本公開涉及計算機，特別涉及一種任務(wù)處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)、產(chǎn)品。

背景技術(shù)：

1、聊天生成預(yù)訓(xùn)練變壓器(chat?generative?pre-trained?transformer，簡稱chatgpt)是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然自然語言處理技術(shù)?；赾hatgpt的大模型展現(xiàn)出強大的語言能力和豐富的知識儲備，能夠通過學(xué)習(xí)和理解人類語言，根據(jù)聊天的上下文進行互動，像人類一樣聊天，還能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯等任務(wù)。但是，大模型完成不同任務(wù)所需的技能是不一樣的，導(dǎo)致大模型在處理復(fù)雜任務(wù)時，特別是處理需要多步推理才能獲得結(jié)果的任務(wù)時，大模型的輸出并不總是準確。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本公開提供一種任務(wù)處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)、產(chǎn)品，可以提高自然語言處理的準確性。

2、第一方面，本公開提供了一種任務(wù)處理方法，該任務(wù)處理方法包括：

3、基于待處理任務(wù)的預(yù)測類型與標注樣本的標注類型，確定所述待處理任務(wù)與所述標注樣本的類型相似度；

4、基于所述類型相似度從所述標注樣本中確定出所述待處理任務(wù)對應(yīng)的候選樣本；

5、根據(jù)所述待處理任務(wù)的任務(wù)語義和所述候選樣本的樣本語義確定所述待處理任務(wù)和所述候選樣本的語義相似度；

6、基于所述類型相似度和所述語義相似度從所述候選樣本中確定所述待處理任務(wù)對應(yīng)的目標樣本；

7、基于所述待處理任務(wù)和所述目標樣本，利用第一語言模型獲得所述待處理任務(wù)的任務(wù)處理結(jié)果。

8、第二方面，本公開提供了一種任務(wù)處理裝置，該任務(wù)處理裝置包括：

9、確定模塊，用于基于待處理任務(wù)的預(yù)測類型與標注樣本的標注類型，確定所述待處理任務(wù)與所述標注樣本的類型相似度；

10、所述確定模塊，還用于基于所述類型相似度，從所述標注樣本中確定出所述待處理任務(wù)對應(yīng)的候選樣本；

11、所述確定模塊，還用于根據(jù)所述待處理任務(wù)的任務(wù)語義和所述候選樣本的樣本語義確定所述待處理任務(wù)和所述候選樣本的語義相似度；

12、所述確定模塊，還用于基于所述類型相似度和所述語義相似度從所述候選樣本中確定所述待處理任務(wù)對應(yīng)的目標樣本；

13、獲得模塊，用于基于所述待處理任務(wù)和所述目標樣本，利用第一語言模型獲得所述待處理任務(wù)的任務(wù)處理結(jié)果。

14、第三方面，本公開提供了一種電子設(shè)備，該電子設(shè)備包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執(zhí)行的一個或多個計算機程序，一個或多個所述計算機程序被所述至少一個處理器執(zhí)行，以使所述至少一個處理器能夠執(zhí)行上述的任務(wù)處理方法。

15、第四方面，本公開提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其中，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的任務(wù)處理方法。

16、第五方面，本公開提供了一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計算機可讀代碼，或者承載有計算機可讀代碼的非易失性計算機可讀存儲介質(zhì)，當所述計算機可讀代碼在電子設(shè)備的處理器中運行時，所述電子設(shè)備中的處理器執(zhí)行上述的任務(wù)處理方法。

17、本公開實施例所提供的任務(wù)處理方法，基于待處理任務(wù)的預(yù)測類型與標注樣本的標注類型確定待處理任務(wù)與標注樣本的類型相似度，并基于類型相似度確定候選樣本，基于根據(jù)待處理任務(wù)的任務(wù)語義和候選樣本的樣本語義確定待處理任務(wù)和候選樣本的語義相似度，由于目標樣本是根據(jù)類型相似度和語義相似度兩個方面確定，這樣確定的目標樣本更準確，第一語言模型基于該目標樣本確定的任務(wù)處理結(jié)果更準確。

18、應(yīng)當理解，本部分所描述的內(nèi)容并非旨在標識本公開的實施例的關(guān)鍵或重要特征，也不用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。

技術(shù)特征：

1.一種任務(wù)處理方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待處理任務(wù)和所述目標樣本，利用第一語言模型獲得所述待處理任務(wù)的任務(wù)處理結(jié)果，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一語言模型確定角色信息是通過隨機指定或基于所述目標樣本確定的。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標樣本和所述角色信息構(gòu)建提示詞，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述提示詞包括思維鏈，所述思維鏈是用于獲取所述任務(wù)處理結(jié)果的思維提示信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述待處理任務(wù)的預(yù)測類型通過以下步驟確定，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述預(yù)測標簽值確定所述待處理任務(wù)的預(yù)測類型，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述任務(wù)類型預(yù)測模型是通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫中的訓(xùn)練樣本進行訓(xùn)練的，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)庫是通過以下步驟獲得的：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述原生樣本、所述啟發(fā)樣本和所述校正樣本包括思維鏈；

10.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述預(yù)測類型包括多個維度的預(yù)測標簽值，所述標注類型包括多個維度的標注標簽值；

11.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述待處理任務(wù)的任務(wù)語義和所述候選樣本的樣本語義確定所述待處理任務(wù)和所述候選樣本的語義相似度，包括：

12.根據(jù)權(quán)利要求11所述的方法，其特征在于，所述待處理任務(wù)和所述候選樣本的相似度是通過余弦距離或歐氏距離計算方式獲得的。

13.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述類型相似度和所述語義相似度從所述候選樣本中確定所述待處理任務(wù)對應(yīng)的目標樣本，包括：

14.根據(jù)權(quán)利要求13所述的方法，其特征在于，所述候選樣本來自于原生標注樣本數(shù)據(jù)庫、啟發(fā)標注樣本數(shù)據(jù)庫和校正標注樣本數(shù)據(jù)庫中的一個或多個數(shù)據(jù)庫。

15.一種任務(wù)處理裝置，其特征在于，包括：

16.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：

17.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序在被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-14中任一項所述的任務(wù)處理方法。

18.一種計算機程序產(chǎn)品，其特征在于，包括計算機可讀代碼，或者承載有計算機可讀代碼的非易失性計算機可讀存儲介質(zhì)，當所述計算機可讀代碼在電子設(shè)備的處理器中運行時，所述電子設(shè)備中的處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-4中任一項所述的任務(wù)處理方法。

技術(shù)總結(jié)
本公開提供了一種任務(wù)處理方法及裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)、產(chǎn)品，該方法包括：基于待處理任務(wù)的預(yù)測類型與標注樣本的標注類型，確定待處理任務(wù)與標注樣本的類型相似度；基于類型相似度從標注樣本中確定出待處理任務(wù)對應(yīng)的候選樣本；根據(jù)待處理任務(wù)的任務(wù)語義和候選樣本的樣本語義確定待處理任務(wù)和候選樣本的語義相似度；基于類型相似度和語義相似度從候選樣本中確定待處理任務(wù)對應(yīng)的目標樣本；基于待處理任務(wù)和目標樣本，利用第一語言模型獲得待處理任務(wù)的任務(wù)處理結(jié)果。本公開任務(wù)處理方法能夠提高任務(wù)處理結(jié)果的準確性。

技術(shù)研發(fā)人員：王淳
受保護的技術(shù)使用者：馬上消費金融股份有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23