本申請(qǐng)實(shí)施例涉及數(shù)據(jù)安全，尤其涉及一種數(shù)據(jù)保護(hù)方法。

背景技術(shù)：

1、隨著數(shù)據(jù)量的增長(zhǎng)和數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，個(gè)人隱私保護(hù)變得愈發(fā)重要。發(fā)布數(shù)據(jù)集時(shí)，尤其是涉及到個(gè)人或敏感信息的數(shù)據(jù)，保障用戶隱私至關(guān)重要。k-匿名(k-anonymity)是一種隱私保護(hù)技術(shù)，確保在發(fā)布的數(shù)據(jù)集中，每條記錄在其屬性集合上至少與其他k-1條記錄相同，從而隱藏個(gè)體的身份信息。

2、然而，當(dāng)一個(gè)用戶某些敏感信息發(fā)生變化后，攻擊者可以通過(guò)對(duì)比敏感信息變化前后的兩個(gè)發(fā)布數(shù)據(jù)集推斷出該用戶的敏感信息，其安全性不足，隱私泄露的風(fēng)險(xiǎn)較高。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)保護(hù)方法，以至少解決相關(guān)隱私保護(hù)技術(shù)無(wú)法避免差分攻擊，其安全性不足的問(wèn)題。

2、為了解決上述技術(shù)問(wèn)題，本申請(qǐng)是這樣實(shí)現(xiàn)的：

3、第一方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)保護(hù)方法，包括：獲取用戶數(shù)據(jù)集，所述用戶數(shù)據(jù)集中包括多個(gè)用戶在各個(gè)不同個(gè)體屬性下的用戶屬性值，所述個(gè)體屬性包括準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符和敏感屬性；根據(jù)所述準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符將所述用戶數(shù)據(jù)集劃分成至少一個(gè)等價(jià)類，各個(gè)所述等價(jià)類中的敏感屬性下至少對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)數(shù)量的用戶屬性值；確定各個(gè)所述等價(jià)類中敏感屬性所對(duì)應(yīng)用戶屬性值的組合數(shù)量；通過(guò)在各個(gè)所述等價(jià)類對(duì)應(yīng)的組合數(shù)量上添加差分隱私噪聲，以對(duì)所述用戶數(shù)據(jù)集進(jìn)行隱私保護(hù)。

4、第二方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)保護(hù)裝置，包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用戶數(shù)據(jù)集，所述用戶數(shù)據(jù)集中包括多個(gè)用戶在各個(gè)不同個(gè)體屬性下的用戶屬性值，所述個(gè)體屬性包括準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符和敏感屬性；等價(jià)類劃分模塊，用于根據(jù)所述準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符將所述用戶數(shù)據(jù)集劃分成至少一個(gè)等價(jià)類，各個(gè)所述等價(jià)類中的敏感屬性下至少對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)數(shù)量的用戶屬性值；組合確定模塊，用于確定各個(gè)所述等價(jià)類中敏感屬性所對(duì)應(yīng)用戶屬性值的組合數(shù)量；噪聲添加模塊，用于通過(guò)在各個(gè)所述等價(jià)類對(duì)應(yīng)的組合數(shù)量上添加差分隱私噪聲，以對(duì)所述用戶數(shù)據(jù)集進(jìn)行隱私保護(hù)。

5、第三方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種電子設(shè)備，包括處理器和存儲(chǔ)器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)可在所述處理器上運(yùn)行的程序或指令，所述程序或指令被所述處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述第一方面所述的方法的步驟。

6、第四方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)程序或指令，所述程序或指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如上述第一方面所述的方法的步驟。

7、第五方面，本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括存儲(chǔ)在非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上的計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令，當(dāng)所述程序指令被計(jì)算機(jī)執(zhí)行時(shí)，使所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行如上述第一方面所述的方法的步驟。

8、在本申請(qǐng)實(shí)施例中，獲取用戶數(shù)據(jù)集，用戶數(shù)據(jù)集中包括多個(gè)用戶在各個(gè)不同個(gè)體屬性下的用戶屬性值，個(gè)體屬性包括準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符和敏感屬性；根據(jù)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符將用戶數(shù)據(jù)集劃分成至少一個(gè)等價(jià)類，各個(gè)等價(jià)類中的敏感屬性下至少對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)數(shù)量的用戶屬性值；確定各個(gè)等價(jià)類中敏感屬性所對(duì)應(yīng)用戶屬性值的組合數(shù)量；通過(guò)在各個(gè)所述等價(jià)類對(duì)應(yīng)的組合數(shù)量上添加差分隱私噪聲，以對(duì)用戶數(shù)據(jù)集進(jìn)行隱私保護(hù)。這樣，根據(jù)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符將用戶數(shù)據(jù)集劃分成至少一個(gè)等價(jià)類，可以確保每個(gè)等價(jià)類中的用戶在敏感屬性下具有相似的用戶屬性值，減少個(gè)體用戶的可識(shí)別性，同時(shí)確定各個(gè)等價(jià)類中敏感屬性所對(duì)應(yīng)用戶屬性值的組合數(shù)量，向組合數(shù)量添加差分隱私噪聲，可以降低因用戶屬性值發(fā)生變化而導(dǎo)致的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，避免差分攻擊，提高數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)水平。

9、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，并不能限制本申請(qǐng)。

技術(shù)特征：

1.一種數(shù)據(jù)保護(hù)方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶數(shù)據(jù)集，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述個(gè)體屬性還包括標(biāo)識(shí)符；所述根據(jù)所述多個(gè)用戶在各個(gè)不同個(gè)體屬性下的用戶屬性值，生成所述用戶數(shù)據(jù)集，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符將所述用戶數(shù)據(jù)集劃分成至少一個(gè)等價(jià)類，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)用戶在所述準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符下的用戶屬性值中包括數(shù)值型數(shù)據(jù)；所述對(duì)所述多個(gè)用戶在所述準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符下的用戶屬性值進(jìn)行泛化處理，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)用戶在所述準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符下的用戶屬性值中包括分類型數(shù)據(jù)；所述對(duì)所述多個(gè)用戶在所述準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符下的用戶屬性值進(jìn)行泛化處理，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，在所述對(duì)所述多個(gè)用戶在所述準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符下的用戶屬性值進(jìn)行泛化處理之前，還包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)泛化處理后的用戶屬性值將所述用戶數(shù)據(jù)集劃分成至少一個(gè)等價(jià)類，包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在各個(gè)所述等價(jià)類對(duì)應(yīng)的組合數(shù)量上添加差分隱私噪聲，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，在所述通過(guò)在各個(gè)所述等價(jià)類對(duì)應(yīng)的組合數(shù)量上添加差分隱私噪聲，以對(duì)所述用戶數(shù)據(jù)集進(jìn)行隱私保護(hù)之后，還包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)一種數(shù)據(jù)保護(hù)方法，屬于數(shù)據(jù)安全技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取用戶數(shù)據(jù)集，用戶數(shù)據(jù)集中包括多個(gè)用戶在各個(gè)不同個(gè)體屬性下的用戶屬性值，個(gè)體屬性包括準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符和敏感屬性；根據(jù)準(zhǔn)標(biāo)識(shí)符將用戶數(shù)據(jù)集劃分成至少一個(gè)等價(jià)類，各個(gè)等價(jià)類中的敏感屬性下至少對(duì)應(yīng)預(yù)設(shè)數(shù)量的用戶屬性值；確定各個(gè)等價(jià)類中敏感屬性所對(duì)應(yīng)用戶屬性值的組合數(shù)量；通過(guò)在各個(gè)所述等價(jià)類對(duì)應(yīng)的組合數(shù)量上添加差分隱私噪聲，以對(duì)用戶數(shù)據(jù)集進(jìn)行隱私保護(hù)。通過(guò)該方式，可以降低因用戶屬性值發(fā)生變化而導(dǎo)致的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)，提高數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)水平。

技術(shù)研發(fā)人員：歐哲,黃偉湘,邱浚漾,賴燕燕,方木龍,熊冰林,張沛源,孫志佳
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中移互聯(lián)網(wǎng)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23