本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)，尤其涉及一種基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法、設(shè)備、裝置及介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、在當(dāng)前的鐵路工程協(xié)同設(shè)計(jì)流程中，設(shè)計(jì)單位運(yùn)用各類先進(jìn)的數(shù)字化系統(tǒng)與平臺(tái)，對(duì)設(shè)計(jì)輸出進(jìn)行細(xì)致的校審，這一過程會(huì)產(chǎn)生海量的意見。單個(gè)鐵路項(xiàng)目的全專業(yè)領(lǐng)域所產(chǎn)生的意見，少則達(dá)數(shù)千條，多則可達(dá)上萬條，這些經(jīng)過嚴(yán)格校審后得到的意見數(shù)據(jù)，對(duì)于后續(xù)項(xiàng)目而言，是寶貴的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)積累，它們能夠有效輔助未來的校審工作，進(jìn)而顯著提升設(shè)計(jì)成果的質(zhì)量。然而，這些校審意見的治理工作極具挑戰(zhàn)性，尤其是對(duì)其進(jìn)行精確分類與利用的難度較大。因此，如何高效利用往期項(xiàng)目的經(jīng)驗(yàn)，為后續(xù)項(xiàng)目提供指導(dǎo)，成為了一個(gè)亟待解決的問題。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本發(fā)明的目的在于提供一種基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法、設(shè)備、裝置及介質(zhì)，以改善上述問題。為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采取的技術(shù)方案如下：

2、第一方面本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法，包括：

3、獲取校審意見，基于大模型對(duì)所述校審意見進(jìn)行有效性篩選，得到有效意見；

4、基于大模型對(duì)所述有效意見進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，得到關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集；

5、統(tǒng)計(jì)每個(gè)關(guān)鍵詞在有效意見中的出現(xiàn)次數(shù)，根據(jù)每條有效意見的數(shù)據(jù)屬性和關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)，計(jì)算每個(gè)所述關(guān)鍵詞的權(quán)重；

6、根據(jù)每個(gè)所述關(guān)鍵詞的所述權(quán)重，對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行排序；

7、獲取目標(biāo)意見條數(shù)，根據(jù)所述目標(biāo)意見條數(shù)，在關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集中按排序順序提取關(guān)鍵詞，得到目標(biāo)關(guān)鍵詞；

8、根據(jù)所述目標(biāo)關(guān)鍵詞，在所述有效意見中檢索，得到設(shè)計(jì)重點(diǎn)。

9、第二方面，本申請(qǐng)還提供了一種基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成裝置，其包括：

10、篩選模塊，用于獲取校審意見，基于大模型對(duì)所述校審意見進(jìn)行有效性篩選，得到有效意見；

11、關(guān)鍵詞提取模塊，用于基于大模型對(duì)所述有效意見進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，得到關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集；

12、權(quán)重計(jì)算模塊，用于統(tǒng)計(jì)每個(gè)關(guān)鍵詞在有效意見中的出現(xiàn)次數(shù)，根據(jù)每條有效意見的數(shù)據(jù)屬性和關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)，計(jì)算每個(gè)所述關(guān)鍵詞的權(quán)重；

13、排序模塊，用于根據(jù)每個(gè)所述關(guān)鍵詞的所述權(quán)重，對(duì)所述關(guān)鍵詞進(jìn)行排序；

14、目標(biāo)關(guān)鍵詞確定模塊，用于獲取目標(biāo)意見條數(shù)，根據(jù)所述目標(biāo)意見條數(shù)，在關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集中按排序順序提取關(guān)鍵詞，得到目標(biāo)關(guān)鍵詞；

15、設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成模塊，用于根據(jù)所述目標(biāo)關(guān)鍵詞，在所述有效意見中檢索，得到設(shè)計(jì)重點(diǎn)。

16、第三方面，本申請(qǐng)還提供了一種基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)所述的基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法的步驟。

17、第四方面，本申請(qǐng)還提供一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)本申請(qǐng)所述的基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法的步驟。

18、本發(fā)明的有益效果為：

19、本發(fā)明采用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，系統(tǒng)地收集多源數(shù)據(jù)集，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，進(jìn)而構(gòu)建出一個(gè)可以對(duì)校審意見進(jìn)行篩選，并從中初步提取關(guān)鍵詞的專業(yè)化大模型，相較于現(xiàn)有技術(shù)顯著簡化了數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性；根據(jù)初步提取的關(guān)鍵詞計(jì)算其權(quán)重，得到需要關(guān)注的設(shè)計(jì)重難點(diǎn)，從而能夠智能提取有價(jià)值的校審數(shù)據(jù)，本申請(qǐng)的方法不僅有助于對(duì)當(dāng)前鐵路工程項(xiàng)目進(jìn)行深度總結(jié)，還為未來項(xiàng)目的順利開展和設(shè)計(jì)提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持和經(jīng)驗(yàn)借鑒。

20、本發(fā)明的其他特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明實(shí)施例了解。

技術(shù)特征：

1.一種基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法，其特征在于，所述有效意見的數(shù)據(jù)屬性包括重要級(jí)別屬性、鐵路級(jí)別屬性和階段級(jí)別屬性；所述統(tǒng)計(jì)每個(gè)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù)，根據(jù)每條有效意見的數(shù)據(jù)屬性和關(guān)鍵詞的出現(xiàn)的次數(shù)，計(jì)算關(guān)鍵詞的權(quán)重，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法，其特征在于，所述鐵路級(jí)別屬性的類型包括h、n1、n2和n3；

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標(biāo)意見條數(shù)，在關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)集中按排序順序提取關(guān)鍵詞，得到目標(biāo)關(guān)鍵詞，包括：

5.一種基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成裝置，其特征在于，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成裝置，其特征在于，所述有效意見的數(shù)據(jù)屬性包括重要級(jí)別屬性、鐵路級(jí)別屬性和階段級(jí)別屬性；所述權(quán)重計(jì)算模塊，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成裝置，其特征在于，所述鐵路級(jí)別屬性的類型包括h、n1、n2和n3；所述第三計(jì)算單元，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成裝置，其特征在于，所述有效意見的數(shù)據(jù)屬性包括專業(yè)屬性，所述目標(biāo)關(guān)鍵詞確定模塊，包括：

9.一種基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器中并可在所述處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)所述基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法的步驟。

10.一種可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于，所述可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于大模型的鐵路設(shè)計(jì)重點(diǎn)生成方法、設(shè)備、裝置及介質(zhì)，本發(fā)明的方法采用計(jì)算機(jī)編程技術(shù)，系統(tǒng)地收集多源數(shù)據(jù)集，并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練，進(jìn)而構(gòu)建出一個(gè)可以對(duì)校審意見進(jìn)行篩選，并從中初步提取關(guān)鍵詞的專業(yè)化大模型，相較于現(xiàn)有技術(shù)顯著簡化了數(shù)據(jù)治理的復(fù)雜性；根據(jù)初步提取的關(guān)鍵詞計(jì)算其權(quán)重，得到需要關(guān)注的設(shè)計(jì)重難點(diǎn)，從而能夠智能提取有價(jià)值的校審數(shù)據(jù)，本申請(qǐng)的方法不僅有助于對(duì)當(dāng)前鐵路工程項(xiàng)目進(jìn)行深度總結(jié)，還為未來項(xiàng)目的順利開展和設(shè)計(jì)提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持和經(jīng)驗(yàn)借鑒。

技術(shù)研發(fā)人員：張軒,黃新文,李純,周清華,韓廣暉,張毅,李茂蛟,趙博洋,薛宇騰,王婧,宋浩,楊璟林,呂東
受保護(hù)的技術(shù)使用者：中鐵工程設(shè)計(jì)咨詢集團(tuán)有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/30