技術(shù)特征:1.基于id分區(qū)的城市道路軌跡匯聚模式檢測方法,其特征在于,包括以下步驟:
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于id分區(qū)的城市道路軌跡匯聚模式檢測方法,其特征在于,所述s1中每條軌跡樣本數(shù)據(jù)包括:移動對象的唯一標識、位置坐標、采樣時間。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于id分區(qū)的城市道路軌跡匯聚模式檢測方法,其特征在于,所述s2包括:
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于id分區(qū)的城市道路軌跡匯聚模式檢測方法,其特征在于,所述s3包括:
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于id分區(qū)的城市道路軌跡匯聚模式檢測方法,其特征在于,所述s4包括:
6.根據(jù)權(quán)利要求3或4所述的基于id分區(qū)的城市道路軌跡匯聚模式檢測方法,其特征在于,所述s5包括:
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于id分區(qū)的城市道路軌跡匯聚模式檢測方法,其特征在于,所述s6包括:
技術(shù)總結(jié)本發(fā)明公開了基于ID分區(qū)的城市道路軌跡匯聚模式檢測方法,包括以下步驟:S1:對移動對象進行位置采樣,收集軌跡樣本數(shù)據(jù);S2:獲取道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理;S3:對S1的軌跡樣本數(shù)據(jù)進行離散化處理,生成時間快照;S4:利用S2預(yù)處理后的道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和距離閾值d構(gòu)建道路節(jié)點的VNIndex索引結(jié)構(gòu);S5:將S3中時間快照中的移動對象映射到S2預(yù)處理完成的道路網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)中,并更新VNIndex索引結(jié)構(gòu);并對時間快照中的移動對象進行聚類,并生成各分區(qū);S6:根據(jù)S5的分區(qū)生成候選匯聚模式,并識別出符合約束條件的匯聚模式。以實現(xiàn)針對城市道路軌跡數(shù)據(jù)的匯聚模式進行高效檢測。
技術(shù)研發(fā)人員:趙衛(wèi)娟,楊培忠,王麗珍,岳昆,陳紅梅,周麗華
受保護的技術(shù)使用者:云南大學
技術(shù)研發(fā)日:技術(shù)公布日:2025/1/6