本發(fā)明涉及森林雷擊火識(shí)別預(yù)測(cè)領(lǐng)域,更具體地說(shuō),它涉及基于多模態(tài)信息分析的雷擊火識(shí)別方法。
背景技術(shù):
1、近年來(lái),受全球氣候變化和極端天氣事件增多的影響,我國(guó)雷擊火現(xiàn)象日趨嚴(yán)重,給我國(guó)生態(tài)環(huán)境和人民生命財(cái)產(chǎn)安全帶來(lái)?yè)p失。目前,對(duì)于雷擊火的識(shí)別監(jiān)測(cè)方法主要包括:1.氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)法,通過(guò)觀測(cè)到的氣象數(shù)據(jù)結(jié)合歷史資料預(yù)測(cè)雷擊火的位置和發(fā)生的概率;2.遙感技術(shù)識(shí)別法,通過(guò)遙感和地表環(huán)境相結(jié)合識(shí)別森林雷擊火;3.無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)法,通過(guò)在無(wú)人機(jī)上搭載計(jì)算機(jī)模塊獲取森林圖像信息,分析識(shí)別森林雷擊火。
2、然而,氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)法通過(guò)觀測(cè)到的氣象數(shù)據(jù)結(jié)合歷史資料能夠預(yù)測(cè)雷擊火的位置和概率,但不能對(duì)森林雷擊火進(jìn)行準(zhǔn)確的識(shí)別監(jiān)測(cè);遙感技術(shù)識(shí)別法通過(guò)遙感和地表環(huán)境相結(jié)合識(shí)別森林雷擊火的方法,在地形復(fù)雜或偏遠(yuǎn)地區(qū),方法所需的全球閃電定位網(wǎng)數(shù)據(jù)的精度和覆蓋范圍會(huì)受限,影響閃電位置的精確度;無(wú)人機(jī)監(jiān)測(cè)法通過(guò)搭載計(jì)算機(jī)模塊獲取森林圖像信息,能夠識(shí)別森林雷擊火,但會(huì)受到光照、煙霧、樹葉遮擋等環(huán)境因素的影響,導(dǎo)致識(shí)別率下降。
技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路
1、本發(fā)明提供基于多模態(tài)信息分析的雷擊火識(shí)別方法,解決相關(guān)技術(shù)中對(duì)于雷擊火識(shí)別概率低,位置定位不準(zhǔn)確的技術(shù)問(wèn)題。
2、本發(fā)明提供了基于多模態(tài)信息分析的雷擊火識(shí)別方法,包括:
3、步驟s101,在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段t內(nèi),按照預(yù)設(shè)時(shí)間間隔t采集待監(jiān)測(cè)區(qū)域的m個(gè)子區(qū)域的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),并將每個(gè)子區(qū)域的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為第一特征序列表示;
4、第m個(gè)子區(qū)域的第一特征序列的第n個(gè)序列單元表示第m個(gè)子區(qū)域在第n個(gè)時(shí)間點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),其中1≤m≤m,1≤n≤n,n=t/t;
5、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)包括:氣象數(shù)據(jù)和遙感圖像;
6、氣象數(shù)據(jù)包括:溫度、濕度、氣壓、風(fēng)速、風(fēng)向、降雨量、co氣體濃度、no2氣體濃度、o3氣體濃度、pm1.0濃度、pm2.5濃度、pm10濃度;
7、步驟s102,對(duì)待監(jiān)測(cè)區(qū)域的m個(gè)子區(qū)域的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,將每個(gè)子區(qū)域的第一特征序列轉(zhuǎn)換為第二特征序列表示;
8、第m個(gè)子區(qū)域的第二特征序列的第n個(gè)序列單元表示第m個(gè)子區(qū)域在第n個(gè)時(shí)間點(diǎn)的預(yù)處理后的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù);
9、步驟s103,根據(jù)待監(jiān)測(cè)區(qū)域的m個(gè)子區(qū)域的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)構(gòu)建圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù);
10、圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)包括:節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)的初始特征和節(jié)點(diǎn)之間的邊;
11、節(jié)點(diǎn)與子區(qū)域建立映射關(guān)系;
12、節(jié)點(diǎn)的初始特征通過(guò)與其建立映射關(guān)系的子區(qū)域的第二特征序列表示;
13、步驟s104,構(gòu)建并訓(xùn)練森林雷擊火預(yù)測(cè)模型;
14、森林雷擊火預(yù)測(cè)模型的輸入為圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),輸出的值表示在第二預(yù)設(shè)時(shí)間段g內(nèi)的m個(gè)子區(qū)域發(fā)生森林雷擊火的概率值;
15、步驟s105,根據(jù)在第二預(yù)設(shè)時(shí)間段g內(nèi)的m個(gè)子區(qū)域發(fā)生森林雷擊火的概率值生成預(yù)警措施。
16、進(jìn)一步地,t、t、m、m、n、n、g均為自定義參數(shù)。
17、進(jìn)一步地,預(yù)處理的步驟包括:
18、步驟s201,對(duì)于氣象數(shù)據(jù)中的缺失值通過(guò)取前一個(gè)序列單元的值和后一個(gè)序列單元的值的平均值進(jìn)行填充處理;
19、步驟s202,通過(guò)最大最小歸一化方法對(duì)氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理;
20、步驟s203,通過(guò)大氣校正模型對(duì)遙感圖像進(jìn)行大氣校正;
21、步驟s204,通過(guò)歸一化差異植被指數(shù)計(jì)算待監(jiān)測(cè)區(qū)域的遙感圖像中每個(gè)子區(qū)域的歸一化差異植被指數(shù)值,并拼接在監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)之后,歸一化差異植被指數(shù)的計(jì)算公式如下:
22、
23、其中nir表示近紅外波段的反射率,red表示紅光波段的反射率。
24、進(jìn)一步地,構(gòu)建邊的方式包括:
25、相鄰子區(qū)域之間構(gòu)建邊;
26、判斷第一范圍內(nèi)的每個(gè)子區(qū)域的中心點(diǎn)之間的連線與風(fēng)向之間的夾角值小于等于夾角閾值,則子區(qū)域之間構(gòu)建邊;
27、計(jì)算第二范圍內(nèi)的每個(gè)子區(qū)域的第二特征序列的余弦相似度,余弦相似度大于等于相似度閾值,則子區(qū)域之間構(gòu)建邊。
28、進(jìn)一步地,森林雷擊火預(yù)測(cè)模型包括:第一隱藏層、第二隱藏層和第一分類器;
29、第一隱藏層包括:n個(gè)第一單元、拼接器、第二單元和提取器;
30、n個(gè)第一單元共享權(quán)重參數(shù)和偏置參數(shù);
31、第n個(gè)第一單元輸入每個(gè)節(jié)點(diǎn)的第二特征序列的第n個(gè)序列單元中的遙感圖像,輸出遙感圖像特征,并將其轉(zhuǎn)換為向量表示;
32、第n個(gè)拼接器用于將第n個(gè)第一單元輸出的遙感圖像特征的向量表示拼接在第二特征序列的第n個(gè)序列單元的氣象數(shù)據(jù)之后獲得組合向量;
33、第n個(gè)第二單元輸入每個(gè)節(jié)點(diǎn)的第二特征序列的第n個(gè)序列單元,輸出第一更新特征;
34、提取器用于將第n個(gè)第二單元輸出的第一更新特征作為節(jié)點(diǎn)的初始特征;
35、第二隱藏層輸入圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),輸出圖更新矩陣,圖更新矩陣的每個(gè)行向量對(duì)應(yīng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的第二更新特征;
36、將每個(gè)節(jié)點(diǎn)的第二更新特征輸入到第一分類器,第一分類器的分類空間表示在第二預(yù)設(shè)時(shí)間段g內(nèi)的節(jié)點(diǎn)所建立映射關(guān)系的子區(qū)域發(fā)生森林雷擊火的概率值。
37、進(jìn)一步地,第一單元基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建。
38、進(jìn)一步地,第二單元基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)單元構(gòu)建。
39、進(jìn)一步地,第二隱藏層的計(jì)算公式包括:
40、
41、其中s表示第二隱藏層輸出的圖更新矩陣,表示第m個(gè)節(jié)點(diǎn)的第二更新特征,hm表示第m個(gè)節(jié)點(diǎn)的初始特征,wm表示第m個(gè)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)的權(quán)重參數(shù),表示第二鄰接矩陣,a表示第二隱藏層輸入圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的鄰接矩陣,鄰接矩陣的大小為m×m,鄰接矩陣的元素表示節(jié)點(diǎn)之間的連接關(guān)系,元素值通過(guò)0或者1表示,0表示節(jié)點(diǎn)之間不存在連接關(guān)系,否則存在連接關(guān)系,i表示單位矩陣,單位矩陣的大小為m×m,單位矩陣的對(duì)角線上的元素值賦值為1,其余元素值賦值為0,表示歸一化后的度矩陣,的對(duì)角線上第m個(gè)元素值通過(guò)取的第m行元素值的總和,度矩陣的大小為m×m,度矩陣的元素表示與節(jié)點(diǎn)存在邊連接的數(shù)量,relu表示relu激活函數(shù)。
42、進(jìn)一步地,通過(guò)人工標(biāo)注的方式獲得用于訓(xùn)練森林雷擊火預(yù)測(cè)模型的訓(xùn)練樣本的樣本標(biāo)簽。
43、進(jìn)一步地,將子區(qū)域發(fā)生森林雷擊火的概率值劃分為3個(gè)等級(jí),概率值在0到0.2之間為低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),低風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)不采取特別措施;概率值在0.2到0.5之間為中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的預(yù)警措施為增加數(shù)據(jù)采集頻率,預(yù)先安排消防資源,通過(guò)媒體發(fā)布警告,提醒當(dāng)?shù)鼐用褡⒁夥阑穑桓怕手翟?.5到1之間為高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),高風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的預(yù)警措施為立即向相關(guān)部門和公眾發(fā)布緊急預(yù)警,立即調(diào)動(dòng)消防隊(duì)伍到高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域周邊,做好滅火準(zhǔn)備。
44、本發(fā)明的有益效果在于:本發(fā)明通過(guò)森林雷擊火預(yù)測(cè)模型綜合考慮了相鄰區(qū)域植被條件的影響和不同區(qū)域的氣象數(shù)據(jù)在時(shí)間維度上的變化來(lái)識(shí)別預(yù)測(cè)森林雷擊火,并根據(jù)概率值生成預(yù)警措施,從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)森林雷擊火的準(zhǔn)確識(shí)別、監(jiān)測(cè)和及時(shí)預(yù)警。