本發(fā)明涉及與通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)來檢測特定被攝體的經(jīng)訓(xùn)練模型相關(guān)的圖像處理設(shè)備、攝像設(shè)備以及這些設(shè)備的控制方法。

背景技術(shù)：

1、被攝體檢測是計(jì)算機(jī)視覺研究的一個領(lǐng)域，并且目前已被廣泛研究。計(jì)算機(jī)視覺是一種理解已經(jīng)輸入到計(jì)算機(jī)的圖像并自動識別圖像的各種特征的技術(shù)。在該技術(shù)中，被攝體檢測是用于估計(jì)圖像中存在的被攝體的位置和類型的任務(wù)。被攝體檢測被應(yīng)用于攝像設(shè)備的自動調(diào)焦技術(shù)等。

2、近年來，已知有通過以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)方案來檢測被攝體的圖像處理設(shè)備。通過使用與特定被攝體相對應(yīng)的經(jīng)訓(xùn)練模型(詞典數(shù)據(jù))，這種圖像處理設(shè)備檢測特定被攝體以進(jìn)行攝像控制。作為特定被攝體的類型，人物、諸如狗或貓等的動物、或者諸如汽車等的運(yùn)載工具是代表性的，這是對于攝像設(shè)備的自動調(diào)焦(af)功能需求高的被攝體。

3、日本特開2021-57672公開了一種從用戶收集圖像并通過附加學(xué)習(xí)檢測適合用戶的af點(diǎn)的圖像處理設(shè)備。然而，由于圖像被自動分類以進(jìn)行學(xué)習(xí)，所以難以檢測用戶期望檢測的任何新被攝體。

4、引文列表

5、專利文獻(xiàn)

6、專利文獻(xiàn)1：日本特開2021-57672

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、發(fā)明要解決的問題

2、此外，為了生成能夠檢測用戶期望檢測的任何新被攝體的詞典數(shù)據(jù)，用戶需要提供該被攝體的教師數(shù)據(jù)。然而，在一些情況下，用戶可以準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)(正實(shí)例的教師數(shù)據(jù))的數(shù)量少，并且出現(xiàn)了未獲取具有足夠檢測性能水平的詞典數(shù)據(jù)的問題。

3、用于解決問題的方案

4、本發(fā)明的目的是提供一種能夠從少量的正實(shí)例數(shù)據(jù)生成或使用具有一定水平或更高的檢測性能的詞典數(shù)據(jù)的圖像處理設(shè)備。

5、為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明的圖像處理設(shè)備包括：第一獲取部件，用于獲取包括針對第一對象的正實(shí)例的圖像數(shù)據(jù)的第一教師數(shù)據(jù)；第二獲取部件，用于獲取包括針對所述第一對象的負(fù)實(shí)例的圖像數(shù)據(jù)的第二教師數(shù)據(jù)；以及生成部件，用于基于所述第一獲取部件和所述第二獲取部件所獲取的教師數(shù)據(jù)，來生成用于檢測所述第一對象的第一詞典數(shù)據(jù)，所述圖像處理設(shè)備的特征在于，所述學(xué)習(xí)部件對第二詞典數(shù)據(jù)進(jìn)行附加學(xué)習(xí)以生成所述第一詞典數(shù)據(jù)，并且所述第一獲取部件所獲取的第一教師數(shù)據(jù)的數(shù)量小于所述第二獲取部件所獲取的第二教師數(shù)據(jù)的數(shù)量。

6、發(fā)明的效果

7、根據(jù)本發(fā)明，可以從少量的正實(shí)例數(shù)據(jù)生成或使用具有一定水平或更高的檢測性能的詞典數(shù)據(jù)。

技術(shù)特征：

1.一種圖像處理設(shè)備，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像處理設(shè)備，其特征在于，獲取到所述第一教師數(shù)據(jù)的位置與獲取到所述第二教師數(shù)據(jù)的位置不同。

3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述第一教師數(shù)據(jù)中的至少一個是從用戶提供的教師數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1至3中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述第二獲取部件獲取預(yù)先準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1至4中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其特征在于，除所獲取的第一教師數(shù)據(jù)之外，所述第一獲取部件還獲取所述第二教師數(shù)據(jù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述第二對象是通過進(jìn)一步限制所述第一對象而獲得的。

7.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述第一對象是特征性被攝體區(qū)域。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述第一對象是特定被攝體。

9.根據(jù)權(quán)利要求1至8中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述學(xué)習(xí)部件包括判斷部件，所述判斷部件用于判斷除所述第二獲取部件所獲取的第二教師數(shù)據(jù)之外，是否還由所述第二獲取部件進(jìn)一步獲取包括負(fù)實(shí)例的圖像數(shù)據(jù)的第二教師數(shù)據(jù)。

10.根據(jù)權(quán)利要求1至9中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述第一獲取部件所獲取的第一教師數(shù)據(jù)的數(shù)量是100或少于100，并且所述第二獲取部件所獲取的數(shù)據(jù)的數(shù)量是101或多于101。

11.根據(jù)權(quán)利要求1至10中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其特征在于，包括控制部件，所述控制部件用于基于所述學(xué)習(xí)部件所生成的詞典數(shù)據(jù)來進(jìn)行被攝體檢測以進(jìn)行拍攝控制。

12.根據(jù)權(quán)利要求1至11中任一項(xiàng)所述的圖像處理設(shè)備，其特征在于，所述學(xué)習(xí)部件將利用所述第一獲取部件所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的情況下的損失函數(shù)的系數(shù)設(shè)置為大于利用所述第二獲取部件所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)的情況下的損失函數(shù)的系數(shù)。

13.一種攝像設(shè)備，包括：

14.一種圖像處理設(shè)備的控制方法，所述控制方法包括：

15.一種攝像設(shè)備的控制方法，所述控制方法包括：

技術(shù)總結(jié)
一種圖像處理設(shè)備的特征在于包括：第一獲取部件，用于獲取包括針對第一對象的正實(shí)例的圖像數(shù)據(jù)的第一教師數(shù)據(jù)；第二獲取部件，用于獲取包括針對所述第一對象的負(fù)實(shí)例的圖像數(shù)據(jù)的第二教師數(shù)據(jù)；以及生成部件，用于基于所述第一獲取部件和所述第二獲取部件所獲取的教師數(shù)據(jù)，來生成用于檢測所述第一對象的第一詞典數(shù)據(jù)。所述圖像處理設(shè)備的特征還在于：所述學(xué)習(xí)部件對第二詞典數(shù)據(jù)進(jìn)行附加學(xué)習(xí)以生成所述第一詞典數(shù)據(jù)，并且所述第一獲取部件所獲取的第一教師數(shù)據(jù)的數(shù)量小于所述第二獲取部件所獲取的第二教師數(shù)據(jù)的數(shù)量。

技術(shù)研發(fā)人員：木下綾菜
受保護(hù)的技術(shù)使用者：佳能株式會社
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/26