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一種基于物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷建模方法及系統(tǒng)與流程

文檔序號:40606665發(fā)布日期:2025-01-07 20:47閱讀:來源:國知局

技術(shù)特征:

1.一種基于物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷建模方法,其特征在于,包括:

2.如權(quán)利要求1所述的基于物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷建模方法,其特征在于,所述建立空調(diào)建筑系統(tǒng)熱負荷動態(tài)模型包括:

3.如權(quán)利要求2所述的基于物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷建模方法,其特征在于,所述建立相應(yīng)的物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括:

4.如權(quán)利要求3所述的基于物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷建模方法,其特征在于,所述建立相應(yīng)的物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還包括:

5.如權(quán)利要求4所述的基于物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷建模方法,其特征在于,所述對單熱源加熱的房間場景進行仿真生成訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括:

6.如權(quán)利要求5所述的基于物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷建模方法,其特征在于,所述結(jié)合空調(diào)建筑系統(tǒng)熱負荷動態(tài)模型明確模型中狀態(tài)以及動作空間的物理意義包括:

7.如權(quán)利要求6所述的基于物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷建模方法,其特征在于,所述更新物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)形式包括:

8.一種采用如權(quán)利要求1~7任一所述的基于物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷建模方法的系統(tǒng),其特征在于,包括:

9.一種計算設(shè)備,包括:

10.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其存儲有計算機可執(zhí)行指令,該計算機可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至7任意一項所述基于物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷建模方法的步驟。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開了一種基于物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷建模方法及系統(tǒng),涉及空調(diào)建筑系統(tǒng)負荷領(lǐng)域,方法包括:將空調(diào)建筑系統(tǒng)的熱力學(xué)負荷動態(tài)演變過程建模為離散時間馬爾科夫決策過程;建立相應(yīng)的物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);對單熱源加熱的房間場景進行仿真生成訓(xùn)練數(shù)據(jù),明確其中狀態(tài)以及動作空間的物理意義,更新?lián)p失函數(shù)形式;訓(xùn)練物理先驗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并進行超參數(shù)調(diào)優(yōu),分別在仿真以及實際場景的測試數(shù)據(jù)集上驗證其預(yù)測性能;本發(fā)明實現(xiàn)對空調(diào)建筑系統(tǒng)溫度及功率的精準(zhǔn)建模以及控制,相較傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)更快地收斂,并且對訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求更少,有著更好的泛化性能以及更高的可擴展性部署潛力。

技術(shù)研發(fā)人員:朱慶,羅霄,王逸飛,王小明,白云龍,方佳偉
受保護的技術(shù)使用者:國網(wǎng)電力科學(xué)研究院有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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