技術(shù)特征：

1.一種基于下游任務(wù)驅(qū)動(dòng)的圖片ocr文字篩選與分類(lèi)方法，其特征在于：包括以下步驟：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于下游任務(wù)驅(qū)動(dòng)的圖片ocr文字篩選與分類(lèi)方法，其特征在于，步驟6中，在敏感信息分類(lèi)任務(wù)中，通過(guò)以下方式進(jìn)行文字選擇：

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于下游任務(wù)驅(qū)動(dòng)的圖片ocr文字篩選與分類(lèi)方法，其特征在于，在步驟3中，進(jìn)一步包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于下游任務(wù)驅(qū)動(dòng)的圖片ocr文字篩選與分類(lèi)方法，其特征在于，在步驟4中，使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，并通過(guò)微調(diào)預(yù)訓(xùn)練模型識(shí)別背景目標(biāo)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種基于下游任務(wù)驅(qū)動(dòng)的圖片ocr文字篩選與分類(lèi)方法，其特征在于，在步驟5中，進(jìn)一步包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于下游任務(wù)驅(qū)動(dòng)的圖片ocr文字篩選與分類(lèi)方法，其特征在于，引入任務(wù)適配器模塊包括以下步驟：

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于下游任務(wù)驅(qū)動(dòng)的圖片ocr文字篩選與分類(lèi)方法，其特征在于，在敏感信息分類(lèi)任務(wù)中，通過(guò)以下方式進(jìn)一步優(yōu)化文字選擇：

8.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種基于下游任務(wù)驅(qū)動(dòng)的圖片ocr文字篩選與分類(lèi)方法，其特征在于，在屬地判斷任務(wù)中，通過(guò)以下方式進(jìn)一步優(yōu)化文字選擇：

技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于下游任務(wù)驅(qū)動(dòng)的圖片OCR文字篩選與分類(lèi)方法，通過(guò)任務(wù)適配器模塊實(shí)時(shí)分析下游任務(wù)需求，動(dòng)態(tài)調(diào)整文字大小、顏色和背景信息的篩選標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)高精度的文字篩選。本發(fā)明通過(guò)結(jié)合文字的大小、顏色和背景信息進(jìn)行多維度篩選，有效過(guò)濾無(wú)關(guān)信息，提高篩選的準(zhǔn)確性和效率。在應(yīng)急信息處理任務(wù)中，系統(tǒng)能夠快速篩選與緊急情況相關(guān)的文字，提高響應(yīng)速度和準(zhǔn)確性。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明顯著提升了OCR文字篩選的靈活性、適應(yīng)性和精度，為敏感信息分類(lèi)、屬地判斷及應(yīng)急信息處理等任務(wù)提供了可靠的技術(shù)支持，解決了復(fù)雜背景下文字篩選準(zhǔn)確性不足的問(wèn)題。

技術(shù)研發(fā)人員：饒淑梅,王海榮,呂曉寶,宋懷明
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中科曙光南京研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6