本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理領(lǐng)域，特別涉及一種模型訓(xùn)練、防偽標(biāo)識(shí)去除方法，電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、印章和水印是常見(jiàn)的應(yīng)用于文檔圖像中的防偽措施，通過(guò)在文檔上添加一些圖形或文字作為防偽標(biāo)識(shí)以表明文檔的真?zhèn)?，但這些防偽標(biāo)識(shí)可能會(huì)干擾光學(xué)字符識(shí)別。例如，印章和水印可能會(huì)遮擋文本內(nèi)容，導(dǎo)致部分文字無(wú)法被識(shí)別；印章和水印的圖形和文字往往比較復(fù)雜，它們可能會(huì)被誤識(shí)別成文字，導(dǎo)致識(shí)別精度下降。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明實(shí)施方式的目的在于提供一種模型訓(xùn)練、防偽標(biāo)識(shí)去除方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠使訓(xùn)練出的模型在準(zhǔn)確去除文檔圖像中的防偽標(biāo)識(shí)的同時(shí)，更能降低模型的訓(xùn)練成本。

2、為解決上述技術(shù)問(wèn)題，本發(fā)明的實(shí)施方式提供了一種模型訓(xùn)練方法，包括：

3、在不包含防偽標(biāo)識(shí)的第二文檔圖像樣本中添加防偽標(biāo)識(shí)，形成第三文檔圖像樣本；

4、以所述第三文檔圖像樣本作為輸入對(duì)由兩個(gè)u型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串接的去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，所述去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的輸出為所述第三文檔圖像樣本被去除所述防偽標(biāo)識(shí)后的目標(biāo)圖像；

5、其中，訓(xùn)練所述去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)采用的損失函數(shù)包括：基于所述第二文檔圖像樣本和所述目標(biāo)圖像所構(gòu)建的平均絕對(duì)誤差損失函數(shù)，和/或結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)損失函數(shù)。

6、本發(fā)明的實(shí)施方式還提供了一種防偽標(biāo)識(shí)去除方法，包括：將包含防偽標(biāo)識(shí)的待處理圖像輸入至通過(guò)上述的模型訓(xùn)練方法所訓(xùn)練得到的去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)中，得到所述待處理圖像對(duì)應(yīng)的目標(biāo)圖像。

7、本發(fā)明的實(shí)施方式還提供了一種電子設(shè)備，包括：

8、至少一個(gè)處理器；以及，

9、與所述至少一個(gè)處理器通信連接的存儲(chǔ)器；其中，

10、所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如上所述的模型訓(xùn)練方法，或者如上所述的防偽標(biāo)識(shí)去除方法。

11、本發(fā)明的實(shí)施方式還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上所述的模型訓(xùn)練方法，或者如上所述的防偽標(biāo)識(shí)去除方法。

12、本發(fā)明實(shí)施方式相對(duì)于現(xiàn)有技術(shù)而言，在不包含防偽標(biāo)識(shí)的第二文檔圖像樣本中添加防偽標(biāo)識(shí)，形成第三文檔圖像樣本；以第三文檔圖像樣本作為輸入對(duì)由兩個(gè)u型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串接的去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的輸出為第三文檔圖像樣本被去除防偽標(biāo)識(shí)后的目標(biāo)圖像；其中，訓(xùn)練所述去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)采用的損失函數(shù)包括：基于第二文檔圖像樣本和目標(biāo)圖像所構(gòu)建的平均絕對(duì)誤差損失函數(shù)，和/或結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)損失函數(shù)。本方案通過(guò)由兩個(gè)u型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串接來(lái)構(gòu)建去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)，在提高去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別和去除防偽標(biāo)識(shí)的精度的同時(shí)，還可以減少計(jì)算量的冗余，降低模型訓(xùn)練的成本。

技術(shù)特征：

1.一種模型訓(xùn)練方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在不包含防偽標(biāo)識(shí)的第二文檔圖像樣本中添加防偽標(biāo)識(shí)，形成第三文檔圖像樣本，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述將所述像素級(jí)實(shí)例區(qū)域與所述第二文檔圖像樣本進(jìn)行融合得到所述第三文檔圖像樣本，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述兩個(gè)u型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)相同，且每個(gè)u型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的搜索路徑由若干個(gè)卷積層和殘差層依次交錯(cuò)串接而成，且首層為卷積層、最后一層為殘差層；每個(gè)u型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的拓展路徑由若干個(gè)轉(zhuǎn)置卷積層和殘差層依次交錯(cuò)串接而成，且首層為殘差層、最后一層為轉(zhuǎn)置卷積層；

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述平均絕對(duì)誤差損失函數(shù)具體為如下函數(shù)表達(dá)：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)損失函數(shù)具體為如下函數(shù)表達(dá)：

7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述防偽標(biāo)識(shí)包括印章和/或水印。

8.一種防偽標(biāo)識(shí)去除方法，其特征在于，包括：

9.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的模型訓(xùn)練方法，或者如權(quán)利要求8所述的防偽標(biāo)識(shí)去除方法。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像處理領(lǐng)域，公開(kāi)了一種模型訓(xùn)練、防偽標(biāo)識(shí)去除方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中方法包括：在不包含防偽標(biāo)識(shí)的第二文檔圖像樣本中添加防偽標(biāo)識(shí)，形成第三文檔圖像樣本；以所述第三文檔圖像樣本作為輸入對(duì)由兩個(gè)U型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)串接的去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，所述去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的輸出為所述第三文檔圖像樣本被去除所述防偽標(biāo)識(shí)后的目標(biāo)圖像；其中，訓(xùn)練所述去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)采用的損失函數(shù)包括：基于所述第二文檔圖像樣本和所述目標(biāo)圖像所構(gòu)建的平均絕對(duì)誤差損失函數(shù)，和/或結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)損失函數(shù)。本發(fā)明能夠在提高去防偽標(biāo)識(shí)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別和去除防偽標(biāo)識(shí)的精度的同時(shí)，減少計(jì)算量的冗余，降低模型訓(xùn)練的成本。

技術(shù)研發(fā)人員：顧立新
受保護(hù)的技術(shù)使用者：北京數(shù)據(jù)項(xiàng)素智能科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23