)行多維度信息統(tǒng)計，獲得目標(biāo)維度的影響信息的步驟，包括：

10、根據(jù)所述體量維度對所述買量用戶信息進(jìn)行統(tǒng)計，獲得所述體量維度對應(yīng)的產(chǎn)品新增用戶量信息；

11、根據(jù)所述質(zhì)量維度對所述買量用戶信息進(jìn)行統(tǒng)計，獲得所述質(zhì)量維度對應(yīng)的產(chǎn)品活躍天數(shù)；

12、根據(jù)所述產(chǎn)品新增用戶量信息和所述產(chǎn)品活躍天數(shù)確定影響信息。

13、可選地，所述根據(jù)所述產(chǎn)品新增用戶量信息和所述產(chǎn)品活躍天數(shù)確定影響信息的步驟，包括：

14、根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計周期對所述產(chǎn)品新增用戶量信息進(jìn)行統(tǒng)計，獲得第一統(tǒng)計結(jié)果；

15、根據(jù)所述預(yù)設(shè)統(tǒng)計周期對所述產(chǎn)品活躍天數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，獲得第二統(tǒng)計結(jié)果；

16、根據(jù)所述第一統(tǒng)計結(jié)果以及所述第二統(tǒng)計結(jié)果確定影響信息。

17、可選地，所述根據(jù)所述影響信息對所述上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈進(jìn)行影響度預(yù)測，獲得影響度預(yù)測結(jié)果的步驟，包括：

18、根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計邏輯、所述第一統(tǒng)計結(jié)果以及所述第二統(tǒng)計結(jié)果確定目標(biāo)周期對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈的綜合影響度；

19、基于預(yù)設(shè)時間序列模型和所述綜合影響度對所述上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈進(jìn)行影響度預(yù)測，獲得影響度預(yù)測結(jié)果。

20、可選地，所述根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計邏輯、所述第一統(tǒng)計結(jié)果以及所述第二統(tǒng)計結(jié)果確定目標(biāo)周期對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈的綜合影響度的步驟，包括：

21、根據(jù)預(yù)設(shè)lr模型和所述第一統(tǒng)計結(jié)果確定所述下游產(chǎn)品鏈在目標(biāo)周期內(nèi)體量維度對應(yīng)的導(dǎo)流新增用戶信息；

22、根據(jù)所述第二統(tǒng)計結(jié)果確定所述下游產(chǎn)品鏈的質(zhì)量維度對應(yīng)的導(dǎo)流人均活躍天數(shù)；

23、根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計邏輯、所述導(dǎo)流新增用戶信息以及所述導(dǎo)流人均活躍天數(shù)確定目標(biāo)周期對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈的綜合影響度。

24、可選地，所述根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計邏輯、所述導(dǎo)流新增用戶信息以及所述導(dǎo)流人均活躍天數(shù)確定目標(biāo)周期對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈的綜合影響度的步驟，包括：

25、根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計邏輯、所述導(dǎo)流新增用戶信息以及所述導(dǎo)流人均活躍天數(shù)確定日新增付費用戶對應(yīng)的日綜合影響度；

26、根據(jù)所述預(yù)設(shè)統(tǒng)計邏輯、所述導(dǎo)流新增用戶信息以及所述導(dǎo)流人均活躍天數(shù)確定月新增付費用戶對應(yīng)的月綜合影響度；

27、根據(jù)所述日綜合影響度和所述月綜合影響度確定下游產(chǎn)品鏈的綜合影響度。

28、可選地，所述根據(jù)所述影響信息對所述上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈進(jìn)行影響度預(yù)測，獲得影響度預(yù)測結(jié)果的步驟之后，還包括：

29、根據(jù)所述影響度預(yù)測結(jié)果生成產(chǎn)品矩陣間的導(dǎo)流生態(tài)圖；

30、根據(jù)預(yù)設(shè)時間序列模型和所述導(dǎo)流生態(tài)圖生成體量維度和質(zhì)量維度對應(yīng)的導(dǎo)流趨勢圖。

31、可選地，所述根據(jù)所述影響信息對所述上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈進(jìn)行影響度預(yù)測，獲得影響度預(yù)測結(jié)果的步驟之后，還包括：

32、根據(jù)所述導(dǎo)流新增用戶信息、所述導(dǎo)流人均活躍天數(shù)、所述綜合影響度以及所述影響預(yù)測結(jié)果生成業(yè)務(wù)影響度分析圖，并將所述業(yè)務(wù)影響度分析圖進(jìn)行展示。

33、可選地，所述日綜合影響度的計算方式包括：

34、日新增付費用戶＝年轉(zhuǎn)化率*人均月活躍天數(shù)，所述年轉(zhuǎn)化率是指上游付費用戶在一年內(nèi)導(dǎo)入的下游新增用戶占比；

35、日綜合影響度＝(年新增用戶*人均月活躍天數(shù))/日新增付費用戶。

36、可選地，所述月綜合影響度的計算方式包括：

37、根據(jù)日均年轉(zhuǎn)化率和月新增付費用戶確定所述月新增付費用戶的年新增用戶，其中，年新增用戶＝月新增付費用戶*日均年轉(zhuǎn)化率；

38、根據(jù)所述日均年轉(zhuǎn)化率和日均人均月活躍天數(shù)確定月綜合影響度，其中月綜合影響度＝日均年轉(zhuǎn)化率*日均人均月活躍天數(shù)。

39、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種產(chǎn)品影響度預(yù)測設(shè)備，所述產(chǎn)品影響度預(yù)測設(shè)備包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的產(chǎn)品影響度預(yù)測程序，所述產(chǎn)品影響度預(yù)測程序配置為實現(xiàn)如上文所述的產(chǎn)品影響度預(yù)測的步驟。

40、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種存儲介質(zhì)，所述存儲介質(zhì)上存儲有產(chǎn)品影響度預(yù)測程序，所述產(chǎn)品影響度預(yù)測程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上文所述的產(chǎn)品影響度預(yù)測方法的步驟。

41、此外，為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明還提出一種產(chǎn)品影響度預(yù)測裝置，所述產(chǎn)品影響度預(yù)測裝置包括：

42、信息獲取模塊，用于獲取產(chǎn)品矩陣資源中上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的買量用戶信息；

43、信息確定模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)影響因子維度對所述買量用戶信息進(jìn)行多維度信息統(tǒng)計，獲得目標(biāo)維度的影響信息；

44、影響度預(yù)測模塊，用于根據(jù)所述影響信息對所述上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈進(jìn)行影響度預(yù)測，獲得影響度預(yù)測結(jié)果。

45、可選地，所述產(chǎn)品影響度預(yù)測裝置還包括產(chǎn)品鏈確定模塊；

46、所述產(chǎn)品鏈確定模塊，用于根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計口徑和所述買量用戶信息確定所述上游產(chǎn)品鏈的導(dǎo)流帶量用戶信息；

47、所述產(chǎn)品鏈確定模塊，還用于根據(jù)所述導(dǎo)流帶量用戶信息確定所述上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈。

48、可選地，所述預(yù)設(shè)影響因子維度包括體量維度和質(zhì)量維度，所述信息確定模塊，還用于根據(jù)所述體量維度對所述買量用戶信息進(jìn)行統(tǒng)計，獲得所述體量維度對應(yīng)的產(chǎn)品新增用戶量信息；

49、所述信息確定模塊，還用于根據(jù)所述質(zhì)量維度對所述買量用戶信息進(jìn)行統(tǒng)計，獲得所述質(zhì)量維度對應(yīng)的產(chǎn)品活躍天數(shù)；

50、所述信息確定模塊，還用于根據(jù)所述產(chǎn)品新增用戶量信息和所述產(chǎn)品活躍天數(shù)確定影響信息。

51、可選地，所述信息確定模塊，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計周期對所述產(chǎn)品新增用戶量信息進(jìn)行統(tǒng)計，獲得第一統(tǒng)計結(jié)果；

52、所述信息確定模塊，還用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)統(tǒng)計周期對所述產(chǎn)品活躍天數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計，獲得第二統(tǒng)計結(jié)果；

53、所述信息確定模塊，還用于根據(jù)所述第一統(tǒng)計結(jié)果以及所述第二統(tǒng)計結(jié)果確定影響信息。

54、可選地，所述影響度預(yù)測模塊，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計邏輯、所述第一統(tǒng)計結(jié)果以及所述第二統(tǒng)計結(jié)果確定目標(biāo)周期對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈的綜合影響度；

55、所述影響度預(yù)測模塊，還用于基于預(yù)設(shè)時間序列模型和所述綜合影響度對所述上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈進(jìn)行影響度預(yù)測，獲得影響度預(yù)測結(jié)果。

56、可選地，所述影響度預(yù)測模塊，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)lr模型和所述第一統(tǒng)計結(jié)果確定所述下游產(chǎn)品鏈在目標(biāo)周期內(nèi)體量維度對應(yīng)的導(dǎo)流新增用戶信息；

57、所述影響度預(yù)測模塊，還用于根據(jù)所述第二統(tǒng)計結(jié)果確定所述下游產(chǎn)品鏈的質(zhì)量維度對應(yīng)的導(dǎo)流人均活躍天數(shù)；

58、所述影響度預(yù)測模塊，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計邏輯、所述導(dǎo)流新增用戶信息以及所述導(dǎo)流人均活躍天數(shù)確定目標(biāo)周期對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈的綜合影響度。

59、可選地，所述影響度預(yù)測模塊，還用于根據(jù)預(yù)設(shè)統(tǒng)計邏輯、所述導(dǎo)流新增用戶信息以及所述導(dǎo)流人均活躍天數(shù)確定日新增付費用戶對應(yīng)的日綜合影響度；

60、所述影響度預(yù)測模塊，還用于根據(jù)所述預(yù)設(shè)統(tǒng)計邏輯、所述導(dǎo)流新增用戶信息以及所述導(dǎo)流人均活躍天數(shù)確定月新增付費用戶對應(yīng)的月綜合影響度；

61、所述影響度預(yù)測模塊，還用于根據(jù)所述日綜合影響度和所述月綜合影響度確定下游產(chǎn)品鏈的綜合影響度。

62、本發(fā)明通過獲取產(chǎn)品矩陣資源中上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的買量用戶信息；根據(jù)預(yù)設(shè)影響因子維度對所述買量用戶信息進(jìn)行多維度信息統(tǒng)計，獲得目標(biāo)維度的影響信息；根據(jù)所述影響信息對所述上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的下游產(chǎn)品鏈進(jìn)行影響度預(yù)測，獲得影響度預(yù)測結(jié)果。由于本發(fā)明通過預(yù)設(shè)影響因子維度對上游產(chǎn)品鏈對應(yīng)的買量用戶信息進(jìn)行多維度信息統(tǒng)計，根據(jù)統(tǒng)計獲得的影響信息對下游產(chǎn)品鏈進(jìn)行影響度預(yù)測，相較于現(xiàn)有技術(shù)中通過人工方式統(tǒng)計會需要投入大量的人力時間成本，無法科學(xué)合理的評估產(chǎn)品矩陣鏈下單產(chǎn)品對其他產(chǎn)品線的價值，無法明確上游產(chǎn)品對下游產(chǎn)品的影響度，本發(fā)明實現(xiàn)了在衡量單產(chǎn)品自身價值的同時站在全局視角科學(xué)合理的評估產(chǎn)品矩陣鏈下單產(chǎn)品對其他產(chǎn)品線的貢獻(xiàn)度，明確上游產(chǎn)品對下游產(chǎn)品的影響度，以實現(xiàn)產(chǎn)品矩陣下的價值最大化。