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用于垂直起降無(wú)人機(jī)的圖像采集與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的制作方法

文檔序號(hào):40434501發(fā)布日期:2024-12-24 15:08閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.用于垂直起降無(wú)人機(jī)的圖像采集與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),包括圖像幾何變換單元(5),其特征在于:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于垂直起降無(wú)人機(jī)的圖像采集與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于:所述圖像預(yù)處理單元(3)包括畸變校正模塊(301)和灰度級(jí)分析模塊(302),所述畸變校正模塊(301)提取各個(gè)子區(qū)域?qū)?yīng)數(shù)據(jù)集中的初始圖像信息后,利用圖像畸變校正模型根據(jù)徑向畸變系數(shù)和每個(gè)像素點(diǎn)與圖像中心之間的像素距離計(jì)算得到圖像信息中各個(gè)像素點(diǎn)的理論成像坐標(biāo)后,利用理論成像坐標(biāo)對(duì)圖像信息中像素點(diǎn)位置進(jìn)行調(diào)整,從而得到畸變校正后的圖像信息,將其存儲(chǔ)至相應(yīng)的數(shù)據(jù)集中,并刪除相應(yīng)的初始圖像信息,所述灰度級(jí)分析模塊(302)將圖像信息中的灰度級(jí)通過(guò)變換函數(shù)進(jìn)行處理后,得到校正后的圖像灰度信息,利用概率密度分析算法根據(jù)校正后的圖像灰度信息進(jìn)行計(jì)算,得到當(dāng)前圖像對(duì)應(yīng)的灰度級(jí)分布概率密度函數(shù),根據(jù)灰度級(jí)分布概率密度函數(shù)對(duì)當(dāng)前圖像的灰度級(jí)對(duì)應(yīng)的像素?cái)?shù)目進(jìn)行設(shè)定,得到新的圖像信息,將其存儲(chǔ)至相應(yīng)的數(shù)據(jù)集中,并刪除原先的圖像信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的用于垂直起降無(wú)人機(jī)的圖像采集與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于:所述圖像預(yù)處理單元(3)還包括噪點(diǎn)刪除模塊(303)、信噪比確定模塊(304),所述噪點(diǎn)刪除模塊(303)通過(guò)像素分析算法對(duì)圖像信息進(jìn)行計(jì)算,得到每個(gè)圖像信息對(duì)應(yīng)的峰值信噪比后,確定圖像信息中存在的噪點(diǎn)數(shù)量,通過(guò)均值濾波法對(duì)圖像信息包含的噪點(diǎn)進(jìn)行刪除,所述信噪比確定模塊(304)確定當(dāng)前圖像信息中每一個(gè)像素點(diǎn)對(duì)應(yīng)的像素值后,利用像素分析算法根據(jù)這些像素值計(jì)算出當(dāng)前圖像信息的像素均值,從而得到當(dāng)前圖像信息對(duì)應(yīng)的峰值信噪比。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的用于垂直起降無(wú)人機(jī)的圖像采集與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于:所述圖像預(yù)處理單元(3)還包括信噪比分析模塊(305),所述信噪比分析模塊(305)將原圖像信息對(duì)應(yīng)的峰值信噪比數(shù)值和當(dāng)前圖像信息對(duì)應(yīng)的峰值信噪比數(shù)值進(jìn)行比對(duì),若當(dāng)前圖像信息對(duì)應(yīng)的峰值信噪比數(shù)值大于原圖像信息對(duì)應(yīng)的峰值信噪比數(shù)值且差值大于閾值時(shí),則將當(dāng)前圖像信息存儲(chǔ)至數(shù)據(jù)集中,并刪除對(duì)應(yīng)的原圖像信息,反之則將當(dāng)前圖像信息通過(guò)均值濾波法再次進(jìn)行處理。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于垂直起降無(wú)人機(jī)的圖像采集與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于:所述圖像特征匹配單元(4)包括圖像梯度分析模塊(401)和特征向量生成模塊(402),所述圖像梯度分析模塊(401)利用高斯濾波構(gòu)建圖像尺度空間后,遍歷圖像尺度空間中的所有圖像,將相鄰圖像的像素點(diǎn)進(jìn)行相減后,在相減后的圖像中確定局部極值點(diǎn)以及具體位置,將局部極值點(diǎn)作為關(guān)鍵點(diǎn),并分析關(guān)鍵點(diǎn)周?chē)膱D像梯度,確定每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)的主方向和輔助方向,所述特征向量生成模塊(402)選定尺度和方向后,測(cè)量每個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)周?chē)I(lǐng)域內(nèi)圖像局部梯度,根據(jù)圖像局部梯度構(gòu)建出每個(gè)圖像對(duì)應(yīng)的特征點(diǎn)以及特征向量。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的用于垂直起降無(wú)人機(jī)的圖像采集與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于:所述圖像特征匹配單元(4)還包括匹配優(yōu)化模塊(403),所述匹配優(yōu)化模塊(403)通過(guò)flann算法對(duì)于相鄰圖像的特征點(diǎn)進(jìn)行粗匹配后,再利用遺傳算法以及ransac算法對(duì)于粗匹配中產(chǎn)生的匹配點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整,刪除其中包含的誤匹配點(diǎn)。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的用于垂直起降無(wú)人機(jī)的圖像采集與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于:所述圖像幾何變換單元(5)包括坐標(biāo)平移模塊(501)和變換矩陣分析模塊(502),所述坐標(biāo)平移模塊(501)將每個(gè)特征匹配點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行平移,使其質(zhì)心點(diǎn)移動(dòng)至原點(diǎn),對(duì)這些點(diǎn)按照設(shè)定比例進(jìn)行縮放,使得所有點(diǎn)到達(dá)原點(diǎn)的平均距離等于預(yù)先設(shè)定值,所述變換矩陣分析模塊(502)利用dlt算法根據(jù)特征匹配點(diǎn)坐標(biāo)進(jìn)行計(jì)算得到對(duì)應(yīng)的投影變換矩陣,將圖像重疊的部分進(jìn)行對(duì)齊后,分析出重疊的部分上特征匹配點(diǎn)對(duì)應(yīng)的偏移量,并對(duì)這些點(diǎn)的坐標(biāo)進(jìn)行平移,從而得到新的投影變換矩陣。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的用于垂直起降無(wú)人機(jī)的圖像采集與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),其特征在于:所述圖像幾何變換單元(5)還包括圖像拼接生成模塊(503),所述圖像拼接生成模塊(503)利用特征細(xì)化模型刪除圖像信息中的離群點(diǎn)后,通過(guò)平滑約束算法對(duì)于圖像未重疊的部分對(duì)應(yīng)投影變換矩陣進(jìn)行調(diào)整,根據(jù)優(yōu)化后的投影變換矩陣得到最終的圖像拼接結(jié)果,并將其通過(guò)可視化界面進(jìn)行輸出。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了用于垂直起降無(wú)人機(jī)的圖像采集與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,包括區(qū)域劃分單元、圖像采集單元、圖像預(yù)處理單元、圖像特征匹配單元和圖像幾何變換單元,本發(fā)明通過(guò)區(qū)域劃分單元將拍攝區(qū)域劃分成多個(gè)子區(qū)域,并對(duì)每個(gè)子區(qū)域進(jìn)行編號(hào),防止無(wú)人機(jī)在采集過(guò)程中出現(xiàn)區(qū)域拍攝遺漏的情況發(fā)生,同時(shí)圖像預(yù)處理單元?jiǎng)t會(huì)對(duì)采集到的圖像信息進(jìn)行畸變校正,使得圖像中偏移位置的像素點(diǎn)能夠調(diào)整至實(shí)際位置,減少圖像信息存在的誤差,通過(guò)圖像特征匹配單元以及圖像幾何變換單元使得相鄰圖像信息順利完成拼接操作,并且在圖像特征匹配單元中利用遺傳算法以及RANSAC算法對(duì)于現(xiàn)有的特征匹配點(diǎn)進(jìn)行調(diào)整,使得誤匹配點(diǎn)能夠被及時(shí)發(fā)現(xiàn)以及刪除。

技術(shù)研發(fā)人員:胡銀海,張目良
受保護(hù)的技術(shù)使用者:上海寰鷹航空技術(shù)有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2024/12/23
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