本技術(shù)涉及智能終端，特別涉及一種應(yīng)用推薦方法、介質(zhì)和電子設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著手機(jī)中安裝的應(yīng)用程序(application，app)越來(lái)越多，大部分手機(jī)都會(huì)向用戶提供app建議，以向用戶推薦app。而當(dāng)前app建議大多采用最近熱門app、最近高頻app進(jìn)行融合打分來(lái)為用戶推薦app。具體地，手機(jī)通過顯示app建議卡片例如yoyo建議tm卡片來(lái)為用戶推薦app。其中，最近熱門app通常基于多個(gè)用戶的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)得到，而最近高頻app可以為用戶最近一段歷史時(shí)間段內(nèi)不考慮場(chǎng)景的所有使用頻次較高的app。具體地，手機(jī)通過顯示app建議卡片例如yoyo建議tm卡片來(lái)為用戶推薦app。參照?qǐng)D1所示，為手機(jī)顯示的yoyo建議tm卡片的一種示例，該yoyo建議tm卡片中包含抖音tm、淘寶tm和支付寶tm的圖標(biāo)，其中抖音tm為最近熱門app且淘寶tm和支付寶tm為最近高頻app。此時(shí)，用戶可以點(diǎn)擊yoyo建議tm卡片中的某個(gè)app的圖標(biāo)來(lái)打開該app。

2、然而，目前的app建議方案所推薦的app缺乏個(gè)性化，導(dǎo)致手機(jī)推薦的app可能不是用戶實(shí)際需求使用的app。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種應(yīng)用推薦方法、介質(zhì)和電子設(shè)備，能夠在地鐵場(chǎng)景、家場(chǎng)景等推薦因素下為用戶精確推薦該推薦因素下用戶偏好app，提升應(yīng)用推薦的準(zhǔn)確性和個(gè)性化。

2、第一方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種應(yīng)用推薦方法，應(yīng)用于電子設(shè)備，電子設(shè)備上安裝有第一應(yīng)用和第二應(yīng)用；并且方法包括：確定電子設(shè)備進(jìn)入與第一推薦因素對(duì)應(yīng)的第一圍欄；顯示為用戶推薦的與第一圍欄對(duì)應(yīng)的第一應(yīng)用，其中，第一應(yīng)用的提升度大于未對(duì)用戶推薦的第二應(yīng)用的提升度，并且提升度越高，應(yīng)用在第一歷史時(shí)間段內(nèi)在第一推薦因素下被使用過的概率越高，并且提升度是基于在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用概率和在第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用概率確定的。即如果用戶攜帶電子設(shè)備處于某種推薦因素下，則為用戶推薦包含該推薦因素下的偏好app的app建議卡片。如此，本技術(shù)中app建議不受限于app的整體使用頻次，可以在不同推薦因素下為用戶精準(zhǔn)推薦其偏好的app，方便用戶快速使用需求的app，極大提升了用戶體驗(yàn)。

3、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，第一應(yīng)用的加權(quán)概率大于第二應(yīng)用的加權(quán)概率，并且，加權(quán)概率越高，應(yīng)用在第一歷史時(shí)間段內(nèi)在第一推薦因素下被使用過的使用次數(shù)越高且使用天數(shù)越高，加權(quán)概率是基于在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用概率、在第一歷史時(shí)間段內(nèi)應(yīng)用在第一推薦因素下的使用天數(shù)以及在第一歷史時(shí)間段內(nèi)應(yīng)用在多個(gè)推薦因素下的使用天數(shù)確定的。進(jìn)而，本技術(shù)將第一推薦因素下提升度較大且加權(quán)概率較大的app作為該第一推薦因素下用戶偏好的app推薦給用戶，這些app就是歷史時(shí)間段(如最近一個(gè)月內(nèi))內(nèi)用戶在該推薦因素下偏好點(diǎn)擊使用且點(diǎn)擊頻次和點(diǎn)擊天次較大的app。從而，有利于提升通過app建議卡片在特定推薦因素下推薦給用戶偏好app的準(zhǔn)確性。

4、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，第一應(yīng)用的置信度大于第二應(yīng)用的置信度，并且，置信度越高，應(yīng)用在第一歷史時(shí)間段內(nèi)在第一推薦因素下被使用過的使用次數(shù)越高且使用天數(shù)越高，置信度是基于應(yīng)用的加權(quán)概率和在電子設(shè)備中的應(yīng)用的總數(shù)確定的，并且加權(quán)概率是基于在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用概率、在第一歷史時(shí)間段內(nèi)應(yīng)用在第一推薦因素下的使用天數(shù)、在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素的出現(xiàn)天數(shù)確定的。那么，各個(gè)推薦因素下各個(gè)app的置信度相當(dāng)于基于電子設(shè)備中的app總數(shù)對(duì)各個(gè)推薦因素下各個(gè)app的加權(quán)概率進(jìn)行歸一化處理，也即對(duì)這些加權(quán)概率進(jìn)行數(shù)值修正，從而方便比較各個(gè)加權(quán)概率之間的大小。并且，考慮app總數(shù)可以方便設(shè)定置信度閾值的大小，該置信度閾值用于衡量數(shù)值修正后的加權(quán)概率，以方便設(shè)定輸出幾個(gè)置信度大于置信度閾值的app作為一個(gè)推薦因素下用戶的偏好app?？梢岳斫?，每個(gè)app的置信度考慮電子設(shè)備中的app總數(shù)，以基于app總數(shù)為用戶推薦適當(dāng)數(shù)量的app，例如app總數(shù)越大確定出的一種圍欄觸發(fā)時(shí)刻的偏好app的數(shù)量越多。

5、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用概率為：在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用次數(shù)與第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下電子設(shè)備中多個(gè)應(yīng)用的使用次數(shù)的比值。其中，上述第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下電子設(shè)備中多個(gè)應(yīng)用可以為第一推薦因素下使用的所有應(yīng)用。例如，計(jì)算各個(gè)app在各個(gè)推薦因素下的使用次數(shù)count(app|s)，可以得到在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用概率，如通過下文中的公式(1-1)計(jì)算得到。

6、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用概率為：根據(jù)第一使用次數(shù)調(diào)整第一概率得到的，并且第一使用次數(shù)越小第一概率降低的程度越大，其中，第一使用次數(shù)為第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一應(yīng)用推薦因素下電子設(shè)備中的多個(gè)應(yīng)用的使用次數(shù)，第一概率為第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用次數(shù)與第一使用次數(shù)的比值。

7、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，第一概率是根據(jù)第一使用次數(shù)采用公式調(diào)整的，其中，n為第一使用次數(shù)，z為常數(shù)，p為在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用次數(shù)與第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下電子設(shè)備中的多個(gè)應(yīng)用(如第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下使用過的所有應(yīng)用)的使用次數(shù)的比值。

8、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用概率為：在第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用次數(shù)(即下文中的count(app))，與在第一歷史時(shí)間段內(nèi)包多個(gè)推薦因素下的多個(gè)應(yīng)用(如第一歷史時(shí)間內(nèi)所有推薦因素下使用的所有應(yīng)用)的使用次數(shù)(即下文中的count(all))的比值。如，在第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用概率可以通過下文中的公式(2-1)，即p(app|all)＝count(app)/count(all)計(jì)算得到。

9、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，在第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用概率為：在第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用次數(shù)與第一數(shù)值相加后的數(shù)值，與在第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下的多個(gè)應(yīng)用的使用次數(shù)的比值。第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用概率可以通過下文中的公式(2-2)計(jì)算得到，第一數(shù)值為如取值為5。如此，可以避免count(app)的數(shù)值太小導(dǎo)致p(app|all)的計(jì)算結(jié)果過小，即避免第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用次數(shù)太小，導(dǎo)致第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用概率太小。

10、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，提升度為：在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用概率(如下文中的p(app|s))，與在第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用概率(如p(app|all))的比值。例如，提升度可以為下文中公式(4-1)，即計(jì)算得到的。

11、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，提升度為：對(duì)第二概率進(jìn)行歸一化處理后得到的數(shù)值，其中，第二概率為：在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用概率，與在第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用概率的比值。

12、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，對(duì)第二概率的歸一化采用公式

13、實(shí)現(xiàn)，其中，表示所述提升度，p(app|s)/p(app|all)表示第二概率，p(app|s)表示第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用概率，p(app|all)表示在第一歷史時(shí)間段內(nèi)的多個(gè)推薦因素下應(yīng)用的使用概率，并且提升度的取值為0至1內(nèi)的數(shù)值。

14、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，加權(quán)概率為：第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下應(yīng)用的使用概率，與第三概率的乘積得到的數(shù)值，并且，第三概率為在第一歷史時(shí)間段內(nèi)應(yīng)用在第一推薦因素下的使用天數(shù)，與在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素的出現(xiàn)天數(shù)的比值。例如，下文中各個(gè)app在各個(gè)推薦因素下的加權(quán)概率weight_p(app|s)可以通過公式(6-1)實(shí)現(xiàn)。

15、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，置信度為：應(yīng)用的第一排位，與在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下用戶使用過的多個(gè)應(yīng)用的數(shù)量的比值，其中，應(yīng)用的第一排位為應(yīng)用的加權(quán)概率在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素下用戶使用過的多個(gè)應(yīng)用中各個(gè)應(yīng)用的加權(quán)概率中，從小到大排序后的排位。如此，方便比較各個(gè)置信度的大小，并方便設(shè)定輸出幾個(gè)置信度大于置信度閾值的app作為一個(gè)推薦因素下用戶的偏好app。

16、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，第一應(yīng)用的提升度大于第一閾值，或者，第一應(yīng)用的提升度大于第一閾值且第一應(yīng)用的加權(quán)概率大于第二閾值，或者，第一應(yīng)用的提升度大于第一閾值且第一應(yīng)用的置信度大于第三閾值。

17、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，確定在第一歷史時(shí)間段內(nèi)第一推薦因素的出現(xiàn)天數(shù)大于第一天數(shù)。而第一歷史時(shí)間段內(nèi)出現(xiàn)天數(shù)小于或等于第一天數(shù)推薦因素下通常為用戶偶爾使用的應(yīng)用，不能反映用戶在各個(gè)推薦因素下的應(yīng)用使用偏好。

18、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，第一推薦因素包括以下至少一項(xiàng)：時(shí)間因素、空間因素、設(shè)備使用因素，其中，設(shè)備使用因素用于指示電子設(shè)備是否連接外部設(shè)備；第一圍欄包括以下至少一項(xiàng)：時(shí)間圍欄、地理圍欄、設(shè)備圍欄。

19、在一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，為用戶推薦的與第一圍欄對(duì)應(yīng)的第一應(yīng)用顯示在電子設(shè)備的應(yīng)用建議卡片中，如yoyo建議tm卡片中。

20、第二方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種可讀介質(zhì)，可讀介質(zhì)上存儲(chǔ)有指令，指令在電子設(shè)備上執(zhí)行時(shí)使電子設(shè)備執(zhí)行第一方面及其任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的應(yīng)用推薦方法。

21、第三方面，本技術(shù)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括：存儲(chǔ)器，用于存儲(chǔ)由電子設(shè)備的一個(gè)或多個(gè)處理器執(zhí)行的指令，以及處理器，是電子設(shè)備的處理器之一，用于執(zhí)行第一方面及其任一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中的應(yīng)用推薦方法。