本技術(shù)涉及自然語言處理，尤其涉及一種筆錄矛盾檢測方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備。

背景技術(shù)：

1、隨著信息化時(shí)代以及智能化時(shí)代的到來，越來越多的信息化以及人工智能技術(shù)已經(jīng)運(yùn)用到司法領(lǐng)域中，為群眾以及司法部門的工作人員提供了極大的便利。對(duì)于涉案人員眾多的電信網(wǎng)絡(luò)相關(guān)案件來說，在開展訊問和詢問過程中，通常會(huì)產(chǎn)生大量筆錄，而筆錄中人員信息、公司信息、涉案金額信息等關(guān)鍵信息又錯(cuò)綜復(fù)雜，往往會(huì)給工作人員分析辦案帶來較大的工作量與挑戰(zhàn)。所以，能否快速、準(zhǔn)確的檢測出筆錄中信息的矛盾點(diǎn)，對(duì)工作人員提效辦案具有重要意義。

2、現(xiàn)有的筆錄矛盾檢測方法主要是采用構(gòu)建知識(shí)圖譜的方法對(duì)筆錄內(nèi)容進(jìn)行矛盾檢測，但此方法強(qiáng)依賴知識(shí)圖譜構(gòu)建效果，構(gòu)建過程復(fù)雜，落地實(shí)施困難，且無法窮舉所有案件業(yè)務(wù)場景，從而大幅度降低了筆錄矛盾檢測的準(zhǔn)確度。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本技術(shù)實(shí)施例的主要目的在于提供一種筆錄矛盾檢測方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，能夠提高筆錄矛盾檢測效率和準(zhǔn)確率，進(jìn)而提高筆錄矛盾的檢測效果。

2、本技術(shù)實(shí)施例提供了一種筆錄矛盾檢測方法，包括：

3、獲取待檢測的目標(biāo)筆錄文本；

4、基于預(yù)先構(gòu)建的筆錄矛盾檢測點(diǎn)集合，對(duì)所述目標(biāo)筆錄文本進(jìn)行意圖識(shí)別，并提取所述意圖下的案件關(guān)鍵要素和關(guān)聯(lián)關(guān)系，用以形成待檢測的矛盾問題；

5、利用所述待檢測的矛盾問題構(gòu)建第一提示指令prompt，輸入至預(yù)設(shè)的大語言模型，得到大語言模型輸出的針對(duì)所述待檢測的矛盾問題的答復(fù)結(jié)果，并根據(jù)答復(fù)結(jié)果確定所述目標(biāo)筆錄文本對(duì)應(yīng)的矛盾檢測結(jié)果。

6、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述方法還包括：

7、獲取樣本筆錄文本；所述樣本筆錄文本包括存在矛盾點(diǎn)的兩份筆錄文本；所述矛盾點(diǎn)屬于預(yù)先構(gòu)建的筆錄矛盾檢測點(diǎn)集合；

8、利用所述樣本筆錄文本結(jié)合第二提示指令，對(duì)初始大語言模型進(jìn)行矛盾點(diǎn)的識(shí)別訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)的大語言模型。

9、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述基于預(yù)先構(gòu)建的筆錄矛盾檢測點(diǎn)集合，對(duì)所述目標(biāo)筆錄文本進(jìn)行意圖識(shí)別，并提取所述意圖下的案件關(guān)鍵要素和關(guān)聯(lián)關(guān)系，包括：

10、利用預(yù)先構(gòu)建的筆錄矛盾檢測點(diǎn)集合和所述目標(biāo)筆錄文本，構(gòu)建第三提示指令，并輸入所述預(yù)設(shè)的大語言模型，得到大語言模型輸出的針對(duì)所述目標(biāo)筆錄文本的意圖識(shí)別結(jié)果，以及識(shí)別得到的意圖下的案件關(guān)鍵要素和關(guān)聯(lián)關(guān)系。

11、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述利用所述待檢測的矛盾問題構(gòu)建第一提示指令prompt，包括：

12、對(duì)所述待檢測的矛盾問題所在的問題集進(jìn)行采樣，得到采樣問題；

13、利用所述預(yù)設(shè)的大語言模型，對(duì)所述采樣問題進(jìn)行分析，得到推理過程分析結(jié)果；

14、利用所述采樣問題、所述推理過程分析結(jié)果和所述待檢測的矛盾問題，構(gòu)建第一提示指令prompt。

15、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述利用所述預(yù)設(shè)的大語言模型，對(duì)所述采樣問題進(jìn)行分析，得到推理過程分析結(jié)果，包括：

16、利用所述采樣問題構(gòu)建第四提示指令，并輸入所述預(yù)設(shè)的大語言模型進(jìn)行分析，得到大語言模型輸出的針對(duì)所述采樣問題的答復(fù)結(jié)果和推理過程。

17、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述推理過程包括關(guān)于所述采樣問題的問答對(duì)文本。

18、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述預(yù)先構(gòu)建的筆錄矛盾檢測點(diǎn)集合包括人員信息矛盾、人員隸屬公司矛盾、人員供述涉案金額矛盾、公司信息矛盾、公司隸屬公司矛盾中的至少一項(xiàng)。

19、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種筆錄矛盾檢測裝置，包括：

20、第一獲取單元，用于獲取待檢測的目標(biāo)筆錄文本；

21、識(shí)別單元，用于基于預(yù)先構(gòu)建的筆錄矛盾檢測點(diǎn)集合，對(duì)所述目標(biāo)筆錄文本進(jìn)行意圖識(shí)別，并提取所述意圖下的案件關(guān)鍵要素和關(guān)聯(lián)關(guān)系，用以形成待檢測的矛盾問題；

22、輸入單元，用于利用所述待檢測的矛盾問題構(gòu)建第一提示指令prompt，輸入至預(yù)設(shè)的大語言模型，得到大語言模型輸出的針對(duì)所述待檢測的矛盾問題的答復(fù)結(jié)果，并根據(jù)答復(fù)結(jié)果確定所述目標(biāo)筆錄文本對(duì)應(yīng)的矛盾檢測結(jié)果。

23、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述裝置還包括：

24、第二獲取單元，用于獲取樣本筆錄文本；所述樣本筆錄文本包括存在矛盾點(diǎn)的兩份筆錄文本；所述矛盾點(diǎn)屬于預(yù)先構(gòu)建的筆錄矛盾檢測點(diǎn)集合；

25、訓(xùn)練單元，用于利用所述樣本筆錄文本結(jié)合第二提示指令，對(duì)初始大語言模型進(jìn)行矛盾點(diǎn)的識(shí)別訓(xùn)練，得到所述預(yù)設(shè)的大語言模型。

26、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述識(shí)別單元具體用于：

27、利用預(yù)先構(gòu)建的筆錄矛盾檢測點(diǎn)集合和所述目標(biāo)筆錄文本，構(gòu)建第三提示指令，并輸入所述預(yù)設(shè)的大語言模型，得到大語言模型輸出的針對(duì)所述目標(biāo)筆錄文本的意圖識(shí)別結(jié)果，以及識(shí)別得到的意圖下的案件關(guān)鍵要素和關(guān)聯(lián)關(guān)系。

28、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述輸入單元包括：

29、采樣子單元，用于對(duì)所述待檢測的矛盾問題所在的問題集進(jìn)行采樣，得到采樣問題；

30、分析子單元，用于利用所述預(yù)設(shè)的大語言模型，對(duì)所述采樣問題進(jìn)行分析，得到推理過程分析結(jié)果；

31、構(gòu)建子單元，用于利用所述采樣問題、所述推理過程分析結(jié)果和所述待檢測的矛盾問題，構(gòu)建第一提示指令prompt。

32、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述分析子單元具體用于：

33、利用所述采樣問題構(gòu)建第四提示指令，并輸入所述預(yù)設(shè)的大語言模型進(jìn)行分析，得到大語言模型輸出的針對(duì)所述采樣問題的答復(fù)結(jié)果和推理過程。

34、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述推理過程包括關(guān)于所述采樣問題的問答對(duì)文本。

35、一種可能的實(shí)現(xiàn)方式中，所述預(yù)先構(gòu)建的筆錄矛盾檢測點(diǎn)集合包括人員信息矛盾、人員隸屬公司矛盾、人員供述涉案金額矛盾、公司信息矛盾、公司隸屬公司矛盾中的至少一項(xiàng)。

36、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種筆錄矛盾檢測設(shè)備，包括：處理器、存儲(chǔ)器、系統(tǒng)總線；

37、所述處理器以及所述存儲(chǔ)器通過所述系統(tǒng)總線相連；

38、所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)一個(gè)或多個(gè)程序，所述一個(gè)或多個(gè)程序包括指令，所述指令當(dāng)被所述處理器執(zhí)行時(shí)使所述處理器執(zhí)行上述筆錄矛盾檢測方法中的任意一種實(shí)現(xiàn)方式。

39、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有指令，當(dāng)所述指令在終端設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得所述終端設(shè)備執(zhí)行上述筆錄矛盾檢測方法中的任意一種實(shí)現(xiàn)方式。

40、本技術(shù)實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品在終端設(shè)備上運(yùn)行時(shí)，使得所述終端設(shè)備執(zhí)行上述筆錄矛盾檢測方法中的任意一種實(shí)現(xiàn)方式。

41、本技術(shù)實(shí)施例提供的一種筆錄矛盾檢測方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及設(shè)備，首先獲取待檢測的目標(biāo)筆錄文本；然后基于預(yù)先構(gòu)建的筆錄矛盾檢測點(diǎn)集合，對(duì)目標(biāo)筆錄文本進(jìn)行意圖識(shí)別，并提取意圖下的案件關(guān)鍵要素和關(guān)聯(lián)關(guān)系，用以形成待檢測的矛盾問題；接著，利用待檢測的矛盾問題構(gòu)建第一提示指令prompt，輸入至預(yù)設(shè)的大語言模型，得到大語言模型輸出的針對(duì)待檢測的矛盾問題的答復(fù)結(jié)果，并根據(jù)答復(fù)結(jié)果確定目標(biāo)筆錄文本對(duì)應(yīng)的矛盾檢測結(jié)果。

42、可見，由于本技術(shù)是利用預(yù)設(shè)的大語言模型，基于已構(gòu)建的筆錄矛盾檢測點(diǎn)集合，檢測目標(biāo)筆錄文本中的矛盾點(diǎn)，不僅突破了對(duì)知識(shí)圖譜構(gòu)建效果的強(qiáng)依賴，解決了檢測場景的局限性，也提高了筆錄矛盾點(diǎn)檢測效率和準(zhǔn)確率，進(jìn)而提高了檢測效果。