本申請涉及計算機學(xué)習，尤其涉及一種公共機構(gòu)評價方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、公共機構(gòu)的評價多依賴于內(nèi)部的財務(wù)報告和年度運營數(shù)據(jù)，而忽略了外部的輿論反饋。隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的發(fā)展，公眾對于公共機構(gòu)的看法和評價可以在網(wǎng)絡(luò)上迅速傳播，對公共機構(gòu)的社會形象和聲譽產(chǎn)生重要影響。因此，有必要開發(fā)一種能夠綜合內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部輿情的評價方法，以更全面地評估公共機構(gòu)的表現(xiàn)。

2、此外，在進行分析梳理政策文件的時候，由于文件數(shù)量龐大依靠人力完全學(xué)懂弄通，耗費大量的時間人力成本。因此，目前尚缺乏一種科學(xué)合理化的公共機構(gòu)評價方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本申請?zhí)峁┝艘环N公共機構(gòu)評價方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，用以解決上述問題。

2、一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N公共機構(gòu)評價方法，所述方法包括以下步驟：步驟s1：收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并建立標準化數(shù)據(jù)模型；步驟s2：對所述標準化數(shù)據(jù)模型中的目標數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；步驟s3：將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入預(yù)先構(gòu)建的評價模型中進行模型訓(xùn)練及測試；步驟s4：將待評價的公共機構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的評價模型中進行預(yù)測，輸出所述待評價的公共機構(gòu)的評價結(jié)果。

3、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，所述步驟s1，具體包括：步驟s11：基于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，得到機構(gòu)編制數(shù)據(jù)；其中，所述機構(gòu)編制數(shù)據(jù)包括：領(lǐng)導(dǎo)職數(shù)備案數(shù)據(jù)、機構(gòu)數(shù)據(jù)、編制數(shù)據(jù)、職責數(shù)據(jù)以及領(lǐng)導(dǎo)職數(shù)調(diào)整數(shù)據(jù)；步驟s12：基于已有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型對所述機構(gòu)編制數(shù)據(jù)進行分析，制定大數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)；步驟s13：基于所述大數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)生成所述標準化數(shù)據(jù)模型。

4、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，所述步驟s2，具體為：步驟s21：基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)抽取函數(shù)；步驟s22：通過所述數(shù)據(jù)抽取函數(shù)以及預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)抽取規(guī)則，對所述目標數(shù)據(jù)進行抽取、清洗以及轉(zhuǎn)換；步驟s23：校驗源數(shù)據(jù)與目標數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)的一致性。

5、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，在所述步驟s3之前，所述方法還包括：提取預(yù)處理后的數(shù)據(jù)中的組織建設(shè)履職數(shù)據(jù)；其中，所述組織建設(shè)履職數(shù)據(jù)包括：組織建設(shè)段落數(shù)、組織建設(shè)關(guān)鍵詞數(shù)、創(chuàng)新創(chuàng)優(yōu)段落數(shù)、創(chuàng)新創(chuàng)優(yōu)關(guān)鍵詞數(shù)、履職段落數(shù)、績效關(guān)鍵詞數(shù)；針對經(jīng)費來源字段進行one-hot編碼；從資產(chǎn)損益情況的文字描述信息中提取年末凈資產(chǎn)總數(shù)、資產(chǎn)變化金額以及結(jié)余金額。

6、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，所述方法還包括：根據(jù)相關(guān)資產(chǎn)的情況描述，計算相關(guān)資質(zhì)是否過期；計算編制與從業(yè)人數(shù)的變化情況數(shù)據(jù)；其中，所述從業(yè)人數(shù)的變化情況數(shù)據(jù)包括：從業(yè)人數(shù)占比編制數(shù)量、本年編制數(shù)量較去年變化數(shù)量、本年從業(yè)人數(shù)較去年變化數(shù)量；對于數(shù)據(jù)中的空值以及缺失項進行處理，修復(fù)缺失值；其中，修復(fù)缺失值的方式包括：刪除樣本、填充平均值、填充默認值。

7、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，模型訓(xùn)練的過程，具體為：將目標數(shù)據(jù)作為初始特征，對所述初始特征進行分析，得到特征相關(guān)系數(shù)排名；基于gradient?boostingregression算法中的feature_importances_()方法得到的特征的重要性排序；基于回歸算法對多個模型進行訓(xùn)練，并選擇最優(yōu)模型。

8、在本申請的一種實現(xiàn)方式中，選擇最優(yōu)模型，具體包括：對多個模型進行訓(xùn)練機參數(shù)調(diào)試；基于均方誤差法，挑選出在測試集上mse得分最高的模型，作為最終的模型。

9、本申請還提供了一種公共機構(gòu)評價系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)收集模塊，用于收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并建立標準化數(shù)據(jù)模型；預(yù)處理模塊，用于對所述標準化數(shù)據(jù)模型中的目標數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；模型訓(xùn)練模塊，用于將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入預(yù)先構(gòu)建的評價模型中進行模型訓(xùn)練及測試；輸出預(yù)測模塊，用于將待評價的公共機構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的評價模型中進行預(yù)測，輸出所述待評價的公共機構(gòu)的評價結(jié)果。

10、本申請還提供了一種公共機構(gòu)評價設(shè)備，所述設(shè)備包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠：收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并建立標準化數(shù)據(jù)模型；對所述標準化數(shù)據(jù)模型中的目標數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入預(yù)先構(gòu)建的評價模型中進行模型訓(xùn)練及測試；將待評價的公共機構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的評價模型中進行預(yù)測，輸出所述待評價的公共機構(gòu)的評價結(jié)果。

11、最后，本申請還提供了一種公共機構(gòu)評價的非易失性計算機存儲介質(zhì)，存儲有計算機可執(zhí)行指令，所述計算機可執(zhí)行指令設(shè)置為：收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并建立標準化數(shù)據(jù)模型；對所述標準化數(shù)據(jù)模型中的目標數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入預(yù)先構(gòu)建的評價模型中進行模型訓(xùn)練及測試；將待評價的公共機構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的評價模型中進行預(yù)測，輸出所述待評價的公共機構(gòu)的評價結(jié)果。

12、本申請?zhí)峁┑囊环N公共機構(gòu)評價方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，通過利用大數(shù)據(jù)及ai技術(shù)對數(shù)據(jù)進行處理分析，效率更高。使用多個數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練選擇最優(yōu)模型，保證評價準確度。通過對歷史數(shù)據(jù)進行建模和訓(xùn)練，結(jié)合現(xiàn)有狀況進行評估，可以在系統(tǒng)中對單位進行客觀的評價，可以從大數(shù)據(jù)中分析、發(fā)掘出部門年報的相關(guān)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)輿情狀況，用于輔助年報工作和網(wǎng)絡(luò)輿情的收集，實現(xiàn)政府的數(shù)字化管理。

技術(shù)特征：

1.一種公共機構(gòu)評價方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種公共機構(gòu)評價方法，其特征在于，所述步驟s1，具體包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種公共機構(gòu)評價方法，其特征在于，所述步驟s2，具體為：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種公共機構(gòu)評價方法，其特征在于，在所述步驟s3之前，所述方法還包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種公共機構(gòu)評價方法，其特征在于，所述方法還包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種公共機構(gòu)評價方法，其特征在于，模型訓(xùn)練的過程，具體為：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種公共機構(gòu)評價方法，其特征在于，選擇最優(yōu)模型，具體包括：

8.一種公共機構(gòu)評價系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

9.一種公共機構(gòu)評價設(shè)備，其特征在于，所述設(shè)備包括：

10.一種公共機構(gòu)評價的非易失性計算機存儲介質(zhì)，存儲有計算機可執(zhí)行指令，其特征在于，所述計算機可執(zhí)行指令設(shè)置為：收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并建立標準化數(shù)據(jù)模型；對所述標準化數(shù)據(jù)模型中的目標數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入預(yù)先構(gòu)建的評價模型中進行模型訓(xùn)練及測試；將待評價的公共機構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的評價模型中進行預(yù)測，輸出所述待評價的公共機構(gòu)的評價結(jié)果。

技術(shù)總結(jié)
本申請公開了一種公共機構(gòu)評價方法、系統(tǒng)、設(shè)備及存儲介質(zhì)，方法包括以下步驟：收集業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并建立標準化數(shù)據(jù)模型；對所述標準化數(shù)據(jù)模型中的目標數(shù)據(jù)進行預(yù)處理；將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)輸入預(yù)先構(gòu)建的評價模型中進行模型訓(xùn)練及測試；將待評價的公共機構(gòu)的相關(guān)數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練后的評價模型中進行預(yù)測，輸出所述待評價的公共機構(gòu)的評價結(jié)果。通過利用大數(shù)據(jù)及AI技術(shù)對數(shù)據(jù)進行處理分析，效率更高。使用多個數(shù)據(jù)模型訓(xùn)練選擇最優(yōu)模型，保證評價準確度。通過對歷史數(shù)據(jù)進行建模和訓(xùn)練，結(jié)合現(xiàn)有狀況進行評估，可以在系統(tǒng)中對單位進行客觀的評價。

技術(shù)研發(fā)人員：朱曉琳,何偉,王漢肖,秦超
受保護的技術(shù)使用者：青島視圖信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30