本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)影像處理，具體涉及一種磁共振圖像序列的處理方法、裝置、計算機設(shè)備及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、磁共振成像(mri)是一種非侵入性的醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，它利用強大的磁場和無害的無線電波來創(chuàng)建詳細的人體內(nèi)部影像。mri能夠生成高分辨率的橫截面圖像，顯示出身體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)和器官，如大腦、脊髓、關(guān)節(jié)、內(nèi)臟器官等。然而，目前的磁共振成像處理中，在不同時間點或不同成像模態(tài)下獲取的磁共振圖像序列可能存在位置偏差或圖像質(zhì)量差異，這會影響動脈瘤的準(zhǔn)確檢測和定位；其次，由于圖像噪聲、血管形態(tài)的復(fù)雜性以及動脈瘤周圍結(jié)構(gòu)的變化，傳統(tǒng)的自動分割方法可能難以精確地劃分血管輪廓；再次，傳統(tǒng)的手動量化分析可能存在主觀性和不一致性，而自動化的量化分析可以提高分析的客觀性和精確性。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、有鑒于此，本發(fā)明提供了一種磁共振圖像序列的處理方法、裝置、計算機設(shè)備及介質(zhì)，以解決如何提高磁共振成像的圖像一致性、精確血管分割和客觀量化分析的問題。

2、第一方面，本發(fā)明提供了一種磁共振圖像序列的處理方法，包括：獲取目標(biāo)血管區(qū)域?qū)?yīng)的多個磁共振圖像序列，以及獲取預(yù)先在任一磁共振圖像序列中標(biāo)注的動脈瘤信息；其中，多個磁共振圖像序列是在磁共振成像過程中獲取的多個圖像，動脈瘤信息用于表征目標(biāo)血管區(qū)域中的動脈瘤位置；將多個磁共振圖像序列配準(zhǔn)至同一序列空間，并根據(jù)動脈瘤信息對配準(zhǔn)后的多個磁共振圖像序列進行裁剪，得到動脈瘤對應(yīng)的目標(biāo)圖像；其中，同一序列空間為多個磁共振圖像序列中任一序列對應(yīng)的空間，目標(biāo)圖像用于表征動脈瘤及其周圍的第一血管結(jié)構(gòu)；對目標(biāo)圖像進行處理，確定目標(biāo)圖像對應(yīng)的血管管腔分割掩碼，血管管腔分割掩碼用于表征目標(biāo)圖像中所有血管管腔的輪廓；提取目標(biāo)圖像中包括的動脈瘤信息，并根據(jù)動脈瘤信息構(gòu)建動脈瘤的初始瘤壁內(nèi)層表面；對初始瘤壁內(nèi)層表面進行特征提取，根據(jù)提取的特征對初始瘤壁內(nèi)層表面進行重建，得到演進瘤壁內(nèi)層表面；以及根據(jù)演進瘤壁內(nèi)層表面和血管管腔分割掩碼進行動脈瘤的三維重建，得到目標(biāo)瘤壁內(nèi)層表面；對目標(biāo)瘤壁內(nèi)層表面的信號強度映射進行分析，確定動脈瘤的量化指標(biāo)。

3、本發(fā)明實施例提供的磁共振圖像序列的處理方法，獲取并利用了多個磁共振圖像序列，綜合顯示目標(biāo)血管區(qū)域及其內(nèi)的動脈瘤信息，可以提供更全面、多角度的信息，有助于更準(zhǔn)確地分析和診斷動脈瘤。通過對多個磁共振圖像序列進行精確配準(zhǔn)，并根據(jù)預(yù)先標(biāo)注的動脈瘤信息進行裁剪，得到動脈瘤對應(yīng)的目標(biāo)圖像。這確保了在不同圖像之間保持一致的空間位置和解剖結(jié)構(gòu)，為后續(xù)的分析和處理提供了可靠的基礎(chǔ)。提取和分析目標(biāo)圖像中動脈瘤的信息，并基于這些信息構(gòu)建動脈瘤的初始瘤壁內(nèi)層表面。通過特征提取和重建技術(shù)，演進瘤壁內(nèi)層表面得以更加精細地呈現(xiàn)，有助于醫(yī)生深入了解動脈瘤的形態(tài)和結(jié)構(gòu)。根據(jù)演進瘤壁內(nèi)層表面和血管管腔分割掩碼進行動脈瘤的三維重建，這不僅提供了動脈瘤的空間信息，還能夠量化分析動脈瘤的特征和信號強度映射，從而提供科學(xué)依據(jù)支持臨床決策。

4、在一種可選的實施方式中，多個磁共振圖像序列包括第一磁共振圖像序列、第二磁共振圖像序列及第三磁共振圖像序列；第一磁共振圖像序列用于顯示目標(biāo)血管區(qū)域?qū)?yīng)的第二血管結(jié)構(gòu)，第二磁共振圖像序列用于顯示目標(biāo)血管區(qū)域包括的組織的解剖結(jié)構(gòu)和信號強度差異，第三磁共振圖像序列用于顯示加入對比劑后目標(biāo)血管區(qū)域?qū)?yīng)的動脈瘤的對比增強效果；將多個磁共振圖像序列配準(zhǔn)至同一序列空間，包括：對第一磁共振圖像序列、第二磁共振圖像序列及第三磁共振圖像序列進行預(yù)處理；根據(jù)預(yù)設(shè)的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)庫，對進行預(yù)處理后的第一磁共振圖像序列、第二磁共振圖像序列及第三磁共振圖像序列進行配準(zhǔn)，以將第一磁共振圖像序列和第二磁共振圖像序列配準(zhǔn)至第三磁共振圖像序列。

5、本發(fā)明實施例提供的磁共振圖像序列的處理方法，利用了三種不同類型的磁共振圖像序列，通過這些不同的圖像，綜合顯示了目標(biāo)血管區(qū)域及其內(nèi)的動脈瘤信息，有助于醫(yī)生全面理解病情。對多個磁共振圖像序列進行了精確的配準(zhǔn)，這包括對每一種類型的圖像進行預(yù)處理，并根據(jù)預(yù)設(shè)的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)庫進行配準(zhǔn)，可以確保不同圖像之間的空間位置和解剖結(jié)構(gòu)一致，從而為后續(xù)的分析和診斷提供可靠的基礎(chǔ)。將第一磁共振圖像序列、第二磁共振圖像序列及動脈瘤信息配準(zhǔn)至第三磁共振圖像序列。第三磁共振圖像序列通常用于顯示組織對比劑的分布和動脈瘤的增強效果，通過將配準(zhǔn)后的信息應(yīng)用于這一序列，可以更清晰地觀察動脈瘤的位置和特征。

6、在一種可選的實施方式中，根據(jù)動脈瘤信息對配準(zhǔn)后的多個磁共振圖像序列進行裁剪，得到動脈瘤對應(yīng)的目標(biāo)圖像，包括：根據(jù)動脈瘤信息分別對配準(zhǔn)后的第一磁共振圖像序列、第二磁共振圖像序列及第三磁共振圖像序列進行裁剪，得到第一磁共振圖像序列對應(yīng)的第一目標(biāo)序列、第二磁共振圖像序列對應(yīng)的第二目標(biāo)序列及第三磁共振圖像序列對應(yīng)的第三目標(biāo)序列。

7、本發(fā)明實施例提供的磁共振圖像序列的處理方法，根據(jù)動脈瘤信息對配準(zhǔn)后的多個磁共振圖像序列進行裁剪，得到了動脈瘤對應(yīng)的目標(biāo)圖像，這種精確的裁剪操作能夠確保提取的圖像區(qū)域僅包含感興趣的動脈瘤部分，排除其他無關(guān)的結(jié)構(gòu)和背景，有助于后續(xù)的分析和診斷。分別對第一磁共振圖像序列、第二磁共振圖像序列和第三磁共振圖像序列進行裁剪，得到了各自對應(yīng)的目標(biāo)序列，從而保留了每種圖像序列的多模態(tài)信息，例如結(jié)構(gòu)、解剖特征和增強效果，能夠綜合展示動脈瘤的多方面特征。裁剪后得到的目標(biāo)序列可以直接用于后續(xù)的計算機輔助診斷或其他處理任務(wù)。這些圖像序列已經(jīng)定位到感興趣的動脈瘤區(qū)域，并且在空間位置上對齊，使得進一步的量化分析或比較分析更加方便和準(zhǔn)確。

8、在一種可選的實施方式中，對目標(biāo)圖像進行處理，確定目標(biāo)圖像對應(yīng)的血管管腔分割掩碼，包括：對第一目標(biāo)序列進行處理，確定白血掩碼，白血掩碼用于表征目標(biāo)圖像中所有血管的位置和形狀；對第二目標(biāo)序列和第三目標(biāo)序列進行高斯濾波邊緣強化處理，并將進行高斯濾波邊緣強化處理后的第二目標(biāo)序列和第三目標(biāo)序列進行合成，生成合成圖像；獲取預(yù)設(shè)的像素閾值，像素閾值用于區(qū)分合成圖像中的血管管腔；根據(jù)像素閾值對合成圖像進行處理，得到二值化的掩碼圖像；根據(jù)白血掩碼和掩碼圖像，從掩碼圖像中提取出血管管腔分割掩碼。

9、本發(fā)明實施例提供的磁共振圖像序列的處理方法，對第一目標(biāo)序列進行處理，確定白血掩碼，用于準(zhǔn)確定位目標(biāo)圖像中所有血管的位置和形狀，為后續(xù)血管管腔分割提供基礎(chǔ)信息。對第二目標(biāo)序列和第三目標(biāo)序列進行高斯濾波邊緣強化處理，可以增強血管的邊緣特征，使血管的輪廓更加清晰，有利于后續(xù)的血管分割和分析。將經(jīng)過高斯濾波邊緣強化處理后的第二目標(biāo)序列和第三目標(biāo)序列進行合成，生成合成圖像。合成圖像綜合了多模態(tài)信息，可以提供更全面的視覺信息，有助于更準(zhǔn)確地區(qū)分血管管腔。獲取預(yù)設(shè)的像素閾值，用于區(qū)分合成圖像中的血管管腔。通過設(shè)定閾值，可以將圖像中的血管部分與背景分開，形成初步的二值化掩碼圖像。根據(jù)白血掩碼和掩碼圖像，從掩碼圖像中提取出血管管腔分割掩碼，能夠精確地分割出血管的位置，為后續(xù)的定量分析和診斷提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。

10、在一種可選的實施方式中，根據(jù)動脈瘤信息構(gòu)建動脈瘤的初始瘤壁內(nèi)層表面，包括：將動脈瘤信息轉(zhuǎn)換為三維凸包；將三維凸包轉(zhuǎn)換為第一瘤壁內(nèi)層表面；對第一瘤壁內(nèi)層表面進行平滑處理，得到第二瘤壁內(nèi)層表面；對第二瘤壁內(nèi)層表面進行各向同性的體素重采樣，得到三維體素數(shù)據(jù)集；根據(jù)三維體素數(shù)據(jù)集構(gòu)建動脈瘤的初始瘤壁內(nèi)層表面。

11、本發(fā)明實施例提供的磁共振圖像序列的處理方法，將動脈瘤信息轉(zhuǎn)換為三維凸包是一種有效的方式，可以將輸入的動脈瘤數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為幾何形狀的基本表示形式。凸包表示方法簡單明了，能夠較好地反映動脈瘤的整體形狀和輪廓。將三維凸包轉(zhuǎn)換為第一瘤壁內(nèi)層表面，從而能夠保留凸包的幾何特征，并有效地轉(zhuǎn)換為更為精細和逼真的表面表示。對第一瘤壁內(nèi)層表面進行平滑處理是為了消除可能存在的噪聲和不規(guī)則性，使得表面更加連續(xù)和自然，有助于改善后續(xù)處理的結(jié)果質(zhì)量，確保構(gòu)建的瘤壁內(nèi)層表面具有良好的幾何特性。通過各向同性的體素重采樣，可以將平滑處理后的第二瘤壁內(nèi)層表面轉(zhuǎn)換為三維體素數(shù)據(jù)集，能夠提供對空間中具體位置的精確描述，為后續(xù)分析和可視化提供了基礎(chǔ)。根據(jù)三維體素數(shù)據(jù)集，構(gòu)建動脈瘤的初始瘤壁內(nèi)層表面，將體素數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為幾何表面，為進一步的分析和模擬提供了準(zhǔn)確的形狀描述，有助于醫(yī)學(xué)影像診斷和治療規(guī)劃。

12、在一種可選的實施方式中，對初始瘤壁內(nèi)層表面進行特征提取，根據(jù)提取的特征對初始瘤壁內(nèi)層表面進行重建，得到演進瘤壁內(nèi)層表面，包括：提取初始瘤壁內(nèi)層表面中第一頂點的第一位置信息和邊信息，并對第一位置信息和邊信息進行處理，得到第一頂點的第一法向量和演進方向；對合成圖像進行三線性插值，得到插值圖像函數(shù)；以及根據(jù)插值圖像函數(shù)和第一法向量計算演進方向上的方向?qū)?shù)，并在第一頂點周圍的預(yù)設(shè)距離內(nèi)確定方向?qū)?shù)的最大值；獲取預(yù)設(shè)的目標(biāo)位移距離，并將目標(biāo)位移距離加上最大值得到的數(shù)值確定為第一頂點對應(yīng)的目標(biāo)移動量；根據(jù)目標(biāo)移動量對第一位置信息進行更新，得到第一頂點對應(yīng)的目標(biāo)位置信息；根據(jù)目標(biāo)位置信息重建初始瘤壁內(nèi)層表面，直至初始瘤壁內(nèi)層表面收斂，得到演進瘤壁內(nèi)層表面。

13、本發(fā)明實施例提供的磁共振圖像序列的處理方法，通過對初始瘤壁內(nèi)層表面進行特征提取，可以抽取出表面的關(guān)鍵特征信息，這些特征提取的步驟有助于準(zhǔn)確地捕捉瘤壁的形狀和結(jié)構(gòu)特征?；谔崛〉奶卣餍畔?，通過演進方向和目標(biāo)移動量的計算，可以重建瘤壁內(nèi)層表面，即不僅考慮到了表面的幾何形狀，還考慮到了表面在演進過程中的動態(tài)變化，從而更準(zhǔn)確地模擬和重建瘤壁的真實形態(tài)。在合成圖像過程中應(yīng)用三線性插值，可以有效地從已知的數(shù)據(jù)點中推斷新的數(shù)值，進而生成更為平滑和連續(xù)的插值圖像函數(shù)，從而能夠減少由離散數(shù)據(jù)造成的噪聲和不連續(xù)性，提高插值結(jié)果的準(zhǔn)確性。根據(jù)目標(biāo)移動量對第一位置信息進行多次更新，直至表面收斂為止，這種迭代更新的方法保證了演進瘤壁內(nèi)層表面在形態(tài)和結(jié)構(gòu)上的穩(wěn)定性和收斂性，能夠生成較為真實和可靠的模型。因此，結(jié)合了特征提取、插值計算、方向?qū)?shù)分析以及迭代更新等多種技術(shù)手段，使得演進瘤壁內(nèi)層表面的重建過程更為完整和可控。

14、在一種可選的實施方式中，根據(jù)演進瘤壁內(nèi)層表面和血管管腔分割掩碼進行動脈瘤的三維重建，得到目標(biāo)瘤壁內(nèi)層表面，包括：對演進瘤壁內(nèi)層表面圍成的第一體積進行體素采樣，得到體素數(shù)據(jù)；將體素數(shù)據(jù)映射到第三目標(biāo)序列，得到瘤腔掩碼，瘤腔掩碼用于表征動脈瘤內(nèi)部的空腔區(qū)域；將瘤腔掩碼和血管管腔分割掩碼進行合并，得到內(nèi)腔掩碼，內(nèi)腔掩碼是包含動脈瘤完整內(nèi)部結(jié)構(gòu)的掩碼；根據(jù)內(nèi)腔掩碼進行動脈瘤的三維重建，得到目標(biāo)瘤壁內(nèi)層表面。

15、本發(fā)明實施例提供的磁共振圖像序列的處理方法，結(jié)合了演進瘤壁內(nèi)層表面、血管管腔分割掩碼以及瘤腔掩碼等多種信息源，這些信息共同用于動脈瘤的三維重建。通過綜合利用不同的數(shù)據(jù)和掩碼，能夠更全面地捕捉和重建動脈瘤的內(nèi)部和外部結(jié)構(gòu)，提高了重建結(jié)果的準(zhǔn)確性和完整性。采用體素采樣技術(shù)處理演進瘤壁內(nèi)層表面圍成的第一體積，然后將體素數(shù)據(jù)映射到第三目標(biāo)序列，得到瘤腔掩碼。即利用了體素化的方法，可以有效地表示和處理復(fù)雜的結(jié)構(gòu)信息，為后續(xù)步驟提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過將瘤腔掩碼和血管管腔分割掩碼進行合并，得到內(nèi)腔掩碼。內(nèi)腔掩碼用于表征動脈瘤內(nèi)部的空腔區(qū)域，這種掩碼的生成可以有效地區(qū)分動脈瘤內(nèi)外部分，并準(zhǔn)確描述其內(nèi)部結(jié)構(gòu)，為后續(xù)的三維重建提供了精確的數(shù)據(jù)支持。最終根據(jù)內(nèi)腔掩碼進行動脈瘤的三維重建，得到目標(biāo)瘤壁內(nèi)層表面，能夠保證重建結(jié)果的準(zhǔn)確性和完整性，有助于醫(yī)學(xué)影像分析中對動脈瘤結(jié)構(gòu)的深入理解和精確量化。

16、在一種可選的實施方式中，對目標(biāo)瘤壁內(nèi)層表面的信號強度映射進行分析，確定動脈瘤的量化指標(biāo)，包括：提取演進瘤壁內(nèi)層表面中第二頂點的第二位置信息；根據(jù)第二位置信息計算演進瘤壁內(nèi)層表面圍成的第二體積的重心，并將演進瘤壁內(nèi)層表面以重心為中心進行膨脹，得到膨脹后的第三瘤壁內(nèi)層表面；確定目標(biāo)瘤壁內(nèi)層表面中被第三瘤壁內(nèi)層表面包圍的目標(biāo)區(qū)域；以及確定目標(biāo)區(qū)域中的第三頂點，將各個第三頂點確定為初始頂點集合；根據(jù)重建閉操作對初始頂點集合進行修補，得到修補后的目標(biāo)頂點集合；對于目標(biāo)頂點集合進行信號強度的映射分析，以獲得相應(yīng)的量化指標(biāo)。

17、本發(fā)明實施例提供的磁共振圖像序列的處理方法，通過分析目標(biāo)瘤壁內(nèi)層表面的信號強度映射，實現(xiàn)了對動脈瘤的量化指標(biāo)提取。這些指標(biāo)包括第二頂點的位置信息、第二體積的重心計算、以及基于重心進行的瘤壁內(nèi)層表面的膨脹和修補，有助于精確地量化動脈瘤的形態(tài)特征和內(nèi)部結(jié)構(gòu)，為臨床評估提供客觀的數(shù)據(jù)支持。通過確定演進瘤壁內(nèi)層表面的第二和第三頂點集合，并進行閉操作修補，能夠有效地處理復(fù)雜的瘤壁結(jié)構(gòu)和邊界情況。這種多級頂點集合的篩選和修補過程，有助于減少數(shù)據(jù)中的噪聲和不必要的結(jié)構(gòu)，提高了量化分析的精確度和可靠性。對目標(biāo)頂點集合進行信號強度的映射分析，是評估瘤壁內(nèi)層表面組織特性的關(guān)鍵步驟。通過這種分析，可以獲取不同部位的信號強度信息，進一步幫助醫(yī)生理解病變的性質(zhì)、大小和對周圍組織的影響程度，為臨床決策提供重要參考。因此，整合了演進瘤壁內(nèi)層表面的幾何信息、體積計算、膨脹操作、頂點修補和信號強度映射等多種算法和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，有助于全面理解和分析動脈瘤的復(fù)雜結(jié)構(gòu)，提供全面的量化評估。

18、在一種可選的實施方式中，對于目標(biāo)頂點集合進行信號強度的映射分析，以獲得相應(yīng)的量化指標(biāo)，包括：計算第三頂點的第二法向量；從第三頂點沿第二法向量方向創(chuàng)建預(yù)設(shè)長度的采樣輻條；利用采樣輻條在三線性插值后的第二目標(biāo)序列與第三目標(biāo)序列上進行采樣，得到采樣結(jié)果；將各個采樣結(jié)果中的最大值確定為第三頂點對應(yīng)的信號強度采樣值；根據(jù)信號強度采樣值確定量化指標(biāo)。

19、本發(fā)明實施例提供的磁共振圖像序列的處理方法，通過計算第三頂點的第二法向量，并沿法向量方向創(chuàng)建預(yù)設(shè)長度的采樣輻條，可以在目標(biāo)圖像上進行精確的采樣。采用三線性插值技術(shù)，可以有效地在第二和第三目標(biāo)序列之間進行數(shù)據(jù)插值，進而獲得更精確和可靠的采樣結(jié)果。利用多個第三頂點對應(yīng)的信號強度采樣值來確定最終的量化指標(biāo)，這種多點采樣的做法能夠全面地反映目標(biāo)區(qū)域的信號強度分布情況，從而更全面地評估病變的性質(zhì)和程度。通過采用預(yù)設(shè)長度的采樣輻條和三線性插值技術(shù)，在處理不同尺寸和形狀的病變區(qū)域時能夠保持靈活性和適應(yīng)性。這種特性使其適用于各種動脈瘤的形態(tài)和大小，從而提高了方法的通用性和實用性?；跀?shù)學(xué)模型和插值算法進行信號強度分析，具有科學(xué)性和可重復(fù)性，確保了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可驗證性。

20、第二方面，本發(fā)明提供了一種磁共振圖像序列的處理裝置，包括：獲取模塊，用于獲取目標(biāo)血管區(qū)域?qū)?yīng)的多個磁共振圖像序列，以及獲取預(yù)先在任一磁共振圖像序列中標(biāo)注的動脈瘤信息；其中，多個磁共振圖像序列是在磁共振成像過程中獲取的多個圖像，動脈瘤信息用于表征目標(biāo)血管區(qū)域中的動脈瘤位置；配準(zhǔn)模塊，用于將多個磁共振圖像序列配準(zhǔn)至同一序列空間，并根據(jù)動脈瘤信息對配準(zhǔn)后的多個磁共振圖像序列進行裁剪，得到動脈瘤對應(yīng)的目標(biāo)圖像；其中，同一序列空間為多個磁共振圖像序列中任一序列對應(yīng)的空間，目標(biāo)圖像用于表征動脈瘤及其周圍的第一血管結(jié)構(gòu)；處理模塊，用于對目標(biāo)圖像進行處理，確定目標(biāo)圖像對應(yīng)的血管管腔分割掩碼，血管管腔分割掩碼用于表征目標(biāo)圖像中所有血管管腔的輪廓；構(gòu)建模塊，用于提取目標(biāo)圖像中包括的動脈瘤信息，并根據(jù)動脈瘤信息構(gòu)建動脈瘤的初始瘤壁內(nèi)層表面；重建模塊，用于對初始瘤壁內(nèi)層表面進行特征提取，根據(jù)提取的特征對初始瘤壁內(nèi)層表面進行重建，得到演進瘤壁內(nèi)層表面；以及根據(jù)演進瘤壁內(nèi)層表面和血管管腔分割掩碼進行動脈瘤的三維重建，得到目標(biāo)瘤壁內(nèi)層表面；量化模塊，用于對目標(biāo)瘤壁內(nèi)層表面的信號強度映射進行分析，確定動脈瘤的量化指標(biāo)。

21、第三方面，本發(fā)明提供了一種計算機設(shè)備，包括：存儲器和處理器，存儲器和處理器之間互相通信連接，存儲器中存儲有計算機指令，處理器通過執(zhí)行計算機指令，從而執(zhí)行上述第一方面或其對應(yīng)的任一實施方式的磁共振圖像序列的處理方法。

22、第四方面，本發(fā)明提供了一種計算機可讀存儲介質(zhì)，該計算機可讀存儲介質(zhì)上存儲有計算機指令，計算機指令用于使計算機執(zhí)行上述第一方面或其對應(yīng)的任一實施方式的磁共振圖像序列的處理方法。

23、第五方面，本發(fā)明提供了一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機指令，計算機指令用于使計算機執(zhí)行上述第一方面或其對應(yīng)的任一實施方式的磁共振圖像序列的處理方法。