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基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng)及方法與流程

文檔序號(hào):40609932發(fā)布日期:2025-01-07 20:52閱讀:8來(lái)源:國(guó)知局
基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng)及方法與流程

本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù),具體為基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng)及方法。


背景技術(shù):

1、項(xiàng)目評(píng)估是項(xiàng)目管理流程中的重要環(huán)節(jié),項(xiàng)目評(píng)估包含兩個(gè)階段,分別為項(xiàng)目立項(xiàng)之前評(píng)估和項(xiàng)目完成后驗(yàn)收評(píng)價(jià)。通過(guò)兩階段的評(píng)估,保證了項(xiàng)目管理流程能夠嚴(yán)格執(zhí)行,項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程更加規(guī)范。項(xiàng)目評(píng)估是根據(jù)項(xiàng)目申報(bào)用戶提供的項(xiàng)目申報(bào)書(shū)等相關(guān)材料內(nèi)容,從項(xiàng)目的前期準(zhǔn)備情況、項(xiàng)目的基本條件、項(xiàng)目建設(shè)必要性和項(xiàng)目可行性四個(gè)方面對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行立項(xiàng)前評(píng)估,該步驟決定了項(xiàng)目能否被批準(zhǔn)立項(xiàng),項(xiàng)目完成后驗(yàn)收評(píng)價(jià)的主要任務(wù)是進(jìn)行項(xiàng)目績(jī)效評(píng)估,從項(xiàng)目的建設(shè)效果、技術(shù)效果、網(wǎng)絡(luò)和信息安全、系統(tǒng)使用情況等方面對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行驗(yàn)收評(píng)價(jià)。通過(guò)項(xiàng)目評(píng)估,可有效地對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行統(tǒng)一管理,促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)信息化建設(shè)發(fā)展。但是目前項(xiàng)目評(píng)估由人工完成,不但需要花費(fèi)大量的時(shí)間精力,且存在評(píng)估分析誤差。因此,設(shè)計(jì)效率高及準(zhǔn)確性強(qiáng)的基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng)及方法是很有必要的。


技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng)及方法,以解決上述背景技術(shù)中提出的問(wèn)題。

2、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng),包括:處理控制模塊、管理分析模塊與傳輸存儲(chǔ)模塊,所述處理控制模塊與管理分析模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述管理分析模塊與傳輸存儲(chǔ)模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述處理控制模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估的處理控制,所述管理分析模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估的優(yōu)化管理分析,所述傳輸存儲(chǔ)模塊用于進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的傳輸存儲(chǔ)。

3、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述處理控制模塊包括預(yù)處理模塊、詞嵌入模塊與特征提取模塊,所述預(yù)處理模塊與詞嵌入模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述詞嵌入模塊與特征提取模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述預(yù)處理模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估數(shù)據(jù)信息的預(yù)處理,所述詞嵌入模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估數(shù)據(jù)信息的詞嵌入管理,所述特征提取模塊用于進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的特征提取控制。

4、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述管理分析模塊包括特征融合模塊、網(wǎng)絡(luò)層模塊與訓(xùn)練分析模塊,所述特征融合模塊與網(wǎng)絡(luò)層模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述網(wǎng)絡(luò)層模塊與訓(xùn)練分析模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述特征融合模塊用于進(jìn)行特征信息的融合控制,所述網(wǎng)絡(luò)層模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估的網(wǎng)絡(luò)層控制,所述訓(xùn)練分析模塊用于進(jìn)行模型的訓(xùn)練分析處理。

5、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述傳輸存儲(chǔ)模塊包括信息傳輸模塊與備份存儲(chǔ)模塊,所述信息傳輸模塊與備份存儲(chǔ)模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述信息傳輸模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估信息的傳輸管理,所述備份存儲(chǔ)模塊用于進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的備份存儲(chǔ)。

6、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理方法包括以下步驟:

7、步驟s1:在企業(yè)進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估過(guò)程中,進(jìn)行項(xiàng)目數(shù)據(jù)信息的評(píng)估預(yù)處理;

8、步驟s2:完成項(xiàng)目數(shù)據(jù)信息評(píng)估預(yù)處理后,進(jìn)行詞嵌入及特征提取控制;

9、步驟s3:進(jìn)一步對(duì)項(xiàng)目評(píng)估進(jìn)行優(yōu)化分析處理;

10、步驟s4:對(duì)完成項(xiàng)目評(píng)估的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行傳輸及備份存儲(chǔ)控制。

11、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述步驟s1進(jìn)一步包括以下步驟:

12、接收到錄入的項(xiàng)目信息后進(jìn)行項(xiàng)目信息評(píng)估的預(yù)處理,通過(guò)選定的詞典使用jieba分詞進(jìn)行分詞處理,將項(xiàng)目信息文本劃分成詞,再將全部的詞放入設(shè)定詞匯表中,進(jìn)行對(duì)應(yīng)的分詞處理,同時(shí)進(jìn)行項(xiàng)目信息去除停用詞要用到停用詞表,判斷詞匯表中的每一個(gè)詞是否在停用詞表中,若在停用詞表中,則刪除該詞。

13、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述步驟s2進(jìn)一步包括以下步驟:

14、步驟s21:完成項(xiàng)目信息的評(píng)估的預(yù)處理后,通過(guò)skip-gram模型進(jìn)行詞嵌入,將項(xiàng)目信息轉(zhuǎn)換成能夠識(shí)別的向量表示,具體為skip-gram模型將項(xiàng)目信息中每一個(gè)詞都當(dāng)作一次中心詞,預(yù)測(cè)全文上下,通過(guò)這種方式不斷地優(yōu)化上下文的詞向量,其中采用了滑動(dòng)窗口,使每一次的預(yù)測(cè)分析行為全部在滑動(dòng)窗口內(nèi)發(fā)生,skip-gram模型預(yù)測(cè)概率p的計(jì)算公式如下:

15、

16、式中,t=i-m,...,i,...,i+m,m為滑動(dòng)窗口大小,wi表示當(dāng)前詞,e(wi)為當(dāng)前向量詞表示,wt為wi上下文單詞,且i-m≤t≤i+m;

17、步驟s22:使用bilstm模型提取文本的深度語(yǔ)義特征,將文本嵌入之后得到的文本向量矩陣輸入到bilstm模型中,輸入的序列分別進(jìn)入前向lstm和后向lstm模型,在lstm模型中,設(shè)當(dāng)前輸入為數(shù)據(jù)為遺忘門(mén),通過(guò)遺忘門(mén)處理確定所要丟棄的信息后,從而得到提取的特征數(shù)據(jù)。

18、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述步驟s3進(jìn)一步包括以下步驟:

19、步驟s31:在通過(guò)bilstm模型完成項(xiàng)目信息的特征提取后,進(jìn)一步通過(guò)cnn模型進(jìn)行特征提取,將cnn和bilstm兩部分模型得到的文本特征向量進(jìn)行向量拼接,拼接之后的文本特征向量維度會(huì)增加,因此進(jìn)一步通過(guò)1×1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行降維,將拼接之后的文本特征向量輸入到1×1卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出通道數(shù)設(shè)置為100,拼接后的向量通過(guò)卷積層之后,得到融合后的文本特征向量;

20、步驟s32:通過(guò)cnn與bilstm模型完成文本特征向量的拼接處理后,進(jìn)一步采用注意力機(jī)制進(jìn)行模型優(yōu)化處理;

21、步驟s33:通過(guò)bert模型進(jìn)行文本嵌入,得到包含豐富語(yǔ)義信息的文本表示向量后,再通過(guò)bilstm+attention模型融合文本上下文語(yǔ)義信息,優(yōu)化文本特征向量,得到最終的文本特征向量。

22、根據(jù)上述技術(shù)方案,所述步驟s4進(jìn)一步包括以下步驟:

23、步驟s41:將完后項(xiàng)目信息評(píng)估處理的特征向量傳輸至工作臺(tái),供工作人員進(jìn)一步進(jìn)行評(píng)估分析處理;

24、步驟s42:對(duì)完成向量處理的項(xiàng)目評(píng)估信息進(jìn)行區(qū)塊鏈備份存儲(chǔ),有效保證數(shù)據(jù)信息安全。

25、與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明所達(dá)到的有益效果是:本發(fā)明,通過(guò)設(shè)置有處理控制模塊、管理分析模塊與傳輸存儲(chǔ)模塊,可有效提升項(xiàng)目信息的分析處理效率與準(zhǔn)確性,減輕系統(tǒng)進(jìn)行項(xiàng)目信息分析處理的運(yùn)行負(fù)荷。并可有效提升項(xiàng)目信息評(píng)估的準(zhǔn)確度,避免分析處理誤差的產(chǎn)生;通過(guò)注意力機(jī)制,能夠讓項(xiàng)目信息評(píng)估處理模型更加專(zhuān)注并充分分析處理文本特征信息,降低對(duì)非特征信息的關(guān)注度,提升模型的性能。



技術(shù)特征:

1.基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng),包括:處理控制模塊、管理分析模塊與傳輸存儲(chǔ)模塊,其特征在于:所述處理控制模塊與管理分析模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述管理分析模塊與傳輸存儲(chǔ)模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述處理控制模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估的處理控制,所述管理分析模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估的優(yōu)化管理分析,所述傳輸存儲(chǔ)模塊用于進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的傳輸存儲(chǔ)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng),其特征在于:所述處理控制模塊包括預(yù)處理模塊、詞嵌入模塊與特征提取模塊,所述預(yù)處理模塊與詞嵌入模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述詞嵌入模塊與特征提取模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述預(yù)處理模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估數(shù)據(jù)信息的預(yù)處理,所述詞嵌入模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估數(shù)據(jù)信息的詞嵌入管理,所述特征提取模塊用于進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的特征提取控制。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng),其特征在于:所述管理分析模塊包括特征融合模塊、網(wǎng)絡(luò)層模塊與訓(xùn)練分析模塊,所述特征融合模塊與網(wǎng)絡(luò)層模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述網(wǎng)絡(luò)層模塊與訓(xùn)練分析模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述特征融合模塊用于進(jìn)行特征信息的融合控制,所述網(wǎng)絡(luò)層模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估的網(wǎng)絡(luò)層控制,所述訓(xùn)練分析模塊用于進(jìn)行模型的訓(xùn)練分析處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng),其特征在于:所述傳輸存儲(chǔ)模塊包括信息傳輸模塊與備份存儲(chǔ)模塊,所述信息傳輸模塊與備份存儲(chǔ)模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述信息傳輸模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估信息的傳輸管理,所述備份存儲(chǔ)模塊用于進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的備份存儲(chǔ)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng),其特征在于:所述基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理方法包括以下步驟:

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理方法,其特征在于:所述步驟s1進(jìn)一步包括以下步驟:

7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理方法,其特征在于:所述步驟s2進(jìn)一步包括以下步驟:

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理方法,其特征在于:所述步驟s3進(jìn)一步包括以下步驟:

9.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理方法,其特征在于:所述步驟s4進(jìn)一步包括以下步驟:


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng)及方法,基于大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目評(píng)估管理系統(tǒng),包括:處理控制模塊、管理分析模塊與傳輸存儲(chǔ)模塊,所述處理控制模塊與管理分析模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述管理分析模塊與傳輸存儲(chǔ)模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述處理控制模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估的處理控制,所述管理分析模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估的優(yōu)化管理分析,所述傳輸存儲(chǔ)模塊用于進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的傳輸存儲(chǔ)。所述處理控制模塊包括預(yù)處理模塊、詞嵌入模塊與特征提取模塊,所述預(yù)處理模塊與詞嵌入模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述詞嵌入模塊與特征提取模塊網(wǎng)絡(luò)連接,所述預(yù)處理模塊用于進(jìn)行項(xiàng)目評(píng)估數(shù)據(jù)信息的預(yù)處理。本發(fā)明,具有效率高及準(zhǔn)確性強(qiáng)的特點(diǎn)。

技術(shù)研發(fā)人員:請(qǐng)求不公布姓名
受保護(hù)的技術(shù)使用者:九江林投建筑工程有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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