技術(shù)特征：

1.一種在醫(yī)學(xué)圖像中進行肋骨骨折檢測的方法，其特征在于，包括：

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，

6.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，

7.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，

8.如權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，

9.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

10.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

11.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，

12.一種在醫(yī)學(xué)圖像中進行肋骨骨折檢測的系統(tǒng)，其特征在于，

13.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其存儲有計算機程序指令，其特征在于，

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種在醫(yī)學(xué)圖像中進行肋骨骨折檢測的方法、系統(tǒng)及介質(zhì)；所述方法中，對接收的醫(yī)學(xué)圖像，使用標記檢測算法對其中的解剖結(jié)構(gòu)進行解析；通過相應(yīng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在肋骨區(qū)域中對肋骨和肋骨骨折區(qū)域進行分割。本發(fā)明結(jié)合了多種圖像處理和人工智能技術(shù)，可以對醫(yī)學(xué)圖像中存在的肋骨骨折進行快速、準確的自動檢測。

技術(shù)研發(fā)人員：G·沙班,喬納森·斯佩爾,S·格比克,付瑋琳,徐宙冰
受保護的技術(shù)使用者：西門子數(shù)字醫(yī)療科技（上海）有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9