本發(fā)明涉及人工智能，特別是一種基于aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成方法和系統(tǒng)。
背景技術(shù)：
：1、傳統(tǒng)的品牌創(chuàng)意生成過程確實(shí)往往需要依賴于專業(yè)創(chuàng)意設(shè)計(jì)師的專業(yè)技能和藝術(shù)直覺，這一過程包括了從最初的構(gòu)思到最終的設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)。設(shè)計(jì)師們通常會進(jìn)行深入的市場調(diào)研，理解目標(biāo)受眾的喜好和行為模式，同時(shí)也要把握品牌的定位和核心價(jià)值。基于這些信息，在紙上或電腦上勾勒出初步的創(chuàng)意草圖，然后逐步細(xì)化設(shè)計(jì)元素，如色彩、字體、圖形等，直至形成一個(gè)視覺上吸引人且傳達(dá)正確信息的品牌形象。2、然而，這一過程不僅要求設(shè)計(jì)師具備高水平的藝術(shù)素養(yǎng)和創(chuàng)意思維，同時(shí)也意味著大量的時(shí)間和精力投入。設(shè)計(jì)師與客戶之間的溝通往往需要經(jīng)過多輪的反饋與調(diào)整，每一次修改都可能帶來額外的時(shí)間消耗。3、因鑒于此，特提出本發(fā)明。技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路1、本發(fā)明的目的在于克服上述技術(shù)不足，提供一種基于aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成方法和系統(tǒng)，以解決相關(guān)技術(shù)中品牌創(chuàng)意生成過程完成依賴于人工導(dǎo)致的成本高、耗時(shí)長的技術(shù)問題。2、為達(dá)到上述技術(shù)目的，本發(fā)明采取了以下技術(shù)方案：3、根據(jù)本發(fā)明的一個(gè)方面，提供了一種基于aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成方法，包括：4、步驟s1，向ai模型輸入品牌需求信息，輸出多個(gè)創(chuàng)意內(nèi)容方向；5、步驟s2，通過ai模型為每個(gè)創(chuàng)意內(nèi)容方向生成初步設(shè)計(jì)草圖；6、步驟s3，確認(rèn)創(chuàng)意內(nèi)容方向和對應(yīng)的初步設(shè)計(jì)草圖后，通過ai模型進(jìn)行批量圖像生成及素材擴(kuò)充；7、步驟s4，對批量生成的圖像和擴(kuò)充的素材進(jìn)行自動評分，篩選出優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)意圖像；8、步驟s5，確認(rèn)優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意圖像后，對選定的創(chuàng)意圖像進(jìn)行精細(xì)調(diào)整和優(yōu)化，最終生成平面創(chuàng)意設(shè)計(jì)圖。9、進(jìn)一步地，所述創(chuàng)意內(nèi)容方向包括創(chuàng)意主題、視覺元素、色彩基調(diào)、文字元素、整體印象。10、進(jìn)一步地，步驟s2中，所述初步設(shè)計(jì)草圖由stable?diffusion模型生成；所述stable?diffusion模型基于擴(kuò)散模型，包括：11、前向擴(kuò)散：逐步向圖片添加噪聲，每一步都在前一步的基礎(chǔ)上添加噪聲，生成時(shí)間步的方式為：12、13、其中，xt是輸出，是均值，βi是方差。14、反向擴(kuò)散：從一個(gè)隨機(jī)噪聲開始通過不斷的去噪逐步還原出原始圖片，生成時(shí)間步的方式為：15、16、其中，ε～n(0，1)，θ，表示網(wǎng)絡(luò)模型的參數(shù)，α是超參。17、進(jìn)一步地，所述步驟s3中，還包括：將lora模型的參數(shù)注入stable?diffusion模型，從而改變模型的生成風(fēng)格，其數(shù)學(xué)公式表達(dá)如下：18、w＝w0+ba19、其中w0是初始sd模型的參數(shù)，ba為低秩矩陣也就是lora模型的參數(shù)，w代表被lora模型影響后的最終sd模型參數(shù)。20、進(jìn)一步地，所述步驟s4中，自動評分的評分機(jī)制基于多種評價(jià)指標(biāo)，包括視覺美感、創(chuàng)意獨(dú)特性、品牌契合度。21、進(jìn)一步地，所述步驟s5中，所述精細(xì)調(diào)整和優(yōu)化，具體包括包括色彩校正、細(xì)節(jié)修飾、排版調(diào)整。22、根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，提供了一種aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成系統(tǒng)，包括23、需求理解單元，用于向ai模型輸入品牌需求信息，輸出多個(gè)創(chuàng)意內(nèi)容方向；24、草圖設(shè)計(jì)單元，用于通過ai模型為每個(gè)創(chuàng)意內(nèi)容方向生成初步設(shè)計(jì)草圖；25、批量生成單元，用于確認(rèn)創(chuàng)意內(nèi)容方向和對應(yīng)的初步設(shè)計(jì)草圖后，通過ai模型進(jìn)行批量圖像生成及素材擴(kuò)充；26、評分篩選單元，用于對批量生成的圖像和擴(kuò)充的素材進(jìn)行自動評分，篩選出優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)意圖像；27、調(diào)整優(yōu)化單元，用于確認(rèn)優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意圖像后，對選定的創(chuàng)意圖像進(jìn)行精細(xì)調(diào)整和優(yōu)化，最終生成平面創(chuàng)意設(shè)計(jì)圖。28、根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種電子設(shè)備，包括：處理器和存儲器；29、所述存儲器上存儲有可被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)可讀程序；30、所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)可讀程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述的方法中的步驟。31、根據(jù)本發(fā)明的另一個(gè)方面，還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有一個(gè)或者多個(gè)程序，所述一個(gè)或者多個(gè)程序可被一個(gè)或者多個(gè)處理器執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)上述的方法中的步驟。32、本發(fā)明提供的一種基于aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成方法和系統(tǒng)，可以自動化地生成創(chuàng)意方向和平面設(shè)計(jì)圖，并根據(jù)客戶需求靈活進(jìn)行修改與調(diào)整。在保證設(shè)計(jì)質(zhì)量的前提下，該方法顯著縮短了創(chuàng)意生成的時(shí)間，從過去的周級別縮短至小時(shí)級別，大大提高了品牌創(chuàng)意制作效率。技術(shù)特征：1.一種基于aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成方法，其特征在于，包括：2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成方法，其特征在于，所述創(chuàng)意內(nèi)容方向包括創(chuàng)意主題、視覺元素、色彩基調(diào)、文字元素、整體印象。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成方法，其特征在于，步驟s2中，所述初步設(shè)計(jì)草圖由stable?diffusion模型生成；所述stable?diffusion模型基于擴(kuò)散模型，包括：4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成方法，其特征在于，所述步驟s3中，還包括：將lora模型的參數(shù)注入stable?diffusion模型，從而改變模型的生成風(fēng)格，其數(shù)學(xué)公式表達(dá)如下：5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成方法，其特征在于，所述步驟s4中，自動評分的評分機(jī)制基于多種評價(jià)指標(biāo)，包括視覺美感、創(chuàng)意獨(dú)特性、品牌契合度。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成方法，其特征在于，所述步驟s5中，所述精細(xì)調(diào)整和優(yōu)化，具體包括包括色彩校正、細(xì)節(jié)修飾、排版調(diào)整。7.一種aigc的品牌平面創(chuàng)意自動生成系統(tǒng)，其特征在于，包括8.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括：處理器和存儲器；9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)存儲有一個(gè)或者多個(gè)程序，所述一個(gè)或者多個(gè)程序可被一個(gè)或者多個(gè)處理器執(zhí)行，以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-6任意一項(xiàng)所述的方法中的步驟。技術(shù)總結(jié)本發(fā)明公開了一種基于AIGC的品牌平面創(chuàng)意自動生成方法和系統(tǒng)，其中，該方法包括步驟S1，向AI模型輸入品牌需求信息，輸出多個(gè)創(chuàng)意內(nèi)容方向；步驟S2，通過AI模型為每個(gè)創(chuàng)意內(nèi)容方向生成初步設(shè)計(jì)草圖；步驟S3，確認(rèn)創(chuàng)意內(nèi)容方向和對應(yīng)的初步設(shè)計(jì)草圖后，通過AI模型進(jìn)行批量圖像生成及素材擴(kuò)充；步驟S4，對批量生成的圖像和擴(kuò)充的素材進(jìn)行自動評分，篩選出優(yōu)質(zhì)的創(chuàng)意圖像；步驟S5，確認(rèn)優(yōu)質(zhì)創(chuàng)意圖像后，對選定的創(chuàng)意圖像進(jìn)行精細(xì)調(diào)整和優(yōu)化，最終生成平面創(chuàng)意設(shè)計(jì)圖。技術(shù)研發(fā)人員：吳超,楊軍受保護(hù)的技術(shù)使用者：上海旺脈信息科技集團(tuán)有限公司技術(shù)研發(fā)日：技術(shù)公布日：2024/12/30