1.基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)融合模型的魚類生物量估算方法，其特征在于，包括：獲取每輪投喂時(shí)間段內(nèi)的水域內(nèi)圖像、音頻及水質(zhì)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行預(yù)處理；
2.如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)融合模型的魚類生物量估算方法，其特征在于，所述圖像數(shù)據(jù)包括：魚群濺起的水花大小和魚群聚集密度；
3.如權(quán)利要求2所述的基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)融合模型的魚類生物量估算方法，其特征在于，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)分別輸入至多模態(tài)融合模型進(jìn)行相應(yīng)的特征提取，以獲取圖像特征向量，包括：
4.如權(quán)利要求3所述的基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)融合模型的魚類生物量估算方法，其特征在于，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)分別輸入至多模態(tài)融合模型進(jìn)行相應(yīng)的特征提取，以獲取音頻特征向量，包括：
5.如權(quán)利要求4所述的基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)融合模型的魚類生物量估算方法，其特征在于，將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)分別輸入至多模態(tài)融合模型進(jìn)行相應(yīng)的特征提取，以獲取水質(zhì)特征向量，包括：
6.如權(quán)利要求5所述的基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)融合模型的魚類生物量估算方法，其特征在于，
7.如權(quán)利要求1或6所述的基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)融合模型的魚類生物量估算方法，其特征在于，所述多模態(tài)融合模型采用跨模態(tài)注意機(jī)制以及深度殘差網(wǎng)絡(luò)模型將殘差特征作為外生變量引入聲學(xué)模態(tài)和視覺模態(tài)；
8.應(yīng)用如權(quán)利要求1所述的基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)融合模型的魚類生物量估算方法的系統(tǒng)，其特征在于，包括：
9.電子設(shè)備，包括：
10.計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令，該計(jì)算機(jī)可執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7任意一項(xiàng)所述基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)融合模型的魚類生物量估算方法的步驟。