本發(fā)明涉及決策分析與評價領(lǐng)域，特別是通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方法，抽取設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，并針對相同設(shè)備、相同指標(biāo)在不同標(biāo)準(zhǔn)中的不同規(guī)定值進(jìn)行比對。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)今的決策分析與評價領(lǐng)域，特別是在電力設(shè)備管理中，隨著技術(shù)進(jìn)步和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的不斷更新，對設(shè)備性能的精確評估變得越來越重要。傳統(tǒng)的手動方法往往耗時且易出錯，無法實時捕捉到標(biāo)準(zhǔn)的動態(tài)變化。為此，業(yè)界急需一種自動化且高效的方法，能夠快速抽取和比較設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，以便于及時發(fā)現(xiàn)和處理差異。

2、過去的技術(shù)通常依賴于人工收集和對比不同標(biāo)準(zhǔn)下的設(shè)備數(shù)據(jù)，但這種方法受限于人力和時間成本，且可能存在主觀性和遺漏。而隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用，可以實現(xiàn)對大量數(shù)據(jù)的自動處理和智能分析，為決策者提供更為準(zhǔn)確和全面的信息支持。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的核心內(nèi)容在于，提出了一種新穎的方法，它利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動抽取和整合設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)，然后對同一設(shè)備在不同標(biāo)準(zhǔn)中針對同一指標(biāo)的規(guī)定值進(jìn)行實時比對。具體來說，該方法包括以下步驟：

2、數(shù)據(jù)采集：結(jié)合應(yīng)用語義抽取技術(shù)，通過專家標(biāo)注與機(jī)器學(xué)習(xí)，分別抽取數(shù)值型、條款型、表格型指標(biāo)。

3、數(shù)據(jù)預(yù)處理：清洗和轉(zhuǎn)換抽取的指標(biāo)為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，確保所有指標(biāo)在比對前處于一致的衡量尺度。

4、特征提?。菏褂脵C(jī)器學(xué)習(xí)算法，如聚類分析或特征選擇，從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵性能特征。

5、比對分析：基于抽取的特征，計算設(shè)備在同一指標(biāo)上不同標(biāo)準(zhǔn)間的差異，并進(jìn)行統(tǒng)計分析。

6、結(jié)果呈現(xiàn)：生成可視化的報告，清晰展示設(shè)備在不同標(biāo)準(zhǔn)下的性能差異及其可能的原因，支持決策者做出有針對性的改進(jìn)措施。

7、通過本發(fā)明，決策者能夠快速響應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)變化，優(yōu)化設(shè)備管理和維護(hù)策略，提升整體運(yùn)營效率和設(shè)備可靠性。同時，這種方法降低了人為錯誤的風(fēng)險，提高了決策的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

技術(shù)特征：

1.一種電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)差異分析方法，其特征在于，包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在使用的統(tǒng)計分析方法還包括以下步驟：

3.進(jìn)一步的，根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法，還包括在對比差異值時還包括以下步驟：

4.一種電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)差異分析方法還包括一個用戶界面，用于可視化分析結(jié)果，便于用戶理解和決策。

5.本發(fā)明適用于電力行業(yè)的電網(wǎng)設(shè)備性能監(jiān)控和優(yōu)化，有效提升設(shè)備運(yùn)行效率和安全性。根據(jù)任一上述權(quán)利要求所述的系統(tǒng)，其特征在于，該系統(tǒng)還具備數(shù)據(jù)分析和可視化功能，能夠生成科技項目的評估報告和趨勢分析圖表，為決策提供支持。

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明提供一種電網(wǎng)設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)差異分析方法，本方法基于專家梳理的指標(biāo)體系，從標(biāo)準(zhǔn)知識庫中，結(jié)合應(yīng)用語義抽取技術(shù)，通過專家標(biāo)注與機(jī)器學(xué)習(xí)，分別抽取數(shù)值型、條款型指標(biāo)，并通過對比規(guī)則設(shè)定，利用語義分析等技術(shù)針對相同設(shè)備、相同指標(biāo)在不同標(biāo)準(zhǔn)中的不同規(guī)定值進(jìn)行比對，標(biāo)準(zhǔn)化領(lǐng)域內(nèi)首次實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)的智能差異化分析，不僅適用于不同設(shè)備指標(biāo)應(yīng)用的評估，還可以應(yīng)用于其他需要多指標(biāo)評價的決策場景，具有廣泛的適用性。

技術(shù)研發(fā)人員：林正平,蔣圣超,黎大健,喇元,孟椿智,田樹軍,陶秀杰,劉潤鵬
受保護(hù)的技術(shù)使用者：南方電網(wǎng)科學(xué)研究院有限責(zé)任公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30