本申請涉及圖像處理，特別是涉及一種圖像增強方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，人們對圖像處理的要求越來越高。例如在夜景或者光照昏暗的場景中，也需要獲得高質(zhì)量、高對比度的圖像。然而目前的圖像增強方法無法做到局部和內(nèi)容的自適應(yīng)，容易導(dǎo)致hola邊緣噪聲，從而導(dǎo)致圖像增強的效果不佳。

技術(shù)實現(xiàn)思路

1、基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種圖像增強方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)以及計算機程序產(chǎn)品，能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像的增強并提高增強后圖像的質(zhì)量。

2、第一方面，本申請?zhí)峁┝艘环N圖像增強方法，包括：獲取輸入圖像；

3、對所述輸入圖像進行特征提取，得到初始局部特征和初始全局特征；

4、對所述初始局部特征進行局部信息聚合，得到優(yōu)化局部特征，對所述優(yōu)化局部特征進行卷積處理以獲得局部參數(shù)；

5、對所述初始全局特征進行全局信息挖掘，得到優(yōu)化全局特征，對所述優(yōu)化全局特征進行卷積處理以獲得全局參數(shù)；

6、基于所述局部參數(shù)對所述輸入圖像的像素值進行增強處理，得到局部增強圖像；

7、基于所述全局參數(shù)對所述局部增強圖像進行處理，得到增強圖像。

8、第二方面，本申請?zhí)峁┝艘环N圖像增強裝置，包括：

9、獲取模塊，用于獲取輸入圖像；對所述輸入圖像進行特征提取，得到初始局部特征和初始全局特征；

10、局部參數(shù)獲取模塊，用于對所述初始局部特征進行局部信息聚合，得到優(yōu)化局部特征，基于所述優(yōu)化局部特征獲得局部參數(shù)；

11、全局參數(shù)獲取模塊，用于對所述初始全局特征進行全局信息挖掘，得到優(yōu)化全局特征，基于所述優(yōu)化全局特征獲得全局參數(shù)；

12、局部處理模塊，用于基于所述局部參數(shù)對所述輸入圖像的像素值進行增強處理，得到局部增強圖像；

13、全局處理模塊，用于基于所述全局參數(shù)對所述局部增強圖像進行處理，得到增強圖像。

14、第三方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機設(shè)備，計算機設(shè)備包括存儲器和處理器，存儲器存儲有計算機程序，處理器執(zhí)行該計算機程序時實現(xiàn)上述的方法中的步驟。

15、第四方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)上述的方法中的步驟。

16、第五方面，本申請?zhí)峁┝艘环N計算機程序產(chǎn)品，計算機程序產(chǎn)品包括計算機程序，該計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)本上述的方法中的步驟。

17、上述圖像增強方法、裝置、計算機設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，通過分別對輸入圖像的特征進行處理以得到局部參數(shù)和全局參數(shù)，基于局部參數(shù)對輸入圖像的像素值進行增強處理，得到局部增強圖像，再基于全局參數(shù)對局部增強圖像進行處理以得到最終的增強圖像，其中局部參數(shù)是基于對輸入圖像進行局部信息聚合所得，全局參數(shù)是基于對輸入圖像進行全局信息挖掘所得，因此本申請對輸入圖像進行了局部和全局的雙重增強，且先考慮局部增強，再對圖像進行全局調(diào)整，能夠提高局部和內(nèi)容的自適應(yīng)并提高最終生成的圖像的協(xié)調(diào)性，減少邊緣噪聲。此外基于局部參數(shù)和全局參數(shù)對輸入圖像進行處理，能夠提高處理效率，既能夠提高增強圖像的質(zhì)量又能夠降低增強算法的復(fù)雜程度。

技術(shù)特征：

1.一種圖像增強方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述局部參數(shù)包括第一局部參數(shù)和第二局部參數(shù)，所述基于所述局部參數(shù)對所述輸入圖像的像素值進行增強處理，得到局部增強圖像，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一局部參數(shù)和所述第二局部參數(shù)對所述輸入圖像的像素值進行處理，得到所述輸入圖像對應(yīng)的局部增強值，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述全局參數(shù)包括第一全局參數(shù)和第二全局參數(shù)，所述基于所述全局參數(shù)對所述局部增強圖像進行處理，得到增強圖像，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一全局參數(shù)和所述第二全局參數(shù)對每個像素的像素值進行處理，得到每個像素對應(yīng)的全局增強值包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述初始局部特征進行局部信息聚合，得到優(yōu)化局部特征，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于卷積自適應(yīng)模型對所述圖像塊進行局部信息聚合包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述初始全局特征進行全局信息挖掘，得到優(yōu)化全局特征，包括：

9.一種圖像增強裝置，其特征在于，包括：

10.一種計算機設(shè)備，所述計算機設(shè)備包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。

11.一種計算機可讀存儲介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。

12.一種計算機程序產(chǎn)品，包括計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權(quán)利要求1至8中任一項所述的方法的步驟。

技術(shù)總結(jié)
本申請涉及一種圖像增強方法、裝置、計算機設(shè)備及計算機可讀存儲介質(zhì)。方法包括：獲取輸入圖像；對輸入圖像進行特征提取，得到初始局部特征和初始全局特征；對初始局部特征進行局部信息聚合，得到優(yōu)化局部特征，對優(yōu)化局部特征進行卷積處理以獲得局部參數(shù)；對初始全局特征進行全局信息挖掘，得到優(yōu)化全局特征，對優(yōu)化全局特征進行卷積處理以獲得全局參數(shù)；基于局部參數(shù)對輸入圖像的像素值進行增強處理，得到局部增強圖像；基于全局參數(shù)對局部增強圖像進行處理，得到增強圖像。采用本申請，能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像的增強并提高增強后圖像的質(zhì)量。

技術(shù)研發(fā)人員：周昆,吳海浪,蔣念娟,呂江波,沈小勇
受保護的技術(shù)使用者：深圳思謀信息科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2024/12/23