本發(fā)明涉及市場產(chǎn)品質(zhì)量調(diào)研，具體為基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)知識構(gòu)建系統(tǒng)。

背景技術(shù)：

1、知識網(wǎng)絡(luò)是知識參與者之間的社會網(wǎng)絡(luò)，能夠?qū)崿F(xiàn)個人、組織與組織外部的知識創(chuàng)造與傳遞，人們透過知識網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行信息合作與交流，目標(biāo)是把技術(shù)與人連接起來，實現(xiàn)智力資本、結(jié)構(gòu)資本和顧客資本的有效結(jié)合，可分為內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)和外部知識網(wǎng)絡(luò)，前者強(qiáng)調(diào)組織內(nèi)部員工間與組織間的知識交流，后者強(qiáng)調(diào)組織外部的知識來源，包括社區(qū)、國家社會關(guān)系以及競爭者，而工業(yè)基礎(chǔ)零件作為廠家生產(chǎn)的重要組成部分，其質(zhì)量的市場調(diào)研對線上知識網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建具有至關(guān)重要的作用。

2、隨著科技的發(fā)展與進(jìn)步，一些線上零件購置軟件上完善的購買體系為廠家提供了更多選擇。現(xiàn)有技術(shù)中，市場產(chǎn)品質(zhì)量調(diào)研人員對不同基礎(chǔ)零件出售廠家進(jìn)行抽樣檢測，但由于抽樣的工業(yè)零件涉及領(lǐng)域?qū)挿海慵鍪蹚S家的群體數(shù)量龐大，通過好評率、出售量等參數(shù)的高低來篩選采樣零件供應(yīng)目標(biāo)過于主觀化，尤其很多口碑不錯的老牌廠家，雖然訂單多，好評率高，但往往更需要注重產(chǎn)品質(zhì)量的抽檢。因此，設(shè)計抽檢成本低和抽檢效益可靠性高的基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)知識構(gòu)建系統(tǒng)是很有必要的。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)知識構(gòu)建系統(tǒng)，以解決上述背景技術(shù)中提出的問題。

2、為了解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：基于大數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)知識構(gòu)建系統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)采集模塊、產(chǎn)品分析模塊和輸出模塊，所述數(shù)據(jù)采集模塊用于獲取抽檢人員獲取零件供給廠家的相關(guān)信息；所述產(chǎn)品分析模塊用于對抽檢工業(yè)零件時構(gòu)建虛擬抽檢模型；所述輸出模塊用于輸出所述產(chǎn)品分析模塊的分析結(jié)果，所述數(shù)據(jù)采集模塊、所述產(chǎn)品分析模塊和所述輸出模塊相互通訊連接。

3、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述數(shù)據(jù)采集模塊包括零件信息采集模塊和檢索信息采集模塊，所述零件信息采集模塊用于獲取抽檢人員在工業(yè)領(lǐng)域內(nèi)抽檢的目標(biāo)零件信息；所述檢索信息采集模塊用于獲取廠家在線上店鋪售賣零件的相關(guān)信息。

4、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述產(chǎn)品分析模塊包括挑選合理度分析模塊和必要性分析模塊，所述難點(diǎn)預(yù)測模塊和所述必要性分析模塊，所述挑選合理度分析模塊用于檢測分析線上設(shè)備供應(yīng)商提供的設(shè)備組成方案是否滿足抽檢人員的抽檢需求；所述必要性分析模塊用于對不同線上設(shè)備供應(yīng)商提高的分支設(shè)備組成方案中，分析對各個組合方案對應(yīng)店鋪抽檢的必要性。

5、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述必要性分析模塊進(jìn)一步包括必要性分析模塊和統(tǒng)籌子模塊，所述必要性分析模塊用于通過所述挑選合理度分析模塊的分析結(jié)果，進(jìn)一步規(guī)劃抽檢人員抽檢目標(biāo)的合理性和必要性；所述統(tǒng)籌子模塊用于獲取統(tǒng)籌兼顧抽檢成本和抽檢效益的完整度方案。

6、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述網(wǎng)絡(luò)知識構(gòu)建系統(tǒng)的運(yùn)行方法主要包括以下步驟：

7、步驟s1：抽檢管理人員在抽檢的工業(yè)零件領(lǐng)域內(nèi)，隨機(jī)選擇k種不同的基礎(chǔ)零件選為抽樣目標(biāo)零件，抽樣目標(biāo)零件包括基礎(chǔ)零件a、基礎(chǔ)零件b……基礎(chǔ)零件k，其中k為系統(tǒng)通過抽檢期望獲取的抽樣目標(biāo)零件數(shù)量；

8、步驟s2：依據(jù)檢索信息采集模塊的檢索結(jié)果，對零件檢索結(jié)果對應(yīng)的數(shù)個店鋪商家內(nèi)方案詞條進(jìn)行檢測，檢測店鋪內(nèi)商家售賣設(shè)備的設(shè)備組裝可變性；

9、步驟s3：在獲取數(shù)個檢測結(jié)果店鋪商家的設(shè)備組裝可變性后，將店鋪依據(jù)界限值進(jìn)行劃分，劃分抽檢店鋪、第一優(yōu)先級選擇目標(biāo)店鋪和第二優(yōu)先級選擇店鋪；

10、步驟s4：系統(tǒng)依據(jù)檢測結(jié)果評估由設(shè)備虛擬組裝后得到設(shè)備的多余售賣零件比率，規(guī)劃出產(chǎn)線設(shè)備零件的組裝方案后，獲取組裝需求的抽檢目標(biāo)店鋪；

11、步驟s5：系統(tǒng)通過輸出模塊將推薦的抽檢店鋪名稱向抽檢工作人員輸出。

12、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟s2進(jìn)一步包括：

13、步驟s21：在抽樣目標(biāo)廠家所提供的設(shè)備供應(yīng)店鋪中，根據(jù)店鋪給予的供應(yīng)方案詞條信息提取該店鋪提供的x種供應(yīng)方案信息和該店鋪提供的y種基礎(chǔ)方案，將對應(yīng)的y種基礎(chǔ)方案進(jìn)行存儲，該店鋪對應(yīng)由基礎(chǔ)方案可組成的方案數(shù)量為該店鋪提供供應(yīng)方案的設(shè)備組裝可變性

14、步驟s22：依據(jù)所述步驟s21中的提取方法依次檢索不同供應(yīng)店鋪提供的零件供應(yīng)組成方案信息，并將總共獲取的共s1種基礎(chǔ)方案進(jìn)行匯總；

15、步驟s23：根據(jù)所有店鋪提供供應(yīng)方案的設(shè)備組裝可變性η大小進(jìn)行降序排列，并將降序排列從上到下的順序?qū)⒚總€店鋪中提供基礎(chǔ)方案進(jìn)行依次累加，并計入所述步驟s1的信息存儲器中，將基礎(chǔ)方案被獲取次數(shù)進(jìn)行依次疊加，直到所有共k個零件的被獲取次數(shù)都大于等于1時，停止累加。

16、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟s3進(jìn)一步包括：

17、步驟s31：提取被獲取次數(shù)等于1的零件供應(yīng)店鋪信息并收錄進(jìn)必要性分析模塊；

18、步驟s32：依據(jù)基礎(chǔ)方案的被獲取次數(shù)將基礎(chǔ)方案進(jìn)行降序排列，并按照排列順序依次標(biāo)記為“1”、“2”……“k-q”，其中q為被獲取次數(shù)等于1的零件數(shù)量；

19、步驟s33：對照標(biāo)記將對應(yīng)店鋪基礎(chǔ)方案在排列的標(biāo)記進(jìn)行線性疊加，得到每個店鋪的參考值，將參考值高于界限值的店鋪設(shè)置為第一優(yōu)先級選擇目標(biāo)店鋪；將參考值低于界限值的店鋪設(shè)置為第二優(yōu)先級選擇店鋪。

20、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟s4進(jìn)一步包括：

21、步驟s41：必要性分析模塊將所述步驟s31中所有店鋪內(nèi)提供的供應(yīng)方案中，將供應(yīng)方案中含有未在需求基礎(chǔ)零件中的方案剔除；

22、步驟s42：在剩余的方案庫中將隨機(jī)兩個方案進(jìn)行依次對比，當(dāng)方案內(nèi)涉及關(guān)鍵詞與零件名稱重合度低于μ1％時，將兩個方案加入備選方案池；重合度高于μ2％時，將涉及零件名稱更少的方案加入備選方案池，其中μ1、μ2分別為方案設(shè)計零件名稱重合度的限定最低界限比率和限定最高界限比率；

23、步驟s43：在備選方案池內(nèi)，將進(jìn)入池中的方案詞條中按照基礎(chǔ)零件的名稱進(jìn)行拆分，并將基礎(chǔ)零件被獲取次數(shù)進(jìn)行依次累加，獲取不重復(fù)基礎(chǔ)零件的出現(xiàn)個數(shù)為k2個，則剩余仍需要配置的基礎(chǔ)零件為(k-k2)個，系統(tǒng)通過優(yōu)先級店鋪篩選方法獲取組裝需求的抽檢目標(biāo)店鋪。

24、根據(jù)上述技術(shù)方案，所述步驟s42中，優(yōu)先級店鋪篩選方法包括：

25、步驟s421：當(dāng)k2＜k時，依據(jù)所述步驟s4的統(tǒng)籌方法，在第一優(yōu)先級選擇目標(biāo)店鋪獲取的備選方案池內(nèi)，將進(jìn)入池中的方案詞條中按照基礎(chǔ)零件的名稱進(jìn)行拆分，總拆分個數(shù)為k3，將基礎(chǔ)零件被獲取次數(shù)進(jìn)行依次累加，獲取不重復(fù)基礎(chǔ)零件的出現(xiàn)個數(shù)為k4個，最優(yōu)解的零件完全購置率最優(yōu)解的零件多余率將(最優(yōu)解的零件完全購置率-最優(yōu)解的零件多余率)比率最低的5個店鋪進(jìn)行輸出；

26、步驟s422：當(dāng)k4＜k-k2時，依據(jù)步驟s51的統(tǒng)籌方法，在第二優(yōu)先級選擇目標(biāo)店鋪獲取的備選方案池內(nèi)，選定目標(biāo)店鋪補(bǔ)充剩余的目標(biāo)零件，使得最優(yōu)解的零件完全購置率≥100％且最優(yōu)解的零件多余率最低，并將剩余選定的店鋪進(jìn)行輸出。

27、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明所達(dá)到的有益效果是：本發(fā)明，通過將廠家提供生產(chǎn)方案劃分廠家類型，并通過購買方的角度，制定購買零件的方案，并根據(jù)系統(tǒng)獲取店鋪需檢參數(shù)篩選最有必要進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量抽檢的目標(biāo)店鋪，有效提高了抽檢的準(zhǔn)確率，最大程度上推動了抽檢對市場產(chǎn)品質(zhì)量調(diào)研向好的方向發(fā)展；同時通過篩選店鋪的參考值，篩選店鋪內(nèi)基礎(chǔ)方案內(nèi)涵蓋基礎(chǔ)零件的范圍和占有較難得到基礎(chǔ)零件的比率，將店鋪的選擇優(yōu)先級進(jìn)行進(jìn)一步劃分，有效提高了抽檢店鋪選擇的層次，提高了抽檢廠家方案選擇的穩(wěn)定性，大大減少了質(zhì)量問題危險性大店鋪未抽檢的可能。