1.一種基于環(huán)流分型的冷季復(fù)合低溫大雪事件的歸因分析方法，其特征在于，包括：
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于環(huán)流分型的冷季復(fù)合低溫大雪事件的歸因分析方法，其特征在于，采集研究區(qū)域的實(shí)測氣象水文數(shù)據(jù)、全球氣候模式數(shù)據(jù)和大氣環(huán)流數(shù)據(jù)，進(jìn)行全球氣候模式數(shù)據(jù)的氣候模式評估、偏差校正計(jì)算和降雪計(jì)算，包括：
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于環(huán)流分型的冷季復(fù)合低溫大雪事件的歸因分析方法，其特征在于，基于pqm和qdm得到pqdm，采用pqdm對全球氣候模式數(shù)據(jù)進(jìn)行偏差校正，包括：
4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于環(huán)流分型的冷季復(fù)合低溫大雪事件的歸因分析方法，其特征在于，利用動態(tài)閾值參數(shù)化方案，結(jié)合降雪降落至地面的熔化過程，根據(jù)每個格點(diǎn)的海拔和氣象狀態(tài)更新高溫閾值和低溫閾值，劃分降水總量中的降雪量、降雨量以及降雪降雨中間量，包括：
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于環(huán)流分型的冷季復(fù)合低溫大雪事件的歸因分析方法，其特征在于，采用自組織映射網(wǎng)絡(luò)方法對大氣環(huán)流變量進(jìn)行環(huán)流分型，識別不同環(huán)流型下的極端低溫大雪事件，對所述極端低溫大雪事件進(jìn)行事件特征分析，包括：
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于環(huán)流分型的冷季復(fù)合低溫大雪事件的歸因分析方法，其特征在于，采用自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行環(huán)流分型敏感性試驗(yàn)，包括：
7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于環(huán)流分型的冷季復(fù)合低溫大雪事件的歸因分析方法，其特征在于，基于環(huán)流型的頻率變化采用正則化最優(yōu)指紋法進(jìn)行外強(qiáng)迫檢測歸因分析，基于歷史時期的歸因尺度因子，對未來時期的全球氣候模式進(jìn)行約束預(yù)估，通過復(fù)合極端事件頻次變化趨勢進(jìn)行熱力作用、動力作用和熱力-動力相互作用的分離，包括：
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于環(huán)流分型的冷季復(fù)合低溫大雪事件的歸因分析方法，其特征在于，基于自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聚類算法，識別主要大氣環(huán)流模式，確定熱力學(xué)與動力學(xué)變化對極端事件變化的貢獻(xiàn)結(jié)果，包括：
9.一種基于環(huán)流分型的冷季復(fù)合低溫大雪事件的歸因分析系統(tǒng)，其特征在于，包括：
10.一種電子設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述程序時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至8任一項(xiàng)所述基于環(huán)流分型的冷季復(fù)合低溫大雪事件的歸因分析方法。