本申請涉及污染事故預(yù)警領(lǐng)域，且更為具體地，涉及一種危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)及方法。

背景技術(shù)：

1、在高速公路上，大量運輸危險化學(xué)品的車輛存在著潛在的安全風(fēng)險。一旦這些車輛發(fā)生泄漏事故，將直接對環(huán)境和公眾健康構(gòu)成嚴(yán)重威脅甚至致命危險。

2、目前，針對高速公路上危險化學(xué)品泄漏的預(yù)警方法通常依賴于視頻監(jiān)控或電話報警系統(tǒng)。然而，這些方法往往需要等待事態(tài)發(fā)展到一定階段才能發(fā)出警報，這可能導(dǎo)致環(huán)境污染或健康風(fēng)險已經(jīng)發(fā)生。這種被動反應(yīng)模式可能會延遲應(yīng)急響應(yīng)措施的實施，從而影響事件的控制效果和緊急處理的有效性。

3、因此，期望一種危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)及方法。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、為了解決上述技術(shù)問題，提出了本申請。本申請的實施例提供了一種危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)及方法，其首先獲取由衛(wèi)星攝像頭采集的環(huán)境遙感圖像、高速公路實時監(jiān)控視頻和高速公路事故環(huán)境感知數(shù)據(jù)，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對三者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過分類器，以判斷是否發(fā)出危險廢物污染事故預(yù)警，以及時發(fā)出警報，提高事故預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時性。

2、根據(jù)本申請的一個方面，提供了一種危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)，其包括：

3、危險廢物污染數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取由衛(wèi)星攝像頭采集的環(huán)境遙感圖像、高速公路實時監(jiān)控視頻和高速公路事故環(huán)境感知數(shù)據(jù)；

4、危險廢物污染數(shù)據(jù)提取模塊，用于從所述由衛(wèi)星攝像頭采集的環(huán)境遙感圖像、所述高速公路實時監(jiān)控視頻和所述高速公路事故環(huán)境感知數(shù)據(jù)中提取危險廢物污染關(guān)聯(lián)特征向量和高速公路事故環(huán)境感知特征向量；

5、污染事故預(yù)警分類模塊，用于基于所述危險廢物污染關(guān)聯(lián)特征向量和所述高速公路事故環(huán)境感知特征向量，判斷是否發(fā)出危險廢物污染事故預(yù)警。

6、根據(jù)本申請的另一方面，提供了一種危險廢物污染事故預(yù)警方法，其包括：

7、獲取由衛(wèi)星攝像頭采集的環(huán)境遙感圖像、高速公路實時監(jiān)控視頻和高速公路事故環(huán)境感知數(shù)據(jù)；

8、從所述由衛(wèi)星攝像頭采集的環(huán)境遙感圖像、所述高速公路實時監(jiān)控視頻和所述高速公路事故環(huán)境感知數(shù)據(jù)中提取危險廢物污染關(guān)聯(lián)特征向量和高速公路事故環(huán)境感知特征向量；

9、基于所述危險廢物污染關(guān)聯(lián)特征向量和所述高速公路事故環(huán)境感知特征向量，判斷是否發(fā)出危險廢物污染事故預(yù)警。

10、與現(xiàn)有技術(shù)相比，本申請?zhí)峁┑囊环N危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)及方法，其首先獲取由衛(wèi)星攝像頭采集的環(huán)境遙感圖像、高速公路實時監(jiān)控視頻和高速公路事故環(huán)境感知數(shù)據(jù)，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對三者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過分類器，以判斷是否發(fā)出危險廢物污染事故預(yù)警，以及時發(fā)出警報，提高事故預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時性。

技術(shù)特征：

1.一種危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述危險廢物污染數(shù)據(jù)提取模塊，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境遙感圖像特征提取單元，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述高速公路監(jiān)控特征提取單元，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境感知數(shù)據(jù)特征提取單元，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述環(huán)境感知文本特征編碼子單元，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述污染事故預(yù)警分類模塊，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述危險廢物污染事故預(yù)警特征優(yōu)化單元，包括：

9.一種危險廢物污染事故預(yù)警方法，其特征在于，包括：

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的危險廢物污染事故預(yù)警方法，其特征在于，從所述由衛(wèi)星攝像頭采集的環(huán)境遙感圖像、所述高速公路實時監(jiān)控視頻和所述高速公路事故環(huán)境感知數(shù)據(jù)中提取危險廢物污染關(guān)聯(lián)特征向量和高速公路事故環(huán)境感知特征向量，包括：

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及污染事故預(yù)警領(lǐng)域，其具體地公開了一種危險廢物污染事故預(yù)警系統(tǒng)及方法，其首先獲取由衛(wèi)星攝像頭采集的環(huán)境遙感圖像、高速公路實時監(jiān)控視頻和高速公路事故環(huán)境感知數(shù)據(jù)，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對三者進(jìn)行特征提取和關(guān)聯(lián)分析，最后通過分類器，以判斷是否發(fā)出危險廢物污染事故預(yù)警，以及時發(fā)出警報，提高事故預(yù)警的準(zhǔn)確性和及時性。

技術(shù)研發(fā)人員：朱巖,馬剛,張東鈺
受保護(hù)的技術(shù)使用者：徐工（邳州）環(huán)保科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/9