1.一種圖像處理模型的訓(xùn)練方法，其特征在于，所述圖像處理模型包括第一網(wǎng)絡(luò)和第二網(wǎng)絡(luò)，所述方法包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述人像特征包括多個尺度的中間人像特征，所述全局特征包括與所述多個尺度中各尺度一一對應(yīng)的中間全局特征；所述利用所述第二網(wǎng)絡(luò)，將所述人像特征與所述全局特征進行特征融合，得到融合特征，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別將相同尺度的所述第一中間人像特征與所述第一中間全局特征進行特征融合，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述參考圖像為raw圖，所述利用所述第一網(wǎng)絡(luò)，對所述參考圖像進行人像特征提取，得到人像特征，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述識別所述rgb格式的參考圖像中人像區(qū)域，得到人體語義分割圖，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述第一網(wǎng)絡(luò)包括第一編碼器和第一解碼器；所述利用所述第一網(wǎng)絡(luò)對所述拼接特征圖進行人像特征提取，得到人像特征，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二網(wǎng)絡(luò)包括第二編碼器和第二解碼器；利用所述第二網(wǎng)絡(luò)，對所述曝光圖像集合進行全局特征提取，得到全局特征，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述利用所述第二編碼器對所述曝光圖像集合編碼處理，得到多個尺度的第一中間全局特征，包括：
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述第一特征融合層包括標(biāo)準化模塊、殘差模塊和第二gca模塊，所述利用所述第二編碼器中第一特征融合層對所述第二特征圖中不同曝光圖像的全局特征進行融合處理，得到第一尺度的第一中間全局特征，包括：
10.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述標(biāo)準圖像和所述預(yù)測圖像，對所述圖像處理模型進行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的圖像處理模型，包括：
11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括夜景人像拍照場景對應(yīng)的曝光圖像集合以及與所述曝光圖像集合對應(yīng)的標(biāo)準圖像。
12.一種圖像處理方法，其特征在于，應(yīng)該于電子設(shè)備，所述電子設(shè)備中配置有如權(quán)利要求1-11中任一項所述方法訓(xùn)練得到的圖像處理模型，所述方法包括：
13.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括存儲器和處理器；所述存儲器和所述處理器耦合；所述存儲器用于存儲計算機程序代碼，所述計算機程序代碼包括計算機指令，當(dāng)所述處理器執(zhí)行所述計算機指令時，使所述電子設(shè)備執(zhí)行如權(quán)利要求1-12中任一項所述的方法。
14.一種芯片系統(tǒng)，其特征在于，所述芯片系統(tǒng)包括處理器；所述處理器與存儲器耦合，所述存儲器用于存儲計算機程序代碼，所述計算機程序代碼包括計算機指令，當(dāng)所述處理器執(zhí)行所述計算機指令時，如權(quán)利要求1-12中任一項所述的方法被執(zhí)行。
15.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質(zhì)中存儲有計算機程序或指令，當(dāng)所述計算機程序或指令在計算機上運行時，使得計算機執(zhí)行如權(quán)利要求1-12中任一項所述的方法。
16.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計算機程序產(chǎn)品包括：計算機程序或指令，當(dāng)所述計算機程序或指令在計算機上運行時，使得所述計算機執(zhí)行如權(quán)利要求1-12中任一項所述的方法。