本申請(qǐng)涉及大模型，特別是涉及一種對(duì)抗內(nèi)容生成方法及其裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)：

1、當(dāng)前隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，所有人都可以在互聯(lián)網(wǎng)上進(jìn)行自由的發(fā)言，針對(duì)一些明顯不符合主流觀(guān)點(diǎn)的評(píng)論，基本上要靠人工進(jìn)行觀(guān)點(diǎn)評(píng)判，并進(jìn)行針對(duì)性的對(duì)抗發(fā)言，但僅靠人工的方式費(fèi)時(shí)又費(fèi)力，并且對(duì)對(duì)于同一個(gè)觀(guān)點(diǎn)，不同的人可能因?yàn)槠渲饔^(guān)情緒、認(rèn)知偏差等因素的影響產(chǎn)生不同的看法，且對(duì)于對(duì)抗的觀(guān)點(diǎn)也不能使用一個(gè)統(tǒng)一的表述。

技術(shù)實(shí)現(xiàn)思路

1、本申請(qǐng)至少提供一種對(duì)抗內(nèi)容生成方法及其裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，能夠提升工作效率和對(duì)抗文章生成的準(zhǔn)確性。

2、本申請(qǐng)第一方面提供了一種對(duì)抗內(nèi)容生成方法，包括：利用大模型對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行觀(guān)點(diǎn)提取，得到文本觀(guān)點(diǎn)；在觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中檢索與目標(biāo)文本匹配的觀(guān)點(diǎn)，得到檢索觀(guān)點(diǎn)；基于文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行判斷，得到判斷結(jié)果；響應(yīng)于判斷結(jié)果為文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)不一致，輸出反駁目標(biāo)文本的對(duì)抗文章。

3、其中，在觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中檢索與目標(biāo)文本匹配的觀(guān)點(diǎn)，得到檢索觀(guān)點(diǎn)，包括：對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行劃分，得到若干目標(biāo)子文本；在觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中分別檢索出與目標(biāo)子文本匹配的檢索子觀(guān)點(diǎn)；基于所有檢索子觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行選取，得到檢索觀(guān)點(diǎn)。

4、其中，在對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行劃分，得到若干目標(biāo)子文本之后，包括：分別對(duì)各目標(biāo)子文本進(jìn)行向量化，得到各目標(biāo)子文本對(duì)應(yīng)的子文本向量；在觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中分別檢索出與目標(biāo)子文本匹配的檢索子觀(guān)點(diǎn)，包括：分別將各目標(biāo)子文本對(duì)應(yīng)的子文本向量與觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中的各觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行相似度計(jì)算，得到各目標(biāo)子文本與各觀(guān)點(diǎn)之間的相似分?jǐn)?shù)；對(duì)于各目標(biāo)子文本，選取觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中與目標(biāo)子文本的相似分?jǐn)?shù)滿(mǎn)足第一相似度要求的觀(guān)點(diǎn)，作為與目標(biāo)子文本匹配的檢索子觀(guān)點(diǎn)；和/或，基于所有檢索子觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行選取，得到檢索觀(guān)點(diǎn)，包括：從各目標(biāo)子文本匹配的檢索子觀(guān)點(diǎn)中，選取與對(duì)應(yīng)的目標(biāo)子文本之間的相似分?jǐn)?shù)滿(mǎn)足第二相似度要求的檢索子觀(guān)點(diǎn)，作為檢索觀(guān)點(diǎn)。

5、其中，利用大模型對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行觀(guān)點(diǎn)提取，得到文本觀(guān)點(diǎn)，包括：利用大模型對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行語(yǔ)義理解，得到語(yǔ)義信息；基于語(yǔ)義信息，對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行觀(guān)點(diǎn)提取，得到語(yǔ)義觀(guān)點(diǎn)；對(duì)語(yǔ)義觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)整合，以得到文本觀(guān)點(diǎn)。

6、其中，基于文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行判斷，得到判斷結(jié)果，包括：對(duì)文本觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，得到文本關(guān)鍵詞，以及，對(duì)檢索觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行關(guān)鍵詞提取，得到檢索關(guān)鍵詞；對(duì)文本關(guān)鍵詞進(jìn)行向量化，得到文本向量，以及，對(duì)檢索關(guān)鍵詞進(jìn)行向量化，得到檢索向量；對(duì)文本向量和檢索向量進(jìn)行相似度計(jì)算，得到目標(biāo)相似度；基于目標(biāo)相似度對(duì)文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行判斷，得到判斷結(jié)果。

7、其中，基于目標(biāo)相似度對(duì)文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行判斷，得到判斷結(jié)果，包括：利用目標(biāo)相似度與相似度閾值進(jìn)行比較，以確定判斷結(jié)果；若目標(biāo)相似度大于或等于相似度閾值，則判斷結(jié)果為文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)一致；若目標(biāo)相似度小于相似度閾值，則判斷結(jié)果為文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)不一致。

8、其中，在響應(yīng)于判斷結(jié)果為文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)不一致，輸出反駁目標(biāo)文本的對(duì)抗文章之前，包括：結(jié)合檢索觀(guān)點(diǎn)和判斷結(jié)果，得到提示信息；響應(yīng)于判斷結(jié)果為文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)不一致，輸出反駁目標(biāo)文本的對(duì)抗文章，包括：對(duì)提示信息進(jìn)行關(guān)鍵信息提取，得到對(duì)抗生成論點(diǎn)；基于對(duì)抗生成論點(diǎn)和文章規(guī)劃結(jié)構(gòu)，生成對(duì)抗文章，其中，文章規(guī)劃結(jié)構(gòu)至少包括標(biāo)題、引言、正文和結(jié)論。

9、其中，在在觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中檢索與目標(biāo)文本匹配的觀(guān)點(diǎn)，得到檢索觀(guān)點(diǎn)之前，還包括：利用大模型分別對(duì)至少一個(gè)參考文本進(jìn)行觀(guān)點(diǎn)提取，得到若干觀(guān)點(diǎn)，其中，觀(guān)點(diǎn)庫(kù)包括若干觀(guān)點(diǎn)。

10、其中，目標(biāo)文本為目標(biāo)用戶(hù)輸入的文本，參考文本為目標(biāo)用戶(hù)所在的組織架構(gòu)所發(fā)表的文章。

11、本申請(qǐng)第二方面提供了一種對(duì)抗內(nèi)容生成裝置，包括：觀(guān)點(diǎn)提取模塊，用于利用大模型對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行觀(guān)點(diǎn)提取，得到文本觀(guān)點(diǎn)；檢索模塊，用于在觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中檢索與目標(biāo)文本匹配的觀(guān)點(diǎn)，得到檢索觀(guān)點(diǎn)；判斷模塊，用于基于文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行判斷，得到判斷結(jié)果；輸出模塊，用于響應(yīng)于判斷結(jié)果為文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)不一致，輸出反駁目標(biāo)文本的對(duì)抗文章。

12、本申請(qǐng)第三方面提供了一種電子設(shè)備，包括相互耦接的存儲(chǔ)器和處理器，處理器用于執(zhí)行存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序指令，以實(shí)現(xiàn)上述第一方面中的對(duì)抗內(nèi)容生成方法。

13、本申請(qǐng)第四方面提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有程序指令，程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)上述第一方面中的對(duì)抗內(nèi)容生成方法。

14、上述方案，先利用大模型對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行觀(guān)點(diǎn)提取，得到文本觀(guān)點(diǎn)，之后根據(jù)目標(biāo)文本在觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中進(jìn)行檢索，以獲取與目標(biāo)文本匹配的觀(guān)點(diǎn)作為檢索觀(guān)點(diǎn)，再對(duì)文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行判斷，得到判斷結(jié)果，若判斷結(jié)果為文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)不一致，輸出反駁目標(biāo)文本的對(duì)抗文章，以觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中的觀(guān)點(diǎn)為參考，對(duì)目標(biāo)文本的看法進(jìn)行統(tǒng)一，從而可對(duì)不符合觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中的觀(guān)點(diǎn)的文本進(jìn)行反駁、對(duì)抗，相較于現(xiàn)有技術(shù)，能夠提升文本觀(guān)點(diǎn)識(shí)別和對(duì)抗文章生成的效率，同時(shí)也能統(tǒng)一觀(guān)點(diǎn)和表述，使得反駁目標(biāo)文本的文章更具針對(duì)性、更準(zhǔn)確。

15、應(yīng)當(dāng)理解的是，以上的一般描述和后文的細(xì)節(jié)描述僅是示例性和解釋性的，而非限制本申請(qǐng)。

技術(shù)特征：

1.一種對(duì)抗內(nèi)容生成方法，其特征在于，包括：

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中檢索與所述目標(biāo)文本匹配的觀(guān)點(diǎn)，得到檢索觀(guān)點(diǎn)，包括：

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，在所述對(duì)所述目標(biāo)文本進(jìn)行劃分，得到若干目標(biāo)子文本之后，包括：

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用大模型對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行觀(guān)點(diǎn)提取，得到文本觀(guān)點(diǎn)，包括：

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述文本觀(guān)點(diǎn)與所述檢索觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行判斷，得到判斷結(jié)果，包括：

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)相似度對(duì)所述文本觀(guān)點(diǎn)與所述檢索觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行判斷，得到判斷結(jié)果，包括：

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述響應(yīng)于所述判斷結(jié)果為所述文本觀(guān)點(diǎn)與所述檢索觀(guān)點(diǎn)不一致，輸出反駁所述目標(biāo)文本的對(duì)抗文章之前，包括：

8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，在所述在觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中檢索與所述目標(biāo)文本匹配的觀(guān)點(diǎn)，得到檢索觀(guān)點(diǎn)之前，還包括：

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述目標(biāo)文本為目標(biāo)用戶(hù)輸入的文本，所述參考文本為所述目標(biāo)用戶(hù)所在的組織架構(gòu)所發(fā)表的文章。

10.一種對(duì)抗內(nèi)容生成裝置，其特征在于，包括：

11.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括相互耦接的存儲(chǔ)器和處理器，所述處理器用于執(zhí)行所述存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)的程序指令，以實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述的對(duì)抗內(nèi)容生成方法。

12.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有程序指令，其特征在于，所述程序指令被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至9任一項(xiàng)所述的對(duì)抗內(nèi)容生成方法。

技術(shù)總結(jié)
本申請(qǐng)公開(kāi)了一種對(duì)抗內(nèi)容生成方法及其裝置、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：利用大模型對(duì)目標(biāo)文本進(jìn)行觀(guān)點(diǎn)提取，得到文本觀(guān)點(diǎn)；在觀(guān)點(diǎn)庫(kù)中檢索與目標(biāo)文本匹配的觀(guān)點(diǎn)，得到檢索觀(guān)點(diǎn)；基于文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行判斷，得到判斷結(jié)果；響應(yīng)于判斷結(jié)果為文本觀(guān)點(diǎn)與檢索觀(guān)點(diǎn)不一致，輸出反駁目標(biāo)文本的對(duì)抗文章。上述方案，能夠提升工作效率和對(duì)抗文章生成的準(zhǔn)確性。

技術(shù)研發(fā)人員：王兆育,李全,曹軍,國(guó)麗,邵青,袁華東
受保護(hù)的技術(shù)使用者：安徽聽(tīng)見(jiàn)科技有限公司
技術(shù)研發(fā)日：
技術(shù)公布日：2025/1/6