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一種基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法

文檔序號:40629662發(fā)布日期:2025-01-10 18:35閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法,其特征在于,包括:

2.如權(quán)利要求1所述的基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法,其特征在于:所述第一個子網(wǎng)絡(luò)包括域不變內(nèi)容特征編碼器、目標域的風(fēng)格編碼器、源域的風(fēng)格編碼器,圖像重建解碼器、局部相位增強風(fēng)格融合模塊lpsf、相位增強風(fēng)格融合模塊psf、針對源域合成圖像的判別器、針對目標域合成圖像的判別器、針對相位一致性判別器;

3.如權(quán)利要求2所述的基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法,其特征在于:所述通過其中第一個子網(wǎng)絡(luò)進行圖像重建包括在第一個子網(wǎng)絡(luò)將源域圖像和目標域圖像分別送到域不變內(nèi)容特征編碼器中獲取和,同時分別送入和中提取到源域的風(fēng)格特征和目標域的風(fēng)格特征,將和送入lpsf模塊生成源域的局部相位增強內(nèi)容特征和目標域的局部相位增強風(fēng)格融合特征;

4.如權(quán)利要求3所述的基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法,其特征在于:所述通過其中第一個子網(wǎng)絡(luò)進行圖像重建還包括生成具有與源域圖像相同結(jié)構(gòu)內(nèi)容但與目標域圖像相同風(fēng)格的目標域合成圖像,將輸入解碼器,同時將嵌入到解碼器的每一層中,生成具有自適應(yīng)實例歸一化的目標域合成圖像,表示為:

5.如權(quán)利要求4所述的基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法,其特征在于:構(gòu)建相位一致性判別器,區(qū)分與源域內(nèi)容特征和目標域內(nèi)容特征相對應(yīng)的相位一致性特征,訓(xùn)練時判別器對應(yīng)的損失函數(shù)如下:

6.如權(quán)利要求5所述的基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法,其特征在于:所述在第二個子網(wǎng)絡(luò)從不同風(fēng)格的目標域合成圖像對應(yīng)的內(nèi)容特征和目標域真實圖像對應(yīng)的內(nèi)容特征中獲取不一致性圖,衡量困難區(qū)域并進行約束,設(shè)通過將不同訓(xùn)練時期的目標域合成圖像輸入到編碼器中得到的高級特征為,其中表示訓(xùn)練時期的epoch數(shù),在風(fēng)格轉(zhuǎn)換網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中,選擇第個epoch的合成目標域圖像,并表示為,其中是選擇的epoch總數(shù),通過多階段風(fēng)格一致性模塊衡量風(fēng)格轉(zhuǎn)換過程中的風(fēng)格一致性,mssc模塊由個分割頭組成,使用產(chǎn)生感興趣器官不同風(fēng)格的預(yù)測概率,由多個不同風(fēng)格的預(yù)測概率得到一個不一致性映射圖表示為:

7.如權(quán)利要求6所述的基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法,其特征在于:所述兩個子網(wǎng)絡(luò)同時訓(xùn)練更新參數(shù)獲得分割后的圖像包括對目標域圖像利用預(yù)訓(xùn)練模型中不同風(fēng)格下的分割頭生成感興趣器官的預(yù)測概率,并生成相應(yīng)的預(yù)測結(jié)果,若個預(yù)測結(jié)果中相同像素處的前景值相同,則視為可靠的預(yù)測結(jié)果;

8.一種采用如權(quán)利要求1~7任一所述的基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法的系統(tǒng),其特征在于:包括數(shù)據(jù)集構(gòu)建模塊,scuda分割網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化模塊,參數(shù)更新模塊;

9.一種計算機設(shè)備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項所述的基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于風(fēng)格一致性的無監(jiān)督域自適應(yīng)醫(yī)學(xué)圖像分割方法及系統(tǒng),涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括采集包含多張源域和目標域的CT腹部器官掃描圖像構(gòu)建原訓(xùn)練集;構(gòu)建SCUDA分割網(wǎng)絡(luò),通過第一個子網(wǎng)絡(luò)設(shè)計一個局部相位增強風(fēng)格融合策略進行圖像轉(zhuǎn)換和圖像重建,在第二個子網(wǎng)絡(luò)通過不同風(fēng)格的中間目標域合成圖像中找出不一致的映射,并且定量分析胰腺區(qū)域在目標域合成圖像與目標域真實圖像之間的域差異,以進一步提升胰腺區(qū)域的完整性;并且在目標域圖像上定義了風(fēng)格一致性熵,以便更加聚焦于不一致區(qū)域,從而進一步優(yōu)化胰腺區(qū)域的完整性。兩個子網(wǎng)絡(luò)同時訓(xùn)練更新參數(shù)獲得分割后的圖像。

技術(shù)研發(fā)人員:向德輝,陳朗
受保護的技術(shù)使用者:蘇州大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/9
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