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基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)ReID檢測(cè)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備與流程

文檔序號(hào):40597881發(fā)布日期:2025-01-07 20:38閱讀:來(lái)源:國(guó)知局

技術(shù)特征:

1.一種基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)reid檢測(cè)方法,其特征在于,所述基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)reid檢測(cè)方法包括:

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)reid檢測(cè)方法,其特征在于,在步驟s3中,所述對(duì)所述待檢測(cè)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測(cè)識(shí)別處理,得到第一識(shí)別結(jié)果包括:

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)reid檢測(cè)方法,其特征在于,在步驟s4中,所述對(duì)所述待檢測(cè)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉識(shí)別處理,得到第二識(shí)別結(jié)果包括:

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)reid檢測(cè)方法,其特征在于,在步驟s5中,所述基于多模態(tài)模塊對(duì)所述待檢測(cè)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)處理,得到第三識(shí)別結(jié)果包括:

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)reid檢測(cè)方法,其特征在于,在步驟s6中,所述基于多模態(tài)模塊對(duì)所述待檢測(cè)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行屬性識(shí)別處理,得到第四識(shí)別結(jié)果包括:

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)reid檢測(cè)方法,其特征在于,步驟s7中,所述基于多模態(tài)模塊對(duì)所述待檢測(cè)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行reid檢測(cè)處理,得到第五識(shí)別結(jié)果包括:

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)reid檢測(cè)方法,其特征在于:所述原始數(shù)據(jù)集包括分別獲取的第一目標(biāo)樣本的可見(jiàn)光圖像數(shù)據(jù)、同源的第一紅外圖像數(shù)據(jù)以及不同源的第二圖像數(shù)據(jù),以及獲取的第二目標(biāo)樣本的第三紅外圖像數(shù)據(jù)。

8.一種基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)reid檢測(cè)裝置,應(yīng)用于權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)reid檢測(cè)裝置包括:

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序指令,所述計(jì)算機(jī)程序指令由處理器加載并執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的方法所執(zhí)行的操作。

10.一種電子設(shè)備,包括處理器和存儲(chǔ)器,其特征在于,所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有能夠被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序指令,所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序指令時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7中任一所述的方法的指令。


技術(shù)總結(jié)
本發(fā)明公開(kāi)了一種基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)ReID檢測(cè)方法、裝置、介質(zhì)及設(shè)備,所述方法包括:基于同一場(chǎng)景獲取原始數(shù)據(jù)集,基于所述原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練,得到多模態(tài)模塊;實(shí)時(shí)獲取待檢測(cè)的視頻流數(shù)據(jù),對(duì)所述視頻流數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,獲取單幀的待檢測(cè)圖像數(shù)據(jù);對(duì)所述待檢測(cè)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行人臉檢測(cè)處理、人臉識(shí)別處理、目標(biāo)檢測(cè)處理、屬性識(shí)別處理以及ReID檢測(cè)處理;輸出行人重識(shí)別檢測(cè)結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)遷移學(xué)習(xí)方法重新構(gòu)建數(shù)據(jù)集,得到包括見(jiàn)光圖像數(shù)據(jù)以及紅外圖像數(shù)據(jù)的原始數(shù)據(jù)集,根據(jù)所述原始數(shù)據(jù)集訓(xùn)練得到多模態(tài)模塊,在進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、屬性識(shí)別和行人重識(shí)別時(shí),即便是夜視紅外、夜間等光線不充足的情況下,也可以獲得較高的檢測(cè)精度。

技術(shù)研發(fā)人員:姜穎,蔡忠鵬,何宜兵,張神力,林志坤
受保護(hù)的技術(shù)使用者:成都天海宸光科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日:
技術(shù)公布日:2025/1/6
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