本發(fā)明涉及皮膚檢測(cè)，特別是一種人臉?biāo)ダ项A(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著人們年齡的增長(zhǎng)，人臉特征會(huì)表現(xiàn)出一定程度的老化。不良的生活習(xí)慣以及缺乏保養(yǎng)可能會(huì)加速人臉的衰老。老化預(yù)測(cè)算法通過(guò)對(duì)人臉圖像進(jìn)行老化預(yù)測(cè)，能夠讓人們直觀地觀察到人臉?biāo)ダ弦院蟮奶卣鞅憩F(xiàn)。

2、現(xiàn)有的人臉?biāo)ダ项A(yù)測(cè)算法是直接通過(guò)圖像生成網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè)的，圖像生成網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練依賴(lài)于大量的數(shù)據(jù)；并且不是根據(jù)用戶(hù)當(dāng)前人臉特征進(jìn)行的特征演變，缺乏差異性。此外，現(xiàn)有的人臉?biāo)ダ项A(yù)測(cè)算法只基于白光下采集的人臉圖像即白光圖像，白光圖像能夠看到的特征有限，有些深層特征需要借助其他光源才能觀察到，根據(jù)白光圖像預(yù)測(cè)的結(jié)果也難以貼合用戶(hù)的老化趨勢(shì)。因此，需要一套基于多光源的、與用戶(hù)特征強(qiáng)關(guān)聯(lián)性的老化預(yù)測(cè)方法來(lái)進(jìn)行老化預(yù)測(cè)。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的主要目的在于提出一種人臉?biāo)ダ项A(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其克服了現(xiàn)有技術(shù)的所存在的不足之處，無(wú)需進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及收集用于網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的人臉數(shù)據(jù)，僅需要根據(jù)用戶(hù)真實(shí)年齡對(duì)應(yīng)的人臉圖像提取皮膚特征，結(jié)合保養(yǎng)頻率就可快速預(yù)測(cè)出預(yù)測(cè)年齡相關(guān)的衰老系數(shù)，即快速預(yù)測(cè)出用戶(hù)的人臉?biāo)ダ纤俣取?/p>

2、本發(fā)明采用如下技術(shù)方案：

3、第一方面，一種人臉?biāo)ダ项A(yù)測(cè)方法，包括：

4、接收輸入的人臉圖像、真實(shí)年齡、預(yù)測(cè)年齡和保養(yǎng)頻率；所述輸入圖像至少包括一張；

5、基于人臉圖像分析出真實(shí)皮膚狀態(tài)；

6、基于真實(shí)皮膚狀態(tài)計(jì)算出衰老因子；其中，衰老因子與真實(shí)皮膚狀態(tài)呈正向關(guān)系；

7、基于保養(yǎng)頻率計(jì)算出保養(yǎng)因子；其中，保養(yǎng)頻率包括防曬頻率、補(bǔ)水頻率和熬夜頻率中的至少一種，保養(yǎng)因子與防曬頻率和補(bǔ)水頻率呈反向關(guān)系，與熬夜頻率呈正向關(guān)系；

8、基于真實(shí)年齡、預(yù)測(cè)年齡、衰老因子和保養(yǎng)因子計(jì)算出衰老系數(shù)；其中，衰老系數(shù)與衰老因子、保養(yǎng)因子及預(yù)測(cè)年齡與真實(shí)年齡的差值呈正向關(guān)系。

9、優(yōu)選的，基于真實(shí)年齡、預(yù)測(cè)年齡、衰老因子和保養(yǎng)因子計(jì)算出衰老系數(shù)，表示如下：

10、f＝a^(z-x+b)

11、其中，f表示衰老系數(shù)；x表示真實(shí)年齡；z表示預(yù)測(cè)年齡；a表示衰老因子；b表示保養(yǎng)因子。

12、優(yōu)選的，基于真實(shí)皮膚狀態(tài)計(jì)算出衰老因子，表示如下：

13、a＝a1+a2*(1+c)

14、其中，a表示衰老因子；a1和a2為常數(shù)；c表示真實(shí)皮膚狀態(tài)系數(shù)。

15、優(yōu)選的，基于人臉圖像分析出真實(shí)皮膚狀態(tài)，表示如下：

16、

17、其中，c表示真實(shí)皮膚狀態(tài)系數(shù)；x表示真實(shí)年齡；fn表示基于人臉圖像提取的皮膚特征的得分，從0-1進(jìn)行遞增；n表示皮膚特征數(shù)量。

18、優(yōu)選的，皮膚特征包括白光色斑、皺紋、棕色斑、紫外斑和色素沉著中的至少一種。

19、優(yōu)選的，所述白光色斑基于白光下采集的人臉圖像獲取；所述皺紋基于交叉偏振光下采集的人臉圖像獲??；棕色斑基于平行偏振光下采集的人臉圖像獲取；紫外斑基于紫外光下采集的人臉圖像獲??；色素沉著基于藍(lán)光下采集的人臉圖像獲取。

20、優(yōu)選的，皮膚特征的得分的計(jì)算方法包括：

21、從人臉圖像中提取出對(duì)應(yīng)的皮膚特征的掩膜；

22、計(jì)算皮膚特征的掩膜的面積在人臉圖像中的人臉皮膚面積中的占比；

23、將所述占比作為皮膚特征的得分。

24、優(yōu)選的，基于保養(yǎng)頻率計(jì)算出保養(yǎng)因子，表示如下：

25、

26、其中，b表示保養(yǎng)因子；b1和b1為常數(shù)；v表示防曬頻率；w表示補(bǔ)水頻率；t表示熬夜頻率。

27、優(yōu)選的，基于真實(shí)年齡、預(yù)測(cè)年齡、衰老因子和保養(yǎng)因子計(jì)算出衰老系數(shù)之后，還包括：

28、根據(jù)衰老系數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)年齡的皮膚特征進(jìn)行預(yù)測(cè)獲得預(yù)測(cè)皮膚特征；所述預(yù)測(cè)皮膚特征至少包括色斑和皺紋；

29、將預(yù)測(cè)皮膚特征在白光人臉圖像上進(jìn)行顯示。

30、優(yōu)選的，根據(jù)衰老系數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)年齡的皮膚特征進(jìn)行預(yù)測(cè)獲得預(yù)測(cè)皮膚特征，具體包括：

31、從不同光源下獲取的人臉圖像中提取出與預(yù)測(cè)皮膚特征相關(guān)的皮膚特征的掩膜；

32、將相關(guān)的皮膚特征的掩膜相加和/或疊加獲得預(yù)測(cè)皮膚特征掩膜；

33、將預(yù)測(cè)特征掩膜與衰老系數(shù)相關(guān)的卷積核進(jìn)行卷積操作，基于卷積操作后的預(yù)測(cè)特征掩膜進(jìn)行通道處理后獲得預(yù)測(cè)皮膚特征。

34、第二方面，一種人臉?biāo)ダ项A(yù)測(cè)裝置，包括：

35、輸入數(shù)據(jù)接收模塊，用于接收輸入的人臉圖像、真實(shí)年齡、預(yù)測(cè)年齡和保養(yǎng)頻率；所述輸入圖像至少包括一張；

36、真實(shí)皮膚狀態(tài)獲取模塊，用于基于人臉圖像分析出真實(shí)皮膚狀態(tài)；

37、衰老因子計(jì)算模塊，用于基于真實(shí)皮膚狀態(tài)計(jì)算出衰老因子；其中，衰老因子與真實(shí)皮膚狀態(tài)呈正向關(guān)系；

38、保養(yǎng)因子計(jì)算模塊，用于基于保養(yǎng)頻率計(jì)算出保養(yǎng)因子；其中，保養(yǎng)頻率包括防曬頻率、補(bǔ)水頻率和熬夜頻率中的至少一種，保養(yǎng)因子與防曬頻率和補(bǔ)水頻率呈反向關(guān)系，與熬夜頻率呈正向關(guān)系；

39、衰老系數(shù)計(jì)算模塊，用于基于真實(shí)年齡、預(yù)測(cè)年齡、衰老因子和保養(yǎng)因子計(jì)算出衰老系數(shù)；其中，衰老系數(shù)與衰老因子、保養(yǎng)因子及預(yù)測(cè)年齡與真實(shí)年齡的差值呈正向關(guān)系。

40、進(jìn)一步的，所述的人臉?biāo)ダ项A(yù)測(cè)裝置，還包括：

41、皮膚特征預(yù)測(cè)模塊，用于根據(jù)衰老系數(shù)對(duì)預(yù)測(cè)年齡的皮膚特征進(jìn)行預(yù)測(cè)獲得預(yù)測(cè)皮膚特征；所述預(yù)測(cè)皮膚特征至少包括色斑和皺紋；

42、顯示模塊，用于將預(yù)測(cè)皮膚特征在白光人臉圖像上進(jìn)行顯示。

43、第三方面，一種電子設(shè)備，其特征在于，包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有應(yīng)用程序，所述處理器用于運(yùn)行所述存儲(chǔ)器內(nèi)的應(yīng)用程序，以執(zhí)行所述的人臉?biāo)ダ项A(yù)測(cè)方法中的步驟。

44、第四方面，一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有多條指令，所述指令適于處理器進(jìn)行加載，以執(zhí)行所述的人臉?biāo)ダ项A(yù)測(cè)方法的步驟。

45、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明的有益效果如下：

46、(1)本發(fā)明無(wú)需進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及收集用于網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的人臉數(shù)據(jù)，僅需要根據(jù)用戶(hù)真實(shí)年齡對(duì)應(yīng)的人臉圖像提取皮膚特征，結(jié)合保養(yǎng)頻率就可快速預(yù)測(cè)出預(yù)測(cè)年齡相關(guān)的衰老系數(shù)，即快速預(yù)測(cè)出用戶(hù)的人臉?biāo)ダ纤俣龋?/p>

47、(2)本發(fā)明基于人臉圖像提取的皮膚特征時(shí)，使用不同光源下的人臉圖像提取不同的皮膚特征，具體包括基于白光提取白光色斑，基于交叉偏振光提取皺紋，基于平行偏振光提取棕色斑，基于紫外光提取紫外斑，基于藍(lán)光提取色素沉等，因此能夠提取到很多白光下沒(méi)法得到的特征信息，使得老化預(yù)測(cè)能夠更加貼合用戶(hù)的老化趨勢(shì)；

48、(3)本發(fā)明基于多光源的人臉圖像的人臉皮膚特征表現(xiàn)，在白光人臉圖像上進(jìn)行各維度的特征老化預(yù)測(cè)，并融合成最終的老化預(yù)測(cè)結(jié)果；將特征分析結(jié)果與老化預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行保存，以跟蹤人臉特征的變化趨勢(shì)以及老化預(yù)測(cè)結(jié)果的變化趨勢(shì)。

49、上述說(shuō)明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚地了解本發(fā)明的技術(shù)手段，從而可依照說(shuō)明書(shū)的內(nèi)容予以實(shí)施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其他目的、特征和優(yōu)點(diǎn)能夠更明顯易懂，以下列舉本發(fā)明的具體實(shí)施方式。

50、根據(jù)下文結(jié)合附圖對(duì)本發(fā)明具體實(shí)施例的詳細(xì)描述，本領(lǐng)域技術(shù)人員將會(huì)更加明了本發(fā)明的上述及其他目的、優(yōu)點(diǎn)和特征。