本發(fā)明涉及旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，尤其涉及一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。

背景技術(shù)：

1、民航運(yùn)輸是交通運(yùn)輸業(yè)的重要組成部分，機(jī)場(chǎng)作為民航運(yùn)輸?shù)呢浳锛奥每偷募⒌兀恢睋?dān)負(fù)著高負(fù)荷的安保工作，處于直面風(fēng)險(xiǎn)的第一線。我國(guó)民用航空運(yùn)輸業(yè)歷經(jīng)數(shù)十年的高速發(fā)展，空中出行已成為大眾化出行方式，急劇攀升的民航運(yùn)輸體量與相對(duì)落后的民航安全保衛(wèi)能力的矛盾愈加凸顯，可見(jiàn)強(qiáng)化民航機(jī)場(chǎng)安保水平的迫切性，這關(guān)系到廣大旅客的生命安全和國(guó)家的安全穩(wěn)定。民航機(jī)場(chǎng)作為乘客和機(jī)組人員進(jìn)出飛機(jī)的重要場(chǎng)所，當(dāng)前我國(guó)民航安檢主要聚焦于“對(duì)物”或“對(duì)人”的孤立式安檢策略，尚無(wú)“人物并重”安檢模式。鑒于機(jī)場(chǎng)安保管理能力的不足且一線安保人員長(zhǎng)期處在高負(fù)荷工作狀態(tài)，過(guò)度依賴傳統(tǒng)的人工安保方式容易造成安全漏洞，因此利用大數(shù)據(jù)、人臉識(shí)別等技術(shù)手段，整合民航公安、機(jī)場(chǎng)、航空公司、中航信等民航單位的數(shù)據(jù)，開(kāi)展對(duì)旅客航前分析研判，機(jī)場(chǎng)范圍內(nèi)全流程動(dòng)態(tài)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究，深化了民航大數(shù)據(jù)場(chǎng)景應(yīng)用，可以有效防范典型安保風(fēng)險(xiǎn)事件發(fā)生，有助于機(jī)場(chǎng)各方快速及時(shí)準(zhǔn)確采取風(fēng)險(xiǎn)管控措施，并且對(duì)維護(hù)安全、高效、有序的機(jī)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)環(huán)境，強(qiáng)化機(jī)場(chǎng)安保防控能力，提升旅客信心和滿意度有著重要作用。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明所要解決的技術(shù)問(wèn)題是克服現(xiàn)有技術(shù)中存在的不足，提供一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法。

2、本發(fā)明是通過(guò)以下技術(shù)方案予以實(shí)現(xiàn)：

3、一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括如下步驟：

4、s1.構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系包括一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)，所述一級(jí)指標(biāo)包括7個(gè)維度，所述二級(jí)指標(biāo)包括29個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)；

5、s2.確定所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重；

6、s3.針對(duì)所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中的每個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建二級(jí)指標(biāo)情形庫(kù)并進(jìn)行量化，利用集值統(tǒng)計(jì)法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)；

7、s4.選取梯形分布隸屬度函數(shù)計(jì)算其相應(yīng)的隸屬度值，通過(guò)多級(jí)模糊評(píng)估，建立民航旅客風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型。

8、根據(jù)上述技術(shù)方案，優(yōu)選地，在步驟s1前，辨識(shí)民航旅客風(fēng)險(xiǎn)要素，并對(duì)其系統(tǒng)化分析、篩選，建立危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)庫(kù)，基于所述危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。

9、根據(jù)上述技術(shù)方案，優(yōu)選地，步驟s1中，所述一級(jí)指標(biāo)包括社會(huì)環(huán)境、旅客身份、旅客背景、異常行為、所在區(qū)域、托運(yùn)行李、隨身行李；所述二級(jí)指標(biāo)包括敏感時(shí)期、敏感經(jīng)停地、長(zhǎng)航線、年齡、性別、職業(yè)、民族籍貫戶籍所在地、重點(diǎn)人員、輿情監(jiān)控、異常車輛、歷史出行人員、異常保險(xiǎn)人員、異常消費(fèi)人員、翻越隔離設(shè)施、航站樓接近敏感區(qū)域、頻繁踩點(diǎn)、區(qū)域內(nèi)施暴、接近艙內(nèi)敏感區(qū)域、機(jī)場(chǎng)區(qū)域重要度、區(qū)域人口密度、異常液體、異常氣體、異常固體、其它托運(yùn)物品、隨身攜帶管制器具、隨身攜帶易燃易爆物、人體門告警、金屬門告警、痕量設(shè)備告警。

10、根據(jù)上述技術(shù)方案，優(yōu)選地，步驟s2中，利用群體層次分析法確定所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重；所述群體層次分析法包括建立層次結(jié)構(gòu)、構(gòu)建專家判斷矩陣、一致性檢驗(yàn)、確定指標(biāo)綜合權(quán)重。

11、根據(jù)上述技術(shù)方案，優(yōu)選地，步驟s3中，采用專家群決策法，引入?yún)^(qū)間數(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)情形做量化，得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)區(qū)間矩陣；

12、其中，對(duì)于第k個(gè)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)下n種情形和m位專家，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)矩陣定義為：

13、

14、式中是專家p對(duì)第k個(gè)二級(jí)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)下情形i的區(qū)間型評(píng)分。

15、根據(jù)上述技術(shù)方案，優(yōu)選地，步驟s3中，利用集值統(tǒng)計(jì)法綜合m位專家對(duì)第k個(gè)二級(jí)指標(biāo)下i情形的量化風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)：

16、

17、其中，m×n的矩陣u壓縮為一維行向量u*＝[u1，u2，...，un]。

18、根據(jù)上述技術(shù)方案，優(yōu)選地，步驟s4包括：確定指標(biāo)集和評(píng)語(yǔ)集；采用梯形分布隸屬度函數(shù)，構(gòu)建指標(biāo)對(duì)應(yīng)等級(jí)的隸屬度函數(shù)；通過(guò)多級(jí)模糊評(píng)估，建立民航旅客風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型。

19、根據(jù)上述技術(shù)方案，優(yōu)選地，步驟s4中，所述評(píng)語(yǔ)集v＝{v1，v2，v3，v4，v5}，分別代表低風(fēng)險(xiǎn)、較低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)，為各等級(jí)設(shè)置區(qū)間中值，v＝{10，30，50，70，90}。

20、根據(jù)上述技術(shù)方案，優(yōu)選地，步驟s4中，構(gòu)建指標(biāo)對(duì)應(yīng)等級(jí)的隸屬度函數(shù)為：

21、

22、

23、

24、

25、

26、本發(fā)明的有益效果是：

27、本發(fā)明提供了一種以旅客為核心，全流程動(dòng)態(tài)監(jiān)控旅客出行的航前環(huán)節(jié)、步入航站樓環(huán)節(jié)(閘機(jī)環(huán)節(jié))、值機(jī)環(huán)節(jié)、旅客安檢環(huán)節(jié)、機(jī)上環(huán)節(jié)并從獲取的多源異構(gòu)情報(bào)數(shù)據(jù)中分析提取旅客多維信息對(duì)其進(jìn)行動(dòng)態(tài)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的方法。本發(fā)明建立的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型具備良好的可行性和適用性，能夠作為民航運(yùn)行實(shí)際場(chǎng)景下對(duì)民航旅客進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分級(jí)的輔助方法，為民航安全風(fēng)險(xiǎn)管理提供理論上的決策支持。

技術(shù)特征：

1.一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，包括如下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，在步驟s1前，辨識(shí)民航旅客風(fēng)險(xiǎn)要素，并對(duì)其系統(tǒng)化分析、篩選，建立危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)庫(kù)，基于所述危險(xiǎn)源數(shù)據(jù)庫(kù)，構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟s1中，所述一級(jí)指標(biāo)包括社會(huì)環(huán)境、旅客身份、旅客背景、異常行為、所在區(qū)域、托運(yùn)行李、隨身行李；

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟s2中，利用群體層次分析法確定所述風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重；

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟s3中，采用專家群決策法，引入?yún)^(qū)間數(shù)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)情形做量化，得到風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)區(qū)間矩陣；

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟s3中，利用集值統(tǒng)計(jì)法綜合m位專家對(duì)第k個(gè)二級(jí)指標(biāo)下i情形的量化風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟s4包括：確定指標(biāo)集和評(píng)語(yǔ)集；采用梯形分布隸屬度函數(shù)，構(gòu)建指標(biāo)對(duì)應(yīng)等級(jí)的隸屬度函數(shù)；通過(guò)多級(jí)模糊評(píng)估，建立民航旅客風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟s4中，所述評(píng)語(yǔ)集v＝{v1,v2,v3,v4,v5}，分別代表低風(fēng)險(xiǎn)、較低風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)、較高風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)，為各等級(jí)設(shè)置區(qū)間中值，v＝{10，30，50，70，90}。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，其特征在于，步驟s4中，構(gòu)建指標(biāo)對(duì)應(yīng)等級(jí)的隸屬度函數(shù)為：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明涉及一種基于多維多模態(tài)數(shù)據(jù)的民航旅客風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法，包括如下步驟：構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系，風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系包括一級(jí)指標(biāo)和二級(jí)指標(biāo)，一級(jí)指標(biāo)包括7個(gè)維度，二級(jí)指標(biāo)包括29個(gè)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)；確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)的權(quán)重；針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系中的每個(gè)二級(jí)指標(biāo)，構(gòu)建二級(jí)指標(biāo)情形庫(kù)并進(jìn)行量化，利用集值統(tǒng)計(jì)法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)；選取梯形分布隸屬度函數(shù)計(jì)算其相應(yīng)的隸屬度值，通過(guò)多級(jí)模糊評(píng)估，建立民航旅客風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型。本發(fā)明建立的建立民航旅客風(fēng)險(xiǎn)綜合評(píng)估模型具備良好的可行性和適用性，能夠作為民航運(yùn)行實(shí)際場(chǎng)景下對(duì)民航旅客進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與分級(jí)的輔助方法，為民航安全風(fēng)險(xiǎn)管理提供理論上的決策支持。

技術(shù)研發(fā)人員：楊俊,劉昊燃,吳仁彪,朱晨
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中國(guó)民航大學(xué)
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30